anthropic

Claude Sonnet 4.5

Anthropic-এর Claude Sonnet 4.5 বিশ্বমানের কোডিং (৭৭.২% SWE-bench) এবং ২০০K context window প্রদান করে, যা পরবর্তী প্রজন্মের autonomous agents-এর জন্য অপ্টিমাইজ...

AI কোডিংAgentic AIHybrid ReasoningAnthropicMultimodal
anthropic logoanthropicClaude 4September 29, 2025
কনটেক্সট
200Kটোকেন
সর্বোচ্চ আউটপুট
64Kটোকেন
ইনপুট মূল্য
$3.00/ 1M
আউটপুট মূল্য
$15.00/ 1M
মোডালিটি:TextImageAudioVideo
ক্ষমতা:ভিশনটুলসস্ট্রিমিংরিজনিং
বেঞ্চমার্ক
GPQA
83%
GPQA: স্নাতকোত্তর স্তরের বিজ্ঞান প্রশ্ন. জীববিজ্ঞান, পদার্থবিজ্ঞান এবং রসায়ন থেকে 448 টি প্রশ্ন সহ কঠোর বেঞ্চমার্ক। PhD বিশেষজ্ঞরা মাত্র 65-74% নির্ভুলতা অর্জন করেন। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 83% স্কোর করেছে।
HLE
34%
HLE: বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি. বিশেষায়িত ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ স্তরের যুক্তি প্রদর্শনের জন্য মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 34% স্কোর করেছে।
MMLU
89%
MMLU: বিশাল মাল্টিটাস্ক ভাষা বোঝাপড়া. 57 টি একাডেমিক বিষয়ে 16,000 প্রশ্ন সহ ব্যাপক বেঞ্চমার্ক। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 89% স্কোর করেছে।
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU পেশাদার সংস্করণ. 12,032 প্রশ্ন এবং কঠিন 10-অপশন ফরম্যাট সহ MMLU এর উন্নত সংস্করণ। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 78% স্কোর করেছে।
SimpleQA
52%
SimpleQA: তথ্যগত নির্ভুলতা বেঞ্চমার্ক. সঠিক, তথ্যভিত্তিক উত্তর প্রদানের মডেলের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 52% স্কোর করেছে।
IFEval
88%
IFEval: নির্দেশ অনুসরণ মূল্যায়ন. মডেল কতটা ভালোভাবে নির্দিষ্ট নির্দেশ এবং সীমাবদ্ধতা অনুসরণ করে তা পরিমাপ করে। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 88% স্কোর করেছে।
AIME 2025
87%
AIME 2025: আমেরিকান আমন্ত্রণমূলক গণিত পরীক্ষা. মর্যাদাপূর্ণ AIME পরীক্ষা থেকে প্রতিযোগিতা স্তরের গণিত সমস্যা। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 87% স্কোর করেছে।
MATH
87%
MATH: গাণিতিক সমস্যা সমাধান. বীজগণিত, জ্যামিতি, ক্যালকুলাসে সমস্যা সমাধান পরীক্ষা করা ব্যাপক গণিত বেঞ্চমার্ক। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 87% স্কোর করেছে।
GSM8k
98%
GSM8k: প্রাথমিক বিদ্যালয় গণিত 8K. প্রাথমিক বিদ্যালয় স্তরের 8,500 গণিত শব্দ সমস্যা। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 98% স্কোর করেছে।
MGSM
92%
MGSM: বহুভাষিক প্রাথমিক গণিত. 10 টি ভাষায় অনুবাদিত GSM8k বেঞ্চমার্ক। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 92% স্কোর করেছে।
MathVista
72%
MathVista: গাণিতিক ভিজ্যুয়াল রিজনিং. ভিজ্যুয়াল উপাদান সহ গণিত সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 72% স্কোর করেছে।
SWE-Bench
77%
SWE-Bench: সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং বেঞ্চমার্ক. AI মডেলগুলি Python প্রকল্পে প্রকৃত GitHub সমস্যা সমাধান করার চেষ্টা করে। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 77% স্কোর করেছে।
HumanEval
94%
HumanEval: Python প্রোগ্রামিং সমস্যা. 164 টি প্রোগ্রামিং সমস্যা যেখানে মডেলগুলিকে সঠিক Python ফাংশন বাস্তবায়ন তৈরি করতে হবে। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 94% স্কোর করেছে।
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: লাইভ কোডিং বেঞ্চমার্ক. ক্রমাগত আপডেট হওয়া, বাস্তব-বিশ্ব প্রোগ্রামিং চ্যালেঞ্জে কোডিং দক্ষতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 68% স্কোর করেছে।
MMMU
78%
MMMU: মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া. 30 টি বিশ্ববিদ্যালয় বিষয় থেকে মাল্টিমোডাল বোঝাপড়া বেঞ্চমার্ক। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 78% স্কোর করেছে।
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU পেশাদার সংস্করণ. আরও চ্যালেঞ্জিং প্রশ্ন সহ MMMU এর উন্নত সংস্করণ। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 55% স্কোর করেছে।
ChartQA
89%
ChartQA: চার্ট প্রশ্ন ও উত্তর. চার্ট এবং গ্রাফ থেকে তথ্য বোঝা এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 89% স্কোর করেছে।
DocVQA
92%
DocVQA: ডকুমেন্ট ভিজ্যুয়াল প্রশ্ন. ডকুমেন্ট ছবি থেকে তথ্য বের করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 92% স্কোর করেছে।
Terminal-Bench
50%
Terminal-Bench: টার্মিনাল/CLI কাজ. কমান্ড-লাইন অপারেশন সম্পাদন করার ক্ষমতা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 50% স্কোর করেছে।
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: বিমূর্তকরণ এবং যুক্তি. নতুন প্যাটার্ন স্বীকৃতি ধাঁধার মাধ্যমে তরল বুদ্ধিমত্তা পরীক্ষা করে। Claude Sonnet 4.5 এই বেঞ্চমার্কে 14% স্কোর করেছে।

