zhipu

GLM-4.7

GLM-4.7 của Zhipu AI là model MoE flagship với 358B parameters, sở hữu context window 200K, hiệu suất SWE-bench xuất sắc 73,8% và tính năng Deep Thinking bản...

zhipu logozhipuGLMNgày 22 tháng 12 năm 2025
Ngu canh
200Ktoken
Dau ra toi da
131Ktoken
Gia dau vao
$0.60/ 1M
Gia dau ra
$2.20/ 1M
Phuong thuc:TextImage
Kha nang:Thi giacCong cuTruyen truc tiepSuy luan
Diem chuan
GPQA
85.7%
GPQA: Cau hoi khoa hoc cap sau dai hoc. Benchmark nghiem ngat voi 448 cau hoi ve sinh hoc, vat ly va hoa hoc. Chuyen gia PhD chi dat 65-74% do chinh xac. GLM-4.7 dat 85.7% trong benchmark nay.
HLE
42.8%
HLE: Suy luan cap chuyen gia. Kiem tra kha nang mo hinh the hien suy luan cap chuyen gia trong cac linh vuc chuyen mon. GLM-4.7 dat 42.8% trong benchmark nay.
MMLU
90.1%
MMLU: Hieu ngon ngu da nhiem voc lon. Benchmark toan dien voi 16.000 cau hoi tren 57 mon hoc. GLM-4.7 dat 90.1% trong benchmark nay.
MMLU Pro
84.3%
MMLU Pro: MMLU Phien ban chuyen nghiep. Phien ban nang cap cua MMLU voi 12.032 cau hoi va dinh dang 10 lua chon kho hon. GLM-4.7 dat 84.3% trong benchmark nay.
SimpleQA
46%
SimpleQA: Benchmark do chinh xac thuc te. Kiem tra kha nang mo hinh cung cap cau tra loi chinh xac, thuc te. GLM-4.7 dat 46% trong benchmark nay.
IFEval
88%
IFEval: Danh gia tuan theo huong dan. Do luong mo hinh tuan theo huong dan va rang buoc cu the tot nhu the nao. GLM-4.7 dat 88% trong benchmark nay.
AIME 2025
95.7%
AIME 2025: Ky thi toan hoc moi My. Bai toan toan hoc cap do thi dau tu ky thi AIME uy tin. GLM-4.7 dat 95.7% trong benchmark nay.
MATH
92%
MATH: Giai quyet van de toan hoc. Benchmark toan hoc toan dien kiem tra giai quyet van de trong dai so, hinh hoc, giai tich. GLM-4.7 dat 92% trong benchmark nay.
GSM8k
98%
GSM8k: Toan tieu hoc 8K. 8.500 bai toan dang van ban cap tieu hoc. GLM-4.7 dat 98% trong benchmark nay.
MGSM
94%
MGSM: Toan tieu hoc da ngon ngu. Benchmark GSM8k duoc dich sang 10 ngon ngu. GLM-4.7 dat 94% trong benchmark nay.
MathVista
74%
MathVista: Suy luan thi giac toan hoc. Kiem tra kha nang giai quyet bai toan toan hoc voi cac yeu to thi giac. GLM-4.7 dat 74% trong benchmark nay.
SWE-Bench
73.8%
SWE-Bench: Benchmark ky thuat phan mem. Cac mo hinh AI co gang giai quyet van de GitHub thuc trong cac du an Python. GLM-4.7 dat 73.8% trong benchmark nay.
HumanEval
94.2%
HumanEval: Bai tap lap trinh Python. 164 bai tap lap trinh yeu cau mo hinh tao ra cac trien khai ham Python dung. GLM-4.7 dat 94.2% trong benchmark nay.
LiveCodeBench
84.9%
LiveCodeBench: Benchmark lap trinh truc tiep. Kiem tra kha nang lap trinh tren cac thach thuc lap trinh thuc te cap nhat lien tuc. GLM-4.7 dat 84.9% trong benchmark nay.
MMMU
74.2%
MMMU: Hieu da phuong thuc. Benchmark hieu da phuong thuc tren 30 mon hoc dai hoc. GLM-4.7 dat 74.2% trong benchmark nay.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Phien ban chuyen nghiep. Phien ban nang cap cua MMMU voi cac cau hoi kho hon. GLM-4.7 dat 58% trong benchmark nay.
ChartQA
86%
ChartQA: Hoi dap bieu do. Kiem tra kha nang hieu va phan tich thong tin tu bieu do va do thi. GLM-4.7 dat 86% trong benchmark nay.
DocVQA
93%
DocVQA: Hoi dap thi giac tai lieu. Kiem tra kha nang trich xuat thong tin tu hinh anh tai lieu. GLM-4.7 dat 93% trong benchmark nay.
Terminal-Bench
41%
Terminal-Bench: Tac vu terminal/CLI. Kiem tra kha nang thuc hien cac thao tac dong lenh. GLM-4.7 dat 41% trong benchmark nay.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Truu tuong va suy luan. Kiem tra tri thong minh linh hoat thong qua cac cau do nhan dang mau moi. GLM-4.7 dat 12% trong benchmark nay.

