alibaba

Qwen3.5-Omni

Qwen3.5-Omni — це natively omnimodal AI від Alibaba Cloud, що пропонує аудіовізуальний reasoning, голосовий чат у реальному часі та context 256k для додатків з...

OmnimodalReal-time VoiceVideo VisionAlibaba CloudMoE
alibaba logoalibabaQwen3.529 березня 2026 р.
Контекст
256Kтокенів
Макс. вивід
8Kтокенів
Ціна вводу
$0.40/ 1M
Ціна виводу
$4.80/ 1M
Модальність:TextImageAudioVideo
Можливості:ЗірІнструментиПотокова передача
Бенчмарки
GPQA
83.9%
GPQA: Наукові питання рівня аспірантури. Строгий бенчмарк з 448 питаннями з біології, фізики та хімії. Експерти PhD досягають лише 65-74% точності. Qwen3.5-Omni набрав 83.9% у цьому бенчмарку.
HLE
34.2%
HLE: Експертне міркування високого рівня. Тестує здатність моделі демонструвати міркування експертного рівня в спеціалізованих областях. Qwen3.5-Omni набрав 34.2% у цьому бенчмарку.
MMLU
94.2%
MMLU: Масове багатозадачне розуміння мови. Комплексний бенчмарк з 16 000 питань з 57 академічних предметів. Qwen3.5-Omni набрав 94.2% у цьому бенчмарку.
MMLU Pro
85.9%
MMLU Pro: MMLU Професійна версія. Покращена версія MMLU з 12 032 питаннями та складнішим форматом з 10 варіантами відповідей. Qwen3.5-Omni набрав 85.9% у цьому бенчмарку.
SimpleQA
48.2%
SimpleQA: Бенчмарк фактичної точності. Тестує здатність моделі надавати точні, фактичні відповіді. Qwen3.5-Omni набрав 48.2% у цьому бенчмарку.
IFEval
89.7%
IFEval: Оцінка виконання інструкцій. Вимірює, наскільки добре модель виконує конкретні інструкції та обмеження. Qwen3.5-Omni набрав 89.7% у цьому бенчмарку.
AIME 2025
81.6%
AIME 2025: Американський запрошувальний математичний іспит. Математичні задачі змагального рівня з престижного іспиту AIME. Qwen3.5-Omni набрав 81.6% у цьому бенчмарку.
MATH
90.4%
MATH: Математичне розв'язування задач. Комплексний математичний бенчмарк, що тестує розв'язування задач з алгебри, геометрії, аналізу. Qwen3.5-Omni набрав 90.4% у цьому бенчмарку.
GSM8k
94.5%
GSM8k: Математика початкової школи 8K. 8 500 математичних текстових задач рівня початкової школи. Qwen3.5-Omni набрав 94.5% у цьому бенчмарку.
MGSM
94.1%
MGSM: Багатомовна математика початкової школи. Бенчмарк GSM8k, перекладений 10 мовами. Qwen3.5-Omni набрав 94.1% у цьому бенчмарку.
MathVista
86.1%
MathVista: Математичне візуальне міркування. Тестує здатність розв'язувати математичні задачі з візуальними елементами. Qwen3.5-Omni набрав 86.1% у цьому бенчмарку.
SWE-Bench
75%
SWE-Bench: Бенчмарк програмної інженерії. AI-моделі намагаються вирішити реальні проблеми GitHub у проектах Python. Qwen3.5-Omni набрав 75% у цьому бенчмарку.
HumanEval
91.2%
HumanEval: Задачі програмування на Python. 164 задачі програмування, де моделі повинні згенерувати правильні реалізації функцій Python. Qwen3.5-Omni набрав 91.2% у цьому бенчмарку.
LiveCodeBench
65.6%
LiveCodeBench: Живий бенчмарк програмування. Тестує здібності програмування на постійно оновлюваних реальних завданнях. Qwen3.5-Omni набрав 65.6% у цьому бенчмарку.
MMMU
80.1%
MMMU: Мультимодальне розуміння. Бенчмарк мультимодального розуміння з 30 предметів університетського рівня. Qwen3.5-Omni набрав 80.1% у цьому бенчмарку.
MMMU Pro
73.9%
MMMU Pro: MMMU Професійна версія. Покращена версія MMMU зі складнішими питаннями. Qwen3.5-Omni набрав 73.9% у цьому бенчмарку.
ChartQA
85.3%
ChartQA: Відповіді на питання за діаграмами. Тестує здатність розуміти та аналізувати інформацію з діаграм і графіків. Qwen3.5-Omni набрав 85.3% у цьому бенчмарку.
DocVQA
95.2%
DocVQA: Візуальні питання за документами. Тестує здатність витягувати інформацію із зображень документів. Qwen3.5-Omni набрав 95.2% у цьому бенчмарку.
Terminal-Bench
52.5%
Terminal-Bench: Термінальні/CLI завдання. Тестує здатність виконувати операції командного рядка. Qwen3.5-Omni набрав 52.5% у цьому бенчмарку.
ARC-AGI
12.5%
ARC-AGI: Абстракція та міркування. Тестує гнучкий інтелект через нові головоломки на розпізнавання патернів. Qwen3.5-Omni набрав 12.5% у цьому бенчмарку.