বিনামূল্যে Claude Sonnet 4.5 চেষ্টা করুন

বিনামূল্যে Claude Sonnet 4.5 এর সাথে চ্যাট করুন। ক্ষমতা পরীক্ষা করুন, প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন এবং এই AI মডেল কী করতে পারে অন্বেষণ করুন।

প্রম্পট
প্রতিক্রিয়া
Claude Sonnet 4.5

আপনার AI প্রতিক্রিয়া এখানে প্রদর্শিত হবে

Claude Sonnet 4.5 সম্পর্কে

Claude Sonnet 4.5 এর ক্ষমতা, বৈশিষ্ট্য এবং কীভাবে এটি আপনাকে ভালো ফলাফল অর্জন করতে সাহায্য করতে পারে জানুন।

**Agentic Intelligence-এর অগ্রযাত্রা**

Claude Sonnet 4.5 Anthropic-এর "frontier intelligence"-এ সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ লাফের প্রতিনিধিত্ব করে, যা বিশেষভাবে autonomous AI agents-এর যুগের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। ২০২৫ সালের শেষ দিকে মুক্তি পাওয়া এই model-টি ইন্ডাস্ট্রির প্রথম সত্যিকারের "hybrid reasoning" model, যা ডেভেলপারদের রুটিন টাস্কের জন্য হাই-স্পিড এক্সিকিউশন এবং জটিল লজিক্যাল চ্যালেঞ্জের জন্য extended thinking-এর মধ্যে টগল করার সুবিধা দেয়। এটি কম্পিউটার ব্যবহার এবং টুল অর্কেস্ট্রেশনে আগের benchmark-গুলোকে অতিক্রম করেছে, যা একে টার্মিনাল-ভিত্তিক agents এবং মাল্টি-ফাইল সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য পছন্দের ইঞ্জিন করে তুলেছে।

**নির্ভুলতা এবং হ্রাসকৃত Hallucinations**

model-টি এমন একটি আর্কিটেকচারের ওপর ভিত্তি করে তৈরি যা "measure twice, cut once" লজিককে অগ্রাধিকার দেয়, যা ৩.৫ সিরিজে দেখা sycophancy এবং hallucinations উল্লেখযোগ্যভাবে কমিয়ে দেয়। একটি বিশাল ৬৪,০০০-token output limit এবং একটি ২০০,০০০-token input window সহ, এটি একবারে সম্পূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন ফাইল জেনারেট করার পাশাপাশি পুরো রিপোজিটরির তথ্য গ্রহণ করতে পারে। এটি agentic ওয়ার্কফ্লোর জন্য নেটিভ "checkpoints" চালু করেছে, যা agents-কে নিজে থেকেই ফিরে গিয়ে তাদের ভুল সংশোধন করার সুযোগ দেয়।

