Чи законно скрейпити дані з The Range?

Скрейпінг загальнодоступних даних, таких як назви товарів та ціни, для дослідження ринку зазвичай дозволений. Однак ви повинні дотримуватися їхніх Умов надання послуг і переконатися, що ваша діяльність не спричиняє технічних збоїв у роботі їхніх серверів і не порушує закони про інтелектуальну власність.

Чи має The Range офіційний API для товарів?

Публічного API для загального доступу розробників до повного каталогу товарів The Range не існує. Доступ зазвичай обмежений зареєстрованими продавцями маркетплейсу для управління власними запасами, тому веб-скрейпінг є стандартним методом для ширшого аналізу ринку.

Як я можу обійти Cloudflare під час скрейпінгу The Range?

Обхід Cloudflare вимагає передових методів, таких як використання резидентних проксі з високою репутацією та інструментів автоматизації браузера з плагінами 'stealth'. Інструменти на зразок Automatio розроблені для автоматичного вирішення цих завдань, імітуючи поведінку людини для уникнення виявлення.

Як часто потрібно виконувати скрейпінг для оновлення цін?

Для більшості роздрібних категорій скрейпінгу раз на 24 години достатньо для відстеження змін цін. Під час великих подій, таких як Black Friday або сезонні розпродажі, варто збільшити частоту до одного разу на 4-6 годин для фіксації миттєвих знижок.

Чи потрібно мені рендерити JavaScript, щоб побачити дані?

Так, The Range використовує сучасні веб-фреймворки (React), які рендерять контент динамічно на стороні клієнта. Використання стандартного HTML-парсера без виконання JavaScript може призвести до відсутності полів даних або порожніх списків товарів.

Чи можу я скрейпити відгуки та рейтинги з The Range?

Так, відгуки та рейтинги доступні на сторінках з детальною інформацією про товар. Вам потрібно буде натиснути або активувати вкладку/розділ 'Відгуки', щоб переконатися, що дані завантажені в DOM перед витягуванням.

Який формат найкращий для збереження отриманих даних?

Наполегливо рекомендується використовувати JSON, оскільки він зберігає вкладену структуру атрибутів товарів і списків зображень. CSV також популярний для простих таблиць порівняння цін і прямого завантаження в маркетингові інструменти.

Як скрейпити The Range UK | Скрейпер даних про товари та ціни

Дізнайтеся, як скрейпити The Range UK для отримання цін на товари, рівнів запасів та описів. Ефективно витягуйте цінні e-commerce дані з therange.co.uk.

Почати парсинг безкоштовно

веб-скрейпінг The Range дані електронної комерції моніторинг цін ритейл Великобританії аналіз конкурентів

therange.co.ukСкладно

Покриття:United KingdomIreland

Доступні дані7 полів

ЗаголовокЦінаОписЗображенняІнформація про продавцяКатегоріїАтрибути

Усі поля для витягу

Назва продуктуПоточна цінаПочаткова цінаВідсоток знижкиSKUОпис продуктуКатегоріяПідкатегоріяURL-адреси зображеньСпецифікаціїБрендРейтинги клієнтівКількість відгуківНаявність на складіІм'я продавця маркетплейсу

Технічні вимоги

Потрібен JavaScript

Без входу

Є пагінація

Немає офіційного API

Виявлено захист від ботів

CloudflareOneTrustRate LimitingIP Blocking

Про The Range

Дізнайтеся, що пропонує The Range та які цінні дані можна витягнути.

The Range — це провідний британський мультиканальний ритейлер, що спеціалізується на товарах для дому, саду та відпочинку. Заснована в 1989 році, компанія виросла до понад 200 магазинів у Великобританії та Ірландії, позиціонуючи себе як основний напрямок для придбання доступних споживчих товарів. Сайт слугує величезним цифровим каталогом, що містить тисячі позицій у таких категоріях, як меблі, DIY, електроніка, товари для мистецтва та текстиль.

