anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 Sonnet je první hybridní reasoning model od Anthropic, který přináší špičkové programátorské schopnosti, 200K context window a viditelné myšlenkové...

anthropic logoanthropicClaude 324. února 2025
Kontext
200Ktokenu
Max vystup
128Ktokenu
Cena vstupu
$3.00/ 1M
Cena vystupu
$15.00/ 1M
Modalita:TextImage
Schopnosti:VideniNastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
84.8%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. Claude 3.7 Sonnet ziskal 84.8% v tomto benchmarku.
HLE
34%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. Claude 3.7 Sonnet ziskal 34% v tomto benchmarku.
MMLU
89%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. Claude 3.7 Sonnet ziskal 89% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
74%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. Claude 3.7 Sonnet ziskal 74% v tomto benchmarku.
SimpleQA
42%
SimpleQA: Benchmark fakticke presnosti. Testuje schopnost modelu poskytnout presne, fakticke odpovedi. Claude 3.7 Sonnet ziskal 42% v tomto benchmarku.
IFEval
93.2%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. Claude 3.7 Sonnet ziskal 93.2% v tomto benchmarku.
AIME 2025
54.8%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. Claude 3.7 Sonnet ziskal 54.8% v tomto benchmarku.
MATH
96.2%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. Claude 3.7 Sonnet ziskal 96.2% v tomto benchmarku.
GSM8k
97%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. Claude 3.7 Sonnet ziskal 97% v tomto benchmarku.
MGSM
92%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. Claude 3.7 Sonnet ziskal 92% v tomto benchmarku.
MathVista
70%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. Claude 3.7 Sonnet ziskal 70% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
70.3%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. Claude 3.7 Sonnet ziskal 70.3% v tomto benchmarku.
HumanEval
94%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. Claude 3.7 Sonnet ziskal 94% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. Claude 3.7 Sonnet ziskal 65% v tomto benchmarku.
MMMU
75%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. Claude 3.7 Sonnet ziskal 75% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. Claude 3.7 Sonnet ziskal 55% v tomto benchmarku.
ChartQA
89%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. Claude 3.7 Sonnet ziskal 89% v tomto benchmarku.
DocVQA
94%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. Claude 3.7 Sonnet ziskal 94% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
35.2%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. Claude 3.7 Sonnet ziskal 35.2% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. Claude 3.7 Sonnet ziskal 12% v tomto benchmarku.

O Claude 3.7 Sonnet

Zjistete o schopnostech Claude 3.7 Sonnet, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

Design hybridního reasoningu

Claude 3.7 Sonnet využívá novou architekturu, která uživatelům umožňuje volit mezi rychlostí a hloubkou. Je to první model, který nabízí přepínač pro rozšířené myšlení (extended thinking), což systému umožňuje propracovat se komplexní logikou předtím, než poskytne odpověď. Tato transparentnost umožňuje vývojářům přesně vidět, jak model dospěl k závěru, což snižuje riziko skrytých chyb v technické práci.

Technické řešení problémů

Tento model je postaven pro softwarové inženýrství na vysoké úrovni. Dosahuje 62,1 % v benchmarku SWE-bench Verified, což prokazuje silnou schopnost opravovat reálné GitHub issues. Při použití s nástroji jako Claude Code zvládá editaci souborů a spouštění příkazů napříč rozsáhlými repozitáři. Matematické a programátorské úlohy řeší s přesností, která odpovídá nebo překonává současné špičkové reasoning modely.

Masivní kontextová kapacita

Díky context window o velikosti 200 000 tokens model zpracuje rozsáhlé sady dokumentace nebo codebase najednou. Při aktivovaném reasoning režimu podporuje až 128 000 tokens výstupu, což je užitečné pro generování dlouhých skriptů nebo detailních zpráv. Model je také multimodal, což znamená, že kromě textu dokáže interpretovat i grafy a diagramy.

Claude 3.7 Sonnet

Pripady pouziti pro Claude 3.7 Sonnet

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit Claude 3.7 Sonnet pro dosazeni skvelych vysledku.

Agentic softwarové inženýrství

Použití terminálového nástroje k opravě chyb a refaktoringu kódu v rozsáhlých strukturách souborů.

Ověřování matematických důkazů

Řešení obtížných matematických problémů tím, že necháte model promyslet jednotlivé logické kroky.

Analýza repozitářů

Extrakce dat a identifikace vzorců z celých technických codebase v jednom prompt.

Parsování vizuálních dat

Převod komplexních grafů, vývojových diagramů a technických schémat do strukturovaných JSON dat.

Plánování systémové architektury

Navrhování softwarových systémů s detailní kontrolou logiky pomocí rozšířeného reasoning režimu.

Automatizované Git workflow

Správa commit zpráv, code reviews a spouštění testů prostřednictvím agentic tool use.