**Multimodal এবং Reasoning পারদর্শিতা**

কোডিংয়ের বাইরে, Sonnet 4.5 multimodal ডকুমেন্ট অ্যানালাইসিস এবং জটিল ফিন্যান্সিয়াল মডেলিংয়ে আধিপত্য বিস্তার করে। এর অভ্যন্তরীণ লজিক আর্কিটেকচারাল context-কে অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য প্রশিক্ষিত, যা একে আগের যেকোনো সংস্করণের তুলনায় বড় আকারের কোডবেস আরও ভালোভাবে ম্যাপ করতে সক্ষম করে। হাতে লেখা নোট প্রসেস করা হোক বা একটি সম্পূর্ণ Stripe ইন্টিগ্রেশন ইমপ্লিমেন্ট করা হোক, Sonnet 4.5 উচ্চ স্তরের তথ্যগত নির্ভুলতা এবং নির্দেশাবলী অনুসরণ বজায় রাখে।

Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 এর ব্যবহারের ক্ষেত্র

দুর্দান্ত ফলাফল অর্জন করতে Claude Sonnet 4.5 ব্যবহারের বিভিন্ন উপায় আবিষ্কার করুন।

Autonomous Software Engineering

জটিল কোডবেস নেভিগেট করতে, একাধিক ফাইল জুড়ে ফিচার ইমপ্লিমেন্ট করতে এবং স্বাধীনভাবে টেস্ট রান করতে Claude Sonnet 4.5 ব্যবহার করুন।

Computer-Use Agents

ডেটা এক্সট্রাকশন, লেগ্যাসি সিস্টেম নেভিগেশন বা পুনরাবৃত্তিমূলক প্রশাসনিক কাজের জন্য ডেস্কটপ এবং ওয়েব ব্রাউজার নিয়ন্ত্রণ করতে model-টি মোতায়েন করুন।

Enterprise Agentic Search

মাল্টি-স্টেপ সার্চ কুয়েরি পরিচালনা করুন এবং অভ্যন্তরীণ ডকুমেন্টেশন ও লাইভ ওয়েব থেকে বিচ্ছিন্ন তথ্য সংশ্লেষণ করুন।

Complex Financial Modeling

আর্থিক প্রতিবেদন এবং মার্কেট ডেটার ওপর গভীর লজিক্যাল ডিডাকশন করতে এর ৮৭% AIME স্কোর ব্যবহার করুন।

Technical Content Refinement

উচ্চ-স্তরের প্রয়োজনীয়তাগুলোকে পেশাদার PRD, টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন এবং সরাসরি ব্যবহারযোগ্য কোডবেসে রূপান্তর করুন।

Multimodal Document Analysis

state-of-the-art vision ক্ষমতার সাহায্যে হাজার হাজার পৃষ্ঠার চার্ট, হাতে লেখা নোট এবং টেকনিক্যাল ডায়াগ্রাম প্রসেস করুন।

শক্তি

সীমাবদ্ধতা

Agentic কোডিং ক্ষমতা: বর্তমানে SWE-bench Verified-এ বাস্তব GitHub ইস্যুগুলোতে ৭৭.২% সাফল্যের হার নিয়ে বিশ্ব রেকর্ডধারী।
ব্যবহারের সীমা: পেশাদার ব্যবহারকারীরা প্রায়ই ২০ ডলার/মাস প্রো প্ল্যানে দ্রুত সাপ্তাহিক ব্যবহারের সীমানায় পৌঁছে যাওয়ার কথা জানান।
অবিশ্বাস্য গতি: প্রতি সেকেন্ডে ৪০-৬০ tokens গতিতে কাজ করে, যা ইন্টারঅ্যাক্টিভ ব্যবহারের জন্য আগের frontier models গুলোর তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত।
Search Latency: বিশেষায়িত সার্চ মডেলগুলোর তুলনায় Agentic ওয়েব ব্রাউজিং (BrowseComp) এখনও একটি দুর্বল দিক।
Hybrid Reasoning নমনীয়তা: জটিল লজিক্যাল চেইনের জন্য 'ফাস্ট চ্যাট' মোড এবং 'extended thinking'-এর মধ্যে কার্যকর ভারসাম্য রক্ষা করা প্রথম model।
বিশেষায়িত জ্ঞানের অভাব: অত্যন্ত বিশেষায়িত ভিজ্যুয়াল টাস্ক, যেমন নির্দিষ্ট স্কেটবোর্ডিং ট্রিকস শনাক্ত করতে হিমশিম খায় (SkateBench-এ ২৯% নির্ভুলতা)।
বিশাল Output Window: একটি ৬৪K output token সীমা থাকায় একটি একক API কলেই সম্পূর্ণ মাল্টি-ফাইল ফিচার জেনারেট করা সম্ভব।
Agentic খরচ: টার্মিনাল মোডে একটি একক জটিল অ্যাপ তৈরির সেশনে স্বায়ত্তশাসিতভাবে model-টি চালালে ৫০-১০০ ডলার মূল্যের tokens খরচ হতে পারে।