Thu GLM-4.7 mien phi

Tro chuyen voi GLM-4.7 mien phi. Kiem tra kha nang, dat cau hoi va kham pha nhung gi mo hinh AI nay co the lam.

Prompt
Phan hoi
zhipu/glm-4-7

Phan hoi AI cua ban se xuat hien tai day

Ve GLM-4.7

Tim hieu ve kha nang cua GLM-4.7, tinh nang va cach no co the giup ban dat ket qua tot hon.

GLM-4.7 là model AI flagship mới nhất từ Zhipu AI, đại diện cho một bước tiến đáng kể trong trí tuệ open-weight. Model Mixture-of-Experts (MoE) khổng lồ với 358 tỷ parameters này được thiết kế đặc biệt cho reasoning nâng cao, tự động hóa lập trình và các quy trình công việc agentic phức tạp. Nó giới thiệu chế độ Deep Thinking chuyên dụng cho phép lập kế hoạch đa bước và phục hồi lỗi, giúp model giải quyết các tác vụ kỹ thuật phần mềm quan trọng với độ tin cậy chưa từng có.

Model này nổi bật nhờ hiệu suất kỹ thuật đặc biệt, đạt số điểm 73,8% trên SWE-bench Verified và 84,9 trên LiveCodeBench v6. Với context window 200.000 tokens và khả năng đầu ra lên tới 131.072 tokens, GLM-4.7 được tối ưu hóa để tạo ra toàn bộ ứng dụng và tiến hành nghiên cứu sâu trên các tập dữ liệu khổng lồ.

Là một bản phát hành open-weight theo giấy phép MIT, nó cung cấp một giải pháp thay thế mạnh mẽ và linh hoạt cho các API mã nguồn đóng, hỗ trợ cả tích hợp dựa trên đám mây và tự lưu trữ cục bộ. Khả năng multimodal của nó mở rộng sang thiết kế UI nâng cao và phân tích tài liệu, khiến nó trở thành một công cụ đa năng cho phát triển dựa trên AI hiện đại.

GLM-4.7

Truong hop su dung cho GLM-4.7

Kham pha cac cach khac nhau ban co the su dung GLM-4.7 de dat ket qua tuyet voi.

Kỹ thuật phần mềm Agentic

Giải quyết các issue phức tạp trên GitHub và tự động triển khai các tính năng full-stack trên toàn bộ repositories.

Vibe Coding độ trung thực cao

Nhanh chóng tạo ra các giao diện web hiện đại, sẵn sàng cho sản xuất bằng Tailwind CSS và các thành phần Framer Motion tương tác.

Hỗ trợ kỹ thuật đa ngôn ngữ

Cung cấp hỗ trợ lập trình nâng cao và giải quyết vấn đề logic trong hơn 10 môi trường lập trình quốc tế.

