如何爬取 Bluesky (bsky.app)：API 与 Web 抓取方法
了解如何爬取 Bluesky (bsky.app) 的帖子、个人资料和互动数据。掌握用于实时社交洞察的 AT Protocol API 和 web 抓取技术。
检测到反机器人保护
- 速率限制
- 限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
- IP封锁
- 封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
- Proof-of-Work
- Session Token Rotation
关于Bluesky
了解Bluesky提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。
Bluesky 是一个基于 AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol) 构建的去中心化社交媒体平台，最初作为 Twitter 的内部项目孵化。它强调用户选择、算法透明度和数据可携带性，作为一个微博客站点，用户可以在此分享短文本帖子、图片并参与串联对话。该平台旨在实现开放和互操作性，允许用户托管自己的数据服务器，同时仍能参与统一的社交网络。
该平台包含丰富的公开社交数据，包括实时帖子、用户 profile、转发和点赞等参与度指标，以及社区策展的“启动包 (Starter Packs)”。由于底层协议在设计上是开放的，这些数据大部分可以通过公开 endpoints 访问，使其成为研究人员和开发者的宝贵资源。由于该平台专注于专业和技术社区，其数据质量极高。
爬取 Bluesky 对于现代社交聆听、市场调研以及去中心化系统的学术研究至关重要。随着高知名度用户从传统社交巨头迁移，Bluesky 提供了一个清晰、实时的窗口，可以洞察社交趋势的转变和公共舆论，且没有传统社交媒体生态系统中常见的限制性且昂贵的 API 壁垒。
为什么要抓取Bluesky？
了解从Bluesky提取数据的商业价值和用例。
公共舆论的实时情感分析
追踪用户从其他社交平台的迁移情况
去中心化社交网络的学术研究
针对 SaaS 和技术导向产品的潜在客户挖掘
品牌参与度的竞争分析
用于 machine learning (NLP) model 的训练数据集
抓取挑战
抓取Bluesky时可能遇到的技术挑战。
单页应用 (SPA) 架构要求对 Web 视图进行 JavaScript 渲染
AT Protocol API 响应中复杂的嵌套 JSON 结构
公开 XRPC endpoints 的 rate limits 要求在大容量抓取时进行 session 轮换
基于 React 的前端中动态 CSS 类使得基于选择器的爬取变得脆弱
处理实时 Firehose 流需要高性能的 websocket 处理能力
使用AI抓取Bluesky
无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。
工作原理
描述您的需求
告诉AI您想从Bluesky提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
AI提取数据
我们的人工智能浏览Bluesky，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
获取您的数据
接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
为什么使用AI进行抓取
AI让您无需编写代码即可轻松抓取Bluesky。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述，AI就会自动提取。
How to scrape with AI:
- 描述您的需求: 告诉AI您想从Bluesky提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
- AI提取数据: 我们的人工智能浏览Bluesky，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
- 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
- No-code 界面允许非开发者爬取复杂的社交数据
- 自动处理动态渲染和无限滚动分页
- 基于云的执行可绕过本地 IP 限制和 rate limits
- 直接集成 Google Sheets 和 webhooks 以实现实时警报
Bluesky的无代码网页抓取工具
AI驱动抓取的点击式替代方案
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Bluesky。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
常见挑战
学习曲线
理解选择器和提取逻辑需要时间
选择器失效
网站更改可能会破坏整个工作流程
动态内容问题
JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
验证码限制
大多数工具需要手动处理验证码
IP封锁
过于频繁的抓取可能导致IP被封
Bluesky的无代码网页抓取工具
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Bluesky。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
- 安装浏览器扩展或在平台注册
- 导航到目标网站并打开工具
- 通过点击选择要提取的数据元素
- 为每个数据字段配置CSS选择器
- 设置分页规则以抓取多个页面
- 处理验证码（通常需要手动解决）
- 配置自动运行的计划
- 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
- 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
- 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
- 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
- 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
- IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封
代码示例
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# 使用公开的 XRPC API endpoint 获取 profile 数据
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Display Name: {data.get('displayName')}")
print(f"Followers: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Request failed: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')使用场景