Витягування даних з The Range має велику цінність для ритейлерів і ринкових аналітиків, оскільки воно пропонує всебічний огляд британського ринку дисконтних товарів для дому та саду. Сайт містить структуровані дані, включаючи детальні специфікації продуктів, ціни в реальному часі, наявність на складі та перевірені відгуки клієнтів. Ця інформація є критично важливою для конкурентного бенчмаркінгу та виявлення торгових трендів на британському ринку.

Чому Варто Парсити The Range?

Дізнайтеся про бізнес-цінність та сценарії використання для витягування даних з The Range.

Моніторинг цінових стратегій конкурентів у реальному часі для коригування маржі.

Агрегація даних про товари для платформ порівняння цін на товари для дому та саду.

Аналіз сезонних ритейл-трендів та попиту на запаси на ринку Великобританії.

Відстеження ефективності та ціноутворення продавців маркетплейсу в екосистемі The Range.

Збагачення афіліат-маркетингових сайтів високоякісними характеристиками товарів.

Виклики Парсингу

Технічні виклики, з якими ви можете зіткнутися при парсингу The Range.

Обхід агресивного виявлення ботів Cloudflare та проміжних сторінок.

Рендеринг динамічного контенту на базі React для доступу до повної інформації про товар.

Управління високочастотними запитами для уникнення лімітів IP-адрес у Великобританії.

Обробка складної пагінації та логіки фільтрації категорій.

Витягування даних із вкладених скриптів JSON-LD, прихованих у вихідному коді HTML.

Скрапінг The Range за допомогою ШІ

Без коду. Витягуйте дані за лічені хвилини з автоматизацією на базі ШІ.

Як це працює

Опишіть, що вам потрібно

Скажіть ШІ, які дані ви хочете витягнути з The Range. Просто напишіть звичайною мовою — без коду чи селекторів.

ШІ витягує дані

Наш штучний інтелект навігує по The Range, обробляє динамічний контент і витягує саме те, що ви запросили.

Отримайте свої дані

Отримайте чисті, структуровані дані, готові до експорту в CSV, JSON або відправки безпосередньо у ваші додатки.

Чому варто використовувати ШІ для скрапінгу

No-code інтерфейс дозволяє створювати складні e-commerce скрейпери за лічені хвилини.

Автоматично обробляє виклики Cloudflare та фінгерпринтинг браузера.

Вбудований планувальник для щоденних завдань моніторингу цін і залишків.

Легко обробляє пагінацію та завантаження динамічного контенту без написання ручних скриптів.

Почати скрапінг безкоштовно

Кредитна картка не потрібнаБезкоштовний план доступнийБез налаштування

No-code веб-парсери для The Range

Альтернативи point-and-click до AI-парсингу

Кілька no-code інструментів, таких як Browse.ai, Octoparse, Axiom та ParseHub, можуть допомогти вам парсити The Range без написання коду. Ці інструменти зазвичай використовують візуальні інтерфейси для вибору даних, хоча можуть мати проблеми зі складним динамічним контентом чи anti-bot заходами.

Типовий робочий процес з no-code інструментами

Встановіть розширення браузера або зареєструйтесь на платформі

Перейдіть на цільовий вебсайт і відкрийте інструмент

Виберіть елементи даних для вилучення методом point-and-click

Налаштуйте CSS-селектори для кожного поля даних

Налаштуйте правила пагінації для парсингу кількох сторінок

Обробіть CAPTCHA (часто потрібне ручне розв'язання)

Налаштуйте розклад для автоматичних запусків

Експортуйте дані в CSV, JSON або підключіть через API

Типові виклики

Крива навчання

Розуміння селекторів та логіки вилучення потребує часу

Селектори ламаються

Зміни на вебсайті можуть зламати весь робочий процес

Проблеми з динамічним контентом

Сайти з великою кількістю JavaScript потребують складних рішень

Обмеження CAPTCHA

Більшість інструментів потребує ручного втручання для CAPTCHA

Блокування IP

Агресивний парсинг може призвести до блокування вашої IP

Приклади коду

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Примітка: The Range використовує Cloudflare; базові запити можуть бути заблоковані без якісних проксі.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'uk-UA,uk;q=0.9,en-GB;q=0.8,en;q=0.7'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Вибір елементів товарів на основі поточних селекторів сайту
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Продукт: {name} | Ціна: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Помилка скрейпінгу: {e}')

Коли використовувати

Найкраще для статичних HTML-сторінок з мінімумом JavaScript. Ідеально для блогів, новинних сайтів та простих сторінок товарів e-commerce.

