কিভাবে GitHub স্ক্র্যাপ করবেন | ২০২৫ সালের চূড়ান্ত টেকনিক্যাল গাইড

GitHub ডাটা স্ক্র্যাপ করতে শিখুন: repos, stars এবং প্রোফাইল। টেক ট্রেন্ড এবং লিড জেনারেশনের জন্য ইনসাইট এক্সট্রাক্ট করুন। আজই দক্ষভাবে GitHub স্ক্র্যাপিং আয়ত্ত...

GitHub favicon
github.comকঠিন
কভারেজ:Global
উপলব্ধ ডেটা9 ফিল্ড
শিরোনামঅবস্থানবিবরণছবিবিক্রেতা তথ্যযোগাযোগ তথ্যপ্রকাশের তারিখবিভাগবৈশিষ্ট্য
সব এক্সট্রাক্টেবল ফিল্ড
Repository-র নামমালিক/প্রতিষ্ঠানস্টার কাউন্টফোর্ক কাউন্টপ্রধান ভাষাবিবরণটপিক ট্যাগসReadme কন্টেন্টCommit হিস্ট্রিইস্যু কাউন্টPull Request কাউন্টইউজারনেমবায়োলোকেশনপাবলিক ইমেলফলোয়ার কাউন্টঅর্গানাইজেশন মেম্বারশিপরিলিজ ভার্সনলাইসেন্সের ধরনওয়াচার কাউন্ট
প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা
JavaScript প্রয়োজন
লগইন প্রয়োজন
পেজিনেশন আছে
অফিসিয়াল API উপলব্ধ
এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে
CloudflareAkamaiRate LimitingWAFIP BlockingFingerprinting

এন্টি-বট প্রোটেকশন সনাক্ত হয়েছে

Cloudflare
এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড WAF এবং বট ম্যানেজমেন্ট। JavaScript চ্যালেঞ্জ, CAPTCHA এবং আচরণগত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। স্টেলথ সেটিংস সহ ব্রাউজার অটোমেশন প্রয়োজন।
Akamai Bot Manager
ডিভাইস ফিঙ্গারপ্রিন্টিং, আচরণ বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে উন্নত বট সনাক্তকরণ। সবচেয়ে পরিশীলিত অ্যান্টি-বট সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি।
রেট লিমিটিং
সময়ের সাথে IP/সেশন প্রতি অনুরোধ সীমিত করে। ঘূর্ণায়মান প্রক্সি, অনুরোধ বিলম্ব এবং বিতরিত স্ক্র্যাপিং দিয়ে বাইপাস করা যায়।
WAF
IP ব্লকিং
পরিচিত ডেটাসেন্টার IP এবং চিহ্নিত ঠিকানা ব্লক করে। কার্যকরভাবে বাইপাস করতে আবাসিক বা মোবাইল প্রক্সি প্রয়োজন।
ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্টিং
ব্রাউজার বৈশিষ্ট্যের মাধ্যমে বট সনাক্ত করে: canvas, WebGL, ফন্ট, প্লাগইন। স্পুফিং বা প্রকৃত ব্রাউজার প্রোফাইল প্রয়োজন।

GitHub সম্পর্কে

GitHub কী অফার করে এবং কী মূল্যবান ডেটা বের করা যায় তা আবিষ্কার করুন।

বিশ্বের ডেভেলপার প্ল্যাটফর্ম

GitHub হলো বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় AI-চালিত ডেভেলপার প্ল্যাটফর্ম, যেখানে ৪২০ মিলিয়নেরও বেশি repository হোস্ট করা হয়েছে। Microsoft-এর মালিকানাধীন এই প্ল্যাটফর্মটি বিশ্বব্যাপী open-source সহযোগিতা, ভার্সন কন্ট্রোল এবং সফটওয়্যার উদ্ভাবনের প্রধান কেন্দ্র হিসেবে কাজ করে।

ডাটার সমৃদ্ধি এবং বৈচিত্র্য

GitHub স্ক্র্যাপ করার মাধ্যমে প্রচুর টেকনিক্যাল ডাটা পাওয়া যায়, যার মধ্যে রয়েছে repository metadata (স্টার, ফোর্ক, ল্যাঙ্গুয়েজ), ডেভেলপার প্রোফাইল, পাবলিক ইমেল এবং রিয়েল-টাইম অ্যাক্টিভিটি যেমন commits এবং issues।

