Cách thu thập dữ liệu (Scrape) danh sách phòng và giá trên Airbnb (Hướng dẫn năm 2025)
Tìm hiểu cách scrape danh sách phòng, giá cả và đánh giá trên Airbnb để nghiên cứu thị trường và phân tích cạnh tranh. Trích xuất dữ liệu cho thuê nghỉ dưỡng...
Phat hien bao ve chong bot
- Akamai Bot Manager
- Phát hiện bot nâng cao sử dụng dấu vân tay thiết bị, phân tích hành vi và học máy. Một trong những hệ thống chống bot tinh vi nhất.
- Cloudflare
- WAF và quản lý bot cấp doanh nghiệp. Sử dụng thử thách JavaScript, CAPTCHA và phân tích hành vi. Yêu cầu tự động hóa trình duyệt với cài đặt ẩn.
- DataDome
- Phát hiện bot thời gian thực với mô hình ML. Phân tích dấu vân tay thiết bị, tín hiệu mạng và mẫu hành vi. Phổ biến trên các trang thương mại điện tử.
- Dấu vân tay trình duyệt
- Nhận dạng bot qua đặc điểm trình duyệt: canvas, WebGL, phông chữ, plugin. Yêu cầu giả mạo hoặc hồ sơ trình duyệt thực.
- Chặn IP
- Chặn các IP trung tâm dữ liệu đã biết và địa chỉ bị đánh dấu. Yêu cầu proxy dân cư hoặc di động để vượt qua hiệu quả.
- Giới hạn tốc độ
- Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
Về Airbnb
Khám phá những gì Airbnb cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.
Về Airbnb
Airbnb là một thị trường trực tuyến toàn cầu kết nối những du khách đang tìm kiếm chỗ ở độc đáo với những chủ nhà cung cấp các kỳ lưu trú ngắn hạn, nhà cho thuê nghỉ dưỡng và các trải nghiệm du lịch. Được thành lập vào năm 2008, nó đã phát triển từ việc cho thuê một phòng đơn lẻ ở San Francisco thành một nền tảng khổng lồ với hàng triệu danh sách phòng trên hầu hết các quốc gia trên thế giới, bao gồm căn hộ, cabin, lâu đài và thuyền.
Các thành phần dữ liệu có sẵn
Trang web chứa một lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, bao gồm chi tiết tài sản, giá mỗi đêm, lịch tình trạng phòng trống và các đánh giá chi tiết của khách. Dữ liệu này rất cần thiết cho các nhà đầu tư bất động sản và các nhà phân tích du lịch cần theo dõi sức khỏe và xu hướng thị trường. Bằng cách scrape Airbnb, người dùng có thể hiểu sâu hơn về tỷ lệ lấp đầy, nhu cầu khu vực và các chiến lược định giá cạnh tranh trong ngành du lịch đang phát triển nhanh chóng.
Tại Sao Nên Scrape Airbnb?
Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ Airbnb.
Nghiên cứu thị trường để phân tích đầu tư cho thuê ngắn hạn
Đối chuẩn cạnh tranh cho các nhà quản lý tài sản và chủ nhà
Tối ưu hóa định giá động dựa trên nguồn cung thị trường địa phương
Phân tích sắc thái (sentiment analysis) các đánh giá của khách để cải thiện dịch vụ lưu trú
Lập bản đồ xu hướng du lịch và phân tích mật độ địa lý
Tìm kiếm khách hàng tiềm năng cho các nhà cung cấp dịch vụ và phần mềm cho thuê nghỉ dưỡng
Thách Thức Khi Scrape
Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape Airbnb.
Hệ thống bảo vệ chống bot cực kỳ quyết liệt của Akamai và Cloudflare
Nội dung động nặng được hiển thị qua React.js yêu cầu một trình duyệt thực
Việc xoay vòng thường xuyên các tên class CSS làm cho các bộ chọn (selectors) không ổn định
Dữ liệu thường bị che giấu bên trong các phản hồi API GraphQL nội bộ
Giới hạn tốc độ nghiêm ngặt và chặn tức thì các địa chỉ IP từ trung tâm dữ liệu
Thu thập dữ liệu Airbnb bằng AI
Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.