Переваги

●Найшвидше виконання (без навантаження браузера)
●Найменше споживання ресурсів
●Легко розпаралелити з asyncio
●Чудово для API та статичних сторінок

Обмеження

●Не може виконувати JavaScript
●Не працює на SPA та динамічному контенті
●Може мати проблеми зі складними anti-bot системами

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Рекомендується запуск з конфігураціями типу stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Перехід до категорії товарів
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Обробка банера кукі OneTrust
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Витягування деталей товару з відрендереної сторінки
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Коли використовувати

Ідеально для сайтів з великою кількістю JavaScript, SPA та сторінок, що потребують взаємодії користувача, як нескінченна прокрутка чи кліки кнопок.

Переваги

●Повне виконання JavaScript
●Обробляє динамічний контент та SPA
●Вбудовані механізми очікування
●Підтримка кількох браузерів

Обмеження

●Повільніше за HTTP-запити
●Вище споживання пам'яті
●Складніше налаштування
●Може бути виявлений anti-bot системами

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Перебір карток товарів на сторінці
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Проста логіка пагінації
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Коли використовувати

Ідеально для масштабних парсинг-проектів, що потребують структурованих конвеєрів даних, middleware та розподіленого краулінгу.

Переваги

●Вбудоване планування та обмеження запитів
●Потужна система middleware
●Експорт у кілька форматів
●Чудово для масштабних проектів

Обмеження

●Крутіша крива навчання
●Немає підтримки JavaScript без плагінів
●Надмірно для простих завдань парсингу

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Перехід до категорії садових товарів
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Коли використовувати

Найкраще для автоматизації специфічної для Chrome, генерації PDF чи знімків екрану. Чудово для сайтів, оптимізованих для Chrome.

Переваги

●Чудова інтеграція з Chrome DevTools
●Відмінно для генерації PDF та знімків екрану
●Сильна підтримка спільноти
●Добре для функцій специфічних для Chrome

Обмеження

●Тільки Chrome/Chromium
●Вище споживання ресурсів
●Може бути виявлений anti-bot системами
●Повільніше за HTTP-методи

Як парсити The Range за допомогою коду

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Примітка: The Range використовує Cloudflare; базові запити можуть бути заблоковані без якісних проксі.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'uk-UA,uk;q=0.9,en-GB;q=0.8,en;q=0.7'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Вибір елементів товарів на основі поточних селекторів сайту
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Продукт: {name} | Ціна: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Помилка скрейпінгу: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Рекомендується запуск з конфігураціями типу stealth
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Перехід до категорії товарів
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Обробка банера кукі OneTrust
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Витягування деталей товару з відрендереної сторінки
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()

Python + Scrapy

import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Перебір карток товарів на сторінці
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Проста логіка пагінації
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Перехід до категорії садових товарів
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Що Можна Робити З Даними The Range

Досліджуйте практичні застосування та інсайти з даних The Range.

Динамічний бенчмаркінг цін

Ритейлери можуть використовувати дані для моніторингу конкурентних цін The Range та автоматичного коригування власних каталогів.

Як реалізувати:

1Налаштуйте щоденний скрейпер для категорій-бестселерів.
2Витягуйте поля 'Поточна ціна' та 'Початкова ціна'.
3Порівнюйте дані з вашим власним товарним асортиментом.
4Запускайте зміну цін через API вашої e-commerce платформи.

Використовуйте Automatio для витягування даних з The Range та створення цих додатків без написання коду.

