alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

Qwen3.6-Max-Preview — це флагманська MoE-модель від Alibaba з контекстом 1M токенів, нативним режимом мислення та SOTA-результатами в агентному програмуванні...

MoEAgentic Coding1M ContextFrontier ModelAlibaba Qwen
alibaba logoalibabaQwen 3.620 квітня 2026 р.
Контекст
1.0Mтокенів
Макс. вивід
8Kтокенів
Ціна вводу
$1.25/ 1M
Ціна виводу
$10.00/ 1M
Модальність:TextImageVideo
Можливості:ЗірІнструментиПотокова передачаМіркування
Бенчмарки
GPQA
86%
GPQA: Наукові питання рівня аспірантури. Строгий бенчмарк з 448 питаннями з біології, фізики та хімії. Експерти PhD досягають лише 65-74% точності. Qwen3.6-Max-Preview набрав 86% у цьому бенчмарку.
HLE
51%
HLE: Експертне міркування високого рівня. Тестує здатність моделі демонструвати міркування експертного рівня в спеціалізованих областях. Qwen3.6-Max-Preview набрав 51% у цьому бенчмарку.
MMLU
83%
MMLU: Масове багатозадачне розуміння мови. Комплексний бенчмарк з 16 000 питань з 57 академічних предметів. Qwen3.6-Max-Preview набрав 83% у цьому бенчмарку.
MMLU Pro
79%
MMLU Pro: MMLU Професійна версія. Покращена версія MMLU з 12 032 питаннями та складнішим форматом з 10 варіантами відповідей. Qwen3.6-Max-Preview набрав 79% у цьому бенчмарку.
SimpleQA
52%
SimpleQA: Бенчмарк фактичної точності. Тестує здатність моделі надавати точні, фактичні відповіді. Qwen3.6-Max-Preview набрав 52% у цьому бенчмарку.
IFEval
75%
IFEval: Оцінка виконання інструкцій. Вимірює, наскільки добре модель виконує конкретні інструкції та обмеження. Qwen3.6-Max-Preview набрав 75% у цьому бенчмарку.
AIME 2025
93%
AIME 2025: Американський запрошувальний математичний іспит. Математичні задачі змагального рівня з престижного іспиту AIME. Qwen3.6-Max-Preview набрав 93% у цьому бенчмарку.
MATH
95%
MATH: Математичне розв'язування задач. Комплексний математичний бенчмарк, що тестує розв'язування задач з алгебри, геометрії, аналізу. Qwen3.6-Max-Preview набрав 95% у цьому бенчмарку.
GSM8k
98%
GSM8k: Математика початкової школи 8K. 8 500 математичних текстових задач рівня початкової школи. Qwen3.6-Max-Preview набрав 98% у цьому бенчмарку.
MGSM
92%
MGSM: Багатомовна математика початкової школи. Бенчмарк GSM8k, перекладений 10 мовами. Qwen3.6-Max-Preview набрав 92% у цьому бенчмарку.
MathVista
86%
MathVista: Математичне візуальне міркування. Тестує здатність розв'язувати математичні задачі з візуальними елементами. Qwen3.6-Max-Preview набрав 86% у цьому бенчмарку.
SWE-Bench
73%
SWE-Bench: Бенчмарк програмної інженерії. AI-моделі намагаються вирішити реальні проблеми GitHub у проектах Python. Qwen3.6-Max-Preview набрав 73% у цьому бенчмарку.
HumanEval
91%
HumanEval: Задачі програмування на Python. 164 задачі програмування, де моделі повинні згенерувати правильні реалізації функцій Python. Qwen3.6-Max-Preview набрав 91% у цьому бенчмарку.
LiveCodeBench
79%
LiveCodeBench: Живий бенчмарк програмування. Тестує здібності програмування на постійно оновлюваних реальних завданнях. Qwen3.6-Max-Preview набрав 79% у цьому бенчмарку.
MMMU
82%
MMMU: Мультимодальне розуміння. Бенчмарк мультимодального розуміння з 30 предметів університетського рівня. Qwen3.6-Max-Preview набрав 82% у цьому бенчмарку.
MMMU Pro
75%
MMMU Pro: MMMU Професійна версія. Покращена версія MMMU зі складнішими питаннями. Qwen3.6-Max-Preview набрав 75% у цьому бенчмарку.
ChartQA
85%
ChartQA: Відповіді на питання за діаграмами. Тестує здатність розуміти та аналізувати інформацію з діаграм і графіків. Qwen3.6-Max-Preview набрав 85% у цьому бенчмарку.
DocVQA
89%
DocVQA: Візуальні питання за документами. Тестує здатність витягувати інформацію із зображень документів. Qwen3.6-Max-Preview набрав 89% у цьому бенчмарку.
Terminal-Bench
65%
Terminal-Bench: Термінальні/CLI завдання. Тестує здатність виконувати операції командного рядка. Qwen3.6-Max-Preview набрав 65% у цьому бенчмарку.
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: Абстракція та міркування. Тестує гнучкий інтелект через нові головоломки на розпізнавання патернів. Qwen3.6-Max-Preview набрав 14% у цьому бенчмарку.

