Як скрейпити Arc.dev: Повний посібник із даних про віддалену роботу
Дізнайтеся, як скрейпити вакансії для розробників, дані про зарплати та tech stack з Arc.dev. Витягуйте високоякісні технічні дані для аналізу ринку та...
Виявлено захист від ботів
- Cloudflare
- Корпоративний WAF та управління ботами. Використовує JavaScript-перевірки, CAPTCHA та аналіз поведінки. Потребує автоматизації браузера з прихованими налаштуваннями.
- DataDome
- Виявлення ботів у реальному часі з ML-моделями. Аналізує цифровий відбиток пристрою, мережеві сигнали та патерни поведінки. Поширений на сайтах електронної комерції.
- Обмеження частоти запитів
- Обмежує кількість запитів на IP/сесію за час. Можна обійти за допомогою ротації проксі, затримок запитів та розподіленого скрапінгу.
- Цифровий відбиток браузера
- Ідентифікує ботів за характеристиками браузера: canvas, WebGL, шрифти, плагіни. Потребує підміни або реальних профілів браузера.
- Behavioral Analysis
Про Arc
Дізнайтеся, що пропонує Arc та які цінні дані можна витягнути.
Провідний маркетплейс талантів для віддаленої роботи
Arc (раніше CodementorX) — це провідний глобальний маркетплейс для перевірених розробників програмного забезпечення та технічних фахівців. На відміну від звичайних дошок вакансій, Arc є ретельно модерованою платформою, яка з'єднує топових розробників із компаніями — від стартапів, що швидко ростуть, до відомих технологічних гігантів. Платформа особливо відома своєю суворою перевіркою та фокусом на довгострокових віддалених ролях, а не на короткострокових проектах.
Багаті технічні дані
Сайт є величезним сховищем структурованих даних, включаючи детальні описи вакансій, зарплатні benchmark у різних регіонах та специфічні технічні вимоги. Кожне оголошення зазвичай містить набір атрибутів, таких як необхідні tech stacks, потреби у перекритті часових поясів та політика віддаленої роботи (наприклад, 'Робота з будь-якої точки світу' або 'Конкретна країна').
Стратегічна цінність даних Arc
Для рекрутерів та ринкових аналітиків скрейпінг Arc.dev надає цінні дані про тренди компенсацій та впровадження нових технологій. Оскільки оголошення проходять перевірку та часто оновлюються, ці дані набагато точніші, ніж на немодерованих агрегаторах, що робить їх ідеальними для competitive intelligence та спеціалізованих каналів рекрутингу.
Чому Варто Парсити Arc?
Дізнайтеся про бізнес-цінність та сценарії використання для витягування даних з Arc.
Аналіз глобальних зарплатних бенчмарків для технічних ролей
Ідентифікація трендів найму та компаній, що швидко зростають у тех-секторі
Моніторинг попиту на конкретні мови програмування та фреймворки
Створення якісного списку лідів для агентств з технічного рекрутингу
Агрегація преміальних віддалених вакансій для нішевих кар'єрних порталів
Відстеження змін у політиці віддаленої роботи в міжнародних технологічних фірмах
Виклики Парсингу
Технічні виклики, з якими ви можете зіткнутися при парсингу Arc.
Агресивні системи захисту Cloudflare та DataDome
Архітектура Next.js SPA вимагає повноцінного рендерингу JavaScript
Динамічні назви CSS-класів, що змінюються під час збірок сайту
Складне обмеження частоти запитів на основі поведінкових відбитків
Складні вкладені структури даних у стані hydration React
Скрапінг Arc за допомогою ШІ
Без коду. Витягуйте дані за лічені хвилини з автоматизацією на базі ШІ.
Як це працює
Опишіть, що вам потрібно
Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з Arc. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
ШІ витягує дані
Наш штучний інтелект навігує по Arc, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
Отримайте свої дані
Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Чому варто використовувати ШІ для скрапінгу
ШІ спрощує скрапінг Arc без написання коду. Наша платформа на базі штучного інтелекту розуміє, які дані вам потрібні — просто опишіть їх звичайною мовою, і ШІ витягне їх автоматично.
How to scrape with AI:
- Опишіть, що вам потрібно: Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з Arc. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.
- ШІ витягує дані: Наш штучний інтелект навігує по Arc, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.
- Отримайте свої дані: Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.