Про Qwen3.5-Omni

Дізнайтеся про можливості Qwen3.5-Omni, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.

Уніфікована omnimodal архітектура

Qwen3.5-Omni, це natively omnimodal model, розроблена Alibaba Cloud, побудована на уніфікованій архітектурі, призначеній для одночасної обробки тексту, зображень, аудіо та відео. На відміну від попередніх моделей, які покладалися на окремі енкодери, Qwen3.5-Omni використовує архітектуру Thinker-Talker. Компонент Thinker виконує складний multimodal reasoning через чергування сигналів, а компонент Talker генерує високоякісне потокове мовлення з низькою latency. Це дозволяє моделі працювати з величезним обсягом контексту, включаючи до 10 годин аудіо або майже сім хвилин відео 720p в одному prompt.

Розширена синхронізація та продуктивність

Технічною особливістю цієї моделі є система Adaptive Rate Interleave Alignment (ARIA), яка синхронізує текст і мовні tokens, щоб забезпечити природне звучання голосових відповідей. Модель підтримує семантичне переривання в реальному часі, дозволяючи користувачам зупиняти AI під час розмови. Вона оптимізована як для multimodal аналізу корпоративного рівня, так і для клієнтських голосових помічників, пропонуючи продуктивність у візуальних та аудіозадачах, що відповідає або перевищує пропрієтарні flagship моделі.

Спеціалізація для інтерактивності з низькою latency

Архітектура моделі спеціально налаштована для застосунків реального часу, де latency має критичне значення. Використовуючи підхід Mixture-of-Experts (MoE) з архітектурою gated delta networks, модель підтримує високу обчислювальну ефективність. Ця ефективність дозволяє їй забезпечувати голосову взаємодію в реальному часі, керуючи context window обсягом 256k token, що робить її придатною для аналізу довгого контенту, такого як транскрипти зустрічей та індексація кінематографічного відео.

Qwen3.5-Omni

Випадки використання для Qwen3.5-Omni

Відкрийте різні способи використання Qwen3.5-Omni для досягнення чудових результатів.

Голосові помічники в реальному часі

Модель створює інтерактивні AI-аватари, що ведуть природні голосові розмови з підтримкою семантичного переривання.

Кінематографічне створення субтитрів для відео

Генерує описи рівня сценарію та анотації з часовими мітками для довгого відеоконтенту високої чіткості.

Аудіовізуальне живе програмування

Розробники виправляють код, показуючи свій екран та усно пояснюючи логіку моделі в реальному часі.

Корпоративне архівування аудіо

Система обробляє до 10 годин записів зустрічей або подкастів для вилучення інсайтів за один прохід.

Багатомовні послуги перекладу

Забезпечує наскрізний переклад мовлення в мовлення 113 мовами та різними регіональними китайськими діалектами.

Модерація контенту

Модель перевіряє відео- та аудіопотоки на безпеку, одночасно ідентифікуючи заборонений візуальний та вербальний контент.