স্ট্র্যাটেজিক বিজনেস ভ্যালু

ব্যবসার ক্ষেত্রে এই ডাটা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ; যেমন টপ ট্যালেন্ট খুঁজে বের করা, প্রতিযোগীদের টেকনোলজি স্ট্যাক মনিটর করা এবং উদীয়মান ফ্রেমওয়ার্ক বা সিকিউরিটি ভালনারেবিলিটির ওপর সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস করা।

GitHub সম্পর্কে

কেন GitHub স্ক্র্যাপ করবেন?

GitHub থেকে ডেটা বের করার ব্যবসায়িক মূল্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলি আবিষ্কার করুন।

মার্কেট ইন্টেলিজেন্স

কোন ফ্রেমওয়ার্কগুলো দ্রুত স্টার পাচ্ছে তা ট্র্যাক করে ইন্ডাস্ট্রির পরিবর্তন অনুমান করুন।

লিড জেনারেশন

টার্গেটেড রিক্রুটমেন্টের জন্য নির্দিষ্ট টেকনোলজির টপ কন্ট্রিবিউটরদের শনাক্ত করুন।

সিকিউরিটি রিসার্চ

পাবলিক repository-তে লিক হওয়া সিক্রেট বা ভালনারেবিলিটি বড় স্কেলে মনিটর করুন।

কম্পিটিটর মনিটরিং

প্রতিযোগীদের রিলিজ সাইকেল এবং ডকুমেন্টেশন আপডেট রিয়েল-টাইমে ট্র্যাক করুন।

সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস

কমিউনিটির অবস্থা বুঝতে commit মেসেজ এবং ইস্যু ডিসকাশন বিশ্লেষণ করুন।

কন্টেন্ট অ্যাগ্রিগেশন

নির্দিষ্ট টেক সেক্টরের জন্য টপ repository গুলোর কিউরেটেড ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন।

স্ক্র্যাপিং চ্যালেঞ্জ

GitHub স্ক্র্যাপ করার সময় আপনি যে প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে পারেন।

কঠোর রেট লিমিট

আনঅথেনটিকেটেড স্ক্র্যাপিং প্রতি মিনিটে মাত্র কয়েকটি রিকোয়েস্টের মধ্যে সীমাবদ্ধ।

ডাইনামিক সিলেক্টর

GitHub প্রায়ই তার UI আপডেট করে, যার ফলে স্ট্যান্ডার্ড CSS সিলেক্টরগুলো কাজ করা বন্ধ করে দেয়।

IP ব্লক

সিঙ্গেল IP থেকে অতিরিক্ত স্ক্র্যাপিং করলে তাৎক্ষণিক অস্থায়ী বা স্থায়ী নিষেধাজ্ঞা আসতে পারে।

লগইন ওয়াল

ব্যবহারকারীর বিস্তারিত ডাটা বা পাবলিক ইমেল অ্যাক্সেস করার জন্য প্রায়ই ভেরিফাইড অ্যাকাউন্ট লগইন প্রয়োজন হয়।

জটিল স্ট্রাকচার

কন্ট্রিবিউটর বা নেস্টেড ফোল্ডারের মতো ডাটা স্ক্র্যাপ করতে গভীর এবং মাল্টি-লেয়ারড ক্রলিং প্রয়োজন।

AI দিয়ে GitHub স্ক্র্যাপ করুন

কোডিং প্রয়োজন নেই। AI-চালিত অটোমেশনের মাধ্যমে মিনিটে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করুন।

কিভাবে কাজ করে

1

আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন

GitHub থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।

2

AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে

আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা GitHub নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।

