Cách Scrape Idealista: Hướng dẫn Kỹ thuật Toàn diện (2025)
Tìm hiểu cách scrape Idealista.com để lấy danh sách bất động sản, giá cả và xu hướng thị trường. Hướng dẫn của chúng tôi bao gồm việc vượt qua DataDome, sử...
Phat hien bao ve chong bot
- DataDome
- Phát hiện bot thời gian thực với mô hình ML. Phân tích dấu vân tay thiết bị, tín hiệu mạng và mẫu hành vi. Phổ biến trên các trang thương mại điện tử.
- Cloudflare
- WAF và quản lý bot cấp doanh nghiệp. Sử dụng thử thách JavaScript, CAPTCHA và phân tích hành vi. Yêu cầu tự động hóa trình duyệt với cài đặt ẩn.
- Google reCAPTCHA
- Hệ thống CAPTCHA của Google. v2 yêu cầu tương tác người dùng, v3 chạy im lặng với chấm điểm rủi ro. Có thể giải bằng dịch vụ CAPTCHA.
- Giới hạn tốc độ
- Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
- Dấu vân tay trình duyệt
- Nhận dạng bot qua đặc điểm trình duyệt: canvas, WebGL, phông chữ, plugin. Yêu cầu giả mạo hoặc hồ sơ trình duyệt thực.
Về Idealista
Khám phá những gì Idealista cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.
Về Idealista
Idealista là nền tảng bất động sản hàng đầu tại Nam Âu, đóng vai trò là thị trường chủ đạo cho các danh sách bất động sản tại Tây Ban Nha, Ý và Bồ Đào Nha. Kể từ khi thành lập vào năm 2000, nó đã trở thành phiên bản tương đương với Zillow cho khu vực Địa Trung Hải, lưu trữ hàng triệu hồ sơ về bất động sản nhà ở và thương mại có sẵn để bán hoặc cho thuê.
Khả năng cung cấp dữ liệu
Nền tảng này chứa dữ liệu có độ chính xác cao bao gồm giá niêm yết, giá trên mỗi mét vuông, kích thước bất động sản, xếp hạng hiệu quả năng lượng và dữ liệu địa lý chi tiết đến cấp độ khu phố. Nó cũng đóng vai trò là kho lưu trữ quan trọng cho thông tin người bán, cho phép người dùng phân biệt giữa cá nhân riêng lẻ và các đại lý bất động sản chuyên nghiệp.
Tại sao nên Scrape dữ liệu này?
Scraping Idealista là điều cần thiết đối với các nhà đầu tư bất động sản, nhà phân tích dữ liệu và các đại lý cần thông tin thị trường theo thời gian thực. Dữ liệu này cho phép định giá bất động sản chính xác, theo dõi giá cạnh tranh và xác định các cơ hội đầu tư sinh lời cao trước khi chúng tiếp cận thị trường rộng lớn hơn. Truy cập thông tin này thông qua lập trình là tiêu chuẩn vàng cho nghiên cứu thị trường tần suất cao tại Châu Âu.
Tại Sao Nên Scrape Idealista?
Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ Idealista.
Thực hiện phân tích thị trường theo thời gian thực để xác định định giá bất động sản chính xác.
Xác định các bất động sản bị định giá thấp bằng cách theo dõi các sai lệch giá trên mỗi mét vuông.
Tạo lead chất lượng cao bằng cách lọc các người bán cá nhân (Particular).
Theo dõi lượng hàng tồn kho và chiến lược giá của các đại lý đối thủ một cách tự động.
Xây dựng cơ sở dữ liệu giá lịch sử để dự đoán xu hướng thị trường theo mùa.
Cảnh báo các nhà đầu tư về những đợt giảm giá đáng kể ở các quận có nhu cầu cao cụ thể.
Thách Thức Khi Scrape
Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape Idealista.
Lớp bảo vệ DataDome hung hãn có khả năng phát hiện và chặn các trình duyệt headless tiêu chuẩn.
Giới hạn 1.800 danh sách nghiêm ngặt cho mỗi truy vấn tìm kiếm, đòi hỏi phải lọc chi tiết.
Việc đưa các địa chỉ IP datacenter vào danh sách đen ngay lập tức thông qua Cloudflare WAF.
Yêu cầu JavaScript rendering động để truy cập chi tiết bất động sản và hình ảnh.
