كيفية كشط Century 21: دليل استخراج البيانات العقارية
تعرف على كيفية كشط القوائم والأسعار وتفاصيل الوكلاء من Century 21. تجاوز Akamai و CloudFront لاستخراج بيانات عقارية عالية القيمة.
تم اكتشاف حماية ضد البوتات
- Akamai Bot Manager
- كشف متقدم للبوتات باستخدام بصمة الجهاز وتحليل السلوك والتعلم الآلي. أحد أكثر أنظمة مكافحة البوتات تطوراً.
- CloudFront
- Google reCAPTCHA
- نظام CAPTCHA من جوجل. الإصدار 2 يتطلب تفاعل المستخدم، والإصدار 3 يعمل بصمت مع تقييم المخاطر. يمكن حله بخدمات CAPTCHA.
- حظر IP
- يحظر عناوين IP المعروفة لمراكز البيانات والعناوين المُعلَّمة. يتطلب بروكسيات سكنية أو محمولة للتجاوز الفعال.
- تحديد معدل الطلبات
- يحد من الطلبات لكل IP/جلسة عبر الوقت. يمكن تجاوزه بالبروكسيات الدوارة وتأخير الطلبات والاستخراج الموزع.
حول Century 21
اكتشف ما يقدمه Century 21 وما هي البيانات القيمة التي يمكن استخراجها.
رائد عالمي في العقارات
تعد Century 21 Real Estate LLC شركة امتياز عقاري أيقونية تأسست عام 1971. وبصفتها شركة تابعة لـ Anywhere Real Estate، فإنها تدير شبكة ضخمة تضم أكثر من 14,000 مكتب مملوك بشكل مستقل في أكثر من 80 دولة. تعمل المنصة كمركز أساسي لقوائم العقارات السكنية والتجارية والفاخرة.
مجموعات بيانات عقارية غنية
يحتوي الموقع على معلومات مهيكلة بعمق تشمل أسعار القوائم، ومواصفات العقارات (الغرف، الحمامات، المساحة)، والتركيبة السكانية للأحياء، وسجلات الضرائب التاريخية. كما يتميز بملفات تعريف شاملة للوكلاء والوسطاء، بما في ذلك تفاصيل الاتصال ومواقع المكاتب، مما يجعله منجماً لفرص العمل في هذا المجال.
قيمة لعلماء البيانات
بالنسبة للمستثمرين ومطوري تقنيات العقارات (proptech)، يعد كشط Century 21 أمراً بالغ الأهمية لبناء valuation models، وتتبع اتجاهات السوق، وأتمتة اكتشاف العملاء المحتملين. من خلال استخراج هذه البيانات، يمكن للشركات اكتساب ميزة تنافسية، ومراقبة أداء الوساطة، وتحديد فرص الاستثمار ذات العائد المرتفع في الوقت الفعلي.

لماذا تجريد Century 21؟
اكتشف القيمة التجارية وحالات الاستخدام لاستخراج البيانات من Century 21.
valuation models للعقارات
تجميع كميات كبيرة من بيانات القوائم التاريخية والحالية لبناء predictive models لتقييم المنازل وتوقعات السوق.
تحديد الفرص الاستثمارية
مراقبة انخفاض الأسعار والقوائم الجديدة في الوقت الفعلي لتحديد العقارات المقومة بأقل من قيمتها للاستحواذ السريع أو إعادة البيع.
توليد عملاء الرهن العقاري والقروض
تحديد مالكي المنازل الجدد أو البائعين الذين يحتاجون إلى خدمات تمويل أو تأمين من خلال تتبع القوائم العقارية الحديثة.
الحصة السوقية للمنافسين
تحليل شركات الوساطة والوكلاء الذين يستحوذون على أكبر عدد من القوائم في رموز بريدية محددة لفهم الهيمنة على السوق المحلية.
اتجاهات السوق المحلية الدقيقة
تتبع التغيرات في السعر لكل قدم مربع ومستويات المخزون على مستوى الحي لتقديم المشورة للعملاء بشأن أفضل وقت للشراء.
تحديات التجريد
التحديات التقنية التي قد تواجهها عند تجريد Century 21.
دفاع البوت من Akamai
تستخدم Century 21 التحليل السلوكي المتقدم من Akamai لاكتشاف وحظر headless browsers ونصوص الكشط الآلية.
صيرورة المحتوى الديناميكي
يعتمد الموقع على أطر عمل JavaScript الحديثة، مما يعني أن البيانات ليست موجودة في HTML الثابت وتتطلب تنفيذاً كاملاً للمتصفح.
