Jak scrapovat LivePiazza: Scraper pro nemovitosti ve Filadelfii

Naučte se, jak scrapovat LivePiazza.com a extrahovat ceny luxusních bytů, dostupnost a půdorysy. Sledujte realitní trh ve Filadelfii pomocí AI.

Pokrytí:United StatesPennsylvaniaPhiladelphiaNorthern Liberties
Dostupná data9 polí
NázevCenaMístoPopisObrázkyKontaktní údajeDatum zveřejněníKategorieAtributy
Všechna extrahovatelná pole
Název budovy (např. Alta, Navona)Číslo jednotkyMěsíční nájemnéVýměra (Square Footage)Název půdorysuPočet ložnic/koupelenDatum dostupnostiStyl interiéru (Sleek/Scandinavian)Aktuální propagační nabídkyVybavení bytuVybavení budovyAdresa nemovitostiURL obrázků půdorysůTelefonní číslo leasingové kanceláře
Technické požadavky
Vyžadován JavaScript
Bez přihlášení
Má stránkování
Žádné oficiální API
Detekována anti-bot ochrana
CloudflareRate LimitingBrowser FingerprintingJavaScript Challenges

Detekována anti-bot ochrana

Cloudflare
Podnikový WAF a správa botů. Používá JavaScript výzvy, CAPTCHA a analýzu chování. Vyžaduje automatizaci prohlížeče se stealth nastavením.
Omezení rychlosti
Omezuje požadavky na IP/relaci v čase. Lze obejít rotujícími proxy, zpožděním požadavků a distribuovaným scrapingem.
Otisk prohlížeče
Identifikuje boty pomocí vlastností prohlížeče: canvas, WebGL, písma, pluginy. Vyžaduje spoofing nebo skutečné profily prohlížeče.
JavaScript výzva
Vyžaduje spuštění JavaScriptu pro přístup k obsahu. Jednoduché požadavky selhávají; potřebný headless prohlížeč jako Playwright nebo Puppeteer.

O The Piazza

Objevte, co The Piazza nabízí a jaká cenná data lze extrahovat.

The Piazza, spravovaná společností Post Brothers, je významný rezidenční a maloobchodní komplex ve čtvrti Northern Liberties ve Filadelfii. Zahrnuje čtyři odlišné luxusní komunity — Alta, Navona, Montesino a Liberties Walk — nabízející zážitek „města ve městě“ s nadstandardním vybavením a moderním designem.

Web funguje jako portál v reálném čase pro potenciální nájemníky, zobrazuje aktuální ceny nájmů, konkrétní data dostupnosti jednotek a detailní možnosti interiérových úprav. Pro datové vědce a analytiky trhu s nemovitostmi představuje LivePiazza kritický zdroj dat pro pochopení trhu s luxusním nájemním bydlením v jednom z nejrychleji rostoucích městských koridorů na severovýchodě.

Scrapování těchto dat umožňuje vysokofrekvenční monitorování cenových trendů, úrovně obsazenosti a efektivity různých pobídek k pronájmu nabízených velkými developery.

O The Piazza

Proč Scrapovat The Piazza?

Objevte obchodní hodnotu a případy použití pro extrakci dat z The Piazza.

Sledování kolísání cen nájemného na luxusním trhu ve Filadelfii v reálném čase.

Sledování míry obsazenosti a fluktuace jednotek v různých komunitách budov.

Analýza dopadu ústupků z nájemného, jako je '2 měsíce zdarma', na čisté efektivní nájemné.

Sběr dat o půdorysech ve vysokém rozlišení pro architektonický výzkum a interiérový design.

Automatizace generování leadů pro místní služby, jako jsou stěhovací firmy a prodejci nábytku.

Provádění konkurenčního benchmarkingu vůči ostatním luxusním projektům v regionu.

Výzvy Scrapování

Technické výzvy, se kterými se můžete setkat při scrapování The Piazza.

Verifikační obrazovky Cloudflare 'Waiting Room' a 'Just a moment' blokují jednoduché požadavky botů.

Silná závislost na vykreslování JavaScriptu na straně klienta pro tabulky dostupnosti jednotek.

Interní API endpointy používají dynamické tokeny, které rychle expirují.

