zhipu

GLM-5.2

GLM-5.2 je flagship model od Zhipu AI s open weights, disponující 1M context window a specializovanými schopnostmi pro agentic programování pod licencí MIT.

Open WeightsMIT LicenseCoding Assistant1M ContextReasoning
zhipu logozhipuGLM-516. června 2026
Kontext
1.0Mtokenu
Max vystup
4Ktokenu
Cena vstupu
$1.40/ 1M
Cena vystupu
$4.40/ 1M
Modalita:Text
Schopnosti:NastrojeStreamingUvazovani
Benchmarky
GPQA
83%
GPQA: Vedecke otazky postgradualni urovne. Prisnybenchmark s 448 otazkami z biologie, fyziky a chemie. PhD experti dosahuji pouze 65-74% presnosti. GLM-5.2 ziskal 83% v tomto benchmarku.
HLE
40%
HLE: Uvazovani na expertni urovni. Testuje schopnost modelu demonstrovat uvazovani na expertni urovni ve specializovanych oblastech. GLM-5.2 ziskal 40% v tomto benchmarku.
MMLU
94%
MMLU: Masivni viceulohove porozumeni jazyku. Komplexni benchmark s 16 000 otazkami z 57 akademickych predmetu. GLM-5.2 ziskal 94% v tomto benchmarku.
MMLU Pro
86%
MMLU Pro: MMLU Profesionalni edice. Vylepsena verze MMLU s 12 032 otazkami a tezsim 10-moznostnim formatem. GLM-5.2 ziskal 86% v tomto benchmarku.
IFEval
85%
IFEval: Hodnoceni dodrzovani instrukci. Meri, jak dobre model dodrzuje specificke instrukce a omezeni. GLM-5.2 ziskal 85% v tomto benchmarku.
AIME 2025
99%
AIME 2025: Americka pozvanecka matematicka zkouska. Matematicke ulohy na soutezni urovni z prestizni zkousky AIME. GLM-5.2 ziskal 99% v tomto benchmarku.
MATH
97%
MATH: Reseni matematickych problemu. Komplexni matematicky benchmark testujici reseni problemu v algebre, geometrii, kalkulu. GLM-5.2 ziskal 97% v tomto benchmarku.
GSM8k
98%
GSM8k: Matematika zakladni skoly 8K. 8 500 matematickych slovnich uloh urovne zakladni skoly. GLM-5.2 ziskal 98% v tomto benchmarku.
MGSM
91%
MGSM: Vicejazycna matematika zakladni skoly. Benchmark GSM8k prelozeny do 10 jazyku. GLM-5.2 ziskal 91% v tomto benchmarku.
SWE-Bench
62%
SWE-Bench: Benchmark softwaroveho inzenyrstvi. AI modely se pokousi resit skutecne problemy GitHub v Python projektech. GLM-5.2 ziskal 62% v tomto benchmarku.
HumanEval
97%
HumanEval: Programovaci ulohy v Pythonu. 164 programovacich uloh, kde modely musi generovat spravne implementace Python funkci. GLM-5.2 ziskal 97% v tomto benchmarku.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Zive programovaci benchmark. Testuje programovaci schopnosti na neustale aktualizovanych, skutecnych programovacich vyzvan. GLM-5.2 ziskal 65% v tomto benchmarku.
Terminal-Bench
81%
Terminal-Bench: Ulohy terminal/CLI. Testuje schopnost provadet operace prikazoveho radku. GLM-5.2 ziskal 81% v tomto benchmarku.
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: Abstrakce a uvazovani. Testuje fluidni inteligenci prostrednictvim novych hadanek rozpoznavani vzoru. GLM-5.2 ziskal 14% v tomto benchmarku.

O GLM-5.2

Zjistete o schopnostech GLM-5.2, funkcich a jak vam muze pomoci dosahnout lepsich vysledku.

Architektura Mixture of Experts

GLM-5.2 je flagship model typu Mixture of Experts (MoE) navržený pro dlouhodobé úkoly a autonomní agentic workflow. Využívá masivní architekturu s 753 miliardami parametrů s přibližně 40 miliardami aktivních parametrů na token. Tento design představuje významný skok v efektivitě řady GLM tím, že snižuje výpočetní náklady při zachování výkonu pro komplexní logické úlohy.