Сильні сторони

Обмеження

Вбудована omnimodal інтеграція: Об’єднує текст, зір та аудіо в одній моделі, досягаючи результатів state-of-the-art у 215 multimodal підзадачах.
Високі вимоги до GPU: Локальне розгортання omnimodal архітектури MoE вимагає значного обсягу VRAM порівняно з текстовими моделями.
Величезний аудіогоризонт: Context window 256k дозволяє обробляти понад 10 годин безперервних аудіоданих за один запит.
Регіональна latency API: Продуктивність у реальному часі наразі оптимізована для користувачів, які знаходяться поблизу основних регіональних кластерів Alibaba Cloud в Азії.
Голос у реальному часі з низькою latency: Архітектура Thinker-Talker забезпечує час відгуку менш ніж за секунду для інтерактивних голосових розмов, які можна переривати.
Прогалини в логічних міркуваннях: Хоча модель чудово справляється з multimodal завданнями, її продуктивність у чистому reasoning (GPQA 83.9) відстає від спеціалізованих моделей.
Агресивно ефективне ціноутворення: При вартості $0.40 за 1 млн вхідних tokens модель надає можливості рівня flagship за низькою ціною порівняно з конкурентами.
Експериментальне візуальне програмування: Функція «vibe coding» є новою можливістю, і модель може мати труднощі зі складними просторовими координатами UI на відео.

Швидкий старт API

alibaba/qwen3.5-omni-plus

Переглянути документацію
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen3.5-omni-plus',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Analyze this video content.' }],
  modalities: ['text'],
  stream: true,
});

for await (const chunk of completion) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.

Що кажуть люди про Qwen3.5-Omni

Подивіться, що думає спільнота про Qwen3.5-Omni

Аудіовізуальний Vibe Coding, це зміна правил гри; вона нарешті розуміє, що я показую на екрані, поки я пояснюю помилку.
dev_mindset
reddit
Здатність Qwen3.5-Omni обробляти 10 годин аудіо в одному контексті, це божевілля для дослідників та подкастерів.
AI_Explorer_01
twitter
Клонування голосу звучить напрочуд природно порівняно з попереднім поколінням, майже невідрізненно англійською мовою.
TechGuru_Reviews
youtube
Нарешті модель, яка не просто перериває мене посеред речення; семантичне переривання працює так, як заявлено.
hacker_news_user
hackernews
Вражаючі цифри в новій Qwen3.6 27B, але версія Omni, це саме те, що всі використовуватимуть для реальних продуктів.
David Hendrickson
twitter
Я намагався перебити її п’ять разів, і вона щоразу розуміла мій намір.
Matt Shumer
youtube

Відео про Qwen3.5-Omni

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про Qwen3.5-Omni

Архітектура Thinker-Talker, це величезний крок вперед для latency в реальному часі [04:15].

Вона обробляє 400 секунд відео, що вдвічі більше, ніж ми зазвичай бачимо [07:22].

Ця модель є нативно багатомовною та multimodal [10:05].

Система ARIA запобігає помилкам вимови, які зустрічаються у стандартних TTS [15:30].

Ви буквально можете показати свій екран і вести вільну розмову про код [22:10].

Я намагався перебити її п’ять разів, і вона щоразу розуміла мій намір [08:30].

Те, як вона пише код на основі того, що бачить на відео, лякає [10:45].

Це перший справжній конкурент голосовому режиму GPT-4o, який ми бачили [14:20].

Вона підтримує 113 мов для розпізнавання мовлення, що є величезною перевагою [18:55].

Витягнення даних із зображень значно надійніше для складних PDF та відео [25:15].

Аудіоконтекст на 10 годин, справжня зірка для корпоративного використання [12:10].

Продуктивність неанглійськими мовами, це те, де Qwen справді виривається вперед [15:40].

Вона вміє відрізняти фоновий шум від реального переривання користувача [19:22].

Ціноутворення дуже конкурентне, особливо для масштабу активних parameters [24:10].

Наразі це найефективніша модель для автоматизації Python, що залучає візуальний UI [28:45].

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні поради для Qwen3.5-Omni

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від Qwen3.5-Omni та досягти кращих результатів.

Оптимізація обробки аудіо

Сегментуйте аудіо довше 10 годин, щоб зберегти точність фактичного пошуку в межах context window обсягом 256k.

Використання семантичного переривання

Увімкніть рідні функції черговості реплік у голосових додатках, щоб розрізняти намір користувача та фоновий шум.

Використання ARIA для технічних термінів

Використовуйте режим потокового мовлення, щоб скористатися перевагами ARIA, що забезпечує точну вимову технічних чисел.

Контроль частоти кадрів відео

Завантажуйте стандартне відео зі швидкістю 1 FPS, але збільшуйте частоту для динамічних сцен, щоб забезпечити візуальну точність.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані AI Models

openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M

Часті запитання про Qwen3.5-Omni

Знайдіть відповіді на поширені запитання про Qwen3.5-Omni