zhipu

GLM-5.2

GLM-5.2 هو المودل الرائد من Zhipu AI بـ open-weight، يتميز بـ context window سعة 1M وقدرات برمجية agentic متخصصة تحت رخصة MIT.

Open Weightsرخصة MITمساعد برمجيسياق 1MReasoning
zhipu logozhipuGLM-516 يونيو 2026
نافذة السياق
1.0Mرموز
أقصى مخرج
4Kرموز
سعر الإدخال
$1.40/ 1M
سعر الإخراج
$4.40/ 1M
الوضع:Text
القدرات:الأدواتالبثالاستدلال
المعايير
GPQA
83%
GPQA: أسئلة علمية مستوى الدراسات العليا. معيار صارم مع 448 سؤالاً من الأحياء والفيزياء والكيمياء. خبراء الدكتوراه يحققون فقط 65-74% دقة. حقق GLM-5.2 درجة 83% في هذا المعيار.
HLE
40%
HLE: استدلال مستوى الخبير. يختبر قدرة النموذج على إظهار استدلال مستوى الخبير في المجالات المتخصصة. حقق GLM-5.2 درجة 40% في هذا المعيار.
MMLU
94%
MMLU: فهم اللغة متعدد المهام الضخم. معيار شامل مع 16,000 سؤال في 57 مادة أكاديمية. حقق GLM-5.2 درجة 94% في هذا المعيار.
MMLU Pro
86%
MMLU Pro: MMLU النسخة المهنية. نسخة محسنة من MMLU مع 12,032 سؤالاً وتنسيق 10 خيارات أصعب. حقق GLM-5.2 درجة 86% في هذا المعيار.
IFEval
85%
IFEval: تقييم اتباع التعليمات. يقيس مدى جودة اتباع النموذج للتعليمات والقيود المحددة. حقق GLM-5.2 درجة 85% في هذا المعيار.
AIME 2025
99%
AIME 2025: امتحان الرياضيات الأمريكي بالدعوة. مسائل رياضيات مستوى المنافسة من امتحان AIME المرموق. حقق GLM-5.2 درجة 99% في هذا المعيار.
MATH
97%
MATH: حل المسائل الرياضية. معيار رياضيات شامل يختبر حل المسائل في الجبر والهندسة والتفاضل والتكامل. حقق GLM-5.2 درجة 97% في هذا المعيار.
GSM8k
98%
GSM8k: رياضيات المدرسة الابتدائية 8K. 8,500 مسألة رياضية كلامية مستوى المدرسة الابتدائية. حقق GLM-5.2 درجة 98% في هذا المعيار.
MGSM
91%
MGSM: رياضيات ابتدائية متعددة اللغات. معيار GSM8k مترجم إلى 10 لغات. حقق GLM-5.2 درجة 91% في هذا المعيار.
SWE-Bench
62%
SWE-Bench: معيار هندسة البرمجيات. نماذج الذكاء الاصطناعي تحاول حل مشكلات GitHub حقيقية في مشاريع Python. حقق GLM-5.2 درجة 62% في هذا المعيار.
HumanEval
97%
HumanEval: مسائل برمجة Python. 164 مسألة برمجة حيث يجب على النماذج إنشاء تنفيذات صحيحة لدوال Python. حقق GLM-5.2 درجة 97% في هذا المعيار.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: معيار البرمجة المباشرة. يختبر قدرات البرمجة على تحديات برمجة واقعية محدثة باستمرار. حقق GLM-5.2 درجة 65% في هذا المعيار.
Terminal-Bench
81%
Terminal-Bench: مهام Terminal/CLI. يختبر القدرة على تنفيذ عمليات سطر الأوامر. حقق GLM-5.2 درجة 81% في هذا المعيار.
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: التجريد والاستدلال. يختبر الذكاء المرن من خلال ألغاز جديدة للتعرف على الأنماط. حقق GLM-5.2 درجة 14% في هذا المعيار.

حول GLM-5.2

تعرف على قدرات GLM-5.2 والميزات وكيف يمكن أن يساعدك في تحقيق نتائج أفضل.

بنية خليط الخبراء (Mixture of Experts)

GLM-5.2 هو مودل رائد يعتمد على بنية Mixture of Experts (MoE)، مصمم لمهام الـ long horizon وسير عمل الـ autonomous agentic. يستخدم بنية ضخمة بـ 753 مليار parameters مع ما يقرب من 40 مليار parameter نشط لكل token. يمثل هذا التصميم قفزة نوعية في الكفاءة لسلسلة GLM من خلال تقليل تكاليف الحوسبة مع الحفاظ على الأداء في المهام المنطقية المعقدة.