Про Qwen3.6-Max-Preview

Дізнайтеся про можливості Qwen3.6-Max-Preview, функції та як це може допомогти вам досягти кращих результатів.

Qwen3.6-Max-Preview, це флагманська пропрієтарна LLM від Alibaba, що представляє наступний крок у серії їхніх високоефективних AI-рішень. Використовуючи розріджену архітектуру Mixture-of-Experts (MoE), модель досягає глибини reasoning системи з трильйонами параметрів, зберігаючи при цьому високу операційну ефективність. Вона спеціально оптимізована для агентного програмування, світових знань та виконання складних інструкцій.

Головна особливість моделі, нативний Thinking Mode, який дозволяє системі генерувати видимий внутрішній chain-of-thought перед видачею остаточної відповіді. Така прозорість особливо цінна для розробників, що будують автономних агентів, оскільки забезпечує чітке бачення логічного планування та кроків для виправлення помилок. У поєднанні з величезним 1-мільйонним контекстним вікном, модель може обробляти цілі репозиторії проєктів або великі бібліотеки документації за один прохід.

Qwen3.6-Max-Preview, розміщена на Alibaba Cloud Model Studio, підтримує галузеві стандарти та сумісна зі специфікаціями API у стилі OpenAI. Вона створена як основний вибір для підприємств, яким потрібні можливості AI рівня frontier для аналізу даних та надійних агентних робочих процесів, пропонуючи високоефективну альтернативу західним моделям із закритим вихідним кодом.

Qwen3.6-Max-Preview

Випадки використання для Qwen3.6-Max-Preview

Відкрийте різні способи використання Qwen3.6-Max-Preview для досягнення чудових результатів.

Автономна розробка програмного забезпечення

Використовуйте модель як агент для програмування, здатний працювати з великими базами коду, планувати архітектурні зміни та виправляти баги в багатьох файлах одночасно.

Великомасштабний технічний аналіз

Використовуйте контекстне вікно на 1M tokens для аналізу повних наборів документації або правових баз даних без обмежень, притаманних RAG.

Складний reasoning та планування

Задійте нативний Thinking Mode для розв'язання математичних завдань високого рівня, де для точності потрібен багатоетапний внутрішній план.

Multimodal розуміння контенту

Аналізуйте статичні зображення та складні відеопотоки для вилучення даних та узагальнення динамічних візуальних подій.

Інтерактивні операції в терміналі

Створюйте інструменти, що дозволяють AI взаємодіяти безпосередньо з оболонками та CLI-середовищами, використовуючи оптимізовану продуктивність Terminal-Bench.

Корпоративні агентні робочі процеси

Інтегруйте модель у складні бізнес-конвеєри, де для автоматизації потрібна висока надійність інструкцій та досконалий tool-calling.

Сильні сторони

Обмеження

Світовий лідер у написанні коду: Досягає результату 57,3% на SWE-bench Pro, перевершуючи провідні frontier models, як-от Claude 4.5 Opus, у завданнях автономної розробки.
Обмеження закритого коду: На відміну від версій Medium лінійки Qwen 3.6, Max-Preview є пропрієтарною і не може бути розгорнута самостійно на локальному обладнанні.
Величезний контекст на 1M tokens: Обробляє масивні набори даних і технічні бібліотеки в межах одного prompt без деградації контексту, притаманної старішим архітектурам.
Висока вартість вихідних tokens: Ціна $10,00 за 1M вихідних tokens у 8 разів вища за вартість вхідних, що робить довгі логічні ланцюжки дорожчими у використанні.
Прозорий нативний reasoning: Вбудований Thinking Mode відкриває доступ до внутрішньої логіки, забезпечуючи вищу надійність у складних завданнях та простіше налагодження.
Обмеження за датою знань: Як статична модель попереднього перегляду, вона не має доступу до подій у реальному часі або оновлень бібліотек після дати завершення навчання на початку 2026 року.
Агресивне ціноутворення: При вартості $1,25 за мільйон вхідних tokens модель пропонує продуктивність рівня frontier за ціною значно нижчою, ніж у західних пропрієтарних аналогів.
Регіональна API latency: Залежно від регіону розгортання, міжнародні користувачі можуть стикатися з вищою затримкою порівняно з локально оптимізованими варіантами.

