Cách scrape SeLoger Bureaux & Commerces
Tìm hiểu cách scrape SeLoger Bureaux & Commerces để lấy dữ liệu bất động sản thương mại. Trích xuất giá, diện tích và thông tin đại lý trong khi vượt qua các...
Phat hien bao ve chong bot
- DataDome
- Phát hiện bot thời gian thực với mô hình ML. Phân tích dấu vân tay thiết bị, tín hiệu mạng và mẫu hành vi. Phổ biến trên các trang thương mại điện tử.
- Cloudflare
- WAF và quản lý bot cấp doanh nghiệp. Sử dụng thử thách JavaScript, CAPTCHA và phân tích hành vi. Yêu cầu tự động hóa trình duyệt với cài đặt ẩn.
- Google reCAPTCHA
- Hệ thống CAPTCHA của Google. v2 yêu cầu tương tác người dùng, v3 chạy im lặng với chấm điểm rủi ro. Có thể giải bằng dịch vụ CAPTCHA.
- Giới hạn tốc độ
- Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
- Chặn IP
- Chặn các IP trung tâm dữ liệu đã biết và địa chỉ bị đánh dấu. Yêu cầu proxy dân cư hoặc di động để vượt qua hiệu quả.
- Dấu vân tay trình duyệt
- Nhận dạng bot qua đặc điểm trình duyệt: canvas, WebGL, phông chữ, plugin. Yêu cầu giả mạo hoặc hồ sơ trình duyệt thực.
Về SeLoger Bureaux & Commerces
Khám phá những gì SeLoger Bureaux & Commerces cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.
Đơn vị dẫn đầu về Bất động sản Thương mại tại Pháp
SeLoger Bureaux & Commerces là cổng thông tin bất động sản chuyên nghiệp thuộc SeLoger Group, mạng lưới bất động sản hàng đầu tại Pháp. Đây là một marketplace chuyên biệt cho các giao dịch B2B, bao gồm không gian văn phòng, nhà kho, mặt bằng bán lẻ và đất phát triển thương mại. Nền tảng này được các đại lý quốc gia lớn và các nhà môi giới độc lập sử dụng để kết nối với các nhà đầu tư chuyên nghiệp và chủ doanh nghiệp trên toàn quốc.
Giá trị của dữ liệu
Việc scraping trang web này có giá trị cao đối với các nhà đầu tư bất động sản và các nhà phân tích thị trường cần theo dõi bối cảnh bất động sản thương mại tại Pháp. Bằng cách trích xuất dữ liệu danh sách hiện tại, các doanh nghiệp có thể theo dõi xu hướng giá trên mỗi mét vuông, xác định các trung tâm thương mại mới nổi và giám sát danh mục đầu tư của các đại lý đối thủ. Dữ liệu này rất cần thiết để thực hiện định giá bất động sản chính xác và xác định các cơ hội đầu tư lợi nhuận cao trên thị trường Pháp.

Tại Sao Nên Scrape SeLoger Bureaux & Commerces?
Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ SeLoger Bureaux & Commerces.
Thực hiện nghiên cứu thị trường bất động sản Pháp và phân tích xu hướng thương mại.
Tự động hóa việc theo dõi giá cho các bất động sản đầu tư trên các tỉnh thành khác nhau.
Tạo khách hàng tiềm năng cho các nhà cung cấp dịch vụ B2B như dịch vụ chuyển văn phòng hoặc cung cấp nội thất.
Thu thập thông tin cạnh tranh về phạm vi phủ sóng của cổng thông tin bất động sản và danh mục đầu tư của đại lý.
Thu thập dữ liệu lịch sử để xây dựng các model định giá bất động sản tự động.
Theo dõi các cơ hội bán lẻ mới để lập kế hoạch mở rộng kinh doanh.
Thách Thức Khi Scrape
Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape SeLoger Bureaux & Commerces.