API দ্রুত শুরু

anthropic/claude-sonnet-4.5

ডকুমেন্টেশন দেখুন
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const msg = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4.5-20250929",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Implement a rate limiter in Node.js" }],
});

console.log(msg.content[0].text);

SDK ইনস্টল করুন এবং কয়েক মিনিটের মধ্যে API কল করা শুরু করুন।

Claude Sonnet 4.5 সম্পর্কে মানুষ কী বলছে

Claude Sonnet 4.5 সম্পর্কে কমিউনিটি কী ভাবছে দেখুন

"Claude Sonnet 4.5 হলো AI কোডিংয়ের নতুন রাজা... এটি সত্যিই খুব ভালো কাজ করছে"
James Montemagno
youtube
"Sonnet 4.5 খুব ভালো কাজ করছে... এটি অনেক দ্রুত এবং বেশ উন্নত ছিল"
Cole Medin
youtube
"Sonnet 4.5 দেখে আমি মুগ্ধ... এটি চমৎকার সব পেজ ডিজাইন করছে"
Savage Reviews
youtube
"টার্মিনাল-ভিত্তিক agent টি হলো 'আপনার টার্মিনালে বসবাসকারী একজন ডেভেলপার'... এটি স্বায়ত্তশাসিতভাবে কোডবেস পড়তে এবং টেস্ট রান করতে পারে"
DevUser_99
reddit
"দাম ৩.৫ এর মতোই রয়েছে, তবে 'Checkpoints' ফিচারটি পেশাদার ওয়ার্কফ্লোর জন্য এর গুরুত্ব ১০ গুণ বাড়িয়ে দেয়"
AgentArchitect
x
"SWE-bench-এ ৭৭.২% স্কোর সহ, এটি প্রথম model যা আসলে একজন সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ারের মতো মনে হয়"
HackerNewsReader
hackernews

Claude Sonnet 4.5 সম্পর্কে ভিডিও

Claude Sonnet 4.5 সম্পর্কে টিউটোরিয়াল, রিভিউ এবং আলোচনা দেখুন

Anthropic দাবি করে যে এটি reasoning, গণিত এবং কম্পিউটার ব্যবহারে উল্লেখযোগ্য উন্নতিসহ 'বিশ্বের সেরা কোড মডেল'। [০:০০]

যদিও high-level planning-এর জন্য GPT-5 ভালো হতে পারে, Claude 4.5 Sonnet বর্তমানে ইমপ্লিমেন্টেশনের জন্য ব্যবহারের জন্য 'সবচেয়ে চমৎকার' model। [৩২:০১]

এর গতি অবিশ্বাস্য, যা ইন্টারঅ্যাক্টিভ কোডিংকে অনেক বেশি সাবলীল করে তোলে। [১২:১৫]

এটি এমন নির্ভুলতার সাথে মাল্টি-ফাইল এডিট পরিচালনা করে যা আমরা আগে দেখিনি। [৪৫:২০]

hallucinations কমে যাওয়ায় এটি প্রোডাকশন কোডের জন্য একটি নির্ভরযোগ্য পার্টনার হয়ে উঠেছে। [৫৫:১০]

Claude Sonnet 4.5 অনেক দ্রুত ছিল এবং GPT-5 Codex-এর তুলনায় বেশ উন্নত ছিল। [১০:৩২]

এটি ১৫ মিনিটে পুরো Stripe ইমপ্লিমেন্টেশন সম্পন্ন করেছে... যা Opus ৪.১-এর চেয়ে দুই গুণ বেশি দ্রুত। [৫:৪৫]

জটিল tool-calling নির্দেশাবলী অনুসরণ করার ক্ষমতা এর সাফল্যের মূল চাবিকাঠি। [০৮:২২]

আমি আগের চেয়ে কম 'sycophancy' সমস্যা দেখছি যেখানে model-টি কেবল আমার ভুল ধারণাগুলোর সাথে একমত হতো। [১৪:৪০]

এটি প্রথম model যা আমি সুপারভিশন ছাড়াই একটি টার্মিনাল-ভিত্তিক agent চালানোর জন্য বিশ্বাস করব। [২২:১০]