كفاءة IndexShare

يقدم المودل IndexShare، وهو ابتكار معماري جديد يعيد استخدام الـ indexers عبر طبقات الـ sparse attention. يقلل هذا الابتكار من عمليات الـ floating point لكل token بمقدار 2.9 مرة عند طول الـ context الكامل البالغ 1 مليون token. هذه الكفاءة تجعل الـ context window الضخم قابلاً للاستخدام فعلياً في المشاريع واسعة النطاق بدلاً من كونه مجرد حد نظري.

تدريب Agentic متخصص

ما يميز GLM-5.2 عن البدائل هو تركيزه على مسارات البرمجة الـ long horizon. لقد تم تدريبه خصيصاً على مهام التصحيح والتنفيذ المعقدة عبر قواعد كود كاملة. يمكن للمطورين التبديل بين مستويات الـ thinking effort لـ High و Max، مما يسمح للمودل باستثمار المزيد من الـ compute في الـ reasoning الداخلي لتحسين الأنظمة وحل المشكلات الرياضية المتقدمة.

GLM-5.2

حالات استخدام GLM-5.2

اكتشف الطرق المختلفة لاستخدام GLM-5.2 لتحقيق نتائج رائعة.

هندسة البرمجيات الـ Agentic

نشر المودل ضمن أطر عمل مستقلة للتعامل مع مهام التطوير بدءاً من جمع المتطلبات وصولاً إلى النشر النهائي.

إعادة هيكلة الأكواد الضخمة

تحليل وإعادة كتابة مشاريع برمجية متعددة الملفات من خلال تحميل قاعدة الكود بالكامل في الـ context window بحجم 1M.

المراجعة الآلية للوثائق

معالجة مجموعات ضخمة من الوثائق القانونية أو التقنية لتحديد التناقضات أو استخراج بيانات مهيكلة بدقة عالية في الـ reasoning.

توليد المشاهد ثلاثية الأبعاد

استغلال القوة المتخصصة في WebGL و HTML5 لتوليد تصورات تفاعلية ثلاثية الأبعاد ومعقدة من الـ prompt النصي.

أتمتة منطق الأعمال

ربط المودل بأنظمة تشغيل الـ agent لإدارة الذاكرة المشتركة وتنفيذ سير عمل مجدول يستمر لساعات دون إشراف.

تطوير محلي يركز على الخصوصية

تشغيل المودل ذو الـ open weights على مجموعات خوادم خاصة لضمان السيادة الكاملة على بيانات المشاريع الهندسية الحساسة للشركات.

نقاط القوة

القيود

ذكاء برمجي استثنائي: يحتل المودل المرتبة الثالثة في FrontierSWE بنتيجة 74.4%، مما يثبت قدرته على التعامل مع مشاريع هندسية تستغرق ساعات.
كثافة الـ token العالية: يميل المودل لتوليد ضعف عدد الـ tokens مقارنة بإصداره السابق لتحقيق النتائج، مما يزيد من الـ latency.
سعر وأداء غير مسبوق: بسعر 1.40 دولار/4.40 دولار لكل مليون token، يقدم ذكاءً بمستوى الـ frontier بتكلفة تقارب سدس تكلفة المودلات المنافسة ذات الملكية المغلقة.
متطلبات أجهزة ضخمة: مع بصمة 753B parameters، يظل النشر المحلي بعيد المنال لمعظم المطورين الأفراد دون استخدام الـ quantization المكثف.
سياق 1M قابل للاستخدام فعلياً: تم تحسينه لمسارات البرمجة الطويلة والمعقدة حيث كانت المودلات السابقة غالباً ما تفشل في الحفاظ على التماسك.
استجابة أبطأ: يمكن أن تكون أوقات الاستجابة أطول بثلاث مرات من المودلات الغربية بسبب دورات الـ reasoning الداخلية الممتدة.
سيادة وخصوصية كاملة: تسمح الـ open weights المرخصة بـ MIT للمطورين بتشغيل المودل محلياً، مما يجنبهم مخاطر الـ API الخارجية وتسريبات البيانات.
تراجع في الإبداع التصميمي: رغم كفاءته التقنية في برمجة الـ frontend، قد يكون أقل إبداعاً في التصميم الجمالي مقارنة بـ Claude Opus.

البدء السريع API

zhipu/glm-5.2

عرض التوثيق
zhipu SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_Z_AI_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'glm-5.2',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a WebGL 3D city scene.' }],
    // @ts-ignore - specialized Z.ai parameter
    thinking: { type: 'enabled' },
    reasoning_effort: 'max',
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

ثبت SDK وابدأ في إجراء استدعاءات API في دقائق.