Hệ thống bảo vệ DataDome nghiêm ngặt có khả năng phát hiện và chặn các headless browsers tiêu chuẩn.
Rủi ro pháp lý đáng kể liên quan đến việc tái sử dụng dữ liệu thương mại dựa trên các tiền lệ trước đây.
Yêu cầu các kỹ thuật mô phỏng fingerprint TLS và JA3 tinh vi.
Cấu trúc DOM front-end thay đổi thường xuyên làm hỏng các CSS selectors tĩnh.
Giới hạn tốc độ (rate limiting) nghiêm ngặt và tự động đưa IP vào danh sách đen đối với các yêu cầu tần suất cao.
Thu thập dữ liệu SeLoger Bureaux & Commerces bằng AI
Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.
Cách hoạt động
Mô tả những gì bạn cần
Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ SeLoger Bureaux & Commerces. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
AI trích xuất dữ liệu
AI của chúng tôi điều hướng SeLoger Bureaux & Commerces, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
Nhận dữ liệu của bạn
Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu
AI giúp việc thu thập dữ liệu từ SeLoger Bureaux & Commerces dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.
How to scrape with AI:
- Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ SeLoger Bureaux & Commerces. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
- AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng SeLoger Bureaux & Commerces, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
- Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
- Tự động xử lý các hệ thống chống bot phức tạp như DataDome và Cloudflare.
- Không cần lập trình để thiết lập các luồng trích xuất bất động sản cho bất kỳ danh mục nào.
- Chạy trên đám mây với tính năng lập lịch nâng cao để theo dõi các danh sách mới hàng ngày.
- Vượt qua các thách thức về render JavaScript mà không cần cấu hình trình duyệt thủ công.
- Xuất dữ liệu có cấu trúc trực tiếp sang Google Sheets, CSV hoặc Webhooks.
Công cụ scrape web no-code cho SeLoger Bureaux & Commerces
Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape SeLoger Bureaux & Commerces mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
Thách thức phổ biến
Đường cong học tập
Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
Bộ chọn bị hỏng
Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
Vấn đề nội dung động
Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
Hạn chế CAPTCHA
Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
Chặn IP
Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Công cụ scrape web no-code cho SeLoger Bureaux & Commerces
Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape SeLoger Bureaux & Commerces mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.
Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
- Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
- Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
- Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
- Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
- Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
- Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
- Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
- Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
- Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
- Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
- Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
- Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
- Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn
Vi du ma
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Lưu ý: SeLoger sử dụng DataDome; các yêu cầu requests tiêu chuẩn có khả năng sẽ bị chặn.
# Các thư viện chuyên dụng như curl_cffi được khuyến nghị để mô phỏng fingerprint TLS.
from curl_cffi import requests as c_requests
url = 'https://www.seloger-bureaux-commerces.com/location/bureau/paris'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}
try:
# Sử dụng impersonate để vượt qua các khối chặn fingerprint TLS
response = c_requests.get(url, headers=headers, impersonate='chrome120')
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Ví dụ selector cho tiêu đề bất động sản
titles = soup.select('a[class*="Card_title"]')
for title in titles:
print(f'Danh sách: {title.get_text(strip=True)}')
else:
print(f'Bị chặn bởi Anti-Bot. Mã trạng thái: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Gặp lỗi: {e}')Khi nào sử dụng
Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.
Ưu điểm
- ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
- ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
- ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
- ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh
Hạn chế
- ●Không thể chạy JavaScript
- ●Thất bại trên SPA và nội dung động
- ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp
Cach thu thap du lieu SeLoger Bureaux & Commerces bang ma
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Lưu ý: SeLoger sử dụng DataDome; các yêu cầu requests tiêu chuẩn có khả năng sẽ bị chặn.
