Sådan scraper du Century 21: Guide til udtræk af ejendomsdata

Lær hvordan du scraper boligannoncer, priser og mægleroplysninger fra Century 21. Omgå Akamai og CloudFront for at udtrække værdifulde ejendomsdata.

Dækning:USACanadaUnited KingdomFranceJapanAustraliaMexico
Tilgængelige data10 felter
TitelPrisPlaceringBeskrivelseBillederSælgerinfoKontaktinfoPubliceringsdatoKategorierAttributter
Alle udtrækkelige felter
EjendomstitelUdbudsprisAdresseByStatPostnummerSoveværelserBadeværelserKvadratmeterGrundstørrelseByggeårEjendomstypeNavn på mæglerAgentens telefonnummerMæglerkontorMLS-nummerEjendomsbeskrivelseBilled-URL'erDage på markedetSkattehistorik
Tekniske krav
JavaScript påkrævet
Ingen login
Har paginering
Ingen officiel API
Anti-bot beskyttelse opdaget
Akamai Bot ManagerCloudFrontreCAPTCHAIP BlockingRate Limiting

Anti-bot beskyttelse opdaget

Akamai Bot Manager
Avanceret bot-detektion med enhedsfingeraftryk, adfærdsanalyse og maskinlæring. Et af de mest sofistikerede anti-bot-systemer.
CloudFront
Google reCAPTCHA
Googles CAPTCHA-system. v2 kræver brugerinteraktion, v3 kører lydløst med risikovurdering. Kan løses med CAPTCHA-tjenester.
IP-blokering
Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
Hastighedsbegrænsning
Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.

Om Century 21

Opdag hvad Century 21 tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Global leder inden for ejendomshandel

Century 21 Real Estate LLC er en ikonisk ejendomsfranchise-virksomhed grundlagt i 1971. Som et datterselskab af Anywhere Real Estate administrerer det et massivt netværk af over 14.000 uafhængigt ejede kontorer i mere end 80 lande. Platformen fungerer som et primært knudepunkt for bolig-, erhvervs- og luksusejendomsannoncer.

Rige ejendomsdatasæt

Webstedet indeholder dybt strukturerede oplysninger, herunder udbudspriser, ejendomsspecifikationer (værelser, badeværelser, kvadratmeter), demografi i nabolaget og historiske skatteoplysninger. Det indeholder også omfattende profiler for agenter og mæglere, herunder kontaktoplysninger og kontorplaceringer, hvilket gør det til en guldmine for leads i branchen.

Værdi for Data Scientists

For investorer og proptech-udviklere er scraping af Century 21 afgørende for at opbygge vurderingsmodeller, spore markedstendenser og automatisere lead-opdagelse. Ved at udtrække disse data kan virksomheder opnå en konkurrencemæssig fordel, overvåge mæglerpræstationer og identificere investeringsmuligheder med højt afkast i realtid.

Om Century 21

Hvorfor Skrabe Century 21?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Century 21.

Ejendomsvurderingsmodeller

Saml store mængder historiske og aktuelle boligdata for at bygge prædiktive modeller til boligvurderinger og markedsprognoser.

Identificering af investeringer

Overvåg prisfald og nye boliger i realtid for at identificere undervurderede ejendomme til hurtig erhvervelse eller videresalg.

Lead-generering til realkredit og lån

Identificer nye boligejere eller sælgere, der har brug for finansiering eller forsikringstjenester, ved at spore friske boligannoncer.

Konkurrenternes markedsandel

Analyser hvilke mæglere og agenter der får flest boliger til salg i specifikke postnumre for at forstå den lokale markedsdominans.

Hyper-lokale markedstendenser

Spor ændringer i pris-per-kvadratmeter og lagerniveauer på nabolagsniveau for at rådgive klienter om det bedste tidspunkt at købe.

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Century 21.

Akamai Bot-forsvar

Century 21 bruger Akamais avancerede adfærdsanalyse til at opdage og blokere headless browsere og automatiserede scraping-scripts.

Gengivelse af dynamisk indhold

Siden er afhængig af moderne JavaScript-frameworks, hvilket betyder, at data ikke er til stede i statisk HTML og kræver fuld browser-eksekvering.