Що Можна Робити З Даними The Range

Динамічний бенчмаркінг цін
Ритейлери можуть використовувати дані для моніторингу конкурентних цін The Range та автоматичного коригування власних каталогів.
1. Налаштуйте щоденний скрейпер для категорій-бестселерів.
2. Витягуйте поля 'Поточна ціна' та 'Початкова ціна'.
3. Порівнюйте дані з вашим власним товарним асортиментом.
4. Запускайте зміну цін через API вашої e-commerce платформи.
Відстеження настроїв ринку
Аналізуйте відгуки клієнтів, щоб зрозуміти, які атрибути товарів викликають позитивну реакцію в секторі меблів.
1. Зберіть відгуки про товари, рейтинги та дати публікації.
2. Використовуйте аналіз настроїв для класифікації відгуків на позитивні та негативні.
3. Визначте конкретні матеріали або дизайни, які отримують найвищі оцінки.
4. Надайте інсайти команді з закупівель для майбутнього вибору асортименту.
Картування наявності запасів
Відстежуйте рівні запасів і бейджі 'Best Seller', щоб передбачити, які товари стають трендовими на ринку садових товарів Великобританії.
1. Скрейпіть сторінки товарів і шукайте індикатори 'Немає в наявності' або 'Мало в наявності'.
2. Фіксуйте частоту появи значків 'Best Seller' у різних брендів.
3. Зіставляйте коливання запасів із сезонними змінами (наприклад, попит на садові товари навесні).
4. Створюйте звіти про ніші з високим попитом для вашого бізнесу.
Автоматизація афіліат-сайтів
Автоматично оновлюйте лайфстайл-блоги або сайти порівняння цін актуальними характеристиками товарів та зображеннями.
1. Витягуйте URL-адреси зображень високої роздільної здатності та розміри товарів.
2. Зберігайте технічні характеристики (SKU, бренд, вага) у центральній базі даних.
3. Синхронізуйте базу даних зі своєю CMS (наприклад, WordPress) за допомогою автоматизованого завдання.
4. Підтримуйте актуальні посилання 'Купити зараз' та ціни для ваших користувачів.

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти

Веб-автоматизація

Розумні робочі процеси

Почати безкоштовно

Професійні Поради Щодо Парсингу The Range

Експертні поради для успішного витягування даних з The Range.

Використовуйте британські резидентні проксі, щоб імітувати трафік локальних користувачів і зменшити кількість спрацювань Cloudflare.

Впроваджуйте випадкову затримку (3-7 секунд) між запитами до сторінок, щоб не перевищувати ліміти запитів (rate limits).

Шукайте скрипти JSON-LD у вихідному коді HTML; вони часто містять чисті структуровані метадані товарів.

Цільтеся на конкретні підкатегорії замість категорій верхнього рівня, щоб обійти обмеження пагінації.

Часто чергуйте User-Agents та використовуйте плагін 'Stealth', якщо працюєте з Playwright або Puppeteer.

Виконуйте скрейпінг у години низького навантаження у Великобританії (з 1:00 до 5:00 ранку за Гринвічем) для швидшого часу відповіді.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

Carwow

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

Kalodata

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

Часті запитання про The Range

Знайдіть відповіді на поширені запитання про The Range

Як скрейпити The Range UK | Скрейпер даних про товари та ціни

Про The Range

Чому Варто Парсити The Range?

Виклики Парсингу

Скрапінг The Range за допомогою ШІ

Як це працює

Чому варто використовувати ШІ для скрапінгу

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code веб-парсери для The Range

Типовий робочий процес з no-code інструментами

Типові виклики

No-code веб-парсери для The Range

Типовий робочий процес з no-code інструментами

Типові виклики

Приклади коду

Як парсити The Range за допомогою коду

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Що Можна Робити З Даними The Range

Динамічний бенчмаркінг цін

Відстеження настроїв ринку

Картування наявності запасів

Автоматизація афіліат-сайтів

Що Можна Робити З Даними The Range

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Професійні Поради Щодо Парсингу The Range

Що кажуть наші користувачі

Пов'язані Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide

Часті запитання про The Range

Чи законно скрейпити дані з The Range?

Чи має The Range офіційний API для товарів?

Як я можу обійти Cloudflare під час скрейпінгу The Range?

Як часто потрібно виконувати скрейпінг для оновлення цін?

Чи потрібно мені рендерити JavaScript, щоб побачити дані?

Чи можу я скрейпити відгуки та рейтинги з The Range?

Який формат найкращий для збереження отриманих даних?