تحديد معدل IP الصارم
تؤدي الطلبات المتكررة من نفس عنوان IP إلى حظر فوري أو تحديات CAPTCHA، مما يتطلب تدوير البروكسيات السكنية.
محددات CSS هشة
يتم تحديث هيكل الموقع وأسماء الفئات (classes) بشكل متكرر، مما يتطلب كاشطات تتمتع بقدرات التصحيح الذاتي أو منطق قوي.
استخرج بيانات Century 21 بالذكاء الاصطناعي
لا حاجة للبرمجة. استخرج البيانات في دقائق مع الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
كيف يعمل
صف ما تحتاجه
أخبر الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تريد استخراجها من Century 21. فقط اكتب بلغة طبيعية — لا حاجة لأكواد أو محددات.
الذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات
ذكاؤنا الاصطناعي يتصفح Century 21، يتعامل مع المحتوى الديناميكي، ويستخرج بالضبط ما طلبته.
احصل على بياناتك
احصل على بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتصدير كـ CSV أو JSON أو إرسالها مباشرة إلى تطبيقاتك.
لماذا تستخدم الذكاء الاصطناعي للاستخراج
الذكاء الاصطناعي يجعل استخراج بيانات Century 21 سهلاً بدون كتابة أكواد. منصتنا المدعومة بالذكاء الاصطناعي تفهم البيانات التي تريدها — فقط صفها بلغة طبيعية والذكاء الاصطناعي يستخرجها تلقائياً.
How to scrape with AI:
- صف ما تحتاجه: أخبر الذكاء الاصطناعي بالبيانات التي تريد استخراجها من Century 21. فقط اكتب بلغة طبيعية — لا حاجة لأكواد أو محددات.
- الذكاء الاصطناعي يستخرج البيانات: ذكاؤنا الاصطناعي يتصفح Century 21، يتعامل مع المحتوى الديناميكي، ويستخرج بالضبط ما طلبته.
- احصل على بياناتك: احصل على بيانات نظيفة ومنظمة جاهزة للتصدير كـ CSV أو JSON أو إرسالها مباشرة إلى تطبيقاتك.
Why use AI for scraping:
- باني مرئي بدون كود (No-Code): استخرج البيانات المعقدة من Century 21 بمجرد التأشير والنقر، مما يلغي الحاجة إلى تطوير مخصص باستخدام Python أو Node.js.
- تجاوز Akamai مدمج: يدير Automatio تلقائياً بصمات المتصفح والأنماط السلوكية ليظل غير مرئي لأنظمة الحماية المتطورة.
- تنفيذ JS الديناميكي: تقوم الأداة بصيرورة جميع مكونات React الديناميكية بشكل مثالي، مما يضمن عدم تفويت أي تفاصيل أو صور للعقارات أثناء الاستخراج.
- جدولة سحابية مؤتمتة: قم بجدولة كاشطات العقارات لتعمل يومياً أو كل ساعة، مع مزامنة القوائم الجديدة مباشرة إلى قاعدة بياناتك أو Google Sheets.
- التمرير اللانهائي والترقيم: يتعامل Automatio مع أزرار 'تحميل المزيد' والتمرير اللانهائي بشكل تلقائي، مما يسهل كشط آلاف القوائم.
أدوات تجريد الويب بدون كود لـCentury 21
بدائل النقر والتأشير للتجريد المدعوم بالذكاء الاصطناعي
يمكن لعدة أدوات بدون كود مثل Browse.ai وOctoparse وAxiom وParseHub مساعدتك في تجريد Century 21 بدون كتابة كود. تستخدم هذه الأدوات عادةً واجهات مرئية لتحديد البيانات، على الرغم من أنها قد تواجه صعوبة مع المحتوى الديناميكي المعقد أو إجراءات مكافحة البوتات.
سير العمل النموذجي مع أدوات بدون كود
التحديات الشائعة
منحنى التعلم
فهم المحددات ومنطق الاستخراج يستغرق وقتًا
المحددات تتعطل
تغييرات الموقع يمكن أن تكسر سير العمل بالكامل
مشاكل المحتوى الديناميكي
المواقع الغنية بـ JavaScript تتطلب حلولاً معقدة
قيود CAPTCHA
معظم الأدوات تتطلب تدخلاً يدويًا لـ CAPTCHA
حظر IP
الاستخراج المكثف قد يؤدي إلى حظر عنوان IP الخاص بك
أدوات تجريد الويب بدون كود لـCentury 21
يمكن لعدة أدوات بدون كود مثل Browse.ai وOctoparse وAxiom وParseHub مساعدتك في تجريد Century 21 بدون كتابة كود. تستخدم هذه الأدوات عادةً واجهات مرئية لتحديد البيانات، على الرغم من أنها قد تواجه صعوبة مع المحتوى الديناميكي المعقد أو إجراءات مكافحة البوتات.