Các bẫy chống scraping như liên kết honeypot và việc xoay vòng CSS selector thường xuyên.
Thu thập dữ liệu Idealista bằng AI
Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.
Cách hoạt động
Mô tả những gì bạn cần
Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Idealista. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
AI trích xuất dữ liệu
AI của chúng tôi điều hướng Idealista, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
Nhận dữ liệu của bạn
Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu
AI giúp việc thu thập dữ liệu từ Idealista dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.
How to scrape with AI:
- Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Idealista. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
- AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng Idealista, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
- Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
- Tự động vượt qua bảo vệ DataDome và Cloudflare mà không cần cấu hình thủ công.
- Không yêu cầu kiến thức lập trình để xây dựng các quy trình scraping đa trang phức tạp.
- Xử lý thực thi trên nền tảng đám mây với các lần chạy theo lịch trình để theo dõi thay đổi giá hàng ngày.
- Xuất trực tiếp dữ liệu bất động sản có cấu trúc sang Google Sheets hoặc Webhooks.
- Trình chọn trực quan cho phép điều chỉnh dễ dàng khi bố cục website thay đổi.
Công cụ scrape web no-code cho Idealista
Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Idealista mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
Thách thức phổ biến
Đường cong học tập
Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
Bộ chọn bị hỏng
Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
Vấn đề nội dung động
Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
Hạn chế CAPTCHA
Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
Chặn IP
Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Công cụ scrape web no-code cho Idealista
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Idealista mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
- Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
- Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
- Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
- Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
- Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
- Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
- Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
- Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
- Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
- Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
- Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
- Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
- Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Vi du ma
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Idealista sử dụng DataDome; yêu cầu một dịch vụ proxy có hỗ trợ JS rendering
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'
params = {
'api_key': API_KEY,
'url': URL,
'render': 'true'
}
response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
listings = soup.select('.item-info-container')
for ad in listings:
title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
print(f'Listing: {title} | Price: {price}')
else:
print(f'Blocked or error: {response.status_code}')Khi nào sử dụng
Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.
Ưu điểm
- ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
- ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
- ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
- ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh
Hạn chế
- ●Không thể chạy JavaScript
- ●Thất bại trên SPA và nội dung động
- ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp
Cach thu thap du lieu Idealista bang ma
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Idealista sử dụng DataDome; yêu cầu một dịch vụ proxy có hỗ trợ JS rendering
API_KEY = 'YOUR_API_KEY'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'
params = {
'api_key': API_KEY,
'url': URL,
'render': 'true'
}
response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
listings = soup.select('.item-info-container')
for ad in listings:
title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
print(f'Listing: {title} | Price: {price}')
else:
print(f'Blocked or error: {response.status_code}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
from playwright_stealth import stealth
async def run():
async with async_playwright() as p:
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context()
page = await context.new_page()
# Áp dụng stealth để vượt qua fingerprinting cơ bản
await stealth(page)
await page.goto('https://www.idealista.com/en/alquiler-viviendas/madrid-madrid/')
await page.wait_for_selector('.item-info-container')
items = await page.locator('.item-info-container').all()
for item in items:
title = await item.locator('.item-link').inner_text()
price = await item.locator('.item-price').inner_text()
print({'title': title.strip(), 'price': price.strip()})
await browser.close()
asyncio.run(run())Python + Scrapy
import scrapy
class IdealistaSpider(scrapy.Spider):
name = 'idealista'
start_urls = ['https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/']
def parse(self, response):
for listing in response.css('.item-info-container'):
yield {
'title': listing.css('.item-link::text').get().strip(),
'price': listing.css('.item-price::text').get().strip(),
'link': response.urljoin(listing.css('.item-link::attr(href)').get())
}
next_page = response.css('.next a::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/');
await page.waitForSelector('.item-info-container');
const listings = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.item-info-container')).map(el => ({
title: el.querySelector('.item-link')?.innerText.trim(),
price: el.querySelector('.item-price')?.innerText.trim()
}));
});
console.log(listings);
await browser.close();
})();Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Idealista
Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu Idealista.
Định giá bất động sản tự động
Các nhà đầu tư bất động sản sử dụng dữ liệu đã scrape để xây dựng các model định giá dựa trên mức trung bình của các khu vực lân cận cực kỳ cục bộ.
Cách triển khai:
- 1Scrape tất cả các danh sách đã bán hoặc đang hoạt động trong một mã bưu chính cụ thể.
