抓取 Guru.com 是否合法？

抓取公开可用的数据（如职位列表和自由职业者技能标签）通常在公平使用原则下被允许用于个人或研究用途。但是，您必须避免抓取个人联系信息或私人账户数据，并且应始终查阅 Guru.com 最新的服务条款。

Guru.com 有官方的职位 API 吗？

不，Guru.com 目前不为其自由职业者市场提供公开的开发者 API。开发者必须使用网络抓取技术，配合 Automatio 或 Playwright 等工具来提取结构化的职位和自由职业者数据。

抓取 Guru 时如何处理 Cloudflare？

要在抓取 Guru 时绕过 Cloudflare，您需要一个支持浏览器行为（JavaScript 执行）的抓取工具和住宅代理。使用高品质的隐身浏览器或像 Automatio 这样能自动处理这些请求头和挑战的无代码工具是最可靠的方法。

我能从 Guru 抓取雇主的电子邮件吗？

不可以，Guru.com 隐藏了电子邮件和电话号码等直接联系方式，以确保交易留在其平台上。抓取只能提取公开可见的信息，如公司名称、位置和招聘统计数据。

导出 Guru 数据的最佳格式是什么？

CSV 和 JSON 是 Guru 数据最常用的格式。CSV 非常适合在 Excel 或 Google Sheets 中进行预算分析，而 JSON 则更适合开发者构建自定义职位板或线索获取应用。

我应该多久抓取一次 Guru 职位列表？

对于线索获取，建议每日抓取以获取最新发布的职位。对于市场趋势分析，每周或每月抓取一次通常足以捕捉时薪和技能需求的变化。

在 Guru 上查看职位价格需要登录吗？

Guru 上的大多数职位列表都会公开显示预算范围，无需登录。但是，某些特定的项目细节或雇主的完整历史记录可能会限制仅对注册用户开放。

如何抓取 Guru.com：全面的网络抓取指南

了解如何抓取 Guru.com 以获取职位列表、自由职业者个人资料和项目预算。发现绕过 Cloudflare 并自动提取数据的技术方法...

免费开始抓取

网络抓取 Guru.com 职位数据数据提取绕过 Cloudflare

guru.com困难

覆盖率:GlobalUnited StatesIndiaUnited KingdomPakistanCanada

可用数据9 字段

标题价格位置描述图片卖家信息发布日期分类属性

所有可提取字段

职位名称项目类别预算（固定或时薪）预算范围职位描述技能要求发布日期收到的提案数雇主名称雇主位置自由职业者姓名自由职业者时薪自由职业者评分自由职业者总收入经验证的工作历史

技术要求

需要JavaScript

无需登录

有分页

无官方API

检测到反机器人保护

CloudflareRate LimitingreCAPTCHAIP BlockingBrowser Fingerprinting

关于Guru.com

了解Guru.com提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

Guru.com 是全球历史最悠久、最成熟的自由职业者市场之一，连接着企业与全球超过 80 万名专业自由职业者。它成立于 1998 年，提供涵盖编程、设计、写作和工程等 9 个主要类别的服务。

该平台促进了从职位发布、招聘到项目管理以及通过其 SafePay 系统进行安全支付的整个远程工作全生命周期。该网站包含大量结构化数据，如项目预算、详细的技能要求，以及拥有经验证工作历史的自由职业者作品集。

对于希望了解特定技术技能的当前市场需求，或识别零工经济中新兴招聘趋势的企业来说，这些数据极具价值。抓取 Guru.com 可以实现竞争情报分析，例如为服务设定平均时薪基准，或构建高质量人才库以供招聘之用。

为什么要抓取Guru.com？

了解从Guru.com提取数据的商业价值和用例。

监控自由职业市场费率以进行竞争性服务定价

通过识别有活跃招聘需求的公司来生成 B2B 线索

分析特定技术技能和软件栈的需求趋势

为特定专业类别构建利基职位聚合平台

为专门的招聘管道寻找高质量的技术人才

对全球零工经济和远程工作趋势进行学术研究

抓取挑战

抓取Guru.com时可能遇到的技术挑战。

搜索和列表页面上激进的 Cloudflare bot 防护

高度依赖 JavaScript 进行动态内容加载和 AJAX 分页

严厉的频率限制，可能触发临时或永久的 IP 封禁

不同职位和个人资料类别之间的 CSS 选择器不一致

对未登录平台的用户隐藏雇主详情

使用AI抓取Guru.com

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

描述您的需求

告诉AI您想从Guru.com提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

AI提取数据

我们的人工智能浏览Guru.com，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

自动绕过 Cloudflare 和 reCAPTCHA 挑战，无需人工干预

可视化的无代码界面，用于选择嵌套的职位和个人资料元素

开箱即用地处理动态分页和 JavaScript 渲染

内置代理轮换功能，防止在大规模抓取时被 IP 封锁

支持定时运行，实时监控自由职业市场

免费开始抓取

无需信用卡提供免费套餐无需设置

Guru.com的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取Guru.com。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