سير العمل النموذجي مع أدوات بدون كود
- تثبيت إضافة المتصفح أو التسجيل في المنصة
- الانتقال إلى الموقع المستهدف وفتح الأداة
- اختيار عناصر البيانات المراد استخراجها بالنقر
- تكوين محددات CSS لكل حقل بيانات
- إعداد قواعد التصفح لاستخراج صفحات متعددة
- التعامل مع CAPTCHA (غالبًا يتطلب حلاً يدويًا)
- تكوين الجدولة للتشغيل التلقائي
- تصدير البيانات إلى CSV أو JSON أو الاتصال عبر API
التحديات الشائعة
- منحنى التعلم: فهم المحددات ومنطق الاستخراج يستغرق وقتًا
- المحددات تتعطل: تغييرات الموقع يمكن أن تكسر سير العمل بالكامل
- مشاكل المحتوى الديناميكي: المواقع الغنية بـ JavaScript تتطلب حلولاً معقدة
- قيود CAPTCHA: معظم الأدوات تتطلب تدخلاً يدويًا لـ CAPTCHA
- حظر IP: الاستخراج المكثف قد يؤدي إلى حظر عنوان IP الخاص بك
أمثلة الكود
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Headers to mimic a real browser to avoid simple blocks
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'
try:
# Using a proxy is highly recommended for Century 21
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example: Finding property price elements
for card in soup.select('.property-card'):
price = card.select_one('.property-price').text.strip()
address = card.select_one('.property-address').text.strip()
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Failed to retrieve data: {e}')متى تستخدم
الأفضل لصفحات HTML الثابتة مع حد أدنى من JavaScript. مثالي للمدونات ومواقع الأخبار وصفحات المنتجات البسيطة.
المزايا
- ●أسرع تنفيذ (بدون عبء المتصفح)
- ●أقل استهلاك للموارد
- ●سهل التوازي مع asyncio
- ●ممتاز لواجهات API والصفحات الثابتة
القيود
- ●لا يمكنه تنفيذ JavaScript
- ●يفشل في تطبيقات الصفحة الواحدة والمحتوى الديناميكي
- ●قد يواجه صعوبة مع أنظمة مكافحة البوتات المعقدة
كيفية استخراج بيانات Century 21 بالكود
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Headers to mimic a real browser to avoid simple blocks
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'
try:
# Using a proxy is highly recommended for Century 21
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Example: Finding property price elements
for card in soup.select('.property-card'):
price = card.select_one('.property-price').text.strip()
address = card.select_one('.property-address').text.strip()
print(f'Price: {price} | Address: {address}')
except Exception as e:
print(f'Failed to retrieve data: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_century21():
with sync_playwright() as p:
# Launching with a real browser profile to bypass detection
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
# Navigate to a specific search result page
page.goto('https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCAMIAMI/')
# Wait for dynamic property cards to render
page.wait_for_selector('.property-card')
# Extracting data
listings = page.query_selector_all('.property-card')
for item in listings:
price = item.query_selector('.property-price').inner_text()
address = item.query_selector('.property-address').inner_text()
print(f'Home: {price}, Location: {address}')
browser.close()
scrape_century21()Python + Scrapy
import scrapy
class Century21Spider(scrapy.Spider):
name = 'century21'
start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/']
# Custom settings to handle anti-bot and pagination
custom_settings = {
'DOWNLOAD_DELAY': 2,
'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
'CONCURRENT_REQUESTS': 1
}
def parse(self, response):
for card in response.css('.property-card'):
yield {
'price': card.css('.property-price::text').get().strip(),
'address': card.css('.property-address::text').get().strip(),
'beds': card.css('.property-beds strong::text').get(),
}
# Following pagination
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Using stealth to bypass Akamai/CloudFront
await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/san-francisco-ca/LCCASANFRANCISCO/');
// Wait for React content to load
await page.waitForSelector('.property-card');
const data = await page.evaluate(() => {
const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
return cards.map(el => ({
price: el.querySelector('.property-price').innerText.trim(),
address: el.querySelector('.property-address').innerText.trim()
}));
});
console.log(data);
await browser.close();
})();ماذا يمكنك فعله ببيانات Century 21
استكشف التطبيقات العملية والرؤى من بيانات Century 21.