Cách hoạt động
Mô tả những gì bạn cần
Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Airbnb. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
AI trích xuất dữ liệu
AI của chúng tôi điều hướng Airbnb, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
Nhận dữ liệu của bạn
Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu
AI giúp việc thu thập dữ liệu từ Airbnb dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.
How to scrape with AI:
- Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Airbnb. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
- AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng Airbnb, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
- Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
- Loại bỏ nhu cầu viết JavaScript phức tạp cho các trang web dựa trên React
- Tự động xử lý việc vượt qua các cơ chế chống bot tinh vi và xoay vòng proxy
- Lập lịch chạy định kỳ để theo dõi thay đổi giá và tình trạng lấp đầy hàng ngày
- Thu thập dữ liệu từ các thành phần động chỉ xuất hiện sau tương tác của người dùng
- Thực thi trên nền tảng đám mây đảm bảo việc scrape không tiêu tốn tài nguyên máy tính cục bộ
Công cụ scrape web no-code cho Airbnb
Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Airbnb mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
Thách thức phổ biến
Đường cong học tập
Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
Bộ chọn bị hỏng
Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
Vấn đề nội dung động
Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
Hạn chế CAPTCHA
Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
Chặn IP
Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Công cụ scrape web no-code cho Airbnb
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Airbnb mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
- Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
- Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
- Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
- Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
- Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
- Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
- Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
- Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
- Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
- Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
- Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
- Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
- Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Vi du ma
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Lưu ý: Airbnb thường chặn các yêu cầu cơ bản trừ khi sử dụng stealth proxies
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Thử tìm giá niêm yết
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Tìm thấy giá: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Yêu cầu bị chặn hoặc thất bại: {e}')Khi nào sử dụng
Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.
Ưu điểm
- ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
- ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
- ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
- ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh
Hạn chế
- ●Không thể chạy JavaScript
- ●Thất bại trên SPA và nội dung động
- ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp
Cach thu thap du lieu Airbnb bang ma
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Lưu ý: Airbnb thường chặn các yêu cầu cơ bản trừ khi sử dụng stealth proxies
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://www.airbnb.com/s/homes'
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Thử tìm giá niêm yết
prices = soup.find_all('span', string=lambda x: x and '$' in x)
for price in prices:
print(f'Tìm thấy giá: {price.text}')
except Exception as e:
print(f'Yêu cầu bị chặn hoặc thất bại: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_airbnb():
async with async_playwright() as p:
# Khởi chạy trình duyệt với hồ sơ người dùng thực để vượt qua phát hiện bot
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
page = await browser.new_page()
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes')
# Chờ danh sách phòng hiển thị qua React
await page.wait_for_selector('[data-testid="card-container"]')
listings = await page.query_selector_all('[data-testid="card-container"]')
for item in listings:
title = await item.query_selector('[data-testid="listing-card-title"]')
price = await item.query_selector('span._1y74zay')
if title and price:
print(f'{await title.inner_text()}: {await price.inner_text()}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_airbnb())Python + Scrapy
import scrapy
class AirbnbSpider(scrapy.Spider):
name = 'airbnb'
start_urls = ['https://www.airbnb.com/s/homes']
def parse(self, response):
for listing in response.css('[data-testid="card-container"]'):
yield {
'title': listing.css('[data-testid="listing-card-title"]::text').get(),
'price': listing.css('span._1y74zay::text').get(),
'rating': listing.css('span[aria-label*="rating"]::text').get()
}
next_page = response.css('a[aria-label="Next"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.airbnb.com/s/homes');
// Chờ nội dung React động
await page.waitForSelector('[data-testid="card-container"]');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('[data-testid="card-container"]'));
return items.map(el => ({
title: el.querySelector('[data-testid="listing-card-title"]')?.innerText,
price: el.querySelector('span._1y74zay')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Airbnb
Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu Airbnb.
