抓取 Behance 是否合法？

Behance 的数据是公开的，但其服务条款通常禁止自动化提取。请务必查看当地法规，并在尊重版权和知识产权的前提下，负责任地进行非商业研究或个人用途的抓取。

在 Behance 上如何避免被 Cloudflare 拦截？

最有效的方法是使用基于浏览器的爬虫工具，如 Playwright 或 Puppeteer，它们可以处理 JavaScript 渲染。此外，结合使用住宅代理并轮换 user-agents 将显著降低被 Cloudflare 标记为机器人的风险。

抓取的数据以什么格式导出？

使用专业的自动化工具时，数据通常可以导出为 CSV、JSON，或直接发送到 Google Sheets 进行分析。如果你是编写自定义脚本，可以将数据保存到本地数据库或你选择的文件格式中。

Behance 有官方的公开 API 吗？

目前，Behance 不再像过去那样向普通社区提供广泛可用的公开 API。现在的访问权限受到很大限制，这使得网页抓取（web scraping）成为大规模数据采集最可行的方法。

我应该多频繁地抓取 Behance 以保持数据更新？

对于趋势分析，每周或每月抓取一次通常足以捕捉到重大变化。如果你正在监控特定的设计师或机构，每天抓取一次可能更适合立即获取新上传的项目。

我可以直接从 Behance 抓取图像吗？

是的，你可以从 HTML 源码中提取直接的图像 URL。但请注意，Behance 使用了延迟加载（lazy-loading），因此你的爬虫必须触发滚动事件或等待元素加载，才能捕获到真实的图像源。

抓取 Behance 需要登录吗？

大多数项目和个人资料数据无需账号即可公开访问。通常建议在不登录的情况下进行抓取，以避免账号被封禁的风险，并简化抓取流程。

如何抓取 Behance：创意数据提取分步指南

了解如何抓取 Behance 项目、创意作品集和人才数据。本指南涵盖了绕过反爬虫机制、JavaScript 渲染以及自动化提取技术。

免费开始抓取

behance.net困难

覆盖率:GlobalNorth AmericaEuropeAsia

可用数据10 字段

标题价格位置描述图片卖家信息联系信息发布日期分类属性

所有可提取字段

项目标题创作者姓名个人资料 URL项目描述点赞数观看次数评论数项目标签创意领域使用的工具图像源 URL创作者所在地粉丝数发布日期

技术要求

需要JavaScript

无需登录

有分页

无官方API

检测到反机器人保护

CloudflareRate LimitingIP BlockingUser-Agent FilteringAI Bot Blocking

关于Behance

了解Behance提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

Behance 是全球最大的创意网络，由 Adobe 所有，是创作者首选的社交媒体平台和作品集托管服务。它允许平面设计、摄影、插画和 UI/UX 等领域的专业人士通过基于项目的画廊展示其作品。该平台与 Adobe Creative Cloud 生态系统深度集成，使其成为全球创意人才的核心枢纽。

该平台包含海量的结构化数据，包括项目类别、使用的具体工具（如 Photoshop 或 Figma）以及详细的专业元数据。每个项目列表通常包括高分辨率图像、描述、观看次数、点赞数以及指向创作者个人资料的直接链接。这使其成为希望了解视觉趋势或寻找高端创意人才的公司的重要资源。

抓取 Behance 对于竞争情报、设计行业趋势预测以及为高端创意岗位识别顶尖人才具有特别重要的价值。由于数据富含技术属性（如使用的软件和项目标签），它为创意行业如何演变以及哪些工具在专业领域占据主导地位提供了深刻见解。

为什么要抓取Behance？

了解从Behance提取数据的商业价值和用例。

人才获取与招聘

设计趋势的市场研究

创意代理机构的竞争情报

软件公司的潜在客户挖掘

作品集目录的数据聚合

数字艺术的学术研究

抓取挑战

抓取Behance时可能遇到的技术挑战。

先进的 Cloudflare 机器人保护机制

高强度的 JavaScript 渲染需求

动态无限滚动分页

嵌套且复杂的 CSS 选择器

图像延迟加载与保护

使用AI抓取Behance

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

描述您的需求

告诉AI您想从Behance提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

AI提取数据

我们的人工智能浏览Behance，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

自动绕过 Cloudflare

无需任何编程技能

无缝处理无限滚动

云端定时执行

免费开始抓取

无需信用卡提供免费套餐无需设置

Behance的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Behance。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

