检测到反机器人保护
- Akamai Bot Manager
- 通过设备指纹、行为分析和机器学习进行高级机器人检测。最复杂的反机器人系统之一。
- CloudFront
- Google reCAPTCHA
- 谷歌的验证码系统。v2需要用户交互,v3通过风险评分静默运行。可通过验证码服务解决。
- IP封锁
- 封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
- 速率限制
- 限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。
关于Century 21
了解Century 21提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。
全球房地产领导者
Century 21 Real Estate LLC 是一家成立于 1971 年的标志性房地产特许经营公司。作为 Anywhere Real Estate 的子公司,它管理着遍布 80 多个国家的 14,000 多个独立运营办事处的庞大网络。该平台是住宅、商业和豪华房源的主要枢纽。
丰富的房产数据集
该网站包含深度结构化的信息,包括挂牌价格、房产规格(卧室、浴室、平方英尺)、社区人口统计和历史税务记录。它还拥有经纪人和经纪公司的详细档案,包括联系方式和办公地点,是行业潜在客户挖掘的金矿。
对数据科学家的价值
对于投资者和房地产科技(proptech)开发者来说,爬取 Century 21 对于构建估值 model、跟踪市场趋势和自动化潜在客户发现至关重要。通过提取这些数据,企业可以获得竞争优势,监控经纪公司绩效,并实时识别高收益投资机会。

为什么要抓取Century 21?
了解从Century 21提取数据的商业价值和用例。
房地产估值 model
汇总大量的历史和当前挂牌数据,构建用于房屋评估和市场预测的预测模型。
投资机会识别
实时监控降价信息和新房源,识别估值过低的房产,以便快速收购或翻新出售。
抵押贷款和贷款潜客挖掘
通过跟踪最新的房产挂牌信息,识别需要融资或保险服务的新业主或卖家。
竞争对手市场份额
分析哪些经纪公司和经纪人在特定邮政编码区获得了最多的挂牌量,以了解当地的市场主导地位。
超局部市场趋势
在社区层面跟踪每平方英尺价格和库存水平的变化,为客户提供最佳购买时机的建议。
抓取挑战
抓取Century 21时可能遇到的技术挑战。
Akamai 机器人防御
Century 21 使用 Akamai 的高级行为分析来检测并拦截无头浏览器和自动爬取脚本。
动态内容渲染
该网站依赖现代 JavaScript 框架,这意味着数据不存在于静态 HTML 中,需要完整的浏览器执行才能获取。
激进的 IP 频率限制
来自同一 IP 地址的频繁请求会立即触发封禁或 CAPTCHA 挑战,需要住宅代理轮换。
脆弱的 CSS 选择器
网站结构和类名更新频繁,需要具有自愈能力或鲁棒逻辑的爬虫。
使用AI抓取Century 21
无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。
工作原理
描述您的需求
告诉AI您想从Century 21提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
AI提取数据
我们的人工智能浏览Century 21,处理动态内容,精确提取您要求的数据。
获取您的数据
接收干净、结构化的数据,可导出为CSV、JSON,或直接发送到您的应用和工作流程。
为什么使用AI进行抓取
AI让您无需编写代码即可轻松抓取Century 21。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述,AI就会自动提取。
How to scrape with AI:
- 描述您的需求: 告诉AI您想从Century 21提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
- AI提取数据: 我们的人工智能浏览Century 21,处理动态内容,精确提取您要求的数据。
- 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据,可导出为CSV、JSON,或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
- 无代码可视化构建器: 通过点击即可提取 Century 21 的复杂数据,无需编写自定义 Python 或 Node.js 代码。
- 内置 Akamai 绕过: Automatio 自动管理浏览器指纹和行为模式,在高级反爬虫系统面前保持隐身。
- 动态 JS 执行: 该工具完美渲染所有动态 React 组件,确保在提取过程中不会遗漏任何房产详情或图片。
- 自动化云端调度: 设置你的房产爬虫按天或按小时运行,将新房源直接同步到你的数据库或 Google 表格。
- 无限滚动与分页: Automatio 原生支持“加载更多”按钮和无限滚动,轻松爬取数千条房源信息。
Century 21的无代码网页抓取工具
AI驱动抓取的点击式替代方案
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Century 21。这些工具通常使用可视化界面来选择数据,但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
常见挑战
学习曲线
理解选择器和提取逻辑需要时间
选择器失效
网站更改可能会破坏整个工作流程
动态内容问题
JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
验证码限制
大多数工具需要手动处理验证码
IP封锁
过于频繁的抓取可能导致IP被封
Century 21的无代码网页抓取工具
Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Century 21。这些工具通常使用可视化界面来选择数据,但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。
无代码工具的典型工作流程
- 安装浏览器扩展或在平台注册
- 导航到目标网站并打开工具
- 通过点击选择要提取的数据元素
- 为每个数据字段配置CSS选择器
- 设置分页规则以抓取多个页面
- 处理验证码(通常需要手动解决)
- 配置自动运行的计划
- 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
- 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
- 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
- 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
- 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
- IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封
代码示例
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 模拟真实浏览器请求头以避免简单拦截
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'
try:
# 强烈建议在爬取 Century 21 时使用代理
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 示例:查找房产价格元素
for card in soup.select('.property-card'):
price = card.select_one('.property-price').text.strip()
address = card.select_one('.property-address').text.strip()
print(f'价格: {price} | 地址: {address}')