Khám phá chênh lệch giá bất động sản
Các nhà đầu tư có thể xác định các bất động sản nơi tiềm năng doanh thu từ Airbnb vượt xa đáng kể so với chi phí thế chấp hoặc tiền thuê hàng tháng.
Cách triển khai:
- 1Scrape giá mỗi đêm và tỷ lệ lấp đầy trung bình cho một khu vực cụ thể.
- 2So sánh doanh thu Airbnb dự kiến hàng tháng với dữ liệu thị trường cho thuê dài hạn tại địa phương.
- 3Tính toán ROI cho các bất động sản đầu tư tiềm năng.
Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ Airbnb và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.
Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Airbnb
- Khám phá chênh lệch giá bất động sản
Các nhà đầu tư có thể xác định các bất động sản nơi tiềm năng doanh thu từ Airbnb vượt xa đáng kể so với chi phí thế chấp hoặc tiền thuê hàng tháng.
- Scrape giá mỗi đêm và tỷ lệ lấp đầy trung bình cho một khu vực cụ thể.
- So sánh doanh thu Airbnb dự kiến hàng tháng với dữ liệu thị trường cho thuê dài hạn tại địa phương.
- Tính toán ROI cho các bất động sản đầu tư tiềm năng.
- Định giá động cho chủ nhà
Các nhà quản lý tài sản được hưởng lợi bằng cách điều chỉnh giá mỗi đêm của họ trong thời gian thực dựa trên nhu cầu địa phương và giá cả của đối thủ cạnh tranh.
- Thiết lập việc scrape hàng ngày các danh sách phòng trong cùng một thành phố với sức chứa khách tương tự.
- Phân tích sự tăng giá đột biến trong các lễ hội địa phương, ngày lễ hoặc sự kiện thể thao.
- Triển khai điều chỉnh giá tự động để tối đa hóa tỷ lệ lấp đầy và doanh thu.
- Phân tích thị trường du lịch ngách
Các tổng cục du lịch có thể sử dụng dữ liệu để hiểu loại hình tài sản nào đang có xu hướng trong khu vực của họ.
- Tổng hợp số lượng danh sách phòng trên các Danh mục Airbnb khác nhau.
- Tương quan khối lượng đánh giá với các đặc điểm cụ thể của tài sản như Trước biển hoặc Thiết kế độc đáo.
- Hướng các nỗ lực marketing vào các danh mục chỗ ở phổ biến nhất.
- Nghiên cứu đô thị học thuật
Các nhà nghiên cứu nghiên cứu tác động của việc cho thuê ngắn hạn đối với khả năng chi trả nhà ở tại địa phương và quá trình chỉnh trang đô thị (gentrification).
- Thu thập dữ liệu dài hạn về số lượng danh sách 'Toàn bộ nhà' so với phòng riêng.
- Lập bản đồ mật độ danh sách phòng so với quy hoạch thành phố và khu dân cư.
- Phân tích mối tương quan giữa sự phát triển của Airbnb và sự gia tăng giá thuê nhà tại địa phương.
Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI
Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.
Mẹo Pro Cho Việc Scrape Airbnb
Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ Airbnb.
Luôn sử dụng residential proxies; các IP từ trung tâm dữ liệu (data center) sẽ bị Akamai đưa vào danh sách đen gần như ngay lập tức.
Theo dõi tab network để tìm các yêu cầu GraphQL; chúng thường chứa dữ liệu sạch hơn so với cấu trúc HTML.
Triển khai các khoảng trễ ngẫu nhiên và chuyển động chuột giống con người để tránh kích hoạt CAPTCHAs.
Sử dụng User-Agent cụ thể khớp với phiên bản trình duyệt của bạn để ngăn chặn sự không khớp về fingerprint.
Thực hiện scrape theo từng đợt nhỏ để tránh bị phát hiện các mẫu lưu lượng truy cập hàng loạt đáng ngờ.
Lưu trữ ID thuộc tính để theo dõi lịch sử thay đổi giá của từng danh sách phòng theo thời gian.
Danh gia
Nguoi dung cua chung toi noi gi
Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Lien quan Web Scraping
Cau hoi thuong gap ve Airbnb
Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Airbnb