安装浏览器扩展或在平台注册

导航到目标网站并打开工具

通过点击选择要提取的数据元素

为每个数据字段配置CSS选择器

设置分页规则以抓取多个页面

处理验证码（通常需要手动解决）

配置自动运行的计划

将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意：如果从数据中心 IP 运行，很可能会触发 Cloudflare
url = "https://www.behance.net/search/projects?field=graphic+design"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Behance 通过 JS 渲染内容；静态抓取获得的数据有限
        projects = soup.find_all('div', class_='ProjectCover-root-167')
        for project in projects:
            title = project.find('a', class_='ProjectCover-title-3_1').text
            print(f"找到项目: {title}")
    else:
        print(f"被拦截或错误: {response.status_code}")
except Exception as e:
    print(f"请求失败: {e}")

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

●执行速度最快（无浏览器开销）
●资源消耗最低
●易于使用asyncio并行化
●非常适合API和静态页面

局限性

●无法执行JavaScript
●在SPA和动态内容上会失败
●可能难以应对复杂的反爬虫系统

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_behance():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://www.behance.net/search/projects?field=architecture")
        # 等待动态内容加载
        page.wait_for_selector(".ProjectCover-root-167")
        # 向下滚动以触发延迟加载
        page.mouse.wheel(0, 5000)
        page.wait_for_timeout(2000)
        projects = page.query_selector_all(".ProjectCover-root-167")
        data = []
        for p_elem in projects:
            title = p_elem.query_selector(".ProjectCover-title-3_1").inner_text()
            owner = p_elem.query_selector(".ProjectCover-username-28M").inner_text()
            data.append({"title": title, "owner": owner})
        print(data)
        browser.close()

scrape_behance()

使用场景

非常适合JavaScript密集的网站、SPA以及需要用户交互（如无限滚动或按钮点击）的页面。

优势

●完整的JavaScript执行
●处理动态内容和SPA
●内置等待机制
●跨浏览器支持

局限性

●比HTTP请求慢
●内存使用更高
●设置更复杂
●可能被反爬虫系统检测

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class BehanceSpider(scrapy.Spider):
    name = "behance"
    start_urls = ["https://www.behance.net/search/projects?field=interaction"]

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={"playwright": True, "playwright_page_methods": [
                    PageMethod("wait_for_selector", ".ProjectCover-root-167"),
                ]},
            )

    def parse(self, response):
        for project in response.css(".ProjectCover-root-167"):
            yield {
                "title": project.css(".ProjectCover-title-3_1::text").get(),
                "url": project.css("a::attr(href)").get(),
            }

使用场景

适合需要结构化数据管道、中间件和分布式爬取的大规模抓取项目。

优势

●内置请求调度和限流
●强大的中间件系统
●支持多种格式导出
●非常适合大规模项目

局限性

●学习曲线较陡
●不支持JavaScript（除非使用插件）
●对简单抓取任务来说过于复杂

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.behance.net/search/projects?field=branding');
  // 确保内容已加载
  await page.waitForSelector('.ProjectCover-content-3Z_');
  const projects = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.ProjectCover-root-167')).map(el => ({
      title: el.querySelector('.ProjectCover-title-3_1')?.innerText,
      owner: el.querySelector('.ProjectCover-username-28M')?.innerText
    }));
  });
  console.log(projects);
  await browser.close();
})();

