zhipu

GLM-5.1

GLM-5.1 هو موديل الـ reasoning الرائد من Zhipu AI، يتميز بـ context window سعة 202K وحلقة تنفيذ مستقلة لمدة 8 ساعات للهندسة البرمجية المعقدة.

ReasoningAgentic AIOpen WeightsCodingMultimodal
zhipu logozhipuGLM2026-04-08
نافذة السياق
203Kرموز
أقصى مخرج
164Kرموز
سعر الإدخال
$1.40/ 1M
سعر الإخراج
$4.40/ 1M
الوضع:TextImage
القدرات:الرؤيةالأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
86.2%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق GLM-5.1 درجة 86.2% في هذا المعيار.
HLE
31%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق GLM-5.1 درجة 31% في هذا المعيار.
MMLU
89%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق GLM-5.1 درجة 89% في هذا المعيار.
MMLU Pro
89%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق GLM-5.1 درجة 89% في هذا المعيار.
IFEval
73%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق GLM-5.1 درجة 73% في هذا المعيار.
AIME 2025
95.3%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق GLM-5.1 درجة 95.3% في هذا المعيار.
MATH
80%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق GLM-5.1 درجة 80% في هذا المعيار.
GSM8k
96%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق GLM-5.1 درجة 96% في هذا المعيار.
MGSM
90%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق GLM-5.1 درجة 90% في هذا المعيار.
MathVista
70%
MathVista: الاستدلال البصري الرياضي. يختبر القدرة على حل المسائل الرياضية مع عناصر بصرية. حقق GLM-5.1 درجة 70% في هذا المعيار.
SWE-Bench
58.4%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق GLM-5.1 درجة 58.4% في هذا المعيار.
HumanEval
94.6%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق GLM-5.1 درجة 94.6% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق GLM-5.1 درجة 68% في هذا المعيار.
MMMU
73%
MMMU: الفهم متعدد الوسائط. معيار الفهم متعدد الوسائط من 30 مادة جامعية. حقق GLM-5.1 درجة 73% في هذا المعيار.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMMU مع أسئلة أكثر تحدياً. حقق GLM-5.1 درجة 58% في هذا المعيار.
ChartQA
89%
ChartQA: أسئلة وأجوبة الرسوم البيانية. يختبر القدرة على فهم وتحليل المعلومات من الرسوم البيانية والمخططات. حقق GLM-5.1 درجة 89% في هذا المعيار.
DocVQA
93%
DocVQA: أسئلة بصرية للمستندات. يختبر القدرة على استخراج المعلومات من صور المستندات. حقق GLM-5.1 درجة 93% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
63.5%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق GLM-5.1 درجة 63.5% في هذا المعيار.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق GLM-5.1 درجة 12% في هذا المعيار.

حول GLM-5.1

تعرف على قدرات GLM-5.1 والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

GLM-5.1 هو الموديل الأساسي الرائد من Zhipu AI المصمم لهندسة الأنظمة المعقدة ومهام الـ agent طويلة الأمد. مبني على معمارية Mixture-of-Experts (MoE) بـ 744 مليار parameters و 40 مليار نشطة لكل تمريرة، ويمثل قفزة نوعية في التحمل وحل المشكلات المستقل. تم تصميم الموديل خصيصاً للتغلب على حالات الـ reasoning plateau التي شوهدت في الـ LLMs السابقة، مع الحفاظ على الإنتاجية وجودة الكود عبر آلاف استدعاءات الأدوات ومئات التكرارات. إنه يحدد العوائق، ويجري التجارب، ويعدل استراتيجيته الخاصة دون تدخل بشري.

من الناحية التقنية، يتفوق GLM-5.1 كمحرك reasoning أساسي في أنظمة الـ multi-agent. فهو يتعامل مع القرارات المعمارية رفيعة المستوى بينما يفوض التنفيذ لموديلات أصغر. يتميز بـ context window سعة 202K مدعوماً بآلية attention sparse ديناميكية، مما يضمن الترابط عبر قواعد الكود الضخمة. تم إصدار الموديل كـ open weights بموجب ترخيص MIT، مما يوفر بديلاً محلياً قابلاً للتطبيق للموديلات الرائدة المغلقة لمهام مثل تحسين قاعدة البيانات، وهندسة الـ GPU kernels، وتطوير تطبيقات الويب الكاملة.

