爬取 CNTOKEN 是否合法？

爬取代币符号和价格等公开数据通常用于个人或研究目的是合法的。但是，您应当遵守网站的 robots.txt 文件，并避免以可能导致服务降级的频率发送请求。

CNTOKEN 是否有官方 API？

CNTOKEN 目前不为第三方开发者提供官方公开 API。用户必须依靠网页爬取或监控内部 API 调用来获取结构化数据。

如何避免被 CNTOKEN 封禁？

最佳方法是使用旋转代理服务，并在请求之间设置符合人类行为的延迟。避免从单个 IP 地址进行高频爬取至关重要。

加密货币列表应该使用什么数据格式？

建议使用 JSON 格式，因为它能轻松处理嵌套数据，例如多个区块链网络以及每个 token 的不同价格指标。

CNTOKEN 是否需要 JavaScript 加载列表？

主要的代币列表目前是静态 HTML 的一部分，但某些功能（如实时点赞数更新）可能需要 JavaScript 渲染或监控 XHR 请求。

CNTOKEN 支持哪些区块链网络？

CNTOKEN 索引了多个链上的代币，重点关注 Solana、Base、Ethereum 和 Binance Smart Chain。

我能准确爬取点赞数吗？

可以，但点赞数变动频繁。建议使用基于浏览器的爬虫，以确保在提取前看到的是最新的数值。

我应该多久运行一次 CNTOKEN 爬虫？

对于高速发现需求，通常每 1 到 5 分钟运行一次。对于一般市场研究，每天或每小时抓取一次通常就足够了。

如何爬取 CNTOKEN.io | 中文加密货币指数网页爬虫

了解如何爬取 CNTOKEN.io 获取实时代币列表、价格和链上数据。从领先的中文索引网站中提取宝贵的加密货币市场见解。

免费开始抓取

网页爬取加密货币数据 DEX 追踪数据提取中文市场

cntoken.io中等

覆盖率:ChinaGlobal

可用数据8 字段

标题价格描述图片卖家信息发布日期分类属性

所有可提取字段

代币名称符号 ($Ticker)合约地址区块链网络价格 (USD)1小时价格涨跌幅 %24小时价格涨跌幅 %上线时长点赞数DexScreener URLDEXTools URLPinkSale 状态代币 Logo URL项目类别

技术要求

静态HTML

无需登录

有分页

无官方API

检测到反机器人保护

CloudflareRate LimitingIP BlockingUser-Agent Filtering

关于CNTOKEN

了解CNTOKEN提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

CNTOKEN 概览

CNTOKEN 是一个专业的中文加密货币索引平台，是新代币发行的主要发现中心。它专门关注 Solana (SOL)、Base、Ethereum (ETH) 和 Binance Smart Chain (BSC) 等高增速网络上的去中心化金融 (DeFi) 领域。对于亚洲市场的许多投资者来说，它是识别处于早期阶段、尚未进入主流交易所项目的首选平台。

数据深度与结构

该平台为每个列表提供了丰富的数据层，包括合约地址、实时价格推送以及与去中心化交易所 (DEX) 分析工具的直接集成。它还拥有基于点赞数的社区驱动排名系统，为观察地区投资者情绪提供了独特视角。对于爬虫用户来说，该网站是追踪处于生命周期起点的“迷因币 (meme coins)”和创新功能性代币的金矿。

提取的商业价值

爬取 CNTOKEN 数据允许开发者和交易者构建自动化警报系统，从而无需人工监控。通过程序化捕获列表数据，用户可以进行跨平台套利分析或进行基于情绪的市场研究。对于任何希望了解中文加密社区叙事变化的人来说，这些数据都是不可或缺的。

