Er det lovligt at scrape Century 21?

Scraping af offentligt tilgængelige ejendomsdata er generelt lovligt til forskning og analyse under præcedenssager som HiQ v. LinkedIn. Du skal dog sikre dig, at du ikke omgår login-mure, scraper private brugerdata eller overtræder sidens brugsbetingelser på en måde, der skader deres servere.

Har Century 21 en officiel API?

Ja, Century 21 er en del af Anywhere Real Estate, som stiller en officiel API til rådighed via Anywhere Developers Portal. Denne API giver adgang til data om opslag, agenter og kontorer, selvom det kræver udviklerregistrering og godkendelse.

Hvordan undgår jeg 403 Forbidden-fejlen?

403-fejlen udløses typisk af, at CloudFront detekterer automatiseret trafik. For at undgå dette skal du bruge residential proxies, implementere TLS-fingeraftryks-efterligning og sikre, at dine headers matcher dem fra en moderne webbrowser præcist.

Hvilke proxies er bedst til Century 21?

Roterende residential proxies er de mest effektive, fordi de leverer IP-adresser fra rigtige hjemmenetværk. Datacenter-proxies identificeres let og blacklistes af ejendomsplatforme som Century 21.

Kan jeg scrape internationale opslag?

Ja, Century 21 har en global tilstedeværelse, og deres hjemmeside giver dig mulighed for at filtrere opslag efter land. Du skal muligvis bruge lokaliserede proxies (f.eks. franske proxies til franske opslag) for at sikre, at siden viser det korrekte regionale indhold.

Hvor ofte opdateres dataene?

Century 21 opdaterer løbende deres data i løbet af dagen, efterhånden som nye ejendomme tilføjes til MLS. Til de fleste markedsundersøgelser er en daglig scraping (hver 24. time) tilstrækkelig til at fange nye opslag og prisændringer.

Skal jeg bruge en headless browser?

Selvom grundlæggende data undertiden kan hentes via requests, anbefales en headless browser som Playwright eller Puppeteer kraftigt. Det skyldes, at Century 21 bruger JavaScript til at rendere mange af deres dynamiske komponenter og søgeresultater.

Hvilket format kan jeg eksportere dataene til?

Ved hjælp af scraping-værktøjer eller brugerdefinerede scripts kan du eksportere data til strukturerede formater som CSV, JSON eller Excel. Mange professionelle bruger også webhooks til at sende de scrapede ejendomsdata direkte ind i deres CRM eller SQL-databaser.

Sådan scraper du Century 21: En teknisk guide til ejendomsdata

Scrape Century 21 for ejendomsopslag, priser og mæglerdata. Lær at mestre CloudFront bypass, residential proxies og automatiseret ekstraktion i stor skala.

Start gratis skrabning

century21.comSvær

Dækning:GlobalUnited StatesCanadaEuropeAsia-PacificLatin America

Tilgængelige data10 felter

TitelPrisPlaceringBeskrivelseBillederSælgerinfoKontaktinfoPubliceringsdatoKategorierAttributter

Alle udtrækkelige felter

EjendomstitelUdbudsprisGadeadresseByStat/ProvinsPostnummerAntal soveværelserAntal badeværelserSamlet boligarealGrundstørrelseEjendomstypeByggeårMLS-nummerMæglerens navnMæglerkontorets navnGeografiske koordinater (Lat/Long)EjendomsbeskrivelseIndvendige/udvendige detaljerBilled-URL'er

Tekniske krav

JavaScript påkrævet

Ingen login

Har paginering

Officiel API tilgængelig

Anti-bot beskyttelse opdaget

CloudFrontAWS WAFTLS FingerprintingIP BlockingRate Limiting

Se API dokumentation

Om Century 21

Opdag hvad Century 21 tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Det globale kraftcenter inden for ejendomshandel

Century 21 Real Estate LLC er en amerikansk ejendomsmægler-franchisevirksomhed og et datterselskab af Anywhere Real Estate Inc. (tidligere Realogy). Det er et af de mest anerkendte brands i branchen og samler millioner af bolig-, erhvervs- og luksusopslag på tværs af snesevis af lande. Platformen fungerer som en standardiseret portal for købere og sælgere og tilbyder dybdegående tekniske data om hver ejendom.

Højværdi-data om boligopslag

Hjemmesiden indeholder en massiv mængde struktureret ejendomsinformation. For dataentusiaster giver den adgang til MLS-numre, historiske prispunkter, specifikke ejendomsattributter som kvadratmeter og byggeår samt direkte kontaktoplysninger på mæglere. Disse data er yderst værdifulde til opbygning af ejendoms-apps, databaser til lead-generering og værktøjer til markedsindsigt.

Hvorfor scrape Century 21?