3

আপনার ডেটা পান

CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।

স্ক্র্যাপিংয়ের জন্য কেন AI ব্যবহার করবেন

অ্যান্টি-বট ইভেশন: শনাক্তকরণ এড়াতে ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্টিং এবং হেডার ম্যানেজমেন্ট অটোমেটিক হ্যান্ডেল করে।
ভিজ্যুয়াল সিলেকশন: কোনো কোডিং প্রয়োজন নেই; জটিল DOM পরিবর্তন হ্যান্ডেল করতে পয়েন্ট-অ্যান্ড-ক্লিক ইন্টারফেস ব্যবহার করুন।
ক্লাউড এক্সিকিউশন: লোকাল হার্ডওয়্যার রিসোর্স খরচ না করেই আপনার GitHub স্ক্র্যাপারগুলো ২৪/৭ শিডিউলে চালান।
অটোমেটিক পেজিনেশন: হাজার হাজার পেজের repository সার্চ রেজাল্ট অনায়াসেই নেভিগেট করুন।
ডাটা ইন্টিগ্রেশন: এক্সট্রাক্ট করা GitHub ডাটা সরাসরি Google Sheets, Webhooks বা আপনার নিজস্ব API-তে সিঙ্ক করুন।
ক্রেডিট কার্ড প্রয়োজন নেইবিনামূল্যে প্ল্যান উপলব্ধকোনো সেটআপ প্রয়োজন নেই

AI দিয়ে কোড না লিখেই GitHub স্ক্র্যাপ করা সহজ। আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত প্ল্যাটফর্ম বোঝে আপনি কী ডেটা চান — শুধু স্বাভাবিক ভাষায় বর্ণনা করুন এবং AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক্সট্র্যাক্ট করে।

How to scrape with AI:
  1. আপনার প্রয়োজন বর্ণনা করুন: GitHub থেকে কী ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করতে চান তা AI-কে বলুন। শুধু স্বাভাবিক ভাষায় টাইপ করুন — কোনো কোড বা সিলেক্টর প্রয়োজন নেই।
  2. AI ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে: আমাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা GitHub নেভিগেট করে, ডাইনামিক কন্টেন্ট হ্যান্ডেল করে এবং আপনি যা চেয়েছেন ঠিক তাই এক্সট্র্যাক্ট করে।
  3. আপনার ডেটা পান: CSV, JSON হিসাবে এক্সপোর্ট করতে বা সরাসরি আপনার অ্যাপে পাঠাতে প্রস্তুত পরিষ্কার, স্ট্রাকচার্ড ডেটা পান।
Why use AI for scraping:
  • অ্যান্টি-বট ইভেশন: শনাক্তকরণ এড়াতে ব্রাউজার ফিঙ্গারপ্রিন্টিং এবং হেডার ম্যানেজমেন্ট অটোমেটিক হ্যান্ডেল করে।
  • ভিজ্যুয়াল সিলেকশন: কোনো কোডিং প্রয়োজন নেই; জটিল DOM পরিবর্তন হ্যান্ডেল করতে পয়েন্ট-অ্যান্ড-ক্লিক ইন্টারফেস ব্যবহার করুন।
  • ক্লাউড এক্সিকিউশন: লোকাল হার্ডওয়্যার রিসোর্স খরচ না করেই আপনার GitHub স্ক্র্যাপারগুলো ২৪/৭ শিডিউলে চালান।
  • অটোমেটিক পেজিনেশন: হাজার হাজার পেজের repository সার্চ রেজাল্ট অনায়াসেই নেভিগেট করুন।
  • ডাটা ইন্টিগ্রেশন: এক্সট্রাক্ট করা GitHub ডাটা সরাসরি Google Sheets, Webhooks বা আপনার নিজস্ব API-তে সিঙ্ক করুন।

GitHub এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার

AI-চালিত স্ক্র্যাপিংয়ের পয়েন্ট-অ্যান্ড-ক্লিক বিকল্প

Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে GitHub স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।

নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো

1
ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
2
লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
3
পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
4
প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
5
একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
6
CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
7
স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
8
CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন

সাধারণ চ্যালেঞ্জ

শেখার বক্ররেখা

সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে

সিলেক্টর ভেঙে যায়

ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে

ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা

JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন

CAPTCHA সীমাবদ্ধতা

বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন

IP ব্লকিং

আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে

GitHub এর জন্য নো-কোড ওয়েব স্ক্র্যাপার

Browse.ai, Octoparse, Axiom এবং ParseHub এর মতো বিভিন্ন নো-কোড টুল কোড না লিখে GitHub স্ক্র্যাপ করতে সাহায্য করতে পারে। এই টুলগুলি সাধারণত ডেটা সিলেক্ট করতে ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেস ব্যবহার করে, যদিও জটিল ডায়নামিক কন্টেন্ট বা অ্যান্টি-বট ব্যবস্থায় সমস্যা হতে পারে।