为什么要抓取CNTOKEN？

了解从CNTOKEN提取数据的商业价值和用例。

在全球趋势形成前，早期发现微市值代币

监控中文加密市场中的地区情绪转变

为代币安全审计服务自动化开发潜在客户

追踪地区与全球 DEX 平台之间的价格套利机会

为区块链项目生命周期研究构建历史数据集

抓取挑战

抓取CNTOKEN时可能遇到的技术挑战。

高流量列表页面上激进的基于 IP 的速率限制

正确处理 UTF-8 编码以提取中文字符

针对实时社区点赞指标的动态 DOM 更新

市场剧烈波动期间偶尔出现的 Cloudflare 挑战

使用AI抓取CNTOKEN

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

描述您的需求

告诉AI您想从CNTOKEN提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

AI提取数据

我们的人工智能浏览CNTOKEN，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

自动代理旋转以绕过基于 IP 的速率限制

定时运行以每分钟自动检测新上市代币

视觉化点选界面，无需编写代码

通过 Webhooks 将数据直接集成到 Discord 或 Telegram

免费开始抓取

无需信用卡提供免费套餐无需设置

CNTOKEN的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取CNTOKEN。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

安装浏览器扩展或在平台注册

导航到目标网站并打开工具

通过点击选择要提取的数据元素

为每个数据字段配置CSS选择器

设置分页规则以抓取多个页面

处理验证码（通常需要手动解决）

配置自动运行的计划

将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_cntoken():
    url = "https://cntoken.io/coins"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 从列表表格中选择代币行
        tokens = soup.select('.coin-list-row')
        for token in tokens:
            name = token.select_one('.name').text.strip()
            symbol = token.select_one('.symbol').text.strip()
            price = token.select_one('.price').text.strip()
            print(f'代币: {name} ({symbol}) | 价格: {price}')
    except Exception as e:
        print(f'抓取 CNTOKEN 时出错: {e}')

if __name__ == "__main__":
    scrape_cntoken()

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

●执行速度最快（无浏览器开销）
●资源消耗最低
●易于使用asyncio并行化
●非常适合API和静态页面

局限性

●无法执行JavaScript
●在SPA和动态内容上会失败
●可能难以应对复杂的反爬虫系统

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://cntoken.io/coins')
        # 等待表格加载
        page.wait_for_selector('.coin-list-table')
        tokens = page.query_selector_all('.coin-list-row')
        results = []
        for token in tokens[:10]:
            name = token.query_selector('.name').inner_text()
            price = token.query_selector('.price').inner_text()
            results.append({'name': name, 'price': price})
        print(results)
        browser.close()

run()

使用场景

非常适合JavaScript密集的网站、SPA以及需要用户交互（如无限滚动或按钮点击）的页面。

优势

●完整的JavaScript执行
●处理动态内容和SPA
●内置等待机制
●跨浏览器支持

局限性

●比HTTP请求慢
●内存使用更高
●设置更复杂
●可能被反爬虫系统检测

import scrapy

class CntokenSpider(scrapy.Spider):
    name = 'cntoken_spider'
    start_urls = ['https://cntoken.io/coins']
    
    def parse(self, response):
        for row in response.css('.coin-list-row'):
            yield {
                'name': row.css('.name::text').get().strip(),
                'symbol': row.css('.symbol::text').get().strip(),
                'price': row.css('.price::text').get().strip(),
                'network': row.css('.network-label::text').get()
            }
        
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

使用场景

适合需要结构化数据管道、中间件和分布式爬取的大规模抓取项目。

优势

●内置请求调度和限流
●强大的中间件系统
●支持多种格式导出
●非常适合大规模项目

局限性

●学习曲线较陡
●不支持JavaScript（除非使用插件）
●对简单抓取任务来说过于复杂

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://cntoken.io/coins', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.coin-list-row'));
    return rows.map(row => ({
      name: row.querySelector('.name')?.innerText.trim(),
      symbol: row.querySelector('.symbol')?.innerText.trim(),
      price: row.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