# Các thư viện chuyên dụng như curl_cffi được khuyến nghị để mô phỏng fingerprint TLS.
from curl_cffi import requests as c_requests
url = 'https://www.seloger-bureaux-commerces.com/location/bureau/paris'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}
try:
# Sử dụng impersonate để vượt qua các khối chặn fingerprint TLS
response = c_requests.get(url, headers=headers, impersonate='chrome120')
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Ví dụ selector cho tiêu đề bất động sản
titles = soup.select('a[class*="Card_title"]')
for title in titles:
print(f'Danh sách: {title.get_text(strip=True)}')
else:
print(f'Bị chặn bởi Anti-Bot. Mã trạng thái: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Gặp lỗi: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_bucom():
async with async_playwright() as p:
# Headless=False giúp tránh một số trình kích hoạt phát hiện bot cơ bản
browser = await p.chromium.launch(headless=False)
context = await browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36'
)
page = await context.new_page()
try:
# Nhắm mục tiêu một danh mục thương mại và thành phố cụ thể
await page.goto('https://www.seloger-bureaux-commerces.com/achat/bureau/lyon', wait_until='networkidle')
# Đợi các thẻ danh sách render
await page.wait_for_selector('div[data-testid="listing-card"]', timeout=15000)
listings = await page.query_selector_all('div[data-testid="listing-card"]')
for card in listings:
title = await card.query_selector('h2')
price = await card.query_selector('span[class*="Price"]')
print(f"Tiêu đề: {await title.inner_text()} | Giá: {await price.inner_text()}")
except Exception as e:
print(f'Scraping thất bại: {e}')
finally:
await browser.close()
asyncio.run(scrape_bucom())Python + Scrapy
import scrapy
class SeLogerBucomSpider(scrapy.Spider):
name = 'bucom_spider'
allowed_domains = ['seloger-bureaux-commerces.com']
start_urls = ['https://www.seloger-bureaux-commerces.com/location/boutique']
custom_settings = {
'DOWNLOAD_DELAY': 5,
'RANDOMIZE_DOWNLOAD_DELAY': True,
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'COOKIES_ENABLED': True
}
def parse(self, response):
# Trích xuất dữ liệu từ container kết quả danh sách
for listing in response.css('div[class*="Card_container"]'):
yield {
'title': listing.css('h2::text').get(),
'price': listing.css('span[class*="Price"]::text').get(),
'surface': listing.css('span[class*="Surface"]::text').get(),
'link': listing.css('a::attr(href)').get()
}
# Xử lý phân trang đơn giản
next_page = response.css('a[class*="PaginationNext"]::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Mô phỏng hành vi con người với viewport và agent
await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
try {
await page.goto('https://www.seloger-bureaux-commerces.com/location/bureau/paris', {
waitUntil: 'networkidle2'
});
const results = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('a[class*="Card_title"]')).map(el => ({
title: el.innerText,
url: el.href
}));
});
console.log(results);
} catch (err) {
console.error('Lỗi trích xuất:', err);
} finally {
await browser.close();
}
})();Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu SeLoger Bureaux & Commerces
Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu SeLoger Bureaux & Commerces.
Chỉ số giá thuê thương mại
Thiết lập điểm chuẩn cho giá thuê thương mại trên các khu vực khác nhau của Pháp để định giá bất động sản.
Cách triển khai:
- 1Scrape tất cả các danh sách đang hoạt động hàng tháng cho các khu vực mục tiêu.
- 2Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu giá và diện tích bề mặt sang một đơn vị tiêu chuẩn.
- 3Tổng hợp giá trung bình trên mỗi mét vuông theo thành phố và loại hình bất động sản.
- 4Trực quan hóa các xu hướng trong công cụ BI như Tableau hoặc PowerBI.
Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ SeLoger Bureaux & Commerces và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.
Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu SeLoger Bureaux & Commerces
- Chỉ số giá thuê thương mại
Thiết lập điểm chuẩn cho giá thuê thương mại trên các khu vực khác nhau của Pháp để định giá bất động sản.
- Scrape tất cả các danh sách đang hoạt động hàng tháng cho các khu vực mục tiêu.
- Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu giá và diện tích bề mặt sang một đơn vị tiêu chuẩn.