- 2Tính giá trung bình trên mỗi mét vuông cho các loại bất động sản cụ thể.
- 3Điều chỉnh theo các đặc điểm như thang máy, tầng và sân thượng.
- 4Xác định các danh sách mới có giá thấp hơn 10% so với mức trung bình thị trường đã tính toán.
Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ Idealista và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.
Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Idealista
- Định giá bất động sản tự động
Các nhà đầu tư bất động sản sử dụng dữ liệu đã scrape để xây dựng các model định giá dựa trên mức trung bình của các khu vực lân cận cực kỳ cục bộ.
- Scrape tất cả các danh sách đã bán hoặc đang hoạt động trong một mã bưu chính cụ thể.
- Tính giá trung bình trên mỗi mét vuông cho các loại bất động sản cụ thể.
- Điều chỉnh theo các đặc điểm như thang máy, tầng và sân thượng.
- Xác định các danh sách mới có giá thấp hơn 10% so với mức trung bình thị trường đã tính toán.
- Tạo lead từ người bán cá nhân
Các đại lý có thể xác định và liên hệ với những chủ sở hữu niêm yết bất động sản của họ một cách riêng tư trước khi họ ký hợp đồng với các công ty khác.
- Thiết lập một công cụ scrape để lọc các danh sách 'Particular' (cá nhân).
- Trích xuất khu vực, chi tiết bất động sản và ngày đăng bài.
- Kích hoạt email hoặc cảnh báo tự động cho đội ngũ bán hàng khi có danh sách cá nhân mới xuất hiện.
- Tiếp cận chủ sở hữu bằng một báo cáo thị trường dựa trên dữ liệu.
- Phân tích tâm lý thị trường
Các nhà kinh tế theo dõi thời gian niêm yết trên thị trường để đánh giá tính thanh khoản và sức khỏe của thị trường bất động sản địa phương.
- Scrape ngày niêm yết hoặc trường 'cập nhật lần cuối' cho tất cả bất động sản trong một thành phố.
- Theo dõi thời gian các danh sách còn hoạt động trước khi bị gỡ bỏ.
- Theo dõi mức giảm giá theo thời gian để xác định xu hướng thị trường đang hạ nhiệt.
- Trực quan hóa dữ liệu để hiển thị sự thay đổi lượng hàng tồn kho theo từng tháng.
- Dự báo lợi nhuận đầu tư
Các nhà đầu tư mua để cho thuê so sánh giá mua với giá thuê trong cùng các tòa nhà để tìm các khu vực có lợi suất cao.
- Scrape danh sách bán hàng cho một quận cụ thể để tìm giá mua trung bình.
- Scrape danh sách cho thuê cho cùng một quận để tìm thu nhập hàng tháng trung bình.
- Tính toán tỷ suất lợi nhuận cho thuê gộp (Tiền thuê hàng năm / Giá mua).
- Xác định các 'điểm vàng' nơi giá bất động sản thấp nhưng nhu cầu thuê cao.
Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI
Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.
Mẹo Pro Cho Việc Scrape Idealista
Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ Idealista.
Sử dụng proxy dân cư chất lượng cao; các IP datacenter hầu như luôn bị DataDome gắn cờ.
Để vượt qua giới hạn 1.800 kết quả, hãy chia nhỏ tìm kiếm của bạn thành các khoảng giá thấp (ví dụ: 200k-210k, 210k-220k) để lấy được tất cả danh sách.
Thực hiện scraping trong giờ thấp điểm ở Châu Âu (nửa đêm đến 6 giờ sáng CET) để giảm thiểu rủi ro bị giới hạn rate limiting nghiêm ngặt.
Đừng chỉ scrape HTML; hãy tìm dữ liệu JSON bên trong các thẻ script như 'var adMultimediasInfo' để lấy URL hình ảnh độ phân giải cao.
Luôn xoay vòng User-Agent để khớp với các phiên bản Chrome hoặc Firefox mới nhất nhằm tránh bị phát hiện fingerprinting.
Thiết lập các khoảng nghỉ ngẫu nhiên (sleep intervals) từ 5 đến 15 giây giữa các lần tải trang để mô phỏng hành vi của con người.
Danh gia
Nguoi dung cua chung toi noi gi
Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Lien quan Web Scraping
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Cau hoi thuong gap ve Idealista
Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Idealista