নো-কোড টুলের সাথে সাধারণ ওয়ার্কফ্লো
  1. ব্রাুজার এক্সটেনশন ইনস্টল করুন বা প্ল্যাটফর্মে নিবন্ধন করুন
  2. লক্ষ্য ওয়েবসাইটে নেভিগেট করুন এবং টুলটি খুলুন
  3. পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিকে ডেটা এলিমেন্ট নির্বাচন করুন
  4. প্রতিটি ডেটা ফিল্ডের জন্য CSS সিলেক্টর কনফিগার করুন
  5. একাধিক পেজ স্ক্র্যাপ করতে পেজিনেশন নিয়ম সেট আপ করুন
  6. CAPTCHA পরিচালনা করুন (প্রায়ই ম্যানুয়াল সমাধান প্রয়োজন)
  7. স্বয়ংক্রিয় রানের জন্য শিডিউলিং কনফিগার করুন
  8. CSV, JSON-এ ডেটা রপ্তানি করুন বা API-এর মাধ্যমে সংযোগ করুন
সাধারণ চ্যালেঞ্জ
  • শেখার বক্ররেখা: সিলেক্টর এবং এক্সট্রাকশন লজিক বুঝতে সময় লাগে
  • সিলেক্টর ভেঙে যায়: ওয়েবসাইটের পরিবর্তন পুরো ওয়ার্কফ্লো ভেঙে দিতে পারে
  • ডাইনামিক কন্টেন্ট সমস্যা: JavaScript-ভারী সাইটগুলোর জটিল সমাধান প্রয়োজন
  • CAPTCHA সীমাবদ্ধতা: বেশিরভাগ টুলের CAPTCHA-এর জন্য ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
  • IP ব্লকিং: আক্রমণাত্মক স্ক্র্যাপিং আপনার IP ব্লক হতে পারে

কোড উদাহরণ

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# GitHub-এর জন্য আসল ব্রাউজার হেডার অপরিহার্য
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

def scrape_github_repo(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # স্টেবল ID সিলেক্টর ব্যবহার করে স্টার কাউন্ট এক্সট্রাক্ট করা হচ্ছে
            stars = soup.select_one('#repo-stars-counter-star').get_text(strip=True)
            print(f'Repository: {url.split("/")[-1]} | Stars: {stars}')
        elif response.status_code == 429:
            print('Rate limited by GitHub. Use proxies or wait.')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_github_repo('https://github.com/psf/requests')

কখন ব্যবহার করবেন

কম JavaScript সহ স্ট্যাটিক HTML পেজের জন্য সেরা। ব্লগ, নিউজ সাইট এবং সাধারণ ই-কমার্স প্রোডাক্ট পেজের জন্য আদর্শ।

সুবিধা

  • দ্রুততম এক্সিকিউশন (ব্রাউজার ওভারহেড নেই)
  • সর্বনিম্ন রিসোর্স ব্যবহার
  • asyncio দিয়ে সহজে প্যারালেলাইজ করা যায়
  • API এবং স্ট্যাটিক পেজের জন্য দুর্দান্ত

সীমাবদ্ধতা

  • JavaScript এক্সিকিউট করতে পারে না
  • SPA এবং ডায়নামিক কন্টেন্টে ব্যর্থ হয়
  • জটিল অ্যান্টি-বট সিস্টেমে সমস্যা হতে পারে