Why use AI for scraping:
- Автоматично обходить перешкоди Cloudflare та відбитки браузера
- Обробляє рендеринг JavaScript та складні стани React без написання коду
- Використовує інтелектуальні селектори для керування динамічними оновленнями CSS-класів
- Дозволяє легко налаштовувати розклад для моніторингу вакансій у реальному часі
- Експортує високоякісні структуровані дані безпосередньо в Google Sheets або JSON
No-code веб-парсери для Arc
Альтернативи point-and-click до AI-парсингу
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити Arc без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
Типові виклики
Крива навчання
Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
Селектори ламаються
Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
Проблеми з динамічним контентом
Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
Обмеження CAPTCHA
Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
Блокування IP
Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
No-code веб-парсери для Arc
Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити Arc без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.
Типовий робочий процес з no-code інструментами
- Встановіть розширення браузера або зареєструйтесь на платформі
- Перейдіть на цільовий вебсайт і відкрийте інструмент
- Виберіть елементи даних для вилучення методом point-and-click
- Налаштуйте CSS-селектори для кожного поля даних
- Налаштуйте правила пагінації для парсингу кількох сторінок
- Обробіть CAPTCHA (часто потрібне ручне розв'язання)
- Налаштуйте розклад для автоматичних запусків
- Експортуйте дані в CSV, JSON або підключіть через API
Типові виклики
- Крива навчання: Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу
- Селектори ламаються: Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес
- Проблеми з динамічним контентом: Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень
- Обмеження CAPTCHA: Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA
- Блокування IP: Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP
Приклади коду
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Примітка: Базові запити часто блокуються налаштуваннями Cloudflare в Arc.
# Обов'язково використовувати правильний User-Agent і, можливо, проксі.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
# Перевірка на 403 Forbidden, що вказує на блокування Cloudflare
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Витяг даних зі скрипта Next.js JSON для більшої надійності
data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
print('Вихідний код сторінки успішно отримано.')
else:
print(f'Заблоковано антиботом. Код статусу: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Помилка: {e}')Коли використовувати
Найкраще для статичних HTML-сторінок з мінімумом JavaScript. Ідеально для блогів, новинних сайтів та простих сторінок товарів e-commerce.
Переваги
- ●Найшвидше виконання (без навантаження браузера)
- ●Найменше споживання ресурсів
- ●Легко розпаралелити з asyncio
- ●Чудово для API та статичних сторінок
Обмеження
- ●Не може виконувати JavaScript
- ●Не працює на SPA та динамічному контенті
- ●Може мати проблеми зі складними anti-bot системами
Як парсити Arc за допомогою коду
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Примітка: Базові запити часто блокуються налаштуваннями Cloudflare в Arc.
# Обов'язково використовувати правильний User-Agent і, можливо, проксі.
url = 'https://arc.dev/remote-jobs'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
# Перевірка на 403 Forbidden, що вказує на блокування Cloudflare
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Витяг даних зі скрипта Next.js JSON для більшої надійності
data_script = soup.find('script', id='__NEXT_DATA__')
print('Вихідний код сторінки успішно отримано.')
else:
print(f'Заблоковано антиботом. Код статусу: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Помилка: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_arc():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
# Використовуйте реальний профіль користувача або стелс-налаштування
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
# Перехід і очікування гідратації контенту
page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', wait_until='networkidle')
# Очікування елементів карток вакансій
page.wait_for_selector('div[class*="JobCard_container"]')
jobs = page.query_selector_all('div[class*="JobCard_container"]')
for job in jobs:
title = job.query_selector('h2').inner_text()
company = job.query_selector('div[class*="JobCard_company"]').inner_text()
print(f'Зібрано: {title} @ {company}')
browser.close()
scrape_arc()Python + Scrapy
import scrapy
class ArcSpider(scrapy.Spider):
name = 'arc_jobs'
start_urls = ['https://arc.dev/remote-jobs']
def parse(self, response):
# Scrapy потребує JS middleware (наприклад, scrapy-playwright) для Arc.dev
for job in response.css('div[class*="JobCard_container"]'):
yield {
'title': job.css('h2::text').get(),
'company': job.css('div[class*="JobCard_company"]::text').get(),
'salary': job.css('div[class*="JobCard_salary"]::text').get(),
'tags': job.css('div[class*="JobCard_tags"] span::text').getall()
}
next_page = response.css('a[class*="Pagination_next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36');
await page.goto('https://arc.dev/remote-jobs', { waitUntil: 'networkidle2' });
const jobData = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('div[class*="JobCard_container"]'));
return cards.map(card => ({
title: card.querySelector('h2')?.innerText,
company: card.querySelector('div[class*="JobCard_company"]')?.innerText,
location: card.querySelector('div[class*="JobCard_location"]')?.innerText
}));
});
console.log(jobData);
await browser.close();
})();Що Можна Робити З Даними Arc
Досліджуйте практичні застосування та інсайти з даних Arc.