تُظهر نتائج KernelBench المستوى 3 أن GLM-5.1 يحافظ على تسريع كبير في أحمال عمل الـ ML المستقلة عبر الأدوار الطويلة مقارنة بـ Claude Opus 4.6. هذا التحمل يسمح للمطورين بإطلاق مهمة هندسية في الصباح واستلام خدمة مختبرة ومطبقة بالكامل بحلول نهاية اليوم. إنه يتعامل مع دورة الحياة الكاملة لإصلاح الأخطاء، من إعادة إنتاج المشكلة في بيئة معزولة إلى تقديم الـ pull request النهائي.

GLM-5.1

حالات استخدام GLM-5.1

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام GLM-5.1 لتحقيق نتائج رائعة.

هندسة البرمجيات المستقلة

يعمل بشكل مستقل لأكثر من 8 ساعات لتصميم وتنفيذ وتصحيح الـ microservices دون تدخل بشري.

ضبط قاعدة البيانات عالي الأداء

يقوم الموديل بتحسين عمليات تنفيذ الـ vector search القائمة على Rust بشكل تكراري عبر مئات الجولات.

تحسين نواة الـ GPU

يحلل الموديل التنفيذات المرجعية لإنتاج GPU kernels أسرع تتفوق على مترجمات الـ autotune الافتراضية.

تنسيق الـ Multi-Agent

يعمل كـ reasoning core ينسق المهام الفرعية واستدعاءات الأدوات عبر مجموعة من الموديلات الصغيرة المتخصصة.

مهام الطرفية (Terminal) المعقدة

ينفذ عمليات طرفية حقيقية ومهام إدارة نظام متعددة الخطوات عبر أدوات CLI المستقلة.

تصميم الويب الكامل (Full-Stack)

ينشئ الموديل واجهات مستخدم متسقة بصرياً ومنطق الـ backend لبيئات سطح المكتب المعتمدة على المتصفح.

نقاط القوة

القيود

أفق تكرار يصل لـ 8 ساعات: يحافظ على الإنتاجية عبر آلاف استدعاءات الأدوات دون الوصول إلى مستويات الاستقرار (plateaus) المعتادة في الموديلات الأخرى.
Latency عالية: تؤدي البنية المكثفة للـ reasoning إلى توليد tokens أبطأ بشكل ملحوظ مقارنة بالموديلات القياسية التي لا تعتمد على الـ reasoning.
أداء برمجي رائد (SOTA): يحقق نتيجة 58.4 في SWE-Bench Pro، متفوقاً على الموديلات المغلقة مثل GPT-5.4 و Claude Opus 4.6.
متطلبات موارد هائلة: يتطلب الموديل الخام 1.65TB من مساحة القرص؛ وحتى الإصدارات المكممة (quantized) تتطلب 256GB من VRAM/ذاكرة النظام للعمل.
الوصول إلى الأوزان المفتوحة (Open Weights): تم إصداره بترخيص MIT، مما يتيح النشر المحلي لقدرات الـ reasoning من المستوى الرائد للاستخدام المؤسسي.
الحساسية لـ prompt: غالباً ما يتطلب فتح الأداء المستقل الكامل نظام prompts مفصلاً جداً يزيد عن 300 سطر لتوجيه حلقة الـ reasoning.
ترابط الـ context الكبير: يحافظ على الاستقرار والدقة حتى 202k tokens، وهو أمر بالغ الأهمية لمهام الهندسة المستقلة طويلة الأمد.
عدم استقرار الـ API: يبلغ المستخدمون عن أخطاء 500 متكررة وقيود على المعدل خلال ساعات الذروة في بكين على نقطة نهاية Z.ai الرسمية.