except Exception as e:
print(f'无法获取数据: {e}')使用场景
最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。
优势
- ●执行速度最快(无浏览器开销)
- ●资源消耗最低
- ●易于使用asyncio并行化
- ●非常适合API和静态页面
局限性
- ●无法执行JavaScript
- ●在SPA和动态内容上会失败
- ●可能难以应对复杂的反爬虫系统
如何用代码抓取Century 21
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 模拟真实浏览器请求头以避免简单拦截
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'
try:
# 强烈建议在爬取 Century 21 时使用代理
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 示例:查找房产价格元素
for card in soup.select('.property-card'):
price = card.select_one('.property-price').text.strip()
address = card.select_one('.property-address').text.strip()
print(f'价格: {price} | 地址: {address}')
except Exception as e:
print(f'无法获取数据: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_century21():
with sync_playwright() as p:
# 使用真实浏览器配置文件启动以绕过检测
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
# 跳转到特定搜索结果页面
page.goto('https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCAMIAMI/')
# 等待动态房产卡片渲染
page.wait_for_selector('.property-card')
# 提取数据
listings = page.query_selector_all('.property-card')
for item in listings:
price = item.query_selector('.property-price').inner_text()
address = item.query_selector('.property-address').inner_text()
print(f'Home: {price}, Location: {address}')
browser.close()
scrape_century21()Python + Scrapy
import scrapy
class Century21Spider(scrapy.Spider):
name = 'century21'
start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/']
# 自定义设置以处理反爬虫和分页
custom_settings = {
'DOWNLOAD_DELAY': 2,
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'CONCURRENT_REQUESTS': 1
}
def parse(self, response):
for card in response.css('.property-card'):
yield {
'price': card.css('.property-price::text').get().strip(),
'address': card.css('.property-address::text').get().strip(),
'beds': card.css('.property-beds strong::text').get(),
}
# 追踪分页
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// 使用 stealth 插件绕过 Akamai/CloudFront
await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/san-francisco-ca/LCCASANFRANCISCO/');
// 等待 React 内容加载
await page.waitForSelector('.property-card');
const data = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
return cards.map(el => ({
price: el.querySelector('.property-price').innerText.trim(),
address: el.querySelector('.property-address').innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();您可以用Century 21数据做什么
探索Century 21数据的实际应用和洞察。
预测性评估引擎
房地产开发商利用抓取的数据构建算法,以预测房产的未来价值。
如何实现:
- 1抓取特定区域的当前及历史挂牌价格。
- 2交叉比对平方英尺和当地学校评分。
- 3训练 machine learning model 来预测房产增值情况。
使用Automatio从Century 21提取数据,无需编写代码即可构建这些应用。
您可以用Century 21数据做什么
- 预测性评估引擎
房地产开发商利用抓取的数据构建算法,以预测房产的未来价值。
- 抓取特定区域的当前及历史挂牌价格。
- 交叉比对平方英尺和当地学校评分。
- 训练 machine learning model 来预测房产增值情况。
- 针对贷款机构的有针对性营销
抵押贷款机构可以识别刚刚挂牌房产的业主,从而提供再融资或新贷款方案。
- 每日监控 Century 21 的新房源。
- 提取业主/经纪人联系方式和房产类型。
- 通过 CRM 集成实现自动化营销触达。
- 竞争对手经纪公司基准分析
中介机构分析竞争对手的挂牌表现,以改进自身的销售策略。
- 抓取城市中所有竞争经纪公司的挂牌数量。
- 跟踪房源从挂牌到进入“合同中”状态所需的时间。
- 识别竞争对手服务区域的空白点。
- 零售选址
商业投资者利用这些数据,根据当地房产价值寻找开设新零售店的最佳地点。
- 抓取特定规划类型的商业房源。
- 分析周边的住宅房产价值以衡量当地财富水平。
- 绘制挂牌密度图以发现未开发区域。
抓取Century 21的专业技巧
成功从Century 21提取数据的专家建议。
使用住宅代理
标准数据中心 IP 很快就会被识别并封禁;必须使用高质量的住宅代理来模仿真实的家庭用户。
实现隐身浏览
使用自动化工具时,请配合隐身插件来隐藏 Akamai 和 CloudFront 会检测的无头浏览器标记。
限制请求频率
避免高频抓取。在请求之间添加 2-10 秒的随机延迟,以模拟人类的浏览模式。
监控 XHR 流量
检查网络(Network)选项卡以查找内部 JSON API 请求;通常数据是通过更容易解析的端点加载的。
处理懒加载
许多房源详情和图片仅在滚动时加载;请确保你的爬虫执行慢速滚动以触发数据加载。
轮换 User-Agents
始终在现代、真实的 User-Agent 字符串池中进行轮换,以避免简单的特征检测。
用户评价
用户怎么说
加入数千名已改变工作流程的满意用户
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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