Scraping af dette site muliggør omfattende sammenlignende markedsanalyser, som er umulige at udføre manuelt. Ved at udtrække globale opslagsdata kan brugere spore internationale migrationstendenser, overvåge prisudsving på højvækstmarkeder og identificere undervurderede investeringsmuligheder, før de bliver mainstream.

Hvorfor Skrabe Century 21?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Century 21.

Realtidsovervågning af prisudsving på ejendomme i lokale og globale markeder.

Identifikation af undervurderede investeringsmuligheder til videresalg eller udlejningsporteføljer.

Generering af leads af høj kvalitet til realkreditmæglere, forsikringsagenter og flyttefirmaer.

Indsamling af historiske ejendomsdata til træning af AI-modeller til vurdering og prissætning.

Konkurrencepræget analyse af mægleres performance og regionale markedsandelstendenser.

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Century 21.

Aggressive 403 Forbidden-fejl forårsaget af CloudFront bot-beskyttelseslag.

Dynamisk rendering af indhold, der kræver fuld JavaScript-eksekvering for at se data.

Sofistikeret browser-fingeraftryk, der detekterer standard-signaturer fra headless browser.

Streng rate limiting, der nødvendiggør brugen af premium residential proxy-netværk.

Skrab Century 21 med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Century 21. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer Century 21, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

Håndterer automatisk rotation af residential proxies for at forhindre IP-baseret blacklisting.

Simulerer menneskelig browsing-adfærd for at omgå CloudFront og WAF-detektion.

Indbygget JavaScript-rendering fjerner behovet for kompleks Selenium- eller Playwright-kode.

Skemalagt eksekvering giver mulighed for konsistente daglige eller ugentlige opdateringer af ejendomsdata.

Begynd at skrabe gratis

Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

No-code webscrapere til Century 21

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Century 21 uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen

Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet

Vælg dataelementer med point-and-click

Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt

Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider

Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)

Konfigurer planlægning for automatiske kørsler

Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Brugerdefinerede headers er obligatoriske for at omgå grundlæggende AWS WAF-tjek
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests vil ofte fejle med 403 uden proxies af høj kvalitet
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Selectors målretter mod almindelige elementer i ejendomskort
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Pris: {price} | Adresse: {addr}')
        else:
            print(f'Blokeret: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Fejl: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
●Laveste ressourceforbrug
●Let at parallelisere med asyncio
●Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

●Kan ikke køre JavaScript
●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_with_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Det anbefales at starte med stealth-lignende parametre
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
        page = context.new_page()
        
        # Gå til en søgeresultatside
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
        
        # Vent på at ejendoms-grid indlæses via JavaScript
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        cards = page.query_selector_all('.property-card')
        for card in cards:
            price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
            address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
            print({'price': price, 'address': address})
            
        browser.close()

scrape_with_playwright()

Hvornår skal det bruges

Perfekt til JavaScript-tunge sider, SPA'er og sider der kræver brugerinteraktion som uendelig scrolling eller knaptryk.

Fordele

●Fuld JavaScript-udførelse
●Håndterer dynamisk indhold og SPA'er
●Indbyggede ventemekanismer
●Cross-browser support

Begrænsninger

●Langsommere end HTTP-anmodninger
●Højere hukommelsesforbrug
●Mere kompleks opsætning
●Kan opdages af anti-bot systemer

import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'c21_spider'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']

    def parse(self, response):
        # Iterer gennem ejendoms-containere ved hjælp af CSS-selectors
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
                'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
            }
        
        # Følg links til næste side i pagineringslinjen
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Hvornår skal det bruges

Ideel til storstilet scraping-projekter der kræver strukturerede datapipelines, middleware og distribueret crawling.

Fordele

●Indbygget anmodningsplanlægning og throttling
●Kraftfuldt middleware-system
●Eksport til flere formater
●Fremragende til store projekter

Begrænsninger

●Stejlere læringskurve
●Ingen JavaScript-support uden plugins
●Overkill til simple scraping-opgaver

const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeCentury21() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Indstil en realistisk viewport
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
  
  // Vent på at React-komponenter renderer opslagene
  await page.waitForSelector('.property-card');
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
      address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
      beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(properties);
  await browser.close();
}

scrapeCentury21();

Hvornår skal det bruges

Bedst til Chrome-specifik automatisering, generering af PDF'er eller optagelse af skærmbilleder. Fremragende til sider optimeret til Chrome.