البدء السريع API

zhipu/glm-5.1

عرض التوثيق
zhipu SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4'
});

const chat = await client.chat.completions.create({
  model: 'glm-5.1',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this database schema.' }],
  stream: true
});

for await (const chunk of chat) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن GLM-5.1

شاهد رأي المجتمع في GLM-5.1

دخل GLM-5.1 في حلقة تكرار على prompt واحد لمدة 8 ساعات متواصلة. لم يتوقف مثل معظم الموديلات؛ استمر في إضافة الميزات ومراجعة نفسه.
ziwenxu_
twitter
قمت باختباره تحت ضغط حتى 140k context لما لا يقل عن 5 مرات وظل مترابطاً. قد يكون للموديلات الرائدة منافس جديد.
Sensitive_Song4219
reddit
GLM-5.1 يكاد يكون متكافئاً مع Opus في هذا الـ benchmark. إنه الآن الموديل المفتوح رقم 1 في Arena.
tmuxvim
hackernews
في كل مرة أرى فيها شخصية غير لاعبة (NPC) تقتنع بصدق من خلال حوار غير مكتوب مع GLM-5.1، أشعر أنها سحر خالص.
orblabs
reddit
الأداء البرمجي حقيقي. لقد أصلح حالة سباق (race condition) في backend الـ Go الخاص بنا والتي كان GPT-4o يستمر في الهلوسة بشأنها.
DevScale_AI
twitter
تشغيل هذا محلياً باستخدام Unsloth يغير قواعد اللعبة لخصوصية البيانات في تقنياتنا القانونية.
LawyerWhoCodes
reddit

فيديوهات عن GLM-5.1

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن GLM-5.1

حقق GLM-5.1 نسبة 45.3% في هذا الـ benchmark، وهي قفزة كبيرة لهذه العائلة.

إنه موديل بطيء بشكل لا يصدق... ربما لديهم المزيد من GPUs التي لا تزال تخدم GLM-5.

الطريقة التي يتعامل بها مع استدعاءات الأدوات أكثر قوة بكثير من GLM 5 القياسي.

إنه حالياً أقوى موديل reasoning يمكنك تنزيله وتشغيله على أجهزتك الخاصة.

يمكنك رؤيته وهو يحدد أخطاءه بالفعل في سجل التفكير.

يمكنه العمل بشكل مستقل لمدة 8 ساعات، مع تحسين الاستراتيجيات عبر آلاف التكرارات.

يتفوق على Gemini 3.1 Pro و Qwen 3.6 Plus في benchmarks توليد الكود الشهيرة.

نمط الـ agent هو حيث يتألق هذا الموديل حقاً، فهو لا يستسلم أمام الأخطاء الصعبة.

لقد ألغت Z.ai جدار الدفع فعلياً عن موديل رائد بـ 744B parameters.

إنه يعالج بفعالية مشكلة الـ 'plateau' حيث تفقد الـ LLMs الأخرى تركيزها بمرور الوقت.

تقليل الحجم بنسبة 80% من 1.65 TB الأصلية إلى 236GB مع الحفاظ على الجودة.

قوة الـ open-source: حتى في النسخة المكممة، كتب كوداً يعمل للألعاب النارية.

ستحتاج إلى 256GB على الأقل من RAM النظام للتفكير حتى في تحميل هذا العملاق.

يستخدم آلية attention sparse ديناميكية للحفاظ على تماسك الـ context عند 202k.

استخدام Unsloth يجعل عملية الـ training والـ inference أكثر كفاءة بشكل ملحوظ.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ GLM-5.1

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من GLM-5.1 وتحقيق نتائج أفضل.

تفعيل نمط التفكير (Thinking Mode)

تأكد من تفعيل زر 'Thinking' في الإعدادات لفتح قدرات التكرار المستقل التي تصل لـ 8 ساعات.

استخدام حصص خارج أوقات الذروة

قم بتشغيل دفعات هندسية كبيرة خلال أوقات خارج الذروة بعيداً عن 14:00-18:00 بتوقيت بكين للحصول على أسعار أفضل.

متطلبات الذاكرة المحلية

استخدم Unsloth Dynamic GGUF quantization لمطابقة الموديل بحجم 1.6TB مع 256GB من ذاكرة النظام للتشغيل المحلي.

اختيار المهام الاستراتيجي

احتفظ بـ GLM-5.1 لعمليات الـ reasoning المعمارية واستخدم GLM-4.7 للتنفيذ الروتيني لإدارة التكاليف.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M

الأسئلة الشائعة حول GLM-5.1

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول GLM-5.1