Nghiên cứu học thuật chuyên sâu

Phân tích các bộ tài liệu khổng lồ để trích xuất thông tin có thể xác minh, đa bước bằng khung tìm kiếm BrowseComp.

Thiết kế bài thuyết trình tự động

Tạo các slide có cấu trúc, cân đối về mặt hình ảnh với bố cục và kiểu chữ chính xác chỉ từ các prompt đơn câu.

Tự động hóa dựa trên Terminal

Thực thi các tác vụ quản trị hệ thống và DevOps phức tạp trực tiếp trong môi trường sandbox của terminal với độ chính xác benchmark đạt 41%.

Diem manh

Han che

Khả năng lập trình xuất sắc: Hiện đang dẫn đầu các model open-weight với điểm SWE-bench 73,8%, vượt qua nhiều đối thủ mã nguồn đóng.
Yêu cầu phần cứng cực cao: Với 355B parameters, việc tự lưu trữ cục bộ là điều không tưởng đối với các nhà phát triển cá nhân nếu không có hệ thống đa GPU.
Output tokens khổng lồ: Sở hữu giới hạn đầu ra 131K, cho phép tạo ra các codebases lớn, sẵn sàng cho sản xuất chỉ trong một lượt phản hồi.
Sự chênh lệch giữa API và Web: Có một khoảng cách hiệu suất đáng kể giữa phản hồi API tức thì và khả năng reasoning sâu hơn được tìm thấy trên giao diện web.
Công cụ Reasoning bản địa: Tích hợp khả năng 'Deep Thinking' cho phép lập kế hoạch tốt hơn và giảm thiểu sai lệch trong các tác vụ agentic chạy dài hạn.
Ảo giác thời gian: Người dùng đã báo cáo các trường hợp không chính xác về ngày tháng và sự kiện hiện tại ngay sau khi model ra mắt.
Hiệu năng trên giá thành không đối thủ: Cung cấp trí tuệ cấp độ frontier model với chi phí cực thấp, chỉ từ 0,60 USD cho mỗi triệu input tokens.
Độ trễ reasoning cao: Việc bật chế độ Deep Thinking đầy đủ có thể làm tăng đáng kể thời gian phản hồi cho các prompt phức tạp, đa bước.

Bat dau nhanh API

zhipu/glm-4-7

Xem tai lieu
zhipu SDK
import { ZhipuAI } from "zhipuai";

const client = new ZhipuAI({ apiKey: "YOUR_API_KEY" });

async function main() {
  const response = await client.chat.completions.create({
    model: "glm-4.7",
    messages: [{ role: "user", content: "Xây dựng một bảng trắng cộng tác thời gian thực bằng Next.js." }],
    stream: true,
    extra_body: { "thinking": true }
  });

  for await (const chunk of response) {
    process.stdout.write(chunk.choices[0].delta.content || "");
  }
}

main();

Cai dat SDK va bat dau thuc hien cac cuoc goi API trong vai phut.

Moi nguoi dang noi gi ve GLM-4.7

Xem cong dong nghi gi ve GLM-4.7

"GLM 4.7 PHÁ VỠ CÁC KỶ LỤC MÃ NGUỒN MỞ! ... đạt 42,8% trong Humanity's Last Exam"
MindColliers
x/twitter
"GLM-4.7... đạt 73,8% trên SWE-Bench với mức giá 0,6 USD/triệu tokens... Cuộc đua AI đang thực sự trở nên đa cực."
MateusGalasso
x/twitter
"GLM 4.7 mang lại những bước tiến rõ rệt... trong lập trình agentic đa ngôn ngữ và các tác vụ dựa trên terminal"
Dear-Success-1441
reddit
"Model này đang càn quét nhiều benchmark lập trình năm 2025"
cloris_rust
reddit
"GLM 4.7 thắng về tốc độ và sự ổn định, trong khi Minimax M2.1 thống trị trong lập trình multi-agent"
JamMasterJulian
youtube
"Zhipu đang thực sự cho thấy những gì open weights có thể làm trước các phòng thí nghiệm lớn ở Mỹ."
DevGuru
hackernews

