zhipu

GLM-5.1

GLM-5.1 je vlajkový reasoning model od Zhipu AI, který disponuje 202K context window a autonomní 8hodinovou smyčkou pro komplexní agentic inženýrství.

ReasoningAgentic AIOpen WeightsCodingMultimodal
zhipu logozhipuGLM2026-04-08
Kontext
203Ktokenu
Max vystup
164Ktokenu
Cena vstupu
$1.40/ 1M
Cena vystupu
$4.40/ 1M
Modalita:TextImage
Schopnosti:VideniNastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
86.2%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. GLM-5.1 ziskal 86.2% v tomto benchmarku.
HLE
31%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. GLM-5.1 ziskal 31% v tomto benchmarku.
MMLU
89%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. GLM-5.1 ziskal 89% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
89%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. GLM-5.1 ziskal 89% v tomto benchmarku.
IFEval
73%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. GLM-5.1 ziskal 73% v tomto benchmarku.
AIME 2025
95.3%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. GLM-5.1 ziskal 95.3% v tomto benchmarku.
MATH
80%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. GLM-5.1 ziskal 80% v tomto benchmarku.
GSM8k
96%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. GLM-5.1 ziskal 96% v tomto benchmarku.
MGSM
90%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. GLM-5.1 ziskal 90% v tomto benchmarku.
MathVista
70%
MathVista: Matematicke vizualni uvazovani. Testuje schopnost resit matematicke problemy s vizualnimi prvky. GLM-5.1 ziskal 70% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
58.4%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. GLM-5.1 ziskal 58.4% v tomto benchmarku.
HumanEval
94.6%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. GLM-5.1 ziskal 94.6% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. GLM-5.1 ziskal 68% v tomto benchmarku.
MMMU
73%
MMMU: Multimodalni porozumeni. Multimodalni benchmark porozumeni z 30 univerzitnich predmetu. GLM-5.1 ziskal 73% v tomto benchmarku.
MMMU Pro
58%
MMMU Pro: MMMU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMMU s narocnejsimi otazkami. GLM-5.1 ziskal 58% v tomto benchmarku.
ChartQA
89%
ChartQA: Otazky a odpovedi o grafech. Testuje schopnost porozumet a analyzovat informace z grafu a diagramu. GLM-5.1 ziskal 89% v tomto benchmarku.
DocVQA
93%
DocVQA: Vizualni otazky o dokumentech. Testuje schopnost extrahovat informace z obrazku dokumentu. GLM-5.1 ziskal 93% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
63.5%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. GLM-5.1 ziskal 63.5% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. GLM-5.1 ziskal 12% v tomto benchmarku.

O GLM-5.1

Zjistete o schopnostech GLM-5.1, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

GLM-5.1 je vlajkový foundation model od Zhipu AI navržený pro komplexní systémové inženýrství a dlouhodobé agentic úkoly. Postaven na architektuře Mixture-of-Experts (MoE) se 744 miliardami parametrů (40 miliard aktivních na jeden průchod), představuje významný skok ve výdrži a autonomním řešení problémů. Model je specificky navržen tak, aby překonal reasoning limity pozorované u dřívějších LLM, a udržuje produktivitu a kvalitu kódu po tisíce volání nástrojů a stovky iterací. Identifikuje blokátory, provádí experimenty a upravuje svou strategii bez lidského zásahu.

Technicky GLM-5.1 exceluje jako primární reasoning engine v multi-agentních systémech. Zvládá rozhodování na vysoké architektonické úrovni a zároveň deleguje implementaci na menší modely. Disponuje 202K context window podporovaným dynamickým mechanismem sparse attention, což zajišťuje koherenci napříč masivními codebase. Model je vydán jako open weights pod licencí MIT a poskytuje životaschopnou lokální alternativu k proprietárním frontier modelům pro úkoly jako optimalizace databází, inženýrství GPU kernelů a vývoj full-stack webových aplikací.

Výsledky KernelBench Level 3 ukazují, že GLM-5.1 si udržuje výrazné zrychlení v agentic ML úlohách při dlouhých bězích ve srovnání s Claude Opus 4.6. Tato výdrž umožňuje vývojářům spustit inženýrský úkol ráno a do konce dne obdržet plně otestovanou a nasazenou službu. Zvládá celý životní cyklus opravy chyby, od reprodukce problému v sandboxu až po odeslání finálního pull requestu.

GLM-5.1

Pripady pouziti pro GLM-5.1

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit GLM-5.1 pro dosazeni skvelych vysledku.

Autonomní softwarové inženýrství

Běží autonomně 8 a více hodin, aby navrhl, implementoval a odladil mikroslužby bez lidské pomoci.

Vyladění databází s vysokým výkonem

Model iterativně optimalizuje implementace vektorového vyhledávání v jazyce Rust během stovek kol.

Optimalizace GPU kernelů

Analyzuje referenční implementace, aby vytvořil rychlejší GPU kernely, které překonávají výchozí autotune kompilátory.

Orchestrace multi-agentů

Působí jako reasoning jádro, které koordinuje dílčí úkoly a volání nástrojů mezi skupinou specializovaných menších modelů.

Komplexní úlohy v terminálu

Provádí reálné terminálové operace a vícestupňovou správu systému prostřednictvím agentic CLI nástrojů.

Full-stack webový design

Model generuje vizuálně konzistentní rozvržení UI a backendovou logiku pro desktopová prostředí v prohlížeči.