Časté aktualizace struktury DOM, které mohou rozbít statické CSS selektory.

Scrapujte The Piazza pomocí AI

Žádný kód není potřeba. Extrahujte data během minut s automatizací poháněnou AI.

Jak to funguje

1

Popište, co potřebujete

Řekněte AI, jaká data chcete extrahovat z The Piazza. Stačí to napsat přirozeným jazykem — žádný kód ani selektory.

2

AI extrahuje data

Naše umělá inteligence prochází The Piazza, zpracovává dynamický obsah a extrahuje přesně to, co jste požadovali.

3

Získejte svá data

Získejte čistá, strukturovaná data připravená k exportu jako CSV, JSON nebo k odeslání přímo do vašich aplikací.

Proč používat AI pro scrapování

Automaticky řeší výzvy Cloudflare bez manuální konfigurace proxy.
Vykresluje dynamický JavaScript obsah přesně tak, jak by to udělal lidský prohlížeč.
Umožňuje vizuální výběr datových bodů napříč složitými mapami půdorysů.
Podporuje plánované spouštění pro zachycení denních změn cen a historických trendů.
Exportuje data přímo do Google Sheets nebo přes Webhook pro okamžitou analýzu.
Kreditní karta není vyžadovánaBezplatný plán k dispoziciŽádné nastavení není potřeba

AI usnadňuje scrapování The Piazza bez psaní kódu. Naše platforma poháněná umělou inteligencí rozumí, jaká data chcete — stačí je popsat přirozeným jazykem a AI je automaticky extrahuje.

How to scrape with AI:
  1. Popište, co potřebujete: Řekněte AI, jaká data chcete extrahovat z The Piazza. Stačí to napsat přirozeným jazykem — žádný kód ani selektory.
  2. AI extrahuje data: Naše umělá inteligence prochází The Piazza, zpracovává dynamický obsah a extrahuje přesně to, co jste požadovali.
  3. Získejte svá data: Získejte čistá, strukturovaná data připravená k exportu jako CSV, JSON nebo k odeslání přímo do vašich aplikací.
Why use AI for scraping:
  • Automaticky řeší výzvy Cloudflare bez manuální konfigurace proxy.
  • Vykresluje dynamický JavaScript obsah přesně tak, jak by to udělal lidský prohlížeč.
  • Umožňuje vizuální výběr datových bodů napříč složitými mapami půdorysů.
  • Podporuje plánované spouštění pro zachycení denních změn cen a historických trendů.
  • Exportuje data přímo do Google Sheets nebo přes Webhook pro okamžitou analýzu.

No-code webové scrapery pro The Piazza

Alternativy point-and-click k AI scrapingu

Několik no-code nástrojů jako Browse.ai, Octoparse, Axiom a ParseHub vám může pomoci scrapovat The Piazza bez psaní kódu. Tyto nástroje obvykle používají vizuální rozhraní pro výběr dat, i když mohou mít problémy se složitým dynamickým obsahem nebo anti-bot opatřeními.

Typický workflow s no-code nástroji

1
Nainstalujte rozšíření prohlížeče nebo se zaregistrujte na platformě
2
Přejděte na cílový web a otevřete nástroj
3
Vyberte datové prvky k extrakci kliknutím
4
Nakonfigurujte CSS selektory pro každé datové pole
5
Nastavte pravidla stránkování pro scrapování více stránek
6
Vyřešte CAPTCHA (často vyžaduje ruční řešení)
7
Nakonfigurujte plánování automatických spuštění
8
Exportujte data do CSV, JSON nebo připojte přes API

Běžné výzvy

Křivka učení

Pochopení selektorů a logiky extrakce vyžaduje čas

Selektory se rozbijí

Změny webu mohou rozbít celý pracovní postup

Problémy s dynamickým obsahem

Weby s hodně JavaScriptem vyžadují složitá řešení

Omezení CAPTCHA

Většina nástrojů vyžaduje ruční zásah u CAPTCHA

Blokování IP

Agresivní scrapování může vést k zablokování vaší IP

No-code webové scrapery pro The Piazza

Několik no-code nástrojů jako Browse.ai, Octoparse, Axiom a ParseHub vám může pomoci scrapovat The Piazza bez psaní kódu. Tyto nástroje obvykle používají vizuální rozhraní pro výběr dat, i když mohou mít problémy se složitým dynamickým obsahem nebo anti-bot opatřeními.