- Tổng hợp giá trung bình trên mỗi mét vuông theo thành phố và loại hình bất động sản.
- Trực quan hóa các xu hướng trong công cụ BI như Tableau hoặc PowerBI.
- Theo dõi đại lý đối thủ
Theo dõi lượng hàng tồn kho và hiệu suất của các đại lý bất động sản đối thủ trên thị trường Pháp.
- Trích xuất tên đại lý/văn phòng môi giới và mã tham chiếu bất động sản.
- Xác định thời gian bất động sản được niêm yết trước khi bị gỡ bỏ.
- Phân tích thị phần của các đại lý cụ thể trong các quận có giá trị cao.
- Tạo báo cáo về chiến lược định giá của đối thủ cạnh tranh.
- Tìm kiếm Lead chuyển địa điểm B2B
Xác định các doanh nghiệp có khả năng đang di chuyển hoặc mở rộng sang các không gian văn phòng mới.
- Lọc các danh sách được đánh dấu là 'Mới' hoặc 'Có sẵn ngay lập tức'.
- Theo dõi các tòa nhà văn phòng cụ thể để xem khi nào người thuê hiện tại dời đi.
- Đối chiếu các địa chỉ đã scrape được với cơ sở dữ liệu đăng ký công ty.
- Liên hệ với các doanh nghiệp đang có nhu cầu chuyển địa điểm bằng các ưu đãi dịch vụ phù hợp.
- Phát hiện cơ hội đầu tư chênh lệch giá
Tự động đánh dấu các bất động sản được niêm yết thấp hơn đáng kể so với mức trung bình của thị trường địa phương.
- Thiết lập mức trung bình cơ sở bằng cách sử dụng dữ liệu đã scrape trong 6 tháng qua.
- Thiết lập một scraper hàng ngày cho các danh sách thương mại mới.
- Tính toán giá mỗi m2 cho mỗi danh sách mới và so sánh với mức cơ sở.
- Kích hoạt thông báo email tức thì cho các danh sách có giá thấp hơn 20% so với mức trung bình.
- Lập kế hoạch mở rộng mạng lưới bán lẻ
Tìm địa điểm lý tưởng cho các cửa hàng mới dựa trên tình trạng sẵn có và chi phí khu vực lân cận.
- Scrape tình trạng sẵn có của các cửa hàng bán lẻ (boutique) tại nhiều trung tâm thành phố.
- Bản đồ hóa mật độ các không gian thương mại có sẵn bằng dữ liệu GPS.
- Phân tích mối tương quan giữa lưu lượng người qua lại và giá thuê.
- Xuất các phát hiện sang hệ thống GIS để phân tích không gian.
Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI
Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.
Mẹo Pro Cho Việc Scrape SeLoger Bureaux & Commerces
Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ SeLoger Bureaux & Commerces.
Sử dụng residential proxies tại Pháp có độ tin cậy cao để hòa lẫn với lưu lượng truy cập nội địa hợp lệ.
Chia nhỏ các truy vấn tìm kiếm theo mã bưu chính cụ thể (ví dụ: 75001, 75008) để vượt qua giới hạn 1.000 kết quả hiển thị.
Xoay vòng fingerprint TLS và header của trình duyệt thường xuyên để tránh bị DataDome phát hiện JA3.
Thiết lập các khoảng thời gian trễ ngẫu nhiên mô phỏng hành vi con người (3-10 giây) và di chuyển chuột giữa các tương tác trang.
Theo dõi tab mạng (network tab) để tìm các lệnh gọi API 'next/data'; chúng thường chứa các đối tượng JSON sạch với chi tiết về bất động sản.
Luôn bao gồm header Referer trỏ đến trang chủ SeLoger khi thực hiện các yêu cầu deep-link.
Danh gia
Nguoi dung cua chung toi noi gi
Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Lien quan Web Scraping

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
Cau hoi thuong gap ve SeLoger Bureaux & Commerces
Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve SeLoger Bureaux & Commerces