Silne stranky

Omezeni

8hodinový iterační horizont: Udržuje produktivitu během tisíců volání nástrojů, aniž by narazil na reasoning limity běžné u jiných modelů.
Vysoká latency: Architektura náročná na reasoning vede k výrazně pomalejší generaci tokenů ve srovnání se standardními modely.
SOTA výkon v kódování: Dosahuje skóre 58,4 v SWE-Bench Pro, čímž překonává proprietární modely jako GPT-5.4 a Claude Opus 4.6.
Extrémní nároky na zdroje: Nezpracovaný model vyžaduje 1,65 TB místa na disku; i kvantizované verze vyžadují pro běh 256 GB VRAM/systémové paměti.
Přístup k Open Weights: Vydáno pod licencí MIT, což umožňuje lokální nasazení frontier-level reasoning schopností pro firemní využití.
Citlivost na prompt: Odemknutí plného agentic výkonu často vyžaduje extrémně detailní systémové prompty o délce 300+ řádků pro vedení reasoning smyčky.
Koherence při velkém kontextu: Udržuje stabilitu a přesnost až do 202k tokenů, což je kritické pro dlouhodobé agentic inženýrské úkoly.
Nestabilita API: Uživatelé hlásí časté chyby 500 a omezování rychlosti (rate-limiting) během špiček v Pekingu na oficiálním endpointu Z.ai.

Rychly start API

zhipu/glm-5.1

Zobrazit dokumentaci
zhipu SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPU_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4'
});

const chat = await client.chat.completions.create({
  model: 'glm-5.1',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this database schema.' }],
  stream: true
});

for await (const chunk of chat) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content || '');
}

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o GLM-5.1

Podivejte se, co si komunita mysli o GLM-5.1

GLM-5.1 se zasekl na jednom promptu na 8 hodin v kuse. Neskončil jako většina modelů; neustále přidával funkce a sám se kontroloval.
ziwenxu_
twitter
Testoval jsem ho při zátěži 140k kontextu nejméně 5krát a zůstal koherentní. SOTA může mít vyzyvatele.
Sensitive_Song4219
reddit
GLM-5.1 je v podstatě v tomto benchmarku na úrovni s Opus. Nyní je to open model č. 1 v aréně.
tmuxvim
hackernews
Pokaždé, když vidím, jak se NPC nechá přesvědčit neplánovaným dialogem s GLM-5.1, je to čistá magie.
orblabs
reddit
Výkon v kódování je legitimní. Opravil race condition v našem Go backendu, u které GPT-4o neustále halucinoval.
DevScale_AI
twitter
Spouštění lokálně s Unsloth je zásadní změna pro ochranu dat v našem právním technologickém stacku.
LawyerWhoCodes
reddit

Videa o GLM-5.1

Sledujte navody, recenze a diskuse o GLM-5.1

GLM-5.1 získal 45,3 % v tomto benchmarku, což je pro tuto rodinu podstatný skok.

Je to neuvěřitelně pomalý model... pravděpodobně mají většinu svých GPU stále vytížených modelem GLM-5.

Způsob, jakým zpracovává volání nástrojů, je mnohem robustnější než u standardního GLM 5.

V současnosti je to nejsilnější reasoning model, který si můžete stáhnout a spustit na vlastním hardwaru.

Můžete vidět, jak v logu uvažování skutečně identifikuje své vlastní chyby.

Může běžet autonomně 8 hodin a vylepšovat strategie pomocí tisíců iterací.

Překonává Gemini 3.1 Pro a Qwen 3.6 Plus v populárních benchmarcích pro generování repozitářů.

Agentic režim je to, kde tento model skutečně září, nevzdává se u složitých chyb.

Z.ai v podstatě zrušilo paywall u modelu s 744B parametry na úrovni frontier modelů.

Efektivně zvládá problém 'plateau', kdy ostatní LLM časem ztrácejí soustředění.

Snížení velikosti o 80 % z původních 1,65 TB na 236 GB při zachování kvality.

Síla open-source: i v kvantizované verzi napsal funkční kód pro ohňostroje.

Budete potřebovat alespoň 256 GB systémové RAM, abyste vůbec mohli uvažovat o načtení tohoto MoE obra.

Využívá dynamický mechanismus řídké pozornosti (sparse attention), aby udržel koherenci 202k kontextu.

Použití Unsloth činí proces trénování a inference výrazně efektivnějším.

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro GLM-5.1

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z GLM-5.1 a dosahnout lepsich vysledku.

Přepnutí režimu uvažování (Thinking Mode)

Ujistěte se, že je v konfiguraci povolen přepínač 'Thinking', abyste odemkli schopnosti 8hodinové autonomní iterace.

Využití mimošpičkových kvót

Spouštějte rozsáhlé inženýrské úlohy mimo špičku, tedy mimo čas 14:00–18:00 pekingského času, pro výhodnější ceny.

Požadavky na lokální paměť

Použijte Unsloth Dynamic GGUF kvantizaci, abyste vměstnali 1,6TB model do 256GB systémové RAM pro lokální běh.

Strategický výběr úkolů

Rezervujte si GLM-5.1 pro architektonické reasoning úkoly a pro běžné implementace používejte GLM-4.7, abyste efektivně řídili náklady.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.1

OpenAI

GPT-5.1 is OpenAI’s advanced reasoning flagship featuring adaptive thinking, native multimodality, and state-of-the-art performance in math and technical...

400K context
$1.25/$10.00/1M

Casto kladene dotazy o GLM-5.1

Najdete odpovedi na bezne otazky o GLM-5.1