ماذا يقول الناس عن GLM-5.2

شاهد رأي المجتمع في GLM-5.2

كنت أقول منذ أشهر أن مودلات الـ AI مفتوحة المصدر تتأخر بـ 6 أشهر عن الـ frontier. لقد لحقوا بنا. GLM 5.2 بجودة Opus 4.8.
Alex Finn
twitter
القفزة بين 5.1 و 5.2 ضخمة جداً... إنه يحب سلاسل التفكير الطويلة هنا ويتفوق على المودلات ذات الملكية المغلقة.
Sam Witteveen
youtube
مودل الـ 2-bit يحتفظ بدقة ~82% بعد أن ضغطناه من 1.51TB إلى 238GB. GLM-5.2 هو أقوى مودل مفتوح حتى الآن.
Unsloth AI
twitter
إنه يقود الـ open-weight models وقد احتل المركز الأول في Design Arena، متجاوزاً Claude Fable 5 غير المتاح حالياً.
Brian Roemmele
twitter
الـ context window بحجم 1 مليون token لا يفقد أي معلومات، وهو أمر مثير للإعجاب لمودل بـ open weight.
DevGuru
reddit
أرقام الـ benchmark شيء، لكن في سير عمل الـ agent الفعلي، يبدو قوياً جداً.
TechInnovator
hackernews

فيديوهات عن GLM-5.2

شاهد الدروس والمراجعات والنقاشات عن GLM-5.2

القفزة بين 5.1 و 5.2 ضخمة جداً... إنه يحب سلاسل التفكير الطويلة هنا.

لا أرى جدوى من استخدام مودلات مثل Sonnet أو Gemini Flash إذا كان هذا الشيء يمكن أن يحل محلها بتكلفة أرخص بكثير.

الـ context window بحجم 1 مليون token لا يفقد أي معلومات، وهو أمر مثير للإعجاب لمودل بـ open weight.

إنه يستهدف بوضوح المطورين الذين يحتاجون إلى تحكم محلي في محركات الـ reasoning الخاصة بهم.

أرقام الـ benchmark شيء، لكن في سير عمل الـ agent الفعلي، يبدو قوياً جداً.

إنه أول مودل بـ open-weight يتخطى 80 في Terminal Bench وينافس GPT 5.5.

انتقلت من 15,000 token إلى 30,000. هذا استغلال للـ tokens... ستنتظر وقتاً أطول بمرتين.

الاختبار المحلي يظهر أنه يتعامل مع هياكل الملفات المعقدة بشكل أفضل من DeepSeek v4.

مستوى الـ reasoning effort الأقصى يضغط على الأجهزة بقوة، لكن المنطق سليم.

رخصة MIT تعني أنه يمكنك استخدامه لأي شيء تقريباً دون القلق بشأن الشروط.

رأيت بعض الـ benchmarks المجنونة التي سجلت درجات أعلى من Fable في Design Bench، وهناك ضجة كبيرة حوله.

طلبت من GLM 5.2 إعادة تصميم هذا التطبيق... لا توجد تعديلات فاشلة. نظيف جداً بصراحة.

قدرات الـ frontend هي نقطة قوة رئيسية لهذا الإصدار.

يبدو كأداة لبناء أدوات أخرى أكثر من كونه مجرد chatbot.

القدرة على فحص الـ thinking tokens هي حلم أي مطور لتصحيح منطق البرمجة.

أكثر من مجرد برومبتات

عزز سير عملك مع أتمتة الذكاء الاصطناعي

يجمع Automatio بين قوة وكلاء الذكاء الاصطناعي وأتمتة الويب والتكاملات الذكية لمساعدتك على إنجاز المزيد في وقت أقل.

وكلاء الذكاء الاصطناعي
أتمتة الويب
سير عمل ذكي

نصائح احترافية لـ GLM-5.2

نصائح الخبراء لمساعدتك على تحقيق أقصى استفادة من GLM-5.2 وتحقيق نتائج أفضل.

تفعيل Max Reasoning للمنطق

قم بتفعيل مستوى الـ reasoning effort الأقصى للمهام البرمجية أو الرياضية المعقدة حيث تكون الدقة أكثر أهمية من سرعة التوليد.

تحميل مشاريع كاملة

استخدم الـ context window بحجم 1M لتزويد المودل بوثائق المشروع الكاملة وأدلة الأسلوب لضمان مخرجات كود متسقة.

التحسين عبر الـ quantization

استخدم تقنيات FP8 أو 2-bit quantization للنشر المحلي لتلائم بصمة الـ 753B parameters الضخمة على الأجهزة القوية.

فحص الـ Thinking tokens

استفد من الدعم الأصلي للـ thinking tokens لفحص المنطق الداخلي قبل الوصول إلى الإجابة النهائية لاكتشاف الأخطاء المحتملة مبكراً.

الشهادات

ماذا يقول مستخدمونا

انضم إلى الآلاف من المستخدمين الراضين الذين حولوا سير عملهم

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

ذو صلة AI Models

alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M

الأسئلة الشائعة حول GLM-5.2

ابحث عن إجابات للأسئلة الشائعة حول GLM-5.2