Typický workflow s no-code nástroji
  1. Nainstalujte rozšíření prohlížeče nebo se zaregistrujte na platformě
  2. Přejděte na cílový web a otevřete nástroj
  3. Vyberte datové prvky k extrakci kliknutím
  4. Nakonfigurujte CSS selektory pro každé datové pole
  5. Nastavte pravidla stránkování pro scrapování více stránek
  6. Vyřešte CAPTCHA (často vyžaduje ruční řešení)
  7. Nakonfigurujte plánování automatických spuštění
  8. Exportujte data do CSV, JSON nebo připojte přes API
Běžné výzvy
  • Křivka učení: Pochopení selektorů a logiky extrakce vyžaduje čas
  • Selektory se rozbijí: Změny webu mohou rozbít celý pracovní postup
  • Problémy s dynamickým obsahem: Weby s hodně JavaScriptem vyžadují složitá řešení
  • Omezení CAPTCHA: Většina nástrojů vyžaduje ruční zásah u CAPTCHA
  • Blokování IP: Agresivní scrapování může vést k zablokování vaší IP

Příklady kódu

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Poznámka: Tento přímý požadavek pravděpodobně selže kvůli Cloudflare
# Doporučuje se proxy nebo řešení pro obcházení jako cloudscraper
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'cs-CZ,cs;q=0.9'
}

def fetch_piazza():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Příklad selektoru pro karty rezidencí
            for card in soup.select('.residence-card'):
                name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
                price = card.select_one('.price-value').text.strip()
                print(f'Komunita: {name} | Cena: {price}')
        else:
            print(f'Zablokováno Anti-Botem: Status {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Chyba: {e}')

fetch_piazza()

Kdy použít

Nejlepší pro statické HTML stránky s minimem JavaScriptu. Ideální pro blogy, zpravodajské weby a jednoduché e-commerce produktové stránky.

Výhody

  • Nejrychlejší provedení (bez režie prohlížeče)
  • Nejnižší spotřeba zdrojů
  • Snadná paralelizace s asyncio
  • Skvělé pro API a statické stránky

Omezení

  • Nemůže spustit JavaScript
  • Selhává na SPA a dynamickém obsahu
  • Může mít problémy se složitými anti-bot systémy

Jak scrapovat The Piazza pomocí kódu

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Poznámka: Tento přímý požadavek pravděpodobně selže kvůli Cloudflare
# Doporučuje se proxy nebo řešení pro obcházení jako cloudscraper
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'cs-CZ,cs;q=0.9'
}

def fetch_piazza():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Příklad selektoru pro karty rezidencí
            for card in soup.select('.residence-card'):
                name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
                price = card.select_one('.price-value').text.strip()
                print(f'Komunita: {name} | Cena: {price}')
        else:
            print(f'Zablokováno Anti-Botem: Status {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Chyba: {e}')

fetch_piazza()
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_live_piazza():
    async with async_playwright() as p:
        # Spuštění se specifickým User-Agentem pro napodobení reálného prohlížeče
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.livepiazza.com/alta/')
        
        # Počkejte na načtení dynamické tabulky jednotek
        await page.wait_for_selector('.unit-row', timeout=15000)
        
        units = await page.query_selector_all('.unit-row')
        for unit in units:
            unit_id = await (await unit.query_selector('.unit-id')).inner_text()
            rent = await (await unit.query_selector('.unit-rent')).inner_text()
            print(f'Jednotka: {unit_id.strip()} | Nájem: {rent.strip()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_live_piazza())
Python + Scrapy
import scrapy

class PiazzaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'piazza_spider'
    start_urls = ['https://www.livepiazza.com/communities']

    def parse(self, response):
        # Scrapy vyžaduje middleware pro vykreslování JS (jako Scrapy-Playwright) pro tento web
        for building in response.css('.building-section'):
            yield {
                'building_name': building.css('h3.name::text').get(),
                'link': building.css('a.explore-btn::attr(href)').get(),
                'starting_price': building.css('.starting-from::text').get()
            }
        