Aggressiv IP-hastighedsbegrænsning

Hyppige forespørgsler fra den samme IP-adresse udløser øjeblikkelige blokeringer eller CAPTCHA-udfordringer, hvilket kræver rotation af bolig-proxies.

Skrøbelige CSS-selektorer

Webstedets struktur og klassenavne opdateres ofte, hvilket kræver scrapere med selvhelbredende evner eller robust logik.

Skrab Century 21 med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

1

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Century 21. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

2

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer Century 21, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

3

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

No-Code Visual Builder: Udtræk komplekse data fra Century 21 ved at pege og klikke, hvilket fjerner behovet for tilpasset Python- eller Node.js-udvikling.
Indbygget Akamai-omgåelse: Automatio administrerer automatisk browser-fingeraftryk og adfærdsmønstre for at forblive usynlig for sofistikerede anti-bot systemer.
Dynamisk JS-eksekvering: Værktøjet renderer alle dynamiske React-komponenter perfekt, hvilket sikrer, at ingen ejendomsdetaljer eller billeder går tabt under udtrækket.
Automatiseret Cloud-skemalægning: Planlæg dine ejendoms-scrapere til at køre dagligt eller hver time, og synkroniser nye boliger direkte til din database eller Google Sheets.
Uendelig scroll og paginering: Automatio håndterer 'Load More'-knapper og uendelig scroll direkte, hvilket gør det nemt at scrape tusindvis af boliger.
Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

AI gør det nemt at skrabe Century 21 uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Century 21. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
  2. AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer Century 21, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
  3. Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
  • No-Code Visual Builder: Udtræk komplekse data fra Century 21 ved at pege og klikke, hvilket fjerner behovet for tilpasset Python- eller Node.js-udvikling.
  • Indbygget Akamai-omgåelse: Automatio administrerer automatisk browser-fingeraftryk og adfærdsmønstre for at forblive usynlig for sofistikerede anti-bot systemer.
  • Dynamisk JS-eksekvering: Værktøjet renderer alle dynamiske React-komponenter perfekt, hvilket sikrer, at ingen ejendomsdetaljer eller billeder går tabt under udtrækket.
  • Automatiseret Cloud-skemalægning: Planlæg dine ejendoms-scrapere til at køre dagligt eller hver time, og synkroniser nye boliger direkte til din database eller Google Sheets.
  • Uendelig scroll og paginering: Automatio håndterer 'Load More'-knapper og uendelig scroll direkte, hvilket gør det nemt at scrape tusindvis af boliger.

No-code webscrapere til Century 21

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Century 21 uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

1
Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
2
Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
3
Vælg dataelementer med point-and-click
4
Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
5
Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
6
Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
7
Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
8
Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

No-code webscrapere til Century 21

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Century 21 uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer
  1. Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
  2. Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
  3. Vælg dataelementer med point-and-click
  4. Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
  5. Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
  6. Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
  7. Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
  8. Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
  • Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
  • Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
  • Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
  • CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
  • IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers til at efterligne en rigtig browser for at undgå simple blokeringer
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'

try:
    # Brug af proxy anbefales kraftigt til Century 21
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # Eksempel: Find elementer med ejendomspriser
    for card in soup.select('.property-card'):
        price = card.select_one('.property-price').text.strip()
        address = card.select_one('.property-address').text.strip()
        print(f'Pris: {price} | Adresse: {address}')
except Exception as e:
    print(f'Kunne ikke hente data: {e}')

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

  • Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
  • Laveste ressourceforbrug
  • Let at parallelisere med asyncio
  • Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

  • Kan ikke køre JavaScript
  • Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
  • Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

Sådan scraper du Century 21 med kode

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Headers til at efterligne en rigtig browser for at undgå simple blokeringer
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9',
    'Referer': 'https://www.century21.com/'
}

url = 'https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/'

try:
    # Brug af proxy anbefales kraftigt til Century 21
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=30)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # Eksempel: Find elementer med ejendomspriser
    for card in soup.select('.property-card'):
        price = card.select_one('.property-price').text.strip()
        address = card.select_one('.property-address').text.strip()
        print(f'Pris: {price} | Adresse: {address}')
except Exception as e:
    print(f'Kunne ikke hente data: {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_century21():
    with sync_playwright() as p:
        # Starter med en rigtig browser-profil for at omgå detektering
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Naviger til en specifik søgeresultatside
        page.goto('https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCAMIAMI/')
        