Швидкий старт API

alibaba/qwen3.6-max-preview

Переглянути документацію
alibaba SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  base_url: 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'qwen3.6-max-preview',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a system architecture for a real-time AI agent.' }],
    extra_body: { enable_thinking: true },
    stream: true
  });

  for await (const chunk of completion) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
  }
}

main();

Встановіть SDK і почніть робити API-виклики за лічені хвилини.

Що кажуть люди про Qwen3.6-Max-Preview

Подивіться, що думає спільнота про Qwen3.6-Max-Preview

Такий рівень продуктивності, якого очікуєш від моделі на величезній серверній фермі, тепер доступний прямо на вашому робочому столі.
softtechhubus
reddit
Qwen3.6-Max-Preview щойно перевершила Claude Opus 4.5 на SWE-Bench Pro. Китай швидко наздоганяє.
BridgeMind
twitter
З ціною $1,25 за мільйон токенів, Qwen значно дешевший за Claude для масштабного завантаження даних.
TechReviewer2026
reddit
Той факт, що Thinking Mode увімкнено за замовчуванням, є важливим дизайнерським рішенням для надійності агентів.
DevGuru
twitter
Qwen випустила Qwen 3.6 Max Preview як нову топову пропрієтарну флагманську модель.
AICodeKing
youtube
Вона демонструє покращене агентне програмування та кращу надійність агентів у реальному світі порівняно з версією Plus.
Codedigipt
youtube

Відео про Qwen3.6-Max-Preview

Дивіться навчальні матеріали, огляди та обговорення про Qwen3.6-Max-Preview

Qwen випустила Qwen 3.6 Max Preview як нову топову пропрієтарну flagship модель.

Модель демонструє потужний стрибок у бенчмарках для агентів з програмування, таких як SkillsBench та Terminal-Bench 2.0.

Qwen серйозно конкурує на високому рівні з такими моделями, як Claude 4.5 Opus.

Ця модель є значним покращенням у загальних знаннях та дотриманні інструкцій.

Стрибок продуктивності у SWE-bench, це те, що справді виділяє її на фоні версії Plus.

Історія з бенчмарками полягає у позиціюванні хостингової версії Max Preview як окремої від сім'ї з відкритими вагами.

Ми використовуємо сторінки Qwen Code та поверхні репозиторіїв, щоб оцінити глибину екосистеми, а не лише ваги моделі.

Thinking mode напрочуд швидкий порівняно з моделями стилю o1 минулого року.

Це розробка для корпоративних розробників, яким потрібен надійний API для агентних завдань.

Multimodal продуктивність зору наздоганяє Gemini 2 у тестах на аналіз документів.

Це відео представляє Qwen3.6-Max-Preview, перший погляд на нову флагманську модель від Qwen.

Вона показує покращене агентне програмування та кращу надійність агентів у реальному світі порівняно з Plus.

Контекстне вікно 1M набагато стабільніше, ніж те, що ми бачили в ранніх версіях Qwen 2.

Якщо ви багато програмуєте, Qwen 3.6 Max наразі є лідером за результатами бенчмарків.

Ціни залишаються дуже конкурентними навіть для їхньої флагманської моделі із закритим кодом.

Більше ніж просто промпти

Прискорте вашу роботу з AI-автоматизацією

Automatio поєднує силу AI-агентів, веб-автоматизації та розумних інтеграцій, щоб допомогти вам досягти більшого за менший час.

AI-агенти
Веб-автоматизація
Розумні робочі процеси

Професійні поради для Qwen3.6-Max-Preview

Експертні поради, які допоможуть вам отримати максимум від Qwen3.6-Max-Preview та досягти кращих результатів.

Увімкніть внутрішній reasoning

Встановіть параметр 'enable_thinking' у значення true у вашому запиті API, щоб бачити внутрішню логіку моделі для налагодження складних завдань.

Збереження довгострокової логіки

Використовуйте функцію 'preserve_thinking' для багатоходових діалогів, щоб гарантувати, що модель підтримує логічну послідовність протягом усієї сесії.

Завантажуйте цілі бібліотеки

Скористайтеся перевагами 1M context window, надаючи повні вихідні матеріали замість фрагментованих даних для кращого розуміння зв'язків між файлами.

Використовуйте сумісні кінцеві точки (endpoints)

Для глобальних додатків використовуйте кінцеві точки в Сінгапурі або Вірджинії (США) через Alibaba Cloud, щоб мінімізувати регіональну latency для міжнародних користувачів.

Відгуки

Що кажуть наші користувачі

Приєднуйтесь до тисяч задоволених користувачів, які трансформували свою роботу

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Пов'язані AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Часті запитання про Qwen3.6-Max-Preview

Знайдіть відповіді на поширені запитання про Qwen3.6-Max-Preview