Video ve GLM-4.7

Xem huong dan, danh gia va thao luan ve GLM-4.7

GLM 4.7 là một model mang lại những cải tiến lớn về chất lượng mã nguồn, reasoning phức tạp và sử dụng công cụ

Đạt 73,8% trên SWE-bench verified, một con số thực sự kinh ngạc đối với một model mã nguồn mở

Nó thậm chí còn vượt qua Claude Sonnet 4.5 và GPT 5.1 trong các benchmark về sử dụng công cụ

Cách tiếp cận mixture of experts ở đây rất tinh tế, dẫn đến hiệu quả cao hơn bất chấp kích thước lớn

Về cơ bản, đây là model open-weight đầu tiên cung cấp một giải pháp thay thế khả thi cho Claude 3.5 cho các tác vụ lập trình nặng

Đây là model mở tốt nhất từ trước đến nay

Nó tạo ra các trang web sạch hơn, hiện đại hơn và thiết kế các slide đẹp hơn

Có khả năng reasoning, nhưng các dấu vết suy nghĩ không có sẵn trong API lập kế hoạch lập trình

Kết quả vibe coding gần như hoàn hảo, ngay cả với các hoạt ảnh Tailwind phức tạp

Context 200k xử lý các repos dài với rất ít hiện tượng mất thông tin so với các phiên bản GLM trước đó

Nâng cấp quan trọng là khả năng suy nghĩ trước khi hành động, giúp model xử lý các tác vụ phức tạp một cách đáng tin cậy

Điểm nhấn là vibe coding, nơi GLM 4.7 cải thiện chất lượng UI

Giá API vào khoảng 3 USD, khiến nó trở thành một lựa chọn rất tiết kiệm chi phí

Hiệu suất multimodal cho phép nó chuyển đổi thiết kế Figma thành code với độ chính xác cao

Có thể triển khai cục bộ nếu bạn có một workstation khủng, nhưng API của nó nhanh một cách đáng ngạc nhiên

Hon ca prompt

Tang cuong quy trinh lam viec cua ban voi Tu dong hoa AI

Automatio ket hop suc manh cua cac AI agent, tu dong hoa web va tich hop thong minh de giup ban lam duoc nhieu hon trong thoi gian ngan hon.

AI Agent
Tu dong hoa web
Quy trinh thong minh
Xem demo

Meo chuyen nghiep

Meo chuyen gia giup ban tan dung toi da mo hinh nay va dat ket qua tot hon.

Bật Deep Thinking

Đối với các tác vụ logic phức tạp, hãy kích hoạt chế độ suy nghĩ thông qua các parameters của API để cho phép lập kế hoạch đa bước.

Tận dụng tư duy được bảo toàn

Duy trì lịch sử trò chuyện dài để sử dụng khả năng lưu giữ các dấu vết reasoning qua nhiều lượt tương tác của model.

Quantization cục bộ

Sử dụng các phiên bản GGUF 2-bit hoặc 4-bit được tối ưu hóa bởi Unsloth để chạy model có parameters lớn này trên phần cứng tiêu dùng.

Chèn ngày tháng

Thêm ngày hiện tại vào system prompt một cách thủ công để tránh hiện tượng ảo giác thời gian và cải thiện độ chính xác khi lập lịch.

Danh gia

Nguoi dung cua chung toi noi gi

Tham gia cung hang nghin nguoi dung hai long da thay doi quy trinh lam viec cua ho

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Lien quan AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
xai

Grok-3

xai

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
anthropic

Claude Sonnet 4.5

anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

Cau hoi thuong gap

Tim cau tra loi cho cac cau hoi thuong gap ve mo hinh nay