安装浏览器扩展或在平台注册

导航到目标网站并打开工具

通过点击选择要提取的数据元素

为每个数据字段配置CSS选择器

设置分页规则以抓取多个页面

处理验证码（通常需要手动解决）

配置自动运行的计划

将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意：由于 Cloudflare 的存在，Guru 经常会拦截简单的 requests 请求
url = 'https://www.guru.com/d/jobs/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 从列表页面选择职位记录
    for job in soup.select('.jobRecord'):
        title = job.select_one('.jobTitle').text.strip()
        budget = job.select_one('.jobBudget').text.strip() if job.select_one('.jobBudget') else 'N/A'
        print(f'职位名称: {title} | 预算: {budget}')
except Exception as e:
    print(f'错误: {e} - Guru.com 可能通过 Cloudflare 拦截了自动请求。')

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

●执行速度最快（无浏览器开销）
●资源消耗最低
●易于使用asyncio并行化
●非常适合API和静态页面

局限性

●无法执行JavaScript
●在SPA和动态内容上会失败
●可能难以应对复杂的反爬虫系统

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_guru():
    with sync_playwright() as p:
        # 启动有头浏览器有时有助于绕过基础的 bot 检测
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...')
        page = context.new_page()
        
        page.goto('https://www.guru.com/d/jobs/')
        
        # 等待职位记录通过 JS 渲染完成
        page.wait_for_selector('.jobRecord')
        
        jobs = page.query_selector_all('.jobRecord')
        for job in jobs:
            title_el = job.query_selector('.jobTitle')
            if title_el:
                print(f'抓取到的职位: {title_el.inner_text().strip()}')
        
        browser.close()

scrape_guru()

使用场景

非常适合JavaScript密集的网站、SPA以及需要用户交互（如无限滚动或按钮点击）的页面。

优势

●完整的JavaScript执行
●处理动态内容和SPA
●内置等待机制
●跨浏览器支持

局限性

●比HTTP请求慢
●内存使用更高
●设置更复杂
●可能被反爬虫系统检测

import scrapy

class GuruSpider(scrapy.Spider):
    name = 'guru_spider'
    start_urls = ['https://www.guru.com/d/jobs/']

    def parse(self, response):
        # 对于 Guru，Scrapy 需要像 Scrapy-Playwright 这样的 JS 渲染中间件
        for job in response.css('.jobRecord'):
            yield {
                'title': job.css('.jobTitle::text').get(default='').strip(),
                'budget': job.css('.jobBudget::text').get(default='').strip(),
                'posted': job.css('.jobPostedDate::text').get(default='').strip(),
            }
        
        # 处理简单的分页链接提取
        next_page = response.css('a.next-page-selector::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

使用场景

适合需要结构化数据管道、中间件和分布式爬取的大规模抓取项目。

优势

●内置请求调度和限流
●强大的中间件系统
●支持多种格式导出
●非常适合大规模项目

局限性

●学习曲线较陡
●不支持JavaScript（除非使用插件）
●对简单抓取任务来说过于复杂

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 设置真实的 user agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.guru.com/d/jobs/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  const jobs = await page.evaluate(() => {
    const items = document.querySelectorAll('.jobRecord');
    return Array.from(items).map(item => ({
      title: item.querySelector('.jobTitle')?.innerText.trim(),
      budget: item.querySelector('.jobBudget')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(jobs);
  await browser.close();
})();

使用场景

最适合Chrome专属自动化、生成PDF或截图。非常适合针对Chrome优化的网站。

优势

●出色的Chrome DevTools集成
●PDF生成和截图功能强大
●社区支持强大
●适合Chrome专属功能

局限性

●仅支持Chrome/Chromium
●资源消耗较高
●可能被反爬虫系统检测
●比基于HTTP的方法慢

如何用代码抓取Guru.com

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 注意：由于 Cloudflare 的存在，Guru 经常会拦截简单的 requests 请求
url = 'https://www.guru.com/d/jobs/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 从列表页面选择职位记录
    for job in soup.select('.jobRecord'):
        title = job.select_one('.jobTitle').text.strip()
        budget = job.select_one('.jobBudget').text.strip() if job.select_one('.jobBudget') else 'N/A'
        print(f'职位名称: {title} | 预算: {budget}')
except Exception as e:
    print(f'错误: {e} - Guru.com 可能通过 Cloudflare 拦截了自动请求。')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_guru():
    with sync_playwright() as p:
        # 启动有头浏览器有时有助于绕过基础的 bot 检测
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...')
        page = context.new_page()
        
        page.goto('https://www.guru.com/d/jobs/')
        
        # 等待职位记录通过 JS 渲染完成
        page.wait_for_selector('.jobRecord')
        
        jobs = page.query_selector_all('.jobRecord')
        for job in jobs:
            title_el = job.query_selector('.jobTitle')
            if title_el:
                print(f'抓取到的职位: {title_el.inner_text().strip()}')
        
        browser.close()

scrape_guru()

Python + Scrapy

import scrapy

class GuruSpider(scrapy.Spider):
    name = 'guru_spider'
    start_urls = ['https://www.guru.com/d/jobs/']

    def parse(self, response):
        # 对于 Guru，Scrapy 需要像 Scrapy-Playwright 这样的 JS 渲染中间件
        for job in response.css('.jobRecord'):
            yield {
                'title': job.css('.jobTitle::text').get(default='').strip(),
                'budget': job.css('.jobBudget::text').get(default='').strip(),
                'posted': job.css('.jobPostedDate::text').get(default='').strip(),
            }
        
        # 处理简单的分页链接提取
        next_page = response.css('a.next-page-selector::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // 设置真实的 user agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://www.guru.com/d/jobs/', { waitUntil: 'networkidle2' });
  
  const jobs = await page.evaluate(() => {
    const items = document.querySelectorAll('.jobRecord');
    return Array.from(items).map(item => ({
      title: item.querySelector('.jobTitle')?.innerText.trim(),
      budget: item.querySelector('.jobBudget')?.innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(jobs);
  await browser.close();
})();

您可以用Guru.com数据做什么

探索Guru.com数据的实际应用和洞察。

自由职业费率基准测试

代理机构和自由职业者利用数据，根据真实的项目预算设定具有竞争力的市场费率。

如何实现：

1抓取“移动开发”等关键类别的项目预算。
2计算当前季度的时薪和固定费率中位数。
3将费率与自由职业者的反馈评分进行对比，以确定溢价定价层级。

使用Automatio从Guru.com提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理

网页自动化

智能工作流

免费开始

抓取Guru.com的专业技巧

成功从Guru.com提取数据的专家建议。

使用高品质的住宅代理来模拟真实用户流量，并避免 Cloudflare 403 错误。

在请求之间设置 10-30 秒的随机“睡眠”间隔，以绕过行为型 bot 检测。

按特定的技能类别（例如 /d/jobs/skill/python/）进行抓取，而不是抓取通用的职位列表，以获得更精准的结果。

监控“已收到的提案 (Proposals Received)”数量，以识别高竞争职位并进行市场分析。

轮换浏览器指纹（User-Agent、Viewport、Canvas），防止抓取工具被识别指纹。

使用正则表达式清洗提取的预算字符串，将范围（如“$500-$1k”）转换为数值数据以便分析。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

关于Guru.com的常见问题

查找关于Guru.com的常见问题答案

如何抓取 Guru.com：全面的网络抓取指南

关于Guru.com

为什么要抓取Guru.com？

抓取挑战

使用AI抓取Guru.com

工作原理

为什么使用AI进行抓取

Guru.com的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

您可以用Guru.com数据做什么

自由职业费率基准测试

代理机构 B2B 线索获取

技能需求分析

市场竞争情报

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

抓取Guru.com的专业技巧

用户怎么说

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为什么要抓取Guru.com？

抓取挑战

使用AI抓取Guru.com

工作原理

为什么使用AI进行抓取

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

Guru.com的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

Guru.com的无代码网页抓取工具

无代码工具的典型工作流程

常见挑战

代码示例

如何用代码抓取Guru.com

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

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