কোড দিয়ে GitHub স্ক্র্যাপ করার উপায়

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# GitHub-এর জন্য আসল ব্রাউজার হেডার অপরিহার্য
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}

def scrape_github_repo(url):
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # স্টেবল ID সিলেক্টর ব্যবহার করে স্টার কাউন্ট এক্সট্রাক্ট করা হচ্ছে
            stars = soup.select_one('#repo-stars-counter-star').get_text(strip=True)
            print(f'Repository: {url.split("/")[-1]} | Stars: {stars}')
        elif response.status_code == 429:
            print('Rate limited by GitHub. Use proxies or wait.')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

scrape_github_repo('https://github.com/psf/requests')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run(query):
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context()
        page = context.new_page()
        # repository সার্চ করা হচ্ছে
        page.goto(f'https://github.com/search?q={query}&type=repositories')
        # ডাইনামিক রেজাল্ট রেন্ডার হওয়ার জন্য অপেক্ষা
        page.wait_for_selector('div[data-testid="results-list"]')
        # নামগুলো এক্সট্রাক্ট করা হচ্ছে
        repos = page.query_selector_all('a.Link__StyledLink-sc-14289xe-0')
        for repo in repos[:10]:
            print(f'Repo found: {repo.inner_text()}')
        browser.close()

run('web-scraping')
Python + Scrapy
import scrapy

class GithubTrendingSpider(scrapy.Spider):
    name = 'github_trending'
    start_urls = ['https://github.com/trending']

    def parse(self, response):
        for repo in response.css('article.Box-row'):
            yield {
                'name': repo.css('h2 a::text').getall()[-1].strip(),
                'language': repo.css('span[itemprop="programmingLanguage"]::text').get(),
                'stars': repo.css('a.Link--muted::text').get().strip()
            }
        # পরবর্তী ট্রেন্ডিং পেজগুলোর জন্য পেজিনেশন লজিক (যদি থাকে)
        next_page = response.css('a.next_page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  // বেসিক বট ডিটেকশন এড়াতে user agent সেট করা হচ্ছে
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
  
  await page.goto('https://github.com/psf/requests');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    return {
      title: document.querySelector('strong.mr-2 > a').innerText,
      stars: document.querySelector('#repo-stars-counter-star').innerText,
      forks: document.querySelector('#repo-network-counter').innerText
    };
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

GitHub ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন

GitHub ডেটা থেকে ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন এবং অন্তর্দৃষ্টি অন্বেষণ করুন।

ডেভেলপার ট্যালেন্ট একুইজিশন

সেরা open-source প্রজেক্টে অবদানের ভিত্তিতে রিক্রুটাররা দক্ষ ডেভেলপারদের ডাটাবেস তৈরি করে।

কিভাবে বাস্তবায়ন করবেন:

  1. 1একটি নির্দিষ্ট ল্যাঙ্গুয়েজে (যেমন Rust) টপ-স্টার পাওয়া repository গুলো খুঁজুন।
  2. 2অ্যাক্টিভ ডেভেলপারদের খুঁজে পেতে 'Contributors' লিস্ট স্ক্র্যাপ করুন।
  3. 3লোকেশন এবং কন্ট্যাক্ট ইনফোসহ পাবলিক প্রোফাইল ডাটা এক্সট্রাক্ট করুন।

GitHub থেকে ডেটা এক্সট্রাক্ট করতে এবং কোড না লিখে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি করতে Automatio ব্যবহার করুন।

GitHub ডেটা দিয়ে আপনি কী করতে পারেন

  • ডেভেলপার ট্যালেন্ট একুইজিশন

    সেরা open-source প্রজেক্টে অবদানের ভিত্তিতে রিক্রুটাররা দক্ষ ডেভেলপারদের ডাটাবেস তৈরি করে।

    1. একটি নির্দিষ্ট ল্যাঙ্গুয়েজে (যেমন Rust) টপ-স্টার পাওয়া repository গুলো খুঁজুন।
    2. অ্যাক্টিভ ডেভেলপারদের খুঁজে পেতে 'Contributors' লিস্ট স্ক্র্যাপ করুন।
    3. লোকেশন এবং কন্ট্যাক্ট ইনফোসহ পাবলিক প্রোফাইল ডাটা এক্সট্রাক্ট করুন।
  • ফ্রেমওয়ার্ক অ্যাডপশন ট্র্যাকিং

    মার্কেট অ্যানালিস্টরা সময়ের সাথে লাইব্রেরি স্টারের বৃদ্ধি ট্র্যাক করে নির্ধারণ করেন কোন টেকনোলজিগুলো বাজারে এগিয়ে থাকছে।