IndexShare Efektivita

Model představuje IndexShare, inovativní architektonické vylepšení, které znovu využívá indexery napříč sparse attention vrstvami. Tato inovace snižuje počet operací s plovoucí řádovou čárkou na token 2,9krát při plné délce context window 1 milion tokenů. Díky této efektivitě je masivní context window skutečně využitelné pro rozsáhlé projekty, nejen jako teoretický limit.

Specializovaný agentic trénink

To, co odlišuje GLM-5.2 od alternativ, je zaměření na dlouhodobé trajektorie programování. Byl specificky trénován na komplexních úlohách ladění a implementace v celých codebase. Vývojáři mohou přepínat mezi úrovněmi úsilí High a Max, což modelu umožňuje věnovat více výpočetního výkonu internímu reasoningu pro optimalizaci systémů a pokročilé matematické řešení problémů.

GLM-5.2

Pripady pouziti pro GLM-5.2

Objevte ruzne zpusoby, jak muzete pouzit GLM-5.2 pro dosazeni skvelych vysledku.

Agentic softwarové inženýrství

Nasaďte model v rámci autonomních frameworků pro řešení vývojových úkolů od sběru požadavků až po finální deployment.

Rozsáhlý refactoring kódu

Analyzujte a přepisujte softwarové projekty obsahující mnoho souborů načtením celého codebase do 1M token context window.

Automatizovaná revize dokumentů

Zpracujte masivní sady právních nebo technických dokumentů pro identifikaci nekonzistencí nebo extrakci strukturovaných dat s vysokou přesností reasoningu.

Generování 3D scén

Využijte specializovanou sílu v WebGL a HTML5 k vytváření komplexních interaktivních 3D vizualizací z textových promptů.

Automatizace byznys logiky

Propojte model s agent operating systémy pro správu sdílené paměti a provádění naplánovaných vícehodinových workflow bez dohledu.

Vývoj orientovaný na lokální soukromí

Provozujte model s open weights na vlastních hardwarových clusterech pro zajištění plné datové suverenity u citlivých firemních inženýrských projektů.

Silne stranky

Omezeni

Výjimečná inteligence v programování: Model se umisťuje na 3. místě v FrontierSWE se skóre 74,4 %, což dokazuje jeho schopnosti pro vícehodinové inženýrské projekty.
Vysoká verbálnost tokenů: Model má tendenci generovat zhruba dvakrát více tokenů než jeho předchůdce, aby dosáhl výsledků, což zvyšuje latenci.
Převratný poměr cena/výkon: S cenou 1,40/4,40 USD za milion tokenů nabízí inteligenci na úrovni frontier modelů za přibližně 1/6 ceny proprietárních konkurentů.
Obrovské hardwarové nároky: S 753B parameter footprintem je lokální nasazení pro většinu individuálních vývojářů bez výrazné kvantizace mimo dosah.
Skutečně použitelné 1M context window: Je optimalizován pro dlouhodobé a náročné trajektorie programování, kde předchozí modely často selhávaly v udržení koherence.
Pomalejší reakční doba: Reakční časy mohou být až 3krát delší než u západních modelů kvůli rozšířeným cyklům interního reasoningu.
Plná suverenita a soukromí: Open weights pod licencí MIT umožňují vývojářům provozovat model lokálně, čímž se vyhnete rizikům spojeným s externími API a úniky dat.
Designová kreativita: I když je technicky zdatný ve frontend programování, může být v estetickém designu méně kreativní než Claude Opus.

Rychly start API

zhipu/glm-5.2

Zobrazit dokumentaci
zhipu SDK
import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'YOUR_Z_AI_API_KEY',
  baseURL: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/',
});

async function main() {
  const completion = await client.chat.completions.create({
    model: 'glm-5.2',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Design a WebGL 3D city scene.' }],
    // @ts-ignore - specialized Z.ai parameter
    thinking: { type: 'enabled' },
    reasoning_effort: 'max',
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

Nainstalujte SDK a zacnete provadet API volani behem nekolika minut.