Silne stranky

Omezeni

Možnosti hybridního myšlení: První model, který uživatelům umožňuje přepínat mezi rychlými standardními odpověďmi a hloubkovým reasoning režimem.
Latence při reasoningu: Aktivace thinking režimu výrazně prodlužuje dobu, za kterou model odpoví.
Špičkový programovací agent: Výkon na úrovni top tier v benchmarku SWE-bench Verified se skóre 62,1 % při opravách produkčních problémů.
Náklady na myšlení: Interní reasoning tokens jsou účtovány sazbou 15 USD za milion output tokens, což se u dlouhých úloh prodraží.
Extrémní výstupní kapacita: Generuje až 128 000 tokens v jedné odpovědi, což usnadňuje tvorbu rozsáhlého kódu a dokumentů.
Chybějící podpora videa: Na rozdíl od konkurence nedokáže nativně přijímat ani analyzovat surové video soubory přes API.
Transparentní logika: Externalizovaný chain-of-thought umožňuje uživatelům auditovat a ladit interní reasoning proces modelu.
Časové omezení znalostí: Tréninková data sahají pouze do října 2024, model tedy postrádá nejnovější vývoj v oboru.

Rychly start API

anthropic/claude-3-7-sonnet

Zobrazit dokumentaci
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic();

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-3-7-sonnet-20250219",
  max_tokens: 4096,
  thinking: {
    type: "enabled",
    budget_tokens: 2048
  },
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this architectural flaw..." }],
});

console.log(message.content);

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o Claude 3.7 Sonnet

Podivejte se, co si komunita mysli o Claude 3.7 Sonnet

Claude Code plus 3.7 Sonnet je v mém terminálu v podstatě juniorní vývojář na steroidech. Poprvé mi agentic AI přišla jako skutečná věc.
dev_guru_99
reddit
Hybridní reasoning je zásadní update. Nepotřebuji vždy, aby přemýšlel 30 sekund, ale když ladím chyby, je to neuvěřitelné.
TechLead_X
twitter
Anthropic se podařilo vytvořit model, který konkuruje o1 v matematice a přitom zůstává užitečný pro běžný chat.
logic_fanatic
hackernews
Claude dodává komplexní, krásně formátované zprávy s citacemi za méně než pět minut.
ThinkingDeeplyAI_mod
reddit
Limit 128k output tokens je skrytá pecka. Konečně model, který se neusekne v půlce dlouhého skriptu.
code_monk_42
reddit
Claude 3.7 + MCP je aktuálně to nejbližší, co máme k Jarvisovi. Opravdu správně používá mé lokální nástroje.
julie_codes_it
twitter

Videa o Claude 3.7 Sonnet

Sledujte navody, recenze a diskuse o Claude 3.7 Sonnet

Claude 3.7 je naprostá bomba. Nový základní model překonal sám sebe a je ještě lepší v programování.

Nový model 3.7 naprosto drtí všechny ostatní modely včetně OpenAI o3 mini.

Je schopen vyřešit 70 % GitHub issues.

Extended thinking umožňuje modelu promyslet problém předtím, než vypíše kód.

Toto je obrovský posun pro vývojářskou zkušenost.

Chatboti vám dají radu, ale Claude Code jedná. Dokáže vytvářet soubory, stavět weby a instalovat balíčky.

Extended thinking je proces, kdy Claude přemýšlí, než provede jakoukoli akci.

Nástroj je optimalizován pro prostředí terminálu.

MCP konektivita je to, co ho skutečně odlišuje od standardního ChatGPT.

Model chápe záměr za vágními příkazy v terminálu.

Integrace s terminálem přes Claude Code představuje úroveň agentic schopností, kterou jsme dosud neviděli.

Schopnost Claude 3.7 Sonnet ukázat svůj myšlenkový proces je mnohem transparentnější než u konkurence.

V benchmarku SWE-bench Verified dosahuje úžasných 62 %.

Hybridní reasoning znamená, že neplatíte za latenci, když ji nepotřebujete.

Udržuje si vysoce kvalitní styl psaní předchozích modelů Claude.

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro Claude 3.7 Sonnet

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z Claude 3.7 Sonnet a dosahnout lepsich vysledku.

Nastavení budgetů pro reasoning

Použijte parametr thinking v API k omezení počtu reasoning tokens, abyste měli pod kontrolou náklady.

Kontrola myšlenkových bloků

Prohlížejte si interní chain-of-thought v odpovědích, abyste si ověřili logiku komplexních výstupů.

Využití MCP konektorů

Propojte model s lokálními databázemi a cloudovým úložištěm pro získání kontextu projektu v reálném čase.

Obnova kontextu

Používejte shrnující příkazy v dlouhých agentic smyčkách, aby se context window soustředil na relevantní data.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Casto kladene dotazy o Claude 3.7 Sonnet

Najdete odpovedi na bezne otazky o Claude 3.7 Sonnet