使用场景

最适合Chrome专属自动化、生成PDF或截图。非常适合针对Chrome优化的网站。

优势

●出色的Chrome DevTools集成
●PDF生成和截图功能强大
●社区支持强大
●适合Chrome专属功能

局限性

●仅支持Chrome/Chromium
●资源消耗较高
●可能被反爬虫系统检测
●比基于HTTP的方法慢

如何用代码抓取Behance

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意：如果从数据中心 IP 运行，很可能会触发 Cloudflare
url = "https://www.behance.net/search/projects?field=graphic+design"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # Behance 通过 JS 渲染内容；静态抓取获得的数据有限
        projects = soup.find_all('div', class_='ProjectCover-root-167')
        for project in projects:
            title = project.find('a', class_='ProjectCover-title-3_1').text
            print(f"找到项目: {title}")
    else:
        print(f"被拦截或错误: {response.status_code}")
except Exception as e:
    print(f"请求失败: {e}")

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_behance():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://www.behance.net/search/projects?field=architecture")
        # 等待动态内容加载
        page.wait_for_selector(".ProjectCover-root-167")
        # 向下滚动以触发延迟加载
        page.mouse.wheel(0, 5000)
        page.wait_for_timeout(2000)
        projects = page.query_selector_all(".ProjectCover-root-167")
        data = []
        for p_elem in projects:
            title = p_elem.query_selector(".ProjectCover-title-3_1").inner_text()
            owner = p_elem.query_selector(".ProjectCover-username-28M").inner_text()
            data.append({"title": title, "owner": owner})
        print(data)
        browser.close()

scrape_behance()

Python + Scrapy

import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class BehanceSpider(scrapy.Spider):
    name = "behance"
    start_urls = ["https://www.behance.net/search/projects?field=interaction"]

    def start_requests(self):
        for url in self.start_urls:
            yield scrapy.Request(
                url,
                meta={"playwright": True, "playwright_page_methods": [
                    PageMethod("wait_for_selector", ".ProjectCover-root-167"),
                ]},
            )

    def parse(self, response):
        for project in response.css(".ProjectCover-root-167"):
            yield {
                "title": project.css(".ProjectCover-title-3_1::text").get(),
                "url": project.css("a::attr(href)").get(),
            }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.behance.net/search/projects?field=branding');
  // 确保内容已加载
  await page.waitForSelector('.ProjectCover-content-3Z_');
  const projects = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.ProjectCover-root-167')).map(el => ({
      title: el.querySelector('.ProjectCover-title-3_1')?.innerText,
      owner: el.querySelector('.ProjectCover-username-28M')?.innerText
    }));
  });
  console.log(projects);
  await browser.close();
})();

您可以用Behance数据做什么

探索Behance数据的实际应用和洞察。

创意趋势分析

代理机构可以追踪哪些创意领域和设计风格获得的点赞最多，从而预测行业趋势。

如何实现：

1每月抓取特定创意领域的 5,000 个热门项目。
2按创意类别和点赞/观看比对数据进行分组。
3将增长和互动随时间的变化可视化，以识别新兴的美学趋势。

使用Automatio从Behance提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理

网页自动化

智能工作流

免费开始

抓取Behance的专业技巧

成功从Behance提取数据的专家建议。

监控内部 XHR：观察 Network 标签页中发向内部端点的请求，这些请求通常会返回干净的 JSON 数据。

使用住宅代理 (Residential Proxies)：为了避免被 Cloudflare 的机器人管理系统标记，使用住宅 IP 是非常有必要的。

处理图像选择器：从 srcset 属性中提取高分辨率 URL，而不是使用默认的 src，以获取更好的图像质量。

限制请求频率：将爬取速度限制在每分钟 1-2 页，以避免快速被封禁 IP 或触发 CAPTCHA。

模拟人类行为：轮换 user-agents 并在页面操作之间设置随机延迟，使爬虫行为看起来更像真人。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

关于Behance的常见问题

查找关于Behance的常见问题答案

如何抓取 Behance：创意数据提取分步指南

关于Behance

为什么要抓取Behance？

抓取挑战

使用AI抓取Behance

工作原理

为什么使用AI进行抓取

Behance的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

您可以用Behance数据做什么

创意趋势分析

设计工具的潜在客户挖掘

大规模招聘寻才

视觉竞争对手基准分析

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取Behance的专业技巧

用户怎么说

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抓取挑战

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How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

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常见挑战

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Python + Scrapy

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我可以直接从 Behance 抓取图像吗？

抓取 Behance 需要登录吗？