Co lide rikaji o GLM-5.2

Podivejte se, co si komunita mysli o GLM-5.2

Měsíce jsem říkal, že open source AI modely jsou 6 měsíců za frontier modely. Dohnali je. GLM 5.2 je stejně dobrý jako Opus 4.8.
Alex Finn
twitter
Skok mezi 5.1 a 5.2 je obrovský... opravdu má rád dlouhé chain-of-thought a překonává proprietární modely.
Sam Witteveen
youtube
2-bitový model si zachovává ~82% přesnost poté, co jsme jej zmenšili z 1,51 TB na 238 GB. GLM-5.2 je dosud nejsilnější open model.
Unsloth AI
twitter
Vede v modelech s open weights a obsadil první místo v Design Arena, čímž překonal nyní nedostupný Claude Fable 5.
Brian Roemmele
twitter
Context window 1 milion tokenů je bezztrátový, což je pro model s open weights působivé.
DevGuru
reddit
Benchmark čísla jsou jedna věc, ale v reálných agent workflow působí velmi robustně.
TechInnovator
hackernews

Videa o GLM-5.2

Sledujte navody, recenze a diskuse o GLM-5.2

Skok mezi 5.1 a 5.2 je obrovský... opravdu má rád dlouhé chain-of-thought.

Opravdu nevidím smysl v používání modelů jako Sonnet nebo Gemini Flash, pokud je tohle může nahradit mnohem levněji.

Context window 1 milion tokenů je bezztrátový, což je pro model s open weights působivé.

Je jasně cílen na vývojáře, kteří potřebují lokální kontrolu nad svými reasoning enginy.

Benchmark čísla jsou jedna věc, ale v reálných agent workflow působí velmi robustně.

Je to první model s open weights, který překonal 80 v Terminal Bench a je na úrovni GPT 5.5.

Šli jste z 15 000 tokenů na 30 000. Tohle je zneužívání tokenů... budete čekat dvakrát tak dlouho.

Lokální testování ukazuje, že zvládá komplexní struktury souborů lépe než DeepSeek v4.

Reasoning effort Max opravdu prověří hardware, ale logika je solidní.

Licence MIT znamená, že to můžete použít v podstatě na cokoliv bez obav z podmínek.

Viděl jsem šílené benchmarky, kde boduje lépe než Fable v design bench, a vyvolává to rozruch.

Požádal jsem GLM 5.2, aby předělal tuhle aplikaci... žádné chyby v úpravách. Upřímně, je to velmi čisté.

Frontend schopnosti jsou pro tuto verzi hlavním tahákem.

Působí spíše jako nástroj pro budování dalších nástrojů než jen jako chatbot.

Možnost inspekce thinking tokenů je pro vývojáře splněný sen při ladění logiky.

Vice nez jen prompty

Zrychlete svuj workflow s AI automatizaci

Automatio kombinuje silu AI agentu, webove automatizace a chytrych integraci, aby vam pomohl dosahnout vice za kratsi cas.

AI agenti
Webova automatizace
Chytre workflow

Profesionalni tipy pro GLM-5.2

Expertni tipy, ktere vam pomohou ziskat maximum z GLM-5.2 a dosahnout lepsich vysledku.

Aktivujte Max reasoning pro logické úkoly

Zapněte úroveň Max u reasoning effort pro komplexní programování nebo matematické úlohy, kde je přesnost důležitější než rychlost generování.

Načtěte celé projekty

Využijte 1M context window k poskytnutí kompletní dokumentace projektu a stylových příruček, aby byl výstup kódu konzistentní.

Optimalizujte pomocí kvantizace

Využijte FP8 nebo 2-bitovou kvantizaci pro lokální nasazení, abyste vměstnali masivní 753B parameter footprint na výkonný hardware.

Kontrolujte thinking tokeny

Využijte nativní podporu pro thinking tokeny k inspekci interní logiky před finální odpovědí, abyste včas zachytili potenciální chyby.

Reference

Co rikaji nasi uzivatele

Pridejte se k tisicum spokojenych uzivatelu, kteri transformovali svuj workflow

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Souvisejici AI Models

alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
zhipu

GLM-5.1

Zhipu (GLM)

GLM-5.1 is Zhipu AI's flagship reasoning model, featuring a 202K context window and an autonomous 8-hour execution loop for complex agentic engineering.

203K context
$1.40/$4.40/1M

Casto kladene dotazy o GLM-5.2

Najdete odpovedi na bezne otazky o GLM-5.2