Automatio

Hướng dẫn Scrape Open Collective: Dữ liệu Tài chính và Người đóng góp

Tìm hiểu cách scrape Open Collective để lấy dữ liệu giao dịch tài chính, danh sách người đóng góp và ngân sách dự án. Trích xuất thông tin minh bạch cho nghiên...

Bắt đầu scrape miễn phí
Open Collective favicon
opencollective.comTrung binh
Pham vi:GlobalUnited StatesEuropeUnited KingdomCanada
Du lieu co san9 truong
Tieu deGiaVi triMo taHinh anhThong tin nguoi banNgay dangDanh mucThuoc tinh
Tat ca truong co the trich xuat
Tên CollectiveSlug duy nhấtMô tảTổng số dưNgân sách hàng nămTổng số tiền đã gây quỹTên người đóng gópLiên kết hồ sơ người đóng gópLịch sử giao dịchSố tiền chi phíDanh mục chi phíFiscal Host (Đơn vị bảo trợ)Thẻ dự án (Tags)URL website bên ngoàiTài khoản mạng xã hội
Yeu cau ky thuat
Can JavaScript
Khong can dang nhap
Co phan trang
API chinh thuc co san
Phat hien bao ve chong bot
CloudflareRate LimitingWAF
Xem tai lieu API

Phat hien bao ve chong bot

Cloudflare
WAF và quản lý bot cấp doanh nghiệp. Sử dụng thử thách JavaScript, CAPTCHA và phân tích hành vi. Yêu cầu tự động hóa trình duyệt với cài đặt ẩn.
Giới hạn tốc độ
Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
WAF

Về Open Collective

Khám phá những gì Open Collective cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.

Về Open Collective

Open Collective là một nền tảng tài chính và pháp lý độc đáo được thiết kế để cung cấp sự minh bạch cho các tổ chức do cộng đồng dẫn dắt, các dự án phần mềm open-source và các hiệp hội dân cư. Bằng cách hoạt động như một công cụ gây quỹ phi tập trung, nó cho phép các 'tập thể' (collectives) gây quỹ và quản lý chi phí mà không cần một thực thể pháp lý chính thức, thường sử dụng các fiscal hosts để hỗ trợ quản lý. Các dự án công nghệ lớn như Babel và Webpack dựa vào nền tảng này để quản lý hệ sinh thái do cộng đồng tài trợ của họ.

Nền tảng này nổi tiếng với sự minh bạch tuyệt đối. Mọi giao dịch, cho dù là khoản quyên góp từ một tập đoàn lớn hay một khoản chi nhỏ cho một buổi gặp mặt cộng đồng, đều được ghi lại và hiển thị công khai. Điều này cung cấp một lượng lớn dữ liệu về sức khỏe tài chính và thói quen chi tiêu của một số thành phần phụ thuộc open-source quan trọng nhất thế giới.

Scraping Open Collective có giá trị rất lớn đối với các tổ chức muốn thực hiện nghiên cứu thị trường về nền kinh tế open-source. Nó cho phép người dùng xác định các cơ hội tài trợ doanh nghiệp, theo dõi xu hướng tài trợ cho nhà phát triển và kiểm tra tính bền vững tài chính của các dự án phần mềm quan trọng. Dữ liệu này đóng vai trò như một cửa sổ trực tiếp nhìn vào dòng chảy vốn trong cộng đồng nhà phát triển toàn cầu.

Về Open Collective

Tại Sao Nên Scrape Open Collective?

Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ Open Collective.

Phân tích tính bền vững của các thành phần phụ thuộc open-source quan trọng

Xác định các cơ hội tài trợ doanh nghiệp tiềm năng cho các dịch vụ B2B

Theo dõi xu hướng tài trợ phi tập trung trên các tech stack khác nhau

Thực hiện nghiên cứu học thuật về hệ thống tài chính ngang hàng

Kiểm toán chi tiêu của các nhóm phi lợi nhuận và cộng đồng để đảm bảo tính minh bạch

Theo dõi sự tham gia của đối thủ cạnh tranh trong việc tài trợ cho các dự án cộng đồng

Thách Thức Khi Scrape

Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape Open Collective.

Quản lý các truy vấn GraphQL phức tạp để trích xuất dữ liệu lồng nhau sâu

Xử lý hydration của Next.js động và phân trang cuộn vô hạn (infinite scroll)

Vượt qua lớp bảo vệ Cloudflare khi thực hiện các yêu cầu tần suất cao

Đối phó với giới hạn tốc độ nghiêm ngặt trên cả API và web endpoints

Thu thập dữ liệu Open Collective bằng AI

Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.

Cách hoạt động

1

Mô tả những gì bạn cần

Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Open Collective. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.

2

AI trích xuất dữ liệu

AI của chúng tôi điều hướng Open Collective, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.

3

Nhận dữ liệu của bạn

Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.

Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu

Trích xuất dữ liệu tài chính phức tạp mà không cần viết truy vấn GraphQL
Tự động xử lý render JavaScript và cuộn vô hạn
Lập lịch chạy định kỳ để theo dõi các thay đổi về ngân sách dự án
Vượt qua các biện pháp chống bot thông qua thực thi đám mây phân tán
Bắt đầu thu thập miễn phí
Không cần thẻ tín dụngGói miễn phí có sẵnKhông cần cài đặt

AI giúp việc thu thập dữ liệu từ Open Collective dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.

How to scrape with AI:
  1. Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ Open Collective. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
  2. AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng Open Collective, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
  3. Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
  • Trích xuất dữ liệu tài chính phức tạp mà không cần viết truy vấn GraphQL
  • Tự động xử lý render JavaScript và cuộn vô hạn
  • Lập lịch chạy định kỳ để theo dõi các thay đổi về ngân sách dự án
  • Vượt qua các biện pháp chống bot thông qua thực thi đám mây phân tán

Công cụ scrape web no-code cho Open Collective

Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI

Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Open Collective mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.

Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code

1
Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
2
Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
3
Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
4
Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
5
Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
6
Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
7
Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
8
Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API

Thách thức phổ biến

Đường cong học tập

Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian

Bộ chọn bị hỏng

Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc

Vấn đề nội dung động

Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp

Hạn chế CAPTCHA

Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA

Chặn IP

Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn

Công cụ scrape web no-code cho Open Collective

Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape Open Collective mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.

Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
  1. Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
  2. Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
  3. Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
  4. Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
  5. Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
  6. Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
  7. Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
  8. Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
  • Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
  • Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
  • Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
  • Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
  • Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn

Vi du ma

import requests

# Endpoint GraphQL của Open Collective
url = 'https://api.opencollective.com/graphql/v2'

# Truy vấn GraphQL để lấy thông tin cơ bản về một tập thể
query = '''
query {
  collective(slug: "webpack") {
    name
    stats {
      totalAmountReceived { value }
      balance { value }
    }
  }
}
'''

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

try:
    # Gửi yêu cầu POST tới API
    response = requests.post(url, json={'query': query}, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    
    # Trích xuất và in ra tên cùng số dư
    collective = data['data']['collective']
    print(f"Tên: {collective['name']}")
    print(f"Số dư: {collective['stats']['balance']['value']}")
except Exception as e:
    print(f"Đã xảy ra lỗi: {e}")

Khi nào sử dụng

Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.

Ưu điểm

  • ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
  • ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
  • ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
  • ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh

Hạn chế

  • ●Không thể chạy JavaScript
  • ●Thất bại trên SPA và nội dung động
  • ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp

Cach thu thap du lieu Open Collective bang ma

Python + Requests
import requests

# Endpoint GraphQL của Open Collective
url = 'https://api.opencollective.com/graphql/v2'

# Truy vấn GraphQL để lấy thông tin cơ bản về một tập thể
query = '''
query {
  collective(slug: "webpack") {
    name
    stats {
      totalAmountReceived { value }
      balance { value }
    }
  }
}
'''

headers = {'Content-Type': 'application/json'}

try:
    # Gửi yêu cầu POST tới API
    response = requests.post(url, json={'query': query}, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    
    # Trích xuất và in ra tên cùng số dư
    collective = data['data']['collective']
    print(f"Tên: {collective['name']}")
    print(f"Số dư: {collective['stats']['balance']['value']}")
except Exception as e:
    print(f"Đã xảy ra lỗi: {e}")
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_opencollective():
    with sync_playwright() as p:
        # Khởi chạy trình duyệt có hỗ trợ JS
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://opencollective.com/discover')
        
        # Đợi các thẻ tập thể tải xong
        page.wait_for_selector('.CollectiveCard')
        
        # Trích xuất dữ liệu từ DOM
        collectives = page.query_selector_all('.CollectiveCard')
        for c in collectives:
            name = c.query_selector('h2').inner_text()
            print(f'Tìm thấy dự án: {name}')
            
        browser.close()

scrape_opencollective()
Python + Scrapy
import scrapy
import json

class OpenCollectiveSpider(scrapy.Spider):
    name = 'opencollective'
    start_urls = ['https://opencollective.com/webpack']

    def parse(self, response):
        # Open Collective sử dụng Next.js; dữ liệu thường nằm trong thẻ script
        next_data = response.xpath('//script[@id="__NEXT_DATA__"]/text()').get()
        if next_data:
            parsed_data = json.loads(next_data)
            collective = parsed_data['props']['pageProps']['collective']
            
            yield {
                'name': collective.get('name'),
                'balance': collective.get('stats', {}).get('balance'),
                'currency': collective.get('currency')
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://opencollective.com/discover');
  
  // Đợi nội dung động tải xong
  await page.waitForSelector('.CollectiveCard');
  
  // Duyệt qua các phần tử để trích xuất tên
  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.CollectiveCard')).map(el => ({
      name: el.querySelector('h2').innerText
    }));
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Open Collective

Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu Open Collective.