Fordele

●Fremragende Chrome DevTools-integration
●Fantastisk til PDF-generering og skærmbilleder
●Stærk community-support
●God til Chrome-specifikke funktioner

Begrænsninger

●Kun Chrome/Chromium
●Højere ressourceforbrug
●Kan opdages af anti-bot systemer
●Langsommere end HTTP-baserede metoder

Sådan scraper du Century 21 med kode

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Brugerdefinerede headers er obligatoriske for at omgå grundlæggende AWS WAF-tjek
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

def scrape_c21(url):
    try:
        # Requests vil ofte fejle med 403 uden proxies af høj kvalitet
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # Selectors målretter mod almindelige elementer i ejendomskort
            listings = soup.select('.property-card')
            for item in listings:
                price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
                addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
                print(f'Pris: {price} | Adresse: {addr}')
        else:
            print(f'Blokeret: {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Fejl: {e}')

scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_with_playwright():
    with sync_playwright() as p:
        # Det anbefales at starte med stealth-lignende parametre
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
        page = context.new_page()
        
        # Gå til en søgeresultatside
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
        
        # Vent på at ejendoms-grid indlæses via JavaScript
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        cards = page.query_selector_all('.property-card')
        for card in cards:
            price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
            address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
            print({'price': price, 'address': address})
            
        browser.close()

scrape_with_playwright()

Python + Scrapy

import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'c21_spider'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']

    def parse(self, response):
        # Iterer gennem ejendoms-containere ved hjælp af CSS-selectors
        for listing in response.css('.property-card'):
            yield {
                'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
                'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
            }
        
        # Følg links til næste side i pagineringslinjen
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeCentury21() {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Indstil en realistisk viewport
  await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
  
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
  
  // Vent på at React-komponenter renderer opslagene
  await page.waitForSelector('.property-card');
  
  const properties = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
      address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
      beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
    }));
  });
  
  console.log(properties);
  await browser.close();
}

scrapeCentury21();

Hvad Du Kan Gøre Med Century 21-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Century 21-data.

Sammenlignende markedsanalyse

Ejendomsfirmaer kan overvåge lokale konkurrenters opslag for at sikre, at deres eget lager er prissat præcist i forhold til markedsgennemsnittet.

Sådan implementeres:

1Udtræk priser og kvadratmeter for et specifikt postnummer.
2Beregn den gennemsnitlige kvadratmeterpris for aktive opslag.
3Generer automatiserede rapporter til mæglere, så de kan justere udbudspriserne.

Brug Automatio til at udtrække data fra Century 21 og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter

Webautomatisering

Smarte arbejdsgange

Kom i gang gratis

Professionelle Tips til Skrabning af Century 21

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Century 21.

Brug altid roterende residential proxies; Century 21's CloudFront-firewall blokerer aggressivt IP-serier fra datacentre.

Implementer tilfældige sleep-timere på mellem 5-15 sekunder for at undgå at udløse adfærdsbaseret rate limiting.

Brug den officielle Anywhere Developers Portal, hvis du har brug for store mængder data om boligopslag, da det er den mest stabile kilde.

Målret din scraping mod sidens XML sitemap-indeks for at finde direkte ejendoms-URL'er og omgå kompleks paginering på søgesiderne.

Overvåg HTML-strukturen hyppigt; ejendomssider opdaterer ofte CSS-klasser i forbindelse med sæsonbestemte platform-opdateringer.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om Century 21

Find svar på almindelige spørgsmål om Century 21

Sådan scraper du Century 21: En teknisk guide til ejendomsdata

Om Century 21

Det globale kraftcenter inden for ejendomshandel

Højværdi-data om boligopslag

Hvorfor scrape Century 21?

Hvorfor Skrabe Century 21?

Skrabningsudfordringer

Skrab Century 21 med AI

Sådan fungerer det

Hvorfor bruge AI til skrabning

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code webscrapere til Century 21

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

No-code webscrapere til Century 21

Typisk workflow med no-code værktøjer

Almindelige udfordringer

Kodeeksempler

Sådan scraper du Century 21 med kode

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Hvad Du Kan Gøre Med Century 21-Data

Sammenlignende markedsanalyse

Sourcing af investerings-leads

Lead-generering til realkredit

Træning af AI-vurdering

Sporing af mægler-performance

Hvad Du Kan Gøre Med Century 21-Data

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Professionelle Tips til Skrabning af Century 21

Hvad vores brugere siger

Relateret Web Scraping

How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings

How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper

How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data

How to Scrape Progress Residential Website

How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide

How to Scrape Sacramento Delta Property Management

How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper

How to Scrape SeLoger Bureaux & Commerces

Ofte stillede spørgsmål om Century 21

Er det lovligt at scrape Century 21?

Har Century 21 en officiel API?

Hvordan undgår jeg 403 Forbidden-fejlen?

Hvilke proxies er bedst til Century 21?

Kan jeg scrape internationale opslag?

Hvor ofte opdateres dataene?

Skal jeg bruge en headless browser?

Hvilket format kan jeg eksportere dataene til?