Automatio

Cách Scrape The Range UK | Công cụ Scraper Dữ liệu Sản phẩm & Giá cả

Tìm hiểu cách scrape The Range UK để lấy giá sản phẩm, mức tồn kho và mô tả. Trích xuất dữ liệu e-commerce giá trị từ therange.co.uk một cách hiệu quả.

Bắt đầu scrape miễn phí
The Range favicon
therange.co.ukKho
Pham vi:United KingdomIreland
Du lieu co san7 truong
Tieu deGiaMo taHinh anhThong tin nguoi banDanh mucThuoc tinh
Tat ca truong co the trich xuat
Tiêu đề Sản phẩmGiá Hiện tạiGiá GốcPhần trăm Giảm giáSKUMô tả Sản phẩmDanh mụcDanh mục conURL Hình ảnhThông số kỹ thuậtThương hiệuXếp hạng Khách hàngSố lượng Đánh giáTình trạng Tồn khoTên Người bán trên Marketplace
Yeu cau ky thuat
Can JavaScript
Khong can dang nhap
Co phan trang
Khong co API chinh thuc
Phat hien bao ve chong bot
CloudflareOneTrustRate LimitingIP Blocking

Phat hien bao ve chong bot

Cloudflare
WAF và quản lý bot cấp doanh nghiệp. Sử dụng thử thách JavaScript, CAPTCHA và phân tích hành vi. Yêu cầu tự động hóa trình duyệt với cài đặt ẩn.
OneTrust
Giới hạn tốc độ
Giới hạn yêu cầu theo IP/phiên theo thời gian. Có thể vượt qua bằng proxy xoay vòng, trì hoãn yêu cầu và thu thập phân tán.
Chặn IP
Chặn các IP trung tâm dữ liệu đã biết và địa chỉ bị đánh dấu. Yêu cầu proxy dân cư hoặc di động để vượt qua hiệu quả.

Về The Range

Khám phá những gì The Range cung cấp và dữ liệu giá trị nào có thể được trích xuất.

The Range là một nhà bán lẻ đa kênh hàng đầu của Anh chuyên về các sản phẩm gia dụng, sân vườn và giải trí. Được thành lập vào năm 1989, công ty đã phát triển để vận hành hơn 200 cửa hàng trên khắp Vương quốc Anh và Ireland, khẳng định vị thế là điểm đến hàng đầu cho các mặt hàng tiêu dùng giá cả phải chăng. Trang web đóng vai trò như một danh mục kỹ thuật số khổng lồ với hàng nghìn mặt hàng thuộc các danh mục như nội thất, đồ tự làm (DIY), điện tử, họa cụ và dệt may.

Việc trích xuất dữ liệu từ The Range rất có giá trị đối với các nhà bán lẻ và nhà phân tích thị trường vì nó cung cấp một cái nhìn toàn diện về thị trường đồ gia dụng và sân vườn giá rẻ tại Anh. Trang web chứa dữ liệu có cấu trúc bao gồm các thông số kỹ thuật chi tiết của sản phẩm, giá cả theo thời gian thực, tình trạng tồn kho và các đánh giá đã được xác thực của khách hàng. Thông tin này rất quan trọng để đối chuẩn cạnh tranh và xác định các xu hướng bán lẻ tại thị trường Anh.

Về The Range

Tại Sao Nên Scrape The Range?

Khám phá giá trị kinh doanh và các trường hợp sử dụng để trích xuất dữ liệu từ The Range.

Theo dõi chiến lược giá của đối thủ cạnh tranh theo thời gian thực để điều chỉnh lợi nhuận.

Tổng hợp dữ liệu sản phẩm cho các nền tảng so sánh giá đồ gia dụng và sân vườn.

Phân tích xu hướng bán lẻ theo mùa và nhu cầu tồn kho tại thị trường Anh.

Theo dõi hiệu suất của người bán trên marketplace và giá cả trong hệ sinh thái The Range.

Làm phong phú các trang marketing affiliate với thông số kỹ thuật sản phẩm chất lượng cao.

Thách Thức Khi Scrape

Những thách thức kỹ thuật bạn có thể gặp khi scrape The Range.

Vượt qua hệ thống phát hiện bot Cloudflare nghiêm ngặt và các trang trung gian.

Hiển thị nội dung dựa trên React động để truy cập đầy đủ chi tiết sản phẩm.

Quản lý các yêu cầu tần suất cao để tránh bị giới hạn rate limits IP tại Anh.