Dự báo tăng trưởng Open Source

Xác định các công nghệ đang là xu hướng bằng cách theo dõi tỷ lệ tăng trưởng tài chính của các danh mục tập thể cụ thể.

Cách triển khai:

  1. 1Trích xuất doanh thu hàng tháng cho các dự án hàng đầu trong các thẻ (tags) cụ thể
  2. 2Tính toán tỷ lệ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR)
  3. 3Trực quan hóa sức khỏe nguồn vốn của dự án để dự đoán việc áp dụng công nghệ

Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ Open Collective và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.

Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu Open Collective

  • Dự báo tăng trưởng Open Source

    Xác định các công nghệ đang là xu hướng bằng cách theo dõi tỷ lệ tăng trưởng tài chính của các danh mục tập thể cụ thể.

    1. Trích xuất doanh thu hàng tháng cho các dự án hàng đầu trong các thẻ (tags) cụ thể
    2. Tính toán tỷ lệ tăng trưởng hàng năm kép (CAGR)
    3. Trực quan hóa sức khỏe nguồn vốn của dự án để dự đoán việc áp dụng công nghệ
  • Tìm kiếm khách hàng tiềm năng cho SaaS

    Xác định các dự án có nguồn vốn tốt, những đơn vị có thể cần các công cụ dành cho nhà phát triển, dịch vụ lưu trữ hoặc dịch vụ chuyên nghiệp.

    1. Lọc các tập thể theo ngân sách và tổng số tiền đã gây quỹ
    2. Trích xuất mô tả dự án và URL trang web bên ngoài
    3. Xác minh tech stack thông qua các kho lưu trữ GitHub được liên kết
  • Kiểm toán hoạt động từ thiện của doanh nghiệp

    Theo dõi nơi các tập đoàn lớn đang chi tiêu ngân sách đóng góp cho open-source của họ.

    1. Scrape danh sách người đóng góp cho các dự án hàng đầu
    2. Lọc hồ sơ tổ chức so với hồ sơ cá nhân
    3. Tổng hợp số tiền đóng góp theo thực thể doanh nghiệp
  • Nghiên cứu tác động cộng đồng

    Phân tích cách các nhóm phi tập trung phân phối tiền của họ để hiểu rõ tác động xã hội.

    1. Scrape toàn bộ sổ cái giao dịch cho một tập thể cụ thể
    2. Phân loại chi phí (đi lại, lương, phần cứng)
    3. Tạo báo cáo về phân bổ nguồn lực trong các nhóm cộng đồng
  • Phễu tuyển dụng nhà phát triển

    Tìm kiếm những người dẫn dắt tích cực trong các hệ sinh thái cụ thể dựa trên lịch sử quản lý cộng đồng và đóng góp của họ.

    1. Scrape danh sách thành viên của các tập thể kỹ thuật quan trọng
    2. Đối chiếu chéo những người đóng góp với hồ sơ mạng xã hội công khai của họ
    3. Xác định những người bảo trì (maintainers) tích cực để thực hiện tiếp cận cấp cao
Hon ca prompt

Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI

Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.

AI Agent
Tu dong hoa web
Quy trinh thong minh

Mẹo Pro Cho Việc Scrape Open Collective

Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ Open Collective.

Ưu tiên sử dụng GraphQL API chính thức thay vì web scraping để có kết quả ổn định và có cấu trúc hơn.

Khi scrape giao diện front-end, hãy sử dụng các thuộc tính 'data-cy' trong bộ chọn (selectors) để đảm bảo tính ổn định tốt hơn khi trang web cập nhật.

Thiết lập khoảng nghỉ (delay) ngẫu nhiên từ 2-5 giây để mô phỏng hành vi duyệt web của con người và tránh kích hoạt giới hạn tần suất (rate-limiting).

Sử dụng residential proxies xoay vòng nếu bạn cần thực hiện tìm kiếm với khối lượng lớn thông qua trang /discover.

Kiểm tra tệp robots.txt để đảm bảo tần suất scrape của bạn tuân thủ các tham số crawl-delay được phép của trang web.

Danh gia

Nguoi dung cua chung toi noi gi

Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Lien quan Web Scraping

How to Scrape Moon.ly | Step-by-Step NFT Data Extraction Guide

How to Scrape Moon.ly | Step-by-Step NFT Data Extraction Guide

Moon.ly
How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data

How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data

Yahoo Finance
How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide

How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide

Rocket Mortgage
How to Scrape jup.ag: Jupiter DEX Web Scraper Guide

How to Scrape jup.ag: Jupiter DEX Web Scraper Guide

Jupiter
How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide

How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide

Indiegogo
How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide

How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide

ICO Drops
How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide

How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide

Crypto.com
How to Scrape Coinpaprika: Crypto Market Data Extraction Guide

How to Scrape Coinpaprika: Crypto Market Data Extraction Guide

Coinpaprika

Cau hoi thuong gap ve Open Collective

Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve Open Collective