使用场景

最适合Chrome专属自动化、生成PDF或截图。非常适合针对Chrome优化的网站。

优势

●出色的Chrome DevTools集成
●PDF生成和截图功能强大
●社区支持强大
●适合Chrome专属功能

局限性

●仅支持Chrome/Chromium
●资源消耗较高
●可能被反爬虫系统检测
●比基于HTTP的方法慢

如何用代码抓取CNTOKEN

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_cntoken():
    url = "https://cntoken.io/coins"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
    }
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        # 从列表表格中选择代币行
        tokens = soup.select('.coin-list-row')
        for token in tokens:
            name = token.select_one('.name').text.strip()
            symbol = token.select_one('.symbol').text.strip()
            price = token.select_one('.price').text.strip()
            print(f'代币: {name} ({symbol}) | 价格: {price}')
    except Exception as e:
        print(f'抓取 CNTOKEN 时出错: {e}')

if __name__ == "__main__":
    scrape_cntoken()

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto('https://cntoken.io/coins')
        # 等待表格加载
        page.wait_for_selector('.coin-list-table')
        tokens = page.query_selector_all('.coin-list-row')
        results = []
        for token in tokens[:10]:
            name = token.query_selector('.name').inner_text()
            price = token.query_selector('.price').inner_text()
            results.append({'name': name, 'price': price})
        print(results)
        browser.close()

run()

Python + Scrapy

import scrapy

class CntokenSpider(scrapy.Spider):
    name = 'cntoken_spider'
    start_urls = ['https://cntoken.io/coins']
    
    def parse(self, response):
        for row in response.css('.coin-list-row'):
            yield {
                'name': row.css('.name::text').get().strip(),
                'symbol': row.css('.symbol::text').get().strip(),
                'price': row.css('.price::text').get().strip(),
                'network': row.css('.network-label::text').get()
            }
        
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://cntoken.io/coins', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.coin-list-row'));
    return rows.map(row => ({
      name: row.querySelector('.name')?.innerText.trim(),
      symbol: row.querySelector('.symbol')?.innerText.trim(),
      price: row.querySelector('.price')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

您可以用CNTOKEN数据做什么

探索CNTOKEN数据的实际应用和洞察。

中文加密预警机器人

一个根据点赞增速通知交易者中文市场热门代币的系统。

如何实现：

1每 5 分钟爬取一次 CNTOKEN 列表
2筛选点赞数 >500 且上线时间 <12 小时的代币
3通过 Bot API 将筛选后的数据推送到 Telegram 群组

使用Automatio从CNTOKEN提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理

网页自动化

智能工作流

免费开始

抓取CNTOKEN的专业技巧

成功从CNTOKEN提取数据的专家建议。

使用高质量的住宅代理以避免 429 Too Many Requests 错误。

确保爬虫配置为 UTF-8，以正确捕获中文描述。

随机化请求间隔，以避免触发反爬虫模式识别。

将合约地址存储在结构化数据库中，以防止重复代币条目。

监控单个代币页面以获取最准确的去中心化交易所链接。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

关于CNTOKEN的常见问题

查找关于CNTOKEN的常见问题答案

如何爬取 CNTOKEN.io | 中文加密货币指数网页爬虫

关于CNTOKEN

CNTOKEN 概览

数据深度与结构

提取的商业价值

为什么要抓取CNTOKEN？

抓取挑战

使用AI抓取CNTOKEN

工作原理

为什么使用AI进行抓取

CNTOKEN的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

您可以用CNTOKEN数据做什么

中文加密预警机器人

DEX 套利追踪器

Web3 潜在客户开发

历史趋势分析

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取CNTOKEN的专业技巧

用户怎么说

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提取的商业价值

为什么要抓取CNTOKEN？

抓取挑战

使用AI抓取CNTOKEN

工作原理

为什么使用AI进行抓取

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

CNTOKEN的无代码网页抓取工具

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常见挑战

CNTOKEN的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

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Python + Playwright

Python + Scrapy

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