Xử lý logic phân trang và lọc danh mục phức tạp.

Trích xuất dữ liệu từ các script JSON-LD lồng nhau ẩn trong mã nguồn HTML.

Thu thập dữ liệu The Range bằng AI

Không cần code. Trích xuất dữ liệu trong vài phút với tự động hóa AI.

Cách hoạt động

1

Mô tả những gì bạn cần

Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ The Range. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.

2

AI trích xuất dữ liệu

AI của chúng tôi điều hướng The Range, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.

3

Nhận dữ liệu của bạn

Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.

Tại sao nên dùng AI để thu thập dữ liệu

Giao diện no-code cho phép xây dựng các scraper e-commerce phức tạp trong vài phút.
Tự động xử lý các thách thức từ Cloudflare và fingerprinting trình duyệt.
Bộ lập lịch tích hợp sẵn cho các tác vụ theo dõi giá và kho hàng hàng ngày.
Xử lý mượt mà việc phân trang và tải nội dung động mà không cần kịch bản thủ công.
Bắt đầu thu thập miễn phí
Không cần thẻ tín dụngGói miễn phí có sẵnKhông cần cài đặt

AI giúp việc thu thập dữ liệu từ The Range dễ dàng mà không cần viết code. Nền tảng AI của chúng tôi hiểu dữ liệu bạn cần — chỉ cần mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên, AI sẽ tự động trích xuất.

How to scrape with AI:
  1. Mô tả những gì bạn cần: Cho AI biết bạn muốn trích xuất dữ liệu gì từ The Range. Chỉ cần viết bằng ngôn ngữ tự nhiên — không cần code hay selector.
  2. AI trích xuất dữ liệu: AI của chúng tôi điều hướng The Range, xử lý nội dung động và trích xuất chính xác những gì bạn yêu cầu.
  3. Nhận dữ liệu của bạn: Nhận dữ liệu sạch, có cấu trúc, sẵn sàng xuất sang CSV, JSON hoặc gửi trực tiếp đến ứng dụng của bạn.
Why use AI for scraping:
  • Giao diện no-code cho phép xây dựng các scraper e-commerce phức tạp trong vài phút.
  • Tự động xử lý các thách thức từ Cloudflare và fingerprinting trình duyệt.
  • Bộ lập lịch tích hợp sẵn cho các tác vụ theo dõi giá và kho hàng hàng ngày.
  • Xử lý mượt mà việc phân trang và tải nội dung động mà không cần kịch bản thủ công.

Công cụ scrape web no-code cho The Range

Các giải pháp thay thế point-and-click cho scraping bằng AI

Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape The Range mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.

Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code

1
Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
2
Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
3
Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
4
Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
5
Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
6
Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
7
Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
8
Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API

Thách thức phổ biến

Đường cong học tập

Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian

Bộ chọn bị hỏng

Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc

Vấn đề nội dung động

Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp

Hạn chế CAPTCHA

Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA

Chặn IP

Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn

Công cụ scrape web no-code cho The Range

Một số công cụ no-code như Browse.ai, Octoparse, Axiom và ParseHub có thể giúp bạn scrape The Range mà không cần viết code. Các công cụ này thường sử dụng giao diện trực quan để chọn dữ liệu, mặc dù có thể gặp khó khăn với nội dung động phức tạp hoặc các biện pháp anti-bot.

Quy trình làm việc điển hình với công cụ no-code
  1. Cài đặt tiện ích trình duyệt hoặc đăng ký trên nền tảng
  2. Điều hướng đến trang web mục tiêu và mở công cụ
  3. Chọn các phần tử dữ liệu cần trích xuất bằng cách nhấp chuột
  4. Cấu hình bộ chọn CSS cho mỗi trường dữ liệu
  5. Thiết lập quy tắc phân trang để scrape nhiều trang
  6. Xử lý CAPTCHA (thường yêu cầu giải quyết thủ công)
  7. Cấu hình lịch trình cho các lần chạy tự động
  8. Xuất dữ liệu sang CSV, JSON hoặc kết nối qua API
Thách thức phổ biến
  • Đường cong học tập: Hiểu bộ chọn và logic trích xuất cần thời gian
  • Bộ chọn bị hỏng: Thay đổi trang web có thể phá vỡ toàn bộ quy trình làm việc
  • Vấn đề nội dung động: Các trang web sử dụng nhiều JavaScript cần giải pháp phức tạp
  • Hạn chế CAPTCHA: Hầu hết công cụ yêu cầu can thiệp thủ công cho CAPTCHA
  • Chặn IP: Scraping quá mức có thể dẫn đến IP bị chặn

Vi du ma

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Lưu ý: The Range sử dụng Cloudflare; các yêu cầu cơ bản có thể bị chặn nếu không có proxy chất lượng cao.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Chọn các mặt hàng sản phẩm dựa trên các bộ chọn hiện tại của trang web
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Sản phẩm: {name} | Giá: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping thất bại: {e}')

Khi nào sử dụng

Phù hợp nhất cho các trang HTML tĩnh với ít JavaScript. Lý tưởng cho blog, trang tin tức và các trang sản phẩm e-commerce đơn giản.