Індекс зарплат на віддаленій роботі
HR-відділи використовують це для створення конкурентоспроможних пакетів компенсацій для технічних ролей у компаніях, що працюють віддалено.
Як реалізувати:
- 1Зберіть усі оголошення, що містять діапазони зарплат для senior розробників.
- 2Нормалізуйте валюту в USD та розрахуйте медіанну оплату для кожного tech stack.
- 3Оновлюйте індекс щомісяця для відстеження інфляції та змін попиту на ринку.
Використовуйте Automatio для витягування даних з Arc та створення цих додатків без написання коду.
Що Можна Робити З Даними Arc
- Індекс зарплат на віддаленій роботі
HR-відділи використовують це для створення конкурентоспроможних пакетів компенсацій для технічних ролей у компаніях, що працюють віддалено.
- Зберіть усі оголошення, що містять діапазони зарплат для senior розробників.
- Нормалізуйте валюту в USD та розрахуйте медіанну оплату для кожного tech stack.
- Оновлюйте індекс щомісяця для відстеження інфляції та змін попиту на ринку.
- Генератор каналів рекрутингу
Агентства з підбору технічного персоналу можуть ідентифікувати компанії, які активно масштабують свої інженерні відділи.
- Моніторте Arc на предмет компаній, які публікують кілька пріоритетних вакансій одночасно.
- Витягуйте дані про компанії та сигнали зростання (наприклад, бейджі 'Exclusive').
- Зв'язуйтеся з менеджерами з найму в цих фірмах, пропонуючи спеціалізовані послуги з пошуку талантів.
- Нішевий агрегатор технічних вакансій
Розробники можуть створювати спеціалізовані дошки вакансій (наприклад, 'Rust Remote Only'), фільтруючи та републікуючи перевірені оголошення Arc.
- Скрейпіть вакансії, відфільтровані за специфічними тегами, наприклад 'Rust' або 'Go'.
- Очищуйте описи та видаляйте дублікати з інших дошок.
- Публікуйте на нішевому сайті або в автоматизованому Telegram-каналі для підписників.
- Аналіз впровадження tech stack
Інвестори та CTO використовують ці дані, щоб визначити, які фреймворки стають домінуючими на професійному ринку.
- Витягуйте поля 'Primary Stack' та 'Tags' з усіх активних оголошень.
- Агрегуйте частоту використання фреймворків, таких як Next.js проти React проти Vue.
- Порівнюйте квартальні дані для виявлення річних трендів зростання.
- Інструмент перевірки сумісності часових поясів
Стартапи в Європі або Латинській Америці можуть використовувати це для пошуку компаній з відповідними вимогами до перекриття робочого часу.
- Скрейпіть вимоги до 'Timezone Overlap' з глобальних оголошень.
- Фільтруйте за регіонами (наприклад, 'Europe Overlap' або 'EST Compatibility').
- Аналізуйте, які технологічні хаби є найбільш гнучкими щодо годин віддаленої роботи.
Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією
Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.
Професійні Поради Щодо Парсингу Arc
Експертні поради для успішного витягування даних з Arc.
Орієнтуйтеся на тег скрипта `__NEXT_DATA__`, щоб отримати повний стан сторінки у форматі JSON замість парсингу складних HTML-селекторів.
Завжди використовуйте високоякісні residential proxies; дата-центрові IP майже завжди миттєво блокуються DataDome.
Обмежуйте частоту скрейпінгу, щоб імітувати поведінку людини — Arc дуже чутливий до швидких повторюваних запитів.
Фокусуйтеся на конкретних категоріях (наприклад, /remote-jobs/react), щоб обсяг даних був керованим і ви могли обійти загальні ліміти пошуку.
Якщо ви зіткнулися з постійним блокуванням, спробуйте ротувати User-Agent на рядок сучасного мобільного браузера.
Скрейпіть у години низького навантаження (відносно UTC), щоб уникнути спрацювання агресивного захисту від сплесків трафіку.
Відгуки
Що кажуть наші користувачі
Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Пов'язані Web Scraping
How to Scrape Guru.com: A Comprehensive Web Scraping Guide
How to Scrape Upwork: A Comprehensive Technical Guide
How to Scrape Toptal | Toptal Web Scraper Guide
How to Scrape Freelancer.com: A Complete Technical Guide
How to Scrape Fiverr | Fiverr Web Scraper Guide
How to Scrape Indeed: 2025 Guide for Job Market Data
How to Scrape Hiring.Cafe: A Complete AI Job Board Scraper Guide
How to Scrape Charter Global | IT Services & Job Board Scraper
Часті запитання про Arc
Знайдіть відповіді на поширені запитання про Arc