محركات التقييم التنبؤية
يستخدم مطورو العقارات البيانات المكشوطة لبناء خوارزميات تتنبأ بالقيمة المستقبلية للعقارات.
كيفية التنفيذ:
- 1كشط أسعار القوائم الحالية والتاريخية لمنطقة ما.
- 2الربط مع المساحة وتقييمات المدارس المحلية.
- 3تدريب machine learning model لتقدير زيادة قيمة العقار.
استخدم Automatio لاستخراج البيانات من Century 21 وبناء هذه التطبيقات بدون كتابة كود.
ماذا يمكنك فعله ببيانات Century 21
- محركات التقييم التنبؤية
يستخدم مطورو العقارات البيانات المكشوطة لبناء خوارزميات تتنبأ بالقيمة المستقبلية للعقارات.
- كشط أسعار القوائم الحالية والتاريخية لمنطقة ما.
- الربط مع المساحة وتقييمات المدارس المحلية.
- تدريب machine learning model لتقدير زيادة قيمة العقار.
- التسويق المستهدف للمقرضين
يمكن لمقرضي الرهن العقاري تحديد أصحاب المنازل الذين أدرجوا عقاراتهم للتو لتقديم إعادة التمويل أو حزم قروض جديدة.
- مراقبة Century 21 يومياً بحثاً عن قوائم جديدة.
- استخراج تفاصيل الاتصال بالمالك/الوكيل ونوع العقار.
- أتمتة الوصول عبر التكامل مع CRM.
- مقارنة أداء شركات الوساطة
تحلل الوكالات أداء قوائم منافسيها لتحسين تكتيكات المبيعات الخاصة بها.
- كشط أعداد القوائم لجميع شركات الوساطة المنافسة في مدينة ما.
- تتبع الوقت الذي تستغرقه القوائم لتتحول إلى 'تحت التعاقد'.
- تحديد الفجوات في مناطق خدمة المنافسين.
- اختيار مواقع البيع بالتجزئة
يستخدم المستثمرون التجاريون البيانات للعثور على أفضل المواقع لمتاجر التجزئة الجديدة بناءً على قيم العقارات المحلية.
- كشط القوائم التجارية لأنواع تقسيم مناطق محددة.
- تحليل قيم العقارات السكنية المجاورة لقياس الثروة المحلية.
- رسم خرائط كثافة القوائم للعثور على المناطق غير المستغلة.
عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي
يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.
نصائح احترافية لتجريد Century 21
نصائح الخبراء لاستخراج البيانات بنجاح من Century 21.
استخدم بروكسيات سكنية
يتم التعرف على عناوين IP الخاصة بمراكز البيانات القياسية وحظرها بسرعة؛ لذا فإن البروكسيات السكنية عالية الجودة ضرورية لمحاكاة مستخدمي المنازل الحقيقيين.
تنفيذ التصفح المتخفي
عند استخدام أدوات الأتمتة، استخدم إضافات التخفي لإخفاء علامات headless browser التي تفحصها أنظمة Akamai و CloudFront.
تقليل سرعة الطلبات
تجنب كشط البيانات بتردد عالٍ. أضف تأخيرات عشوائية تتراوح بين 2-10 ثوانٍ بين الطلبات لمحاكاة أنماط التصفح البشري.
مراقبة حركة مرور XHR
افحص علامة تبويب الشبكة (Network) للعثور على طلبات JSON API الداخلية؛ غالباً ما يتم تحميل البيانات عبر نقاط نهاية يسهل تحليلها.
التعامل مع التحميل الكسول
لا يتم تحميل العديد من تفاصيل القوائم والصور إلا عند التمرير؛ تأكد من أن الكاشط الخاص بك يقوم بتمرير بطيء لتنشيط تحميل البيانات.
تدوير User-Agents
قم دائماً بالتدوير عبر مجموعة من سلاسل User-Agent الحديثة والواقعية لتجنب اكتشاف التوقيع البسيط.
الشهادات
ماذا يقول مستخدمونا
انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
ذو صلة Web Scraping

How to Scrape Century 21: A Technical Real Estate Guide

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Homes.com: Real Estate Data Extraction Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
الأسئلة الشائعة حول Century 21
ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول Century 21