Ưu điểm

  • ●Thực thi nhanh nhất (không có overhead trình duyệt)
  • ●Tiêu thụ tài nguyên thấp nhất
  • ●Dễ dàng song song hóa với asyncio
  • ●Tuyệt vời cho API và trang tĩnh

Hạn chế

  • ●Không thể chạy JavaScript
  • ●Thất bại trên SPA và nội dung động
  • ●Có thể gặp khó khăn với các hệ thống anti-bot phức tạp

Cach thu thap du lieu The Range bang ma

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Lưu ý: The Range sử dụng Cloudflare; các yêu cầu cơ bản có thể bị chặn nếu không có proxy chất lượng cao.
url = 'https://www.therange.co.uk/search?q=storage'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-GB,en;q=0.9'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Chọn các mặt hàng sản phẩm dựa trên các bộ chọn hiện tại của trang web
    for product in soup.select('.product-tile'):
        name = product.select_one('.product-name').get_text(strip=True)
        price = product.select_one('.price').get_text(strip=True)
        print(f'Sản phẩm: {name} | Giá: {price}')
except Exception as e:
    print(f'Scraping thất bại: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_the_range():
    with sync_playwright() as p:
        # Khuyến khích khởi chạy với cấu hình stealth-like
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        
        # Điều hướng đến một danh mục sản phẩm
        page.goto('https://www.therange.co.uk/furniture/', wait_until='networkidle')

        # Xử lý banner cookie OneTrust
        if page.is_visible('#onetrust-accept-btn-handler'):
            page.click('#onetrust-accept-btn-handler')

        # Trích xuất chi tiết sản phẩm từ trang đã hiển thị
        products = page.query_selector_all('.product-tile')
        for product in products:
            title = product.query_selector('.product-name').inner_text()
            price = product.query_selector('.price').inner_text()
            print({'title': title, 'price': price})

        browser.close()

if __name__ == '__main__':
    scrape_the_range()
Python + Scrapy
import scrapy

class RangeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'range_spider'
    allowed_domains = ['therange.co.uk']
    start_urls = ['https://www.therange.co.uk/cooking-and-dining/']

    def parse(self, response):
        # Duyệt qua các thẻ sản phẩm trên trang
        for product in response.css('.product-tile'):
            yield {
                'name': product.css('.product-name::text').get().strip(),
                'price': product.css('.price::text').get().strip(),
                'sku': product.attrib.get('data-sku')
            }

        # Logic phân trang đơn giản
        next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Điều hướng đến danh mục làm vườn
  await page.goto('https://www.therange.co.uk/garden/', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const products = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-tile')).map(p => ({
      title: p.querySelector('.product-name')?.innerText.trim(),
      price: p.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(products);
  await browser.close();
})();

Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu The Range

Khám phá các ứng dụng thực tế và thông tin chi tiết từ dữ liệu The Range.

Đối chuẩn Giá Năng động

Các nhà bán lẻ có thể sử dụng dữ liệu để theo dõi giá cả cạnh tranh của The Range và tự động điều chỉnh danh mục của chính họ.

Cách triển khai:

  1. 1Thiết lập một scraper hàng ngày cho các danh mục bán chạy nhất.
  2. 2Trích xuất các trường 'Giá Hiện tại' và 'Giá Gốc'.
  3. 3So sánh dữ liệu với danh mục sản phẩm của chính bạn.
  4. 4Kích hoạt thay đổi giá thông qua API của nền tảng thương mại điện tử của bạn.

Sử dụng Automatio để trích xuất dữ liệu từ The Range và xây dựng các ứng dụng này mà không cần viết code.

Bạn Có Thể Làm Gì Với Dữ Liệu The Range

  • Đối chuẩn Giá Năng động

    Các nhà bán lẻ có thể sử dụng dữ liệu để theo dõi giá cả cạnh tranh của The Range và tự động điều chỉnh danh mục của chính họ.