        # Příklad následování stránkování
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://www.livepiazza.com/montesino', { waitUntil: 'networkidle2' });

  // Počkejte na vykreslení kontejneru s rezidencemi
  await page.waitForSelector('.residences-container');

  const apartmentData = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.apartment-listing'));
    return rows.map(row => ({
      type: row.querySelector('.plan-type').innerText,
      sqft: row.querySelector('.sqft').innerText,
      available: row.querySelector('.availability').innerText
    }));
  });

  console.log(apartmentData);
  await browser.close();
})();

Co Můžete Dělat S Daty The Piazza

Prozkoumejte praktické aplikace a poznatky z dat The Piazza.

Index nájemného v reálném čase

Vytvořte živý dashboard sledující průměrné nájemné za čtvereční stopu u luxusních bytů v Northern Liberties.

Jak implementovat:

  1. 1Extrahujte denní ceny pro všechny garsoniéry, 1+kk a 2+kk jednotky.
  2. 2Normalizujte ceny podle plochy a vytvořte metriku ceny za čtvereční stopu (PPSF).
  3. 3Vizualizujte trendovou linii za období 90 dnů.

Použijte Automatio k extrakci dat z The Piazza a vytvoření těchto aplikací bez psaní kódu.

Co Můžete Dělat S Daty The Piazza

  • Index nájemného v reálném čase

    Vytvořte živý dashboard sledující průměrné nájemné za čtvereční stopu u luxusních bytů v Northern Liberties.

    1. Extrahujte denní ceny pro všechny garsoniéry, 1+kk a 2+kk jednotky.
    2. Normalizujte ceny podle plochy a vytvořte metriku ceny za čtvereční stopu (PPSF).
    3. Vizualizujte trendovou linii za období 90 dnů.
  • Analýza strategie ústupků

    Analyzujte, jak správci nemovitostí využívají pobídky typu 'nájem zdarma' k zaplnění volných míst v konkrétních budovách.

    1. Scrapujte pole 'Promotions' u každé uvedené jednotky.
    2. Porovnejte akční nabídky s počtem dní, po které je jednotka nabízena.
    3. Určete 'bod zlomu', kdy developeři zvyšují pobídky.
  • Studie proveditelnosti investic

    Použijte data k odůvodnění nebo zamítnutí nových luxusních projektů v bezprostřední oblasti na základě aktuální nabídky a poptávky.

    1. Agregujte celkový počet volných jednotek v budovách Alta, Navona a Montesino.
    2. Segmentujte dostupnost podle 'data nastěhování' pro předpověď absorpce nabídky.
    3. Porovnejte ceny na Piazze s celoměstskými průměry u luxusního bydlení.
  • Lead Gen pro stěhovací služby

    Identifikujte období s vysokým objemem stěhování pro cílený marketing místních stěhovacích a úklidových služeb.

    1. Filtrujte scrapované záznamy na 'Dostupné ihned' nebo specifická nadcházející data.
    2. Zaměřte se na budovy s nejvyšší nadcházející dostupností.
    3. Slaďte výdaje na reklamu s obdobími s nejvyšší předpokládanou fluktuací.
Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionální Tipy Pro Scrapování The Piazza

Odborné rady pro úspěšnou extrakci dat z The Piazza.

Používejte rezidenční proxy se sídlem ve Filadelfii, abyste snížili podezření bezpečnostních filtrů Cloudflare.

Zaměřte scrapování na časné ranní hodiny (ET), kdy správa nemovitostí aktualizuje dostupnost jednotek.

Zkontrolujte kartu 'Network' v prohlížeči a identifikujte požadavky XHR/Fetch, které vrací JSON data pro tabulky jednotek.

Pravidelně rotujte User-Agents, abyste se vyhnuli omezování rychlosti (rate limiting) na základě fingerprintu.

Vypočítejte 'Čisté efektivní nájemné' parsováním textu propagačních nabídek (např. '1 měsíc zdarma při nájmu na 13 měsíců').

Implementujte do scraperu logiku 'wait for', abyste zajistili, že se interaktivní půdorysy před extrakcí plně vykreslí.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici Web Scraping

Casto kladene dotazy o The Piazza

Najdete odpovedi na bezne otazky o The Piazza