একটি prompt থেকে তৈরি করা এটি অন্যতম সেরা ল্যান্ডিং পেজ, যদি সেরা ল্যান্ডিং পেজ না হয়ে থাকে। [৩:১৭]

এটি সত্যিই অসাধারণ... এটি খুব চমৎকার কোড সহ কিছু ডিজাইন করা পেজ তৈরি করছে। [৬:৫১]

UI ডিজাইন ব্যাখ্যা করার জন্য এর vision ক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করা হয়েছে। [১১:০৪]

এটি দেখে মনে হয় এটি কেবল টেকনিক্যাল প্রয়োজনীয়তাই নয়, নান্দনিক প্রয়োজনীয়তাও বোঝে। [১৫:৩০]

Sonnet 4.5 আনুষ্ঠানিকভাবে ক্রিয়েটিভ ফ্রন্ট-এন্ড ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের জন্য নতুন benchmark। [১৯:৪৫]

শুধু প্রম্পটের চেয়ে বেশি

আপনার ওয়ার্কফ্লো সুপারচার্জ করুন AI অটোমেশন দিয়ে

Automatio AI এজেন্ট, ওয়েব অটোমেশন এবং স্মার্ট ইন্টিগ্রেশনের শক্তি একত্রিত করে আপনাকে কম সময়ে আরও বেশি অর্জন করতে সাহায্য করে।

AI এজেন্ট
ওয়েব অটোমেশন
স্মার্ট ওয়ার্কফ্লো
ডেমো দেখুন

প্রো টিপস

এই মডেল থেকে সর্বাধিক পেতে এবং ভালো ফলাফল অর্জন করতে বিশেষজ্ঞ টিপস।

CLAUDE.md ব্যবহার করুন

আপনার রিপোজিটরির রুটে একটি CLAUDE.md ফাইল ব্যবহার করুন যাতে model-টিকে সংক্ষিপ্ত সারাংশ এবং নির্দেশক দেওয়া যায়; এটি token অপচয় ৩০% পর্যন্ত কমিয়ে দেয়।

Hybrid Reasoning টগল

রুটিন অপারেশনের সময় latency এবং খরচ বাঁচাতে শুধুমাত্র লজিক-নির্ভর টাস্কের জন্য আপনার API কলগুলোতে 'thinking' parameter ব্যবহার করুন।

The .claude/context ফোল্ডার

আর্কিটেকচারাল সিদ্ধান্তগুলো সংরক্ষণ করতে একটি .claude/context.md ফাইল তৈরি করুন; model-টিকে বিশেষভাবে কোডবেস ম্যাপিংয়ের জন্য এই পাথটিকে অগ্রাধিকার দিতে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে।

Prompt Caching

বারবার করা কুয়েরিগুলোর ক্ষেত্রে ইনপুট খরচে ৯০% পর্যন্ত সাশ্রয় করতে স্ট্যাটিক ডকুমেন্টেশন বা বড় কোডবেসের জন্য prompt caching সক্ষম করুন।

প্রশংসাপত্র

আমাদের ব্যবহারকারীরা কী বলেন

হাজার হাজার সন্তুষ্ট ব্যবহারকারীদের সাথে যোগ দিন যারা তাদের ওয়ার্কফ্লো রূপান্তরিত করেছেন

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

সম্পর্কিত AI Models

xai

Grok-3

xai

Grok-3 is xAI's flagship reasoning model, featuring deep logic deduction, a 128k context window, and real-time integration with X for live research and coding.

128K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 3.7 Sonnet

anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
zhipu

GLM-4.7

zhipu

GLM-4.7 by Zhipu AI is a flagship 358B MoE model featuring a 200K context window, elite 73.8% SWE-bench performance, and native Deep Thinking for agentic...

200K context
$0.60/$2.20/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xai

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.1

openai

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M
google

Gemini 3 Flash

google

Gemini 3 Flash is Google's high-speed multimodal model featuring a 1M token context window, elite 90.4% GPQA reasoning, and autonomous browser automation tools.

1M context
$0.50/$3.00/1M
google

Gemini 3 Pro

google

Google's Gemini 3 Pro is a multimodal powerhouse featuring a 1M token context window, native video processing, and industry-leading reasoning performance.

1M context
$2.00/$12.00/1M

সাধারণ প্রশ্নাবলী

এই মডেল সম্পর্কে সাধারণ প্রশ্নের উত্তর খুঁজুন