    1. Thiết lập một scraper hàng ngày cho các danh mục bán chạy nhất.
    2. Trích xuất các trường 'Giá Hiện tại' và 'Giá Gốc'.
    3. So sánh dữ liệu với danh mục sản phẩm của chính bạn.
    4. Kích hoạt thay đổi giá thông qua API của nền tảng thương mại điện tử của bạn.
  • Theo dõi Cảm quan Thị trường

    Phân tích các đánh giá của khách hàng để hiểu thuộc tính sản phẩm nào thúc đẩy phản hồi tích cực trong lĩnh vực nội thất.

    1. Scrape đánh giá sản phẩm, xếp hạng và các ngày liên quan.
    2. Sử dụng phân tích cảm xúc để phân loại phản hồi thành các nhóm tích cực và tiêu cực.
    3. Xác định các vật liệu hoặc thiết kế cụ thể nhận được đánh giá cao nhất.
    4. Cung cấp thông tin chi tiết cho đội ngũ thu mua để đưa ra các lựa chọn kho hàng trong tương lai.
  • Bản đồ Tình trạng Tồn kho

    Theo dõi mức tồn kho và nhãn 'Bán chạy nhất' để dự đoán mặt hàng nào đang có xu hướng trên thị trường sân vườn tại Anh.

    1. Scrape các trang sản phẩm và tìm các chỉ báo 'Hết hàng' hoặc 'Sắp hết hàng'.
    2. Ghi lại tần suất xuất hiện của nhãn 'Bán chạy nhất' trên các thương hiệu khác nhau.
    3. Đối chiếu biến động kho hàng với các thay đổi theo mùa (ví dụ: nhu cầu làm vườn vào mùa xuân).
    4. Tạo báo cáo về các khoảng trống sản phẩm có nhu cầu cao cho doanh nghiệp của bạn.
  • Tự động hóa Trang Affiliate

    Tự động cập nhật blog phong cách sống hoặc trang so sánh với các thông số kỹ thuật và hình ảnh sản phẩm chính xác.

    1. Trích xuất các URL hình ảnh độ phân giải cao và kích thước sản phẩm.
    2. Lưu trữ các thông số kỹ thuật (SKU, thương hiệu, trọng lượng) trong một cơ sở dữ liệu trung tâm.
    3. Đồng bộ hóa cơ sở dữ liệu với CMS (ví dụ: WordPress) của bạn bằng một tác vụ tự động.
    4. Duy trì các liên kết 'Mua ngay' và giá cả chính xác cho người dùng của bạn.
Hon ca prompt

Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI

Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.

AI Agent
Tu dong hoa web
Quy trinh thong minh

Mẹo Pro Cho Việc Scrape The Range

Lời khuyên chuyên gia để trích xuất dữ liệu thành công từ The Range.

Sử dụng residential proxies tại Anh để giả lập lưu lượng người dùng địa phương và giảm thiểu việc kích hoạt Cloudflare.

Thiết lập khoảng nghỉ ngẫu nhiên (3-7 giây) giữa các yêu cầu trang để duy trì dưới mức rate limits.

Kiểm tra các script JSON-LD trong mã nguồn HTML; chúng thường chứa metadata sản phẩm sạch và có cấu trúc.

Nhắm mục tiêu vào các danh mục con cụ thể thay vì các danh mục cấp cao để vượt qua giới hạn phân trang.

Xoay vòng User-Agents thường xuyên và sử dụng plugin 'Stealth' nếu sử dụng Playwright hoặc Puppeteer.

Scrape trong giờ thấp điểm tại Anh (1 giờ sáng - 5 giờ sáng GMT) để đảm bảo thời gian phản hồi nhanh hơn.

Danh gia

Nguoi dung cua chung toi noi gi

Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Lien quan Web Scraping

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

How to Scrape Carwow: Extract Used Car Data and Prices

Carwow
How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

How to Scrape Kalodata: TikTok Shop Data Extraction Guide

Kalodata
How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

How to Scrape HP.com: A Technical Guide to Product & Price Data

HP
How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

How to Scrape eBay | eBay Web Scraper Guide

eBay
How to Scrape ThemeForest Web Data

How to Scrape ThemeForest Web Data

ThemeForest
How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

How to Scrape StubHub: The Ultimate Web Scraping Guide

StubHub
How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide

How to Scrape AliExpress: The Ultimate 2025 Data Extraction Guide

AliExpress

Cau hoi thuong gap ve The Range

Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve The Range