最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。
优势
- ●执行速度最快（无浏览器开销）
- ●资源消耗最低
- ●易于使用asyncio并行化
- ●非常适合API和静态页面
局限性
- ●无法执行JavaScript
- ●在SPA和动态内容上会失败
- ●可能难以应对复杂的反爬虫系统
如何用代码抓取Bluesky
Python + Requests
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# 使用公开的 XRPC API endpoint 获取 profile 数据
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Display Name: {data.get('displayName')}")
print(f"Followers: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Request failed: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_bluesky_web():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
# 等待 React 使用稳定的 data-testid 渲染帖子项目
page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
# 提取前几条帖子的文本
posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
for post in posts[:5]:
print(post.inner_text())
browser.close()
scrape_bluesky_web()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class BlueskySpider(scrapy.Spider):
name = 'bluesky_api'
# 针对公开作者 Feed API
start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']
def parse(self, response):
data = json.loads(response.text)
for item in data.get('feed', []):
post_data = item.get('post', {})
yield {
'cid': post_data.get('cid'),
'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
'likes': post_data.get('likeCount')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');
// 在 SPA 中使用 data-testid 以获得更稳定的选择器
await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');
const postData = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Latest posts:', postData.slice(0, 5));
await browser.close();
})();您可以用Bluesky数据做什么
探索Bluesky数据的实际应用和洞察。
品牌声誉监测
企业可以追踪高价值技术和专业用户群体中的实时情感和品牌提及。
如何实现：
- 1为品牌名称和产品术语设置关键字爬虫。
- 2每小时爬取所有帖子和回复以捕获最新的提及。
- 3使用预训练的 NLP model 对帖子文本进行情感分析。
- 4在仪表板上可视化情感趋势，以便及早发现公关问题。
使用Automatio从Bluesky提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。
您可以用Bluesky数据做什么
- 品牌声誉监测
企业可以追踪高价值技术和专业用户群体中的实时情感和品牌提及。
- 为品牌名称和产品术语设置关键字爬虫。
- 每小时爬取所有帖子和回复以捕获最新的提及。
- 使用预训练的 NLP model 对帖子文本进行情感分析。
- 在仪表板上可视化情感趋势，以便及早发现公关问题。
- 竞品情报
在开放平台上分析竞争对手的参与策略和社区增长。
- 在 Bluesky 上收集竞争对手的 Handle 列表。
- 随时间推移爬取其粉丝数量和每日发帖量。
- 分析获赞最多的帖子以确定高效的内容主题。
- 识别频繁参与竞争对手内容的“超级粉丝”。
- 去中心化网络研究
学术研究人员可以映射去中心化网络和社区集群的拓扑结构。
- 爬取公开的“启动包 (Starter Packs)”以识别定义的社区群体。
- 提取特定参与者之间的粉丝/关注网络。
- 应用图论可视化 AT Protocol 生态系统的连通性。
- 追踪信息扩散的速度和深度。
- B2B 潜在客户挖掘
销售团队可以通过识别讨论特定行业问题的用户来寻找高质量的潜在客户。
- 在垂直行业中爬取包含“如何”、“需要替代方案”等字眼的帖子。
- 提取用户简介和 Handle 以评估潜在客户质量。
- 筛选在相关圈子中拥有大量粉丝的用户。
- 根据帖子的 context 自动执行个性化接触。
- 训练 AI 对话 model
开发者可以提取海量的人类对话数据集，用于 fine-tuning LLM。
- 连接到 Bluesky Firehose 以流式传输所有公开帖子。
- 过滤回复数大于 5 的线程以确保有意义的对话数据。
- 通过剥离 PII 和无关链接来清理数据。
- 将结果格式化为 JSONL，用于 model fine-tuning 流水线。
抓取Bluesky的专业技巧
成功从Bluesky提取数据的专家建议。
始终优先使用 AT Protocol API 而非 DOM scraping，因为它的速度更快，且不会因 UI 更新而失效。
监控 API responses 中的 'X-RateLimit-Remaining' header，以避免被 PDS 限制频率。
使用 App Passwords 进行身份验证抓取，以确保主账号凭据的安全。
直接爬取网站时，针对 'data-testid' 属性进行操作，这些属性专为测试和爬取的稳定性而设计。
对于高容量的实时数据需求，可以接入位于 'wss
//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' 的 websocket firehose。
实施指数退避策略，以处理偶尔因高频访问触发的 Proof-of-Work 挑战。
用户评价
用户怎么说
加入数千名已改变工作流程的满意用户
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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