    1. প্রতিদিন প্রতিযোগীদের repository URL-এর একটি লিস্ট মনিটর করুন।
    2. স্টার এবং ফোর্ক কাউন্টের পরিবর্তন রেকর্ড করুন।
    3. ফ্রেমওয়ার্কের গ্রোথ ভেলোসিটি নিয়ে একটি রিপোর্ট তৈরি করুন।
  • SaaS টুলের জন্য লিড জেনারেশন

    SaaS কোম্পানিগুলো নির্দিষ্ট প্রতিযোগী লাইব্রেরি বা ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহারকারী ডেভেলপারদের খুঁজে বের করে সম্ভাব্য গ্রাহক শনাক্ত করে।

    1. নির্দিষ্ট open-source লাইব্রেরির 'Used By' সেকশনটি স্ক্র্যাপ করুন।
    2. ঐ টুলগুলো ব্যবহারকারী প্রতিষ্ঠান এবং ব্যক্তিদের শনাক্ত করুন।
    3. repository ফাইল স্ট্রাকচারের মাধ্যমে তাদের টেক স্ট্যাক বিশ্লেষণ করুন।
  • সিকিউরিটি সিক্রেট ডিটেকশন

    সাইবার সিকিউরিটি টিমগুলো পাবলিক repository ক্রল করে এক্সপোজড API keys বা ক্রেডেনশিয়াল খুঁজে বের করে যাতে সেগুলো অপব্যবহার হওয়ার আগে ব্যবস্থা নেওয়া যায়।

    1. কি-এর জন্য regex প্যাটার্ন ব্যবহার করে পাবলিক repository-র সাম্প্রতিক commits ক্রল করুন।
    2. প্রতিষ্ঠানের নামের ভিত্তিতে সংবেদনশীল repository শনাক্ত করুন।
    3. তাত্ক্ষণিক key rotation এবং ইনসিডেন্ট রেসপন্সের জন্য অটোমেটেড অ্যালার্ট সেট করুন।
  • একাডেমিক টেক রিসার্চ

    গবেষকরা commit মেসেজ এবং কোড হিস্ট্রি স্ক্র্যাপ করে সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং প্র্যাকটিসের বিবর্তন বিশ্লেষণ করেন।

    1. দীর্ঘ ঐতিহাসিক ডাটা আছে এমন কিছু প্রজেক্ট সিলেক্ট করুন।
    2. একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য commit মেসেজ এবং diffs এক্সট্রাক্ট করুন।
    3. ডেভেলপারদের কোলাবোরেশন প্যাটার্নের ওপর NLP বিশ্লেষণ করুন।
শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো

GitHub স্ক্র্যাপ করার জন্য প্রো টিপস

GitHub থেকে সফলভাবে ডেটা বের করার জন্য বিশেষজ্ঞ পরামর্শ।

প্রথমে REST API ব্যবহার করুন

GitHub একটি পার্সোনাল এক্সেস token ব্যবহার করে প্রতি ঘন্টায় ৫,০০০ রিকোয়েস্ট করার সুবিধা দেয়।

User-Agents রোটেট করুন

হিউম্যান ট্রাফিক অনুকরণ করতে সবসময় আসল ব্রাউজার User-Agents এর একটি পুল ব্যবহার করুন।

Residential Proxies

'429 Too Many Requests' এরর এড়াতে উচ্চ-মানের residential proxies ব্যবহার করুন।

Robots.txt মেনে চলুন

GitHub সার্চ রেজাল্ট স্ক্র্যাপ করার ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধতা আরোপ করে; তাই আপনার রিকোয়েস্টগুলোর মধ্যে পর্যাপ্ত বিরতি দিন।

ইনক্রিমেন্টাল স্ক্র্যাপিং

রিকোয়েস্ট ভলিউম কমাতে শুধুমাত্র আপনার শেষ রান থেকে নতুন ডাটাগুলো স্ক্র্যাপ করুন।

Captcha হ্যান্ডেল করুন

হাই-ভলিউম সেশনের সময় GitHub-এর Arkamai-ভিত্তিক চ্যালেঞ্জের জন্য প্রস্তুত থাকুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত Web Scraping

GitHub সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নাবলী

GitHub সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন