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如何爬取 We Work Remotely：终极指南

了解如何从 We Work Remotely 抓取职位列表。提取职位名称、公司、薪资等数据，用于市场研究或构建您自己的职位聚合器。

免费开始抓取
We Work Remotely favicon
weworkremotely.com中等
覆盖率:GlobalUSACanadaEuropeAsiaLatin America
可用数据10 字段
标题价格位置描述图片卖家信息联系信息发布日期分类属性
所有可提取字段
职位名称公司名称职位 URL类别地理位置要求雇佣类型职位描述申请链接薪资范围发布日期公司 Logo URL公司网站标签列表
技术要求
静态HTML
无需登录
有分页
有官方API
检测到反机器人保护
CloudflareIP BlockingRate Limiting
查看API文档

检测到反机器人保护

Cloudflare
企业级WAF和机器人管理。使用JavaScript挑战、验证码和行为分析。需要带隐身设置的浏览器自动化。
IP封锁
封锁已知的数据中心IP和标记地址。需要住宅或移动代理才能有效绕过。
速率限制
限制每个IP/会话在一段时间内的请求数。可通过轮换代理、请求延迟和分布式抓取绕过。

关于We Work Remotely

了解We Work Remotely提供什么以及可以提取哪些有价值的数据。

全球远程人才枢纽

We Work Remotely (WWR) 是全球建立最早的远程办公社区，每月拥有超过 600 万访问者。它是许多摆脱传统办公室模式公司的首选平台，提供涵盖软件开发、设计、营销和客户支持等领域的多元化职位列表。

高质量结构化数据

该平台以其高度结构化的数据而闻名。每个列表通常包含具体的地区要求、薪资范围和详细的公司介绍。这种结构使其成为网页爬取的理想目标，因为数据一致且易于针对次要用例进行分类。

对数据专业人士的战略价值

对于招聘人员和市场研究人员来说，WWR 是一座金矿。通过抓取该网站，可以实时追踪招聘趋势，进行跨技术部门的薪资 benchmark 分析，并为针对远程优先公司的 B2B 服务生成潜在客户。它提供了全球远程劳动力市场的透明视角。

关于We Work Remotely

为什么要抓取We Work Remotely？

了解从We Work Remotely提取数据的商业价值和用例。

构建利基市场的远程职位聚合器或门户网站

进行跨行业的竞争性薪资分析

识别在远程办公领域积极招聘的公司

监控全球对特定技术技能的需求

为 HR 技术和福利提供商生成潜在客户

抓取挑战

抓取We Work Remotely时可能遇到的技术挑战。

触发 Cloudflare 反爬虫保护

处理地理位置标签的不一致性

解析描述中格式多样的薪资字段

在高并发爬取详情页时管理 IP 频率限制

使用AI抓取We Work Remotely

无需编码。通过AI驱动的自动化在几分钟内提取数据。

工作原理

1

描述您的需求

告诉AI您想从We Work Remotely提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。

2

AI提取数据

我们的人工智能浏览We Work Remotely，处理动态内容，精确提取您要求的数据。

3

获取您的数据

接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。

为什么使用AI进行抓取

通过可视化界面进行无代码爬取设置
自动处理反爬措施和代理
定时运行以实现职位板块的实时更新
直接导出为 JSON、CSV 或 Google Sheets
无需本地资源，直接在云端执行
免费开始抓取
无需信用卡提供免费套餐无需设置

AI让您无需编写代码即可轻松抓取We Work Remotely。我们的AI驱动平台利用人工智能理解您想要什么数据 — 只需用自然语言描述，AI就会自动提取。

How to scrape with AI:
  1. 描述您的需求: 告诉AI您想从We Work Remotely提取什么数据。只需用自然语言输入 — 无需编码或选择器。
  2. AI提取数据: 我们的人工智能浏览We Work Remotely，处理动态内容，精确提取您要求的数据。
  3. 获取您的数据: 接收干净、结构化的数据，可导出为CSV、JSON，或直接发送到您的应用和工作流程。
Why use AI for scraping:
  • 通过可视化界面进行无代码爬取设置
  • 自动处理反爬措施和代理
  • 定时运行以实现职位板块的实时更新
  • 直接导出为 JSON、CSV 或 Google Sheets
  • 无需本地资源，直接在云端执行

We Work Remotely的无代码网页抓取工具

AI驱动抓取的点击式替代方案

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取We Work Remotely。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程

1
安装浏览器扩展或在平台注册
2
导航到目标网站并打开工具
3
通过点击选择要提取的数据元素
4
为每个数据字段配置CSS选择器
5
设置分页规则以抓取多个页面
6
处理验证码（通常需要手动解决）
7
配置自动运行的计划
8
将数据导出为CSV、JSON或通过API连接

常见挑战

学习曲线

理解选择器和提取逻辑需要时间

选择器失效

网站更改可能会破坏整个工作流程

动态内容问题

JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案

验证码限制

大多数工具需要手动处理验证码

IP封锁

过于频繁的抓取可能导致IP被封

We Work Remotely的无代码网页抓取工具

Browse.ai、Octoparse、Axiom和ParseHub等多种无代码工具可以帮助您在不编写代码的情况下抓取We Work Remotely。这些工具通常使用可视化界面来选择数据，但可能在处理复杂的动态内容或反爬虫措施时遇到困难。

无代码工具的典型工作流程
  1. 安装浏览器扩展或在平台注册
  2. 导航到目标网站并打开工具
  3. 通过点击选择要提取的数据元素
  4. 为每个数据字段配置CSS选择器
  5. 设置分页规则以抓取多个页面
  6. 处理验证码（通常需要手动解决）
  7. 配置自动运行的计划
  8. 将数据导出为CSV、JSON或通过API连接
常见挑战
  • 学习曲线: 理解选择器和提取逻辑需要时间
  • 选择器失效: 网站更改可能会破坏整个工作流程
  • 动态内容问题: JavaScript密集型网站需要复杂的解决方案
  • 验证码限制: 大多数工具需要手动处理验证码
  • IP封锁: 过于频繁的抓取可能导致IP被封

代码示例

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://weworkremotely.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

try:
    # Send request with custom headers
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Target job listings
    jobs = soup.find_all('li', class_='feature')
    for job in jobs:
        title = job.find('span', class_='title').text.strip()
        company = job.find('span', class_='company').text.strip()
        print(f'Job: {title} | Company: {company}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')

使用场景

最适合JavaScript较少的静态HTML页面。非常适合博客、新闻网站和简单的电商产品页面。

优势

  • ●执行速度最快（无浏览器开销）
  • ●资源消耗最低
  • ●易于使用asyncio并行化
  • ●非常适合API和静态页面

局限性

  • ●无法执行JavaScript
  • ●在SPA和动态内容上会失败
  • ●可能难以应对复杂的反爬虫系统

如何用代码抓取We Work Remotely

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://weworkremotely.com/'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}

try:
    # Send request with custom headers
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Target job listings
    jobs = soup.find_all('li', class_='feature')
    for job in jobs:
        title = job.find('span', class_='title').text.strip()
        company = job.find('span', class_='company').text.strip()
        print(f'Job: {title} | Company: {company}')
except Exception as e:
    print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        # Launch headless browser
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        page = await browser.new_page()
        await page.goto('https://weworkremotely.com/')
        # Wait for the main container to load
        await page.wait_for_selector('.jobs-container')
        jobs = await page.query_selector_all('li.feature')
        for job in jobs:
            title = await job.query_selector('.title')
            if title:
                print(await title.inner_text())
        await browser.close()

asyncio.run(run())
Python + Scrapy
import scrapy

class WwrSpider(scrapy.Spider):
    name = 'wwr_spider'
    start_urls = ['https://weworkremotely.com/']

    def parse(self, response):
        # Iterate through listing items
        for job in response.css('li.feature'):
            yield {
                'title': job.css('span.title::text').get(),
                'company': job.css('span.company::text').get(),
                'url': response.urljoin(job.css('a::attr(href)').get())
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://weworkremotely.com/');
  // Extract data using evaluate
  const jobs = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('li.feature')).map(li => ({
      title: li.querySelector('.title')?.innerText.trim(),
      company: li.querySelector('.company')?.innerText.trim()
    }));
  });
  console.log(jobs);
  await browser.close();
})();

您可以用We Work Remotely数据做什么

探索We Work Remotely数据的实际应用和洞察。

远程职位聚合器

为 Rust 或 AI 等特定技术利基市场构建专门的职位搜索平台。

如何实现：

  1. 1每日抓取 WWR 的新列表
  2. 2通过特定关键词和类别进行过滤
  3. 3将数据存储在可搜索的数据库中
  4. 4自动在社交媒体上发布新职位

使用Automatio从We Work Remotely提取数据，无需编写代码即可构建这些应用。

您可以用We Work Remotely数据做什么

  • 远程职位聚合器

    为 Rust 或 AI 等特定技术利基市场构建专门的职位搜索平台。

    1. 每日抓取 WWR 的新列表
    2. 通过特定关键词和类别进行过滤
    3. 将数据存储在可搜索的数据库中
    4. 自动在社交媒体上发布新职位
  • 薪资趋势分析

    分析远程办公薪资数据，以确定各角色的全球薪酬 benchmark。

    1. 从职位描述中提取薪资字段
    2. 将数据统一转化为单一货币
    3. 按职位角色和经验水平进行细分
    4. 生成季度市场报告
  • HR 科技领域的潜在客户开发

    识别正在积极组建远程团队的公司，以销售 HR、薪酬管理和福利软件。

    1. 监控“100 强远程公司”名单
    2. 跟踪新职位发布的频率
    3. 识别招聘公司的决策者
    4. 通过定制的 B2B 解决方案进行触达
  • 历史招聘趋势

    分析长期数据，了解远程办公需求如何随季节或经济环境发生转变。

    1. 存档 12 个月以上的列表数据
    2. 计算各分类的增长率
    3. 使用 BI 工具可视化趋势
    4. 预测未来的技能需求
不仅仅是提示词

用以下方式提升您的工作流程 AI自动化

Automatio结合AI代理、网页自动化和智能集成的力量，帮助您在更短的时间内完成更多工作。

AI代理
网页自动化
智能工作流

抓取We Work Remotely的专业技巧

成功从We Work Remotely提取数据的专家建议。

使用 /remote-jobs.rss 端点获取更整洁、机器可读的 XML feed，从而绕过复杂的 HTML 解析。

轮换住宅代理，以避免在高并发爬取期间触发 Cloudflare 安全墙和永久 IP 封禁。

在请求之间设置随机延迟，以模拟人类浏览行为并规避频率限制。

将“Anywhere”等地理位置数据标准化为“Global”或“Remote”，以便实现更一致的数据库过滤。

将 User-Agent 设置为常见的浏览器字符串，防止被标记为基础脚本爬虫。

用户评价

用户怎么说

加入数千名已改变工作流程的满意用户

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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