        # Vent på at de dynamiske ejendomskort bliver renderet
        page.wait_for_selector('.property-card')
        
        # Udtrækker data
        listings = page.query_selector_all('.property-card')
        for item in listings:
            price = item.query_selector('.property-price').inner_text()
            address = item.query_selector('.property-address').inner_text()
            print(f'Bolig: {price}, Lokation: {address}')
        
        browser.close()

scrape_century21()
Python + Scrapy
import scrapy

class Century21Spider(scrapy.Spider):
    name = 'century21'
    start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/']
    
    # Brugerdefinerede indstillinger til håndtering af anti-bot og paginering
    custom_settings = {
        'DOWNLOAD_DELAY': 2,
        'USER_AGENT': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36',
        'CONCURRENT_REQUESTS': 1
    }

    def parse(self, response):
        for card in response.css('.property-card'):
            yield {
                'price': card.css('.property-price::text').get().strip(),
                'address': card.css('.property-address::text').get().strip(),
                'beds': card.css('.property-beds strong::text').get(),
            }

        # Håndtering af paginering
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Bruger stealth til at omgå Akamai/CloudFront
  await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/san-francisco-ca/LCCASANFRANCISCO/');
  
  // Vent på at React-indholdet indlæses
  await page.waitForSelector('.property-card');

  const data = await page.evaluate(() => {
    const cards = Array.from(document.querySelectorAll('.property-card'));
    return cards.map(el => ({
      price: el.querySelector('.property-price').innerText.trim(),
      address: el.querySelector('.property-address').innerText.trim()
    }));
  });

  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Hvad Du Kan Gøre Med Century 21-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Century 21-data.

Prædiktive vurderingsmotorer

Ejendomsudviklere bruger scrapede data til at bygge algoritmer, der forudsiger den fremtidige værdi af ejendomme.

Sådan implementeres:

  1. 1Scrape nuværende og historiske udbudspriser for en region.
  2. 2Krydshenvis med kvadratmeter og lokale skolebedømmelser.
  3. 3Træn en machine learning model til at estimere ejendomsværdistigning.

Brug Automatio til at udtrække data fra Century 21 og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Hvad Du Kan Gøre Med Century 21-Data

  • Prædiktive vurderingsmotorer

    Ejendomsudviklere bruger scrapede data til at bygge algoritmer, der forudsiger den fremtidige værdi af ejendomme.

    1. Scrape nuværende og historiske udbudspriser for en region.
    2. Krydshenvis med kvadratmeter og lokale skolebedømmelser.
    3. Træn en machine learning model til at estimere ejendomsværdistigning.
  • Målrettet markedsføring for långivere

    Realkreditinstitutter kan identificere boligejere, der netop har sat deres ejendom til salg, for at tilbyde genfinansiering eller nye lånepakker.

    1. Overvåg Century 21 for nye boliger dagligt.
    2. Udtræk ejer/agent kontaktoplysninger og ejendomstype.
    3. Automatiser outreach gennem CRM-integration.
  • Benchmarking af konkurrerende mæglere

    Bureauer analyserer deres konkurrenters salgsresultater for at forbedre deres egne salgstaktikker.

    1. Scrape antallet af boligannoncer for alle konkurrerende mæglere i en by.
    2. Spor hvor lang tid det tager for boliger at blive markeret som 'Under kontrakt'.
    3. Identificer huller i konkurrentens serviceområder.
  • Placeringsvalg til detailhandel

    Erhvervsinvestorer bruger data til at finde de bedste placeringer for nye butikker baseret på lokale ejendomsværdier.

    1. Scrape erhvervsejendomme for specifikke zonetyper.
    2. Analyser nærliggende boligværdier for at vurdere den lokale velstand.
    3. Kortlæg tætheden af annoncer for at finde uudnyttede områder.
Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Professionelle Tips til Skrabning af Century 21

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Century 21.

Brug bolig-proxies

Standard datacenter-IP'er bliver hurtigt identificeret og blokeret; bolig-proxies (residential proxies) af høj kvalitet er nødvendige for at efterligne rigtige hjemmebrugere.

Implementer Stealth Browsing

Når du bruger automatiseringsværktøjer, skal du bruge stealth-plugins for at skjule headless browser-flag, som Akamai og CloudFront tjekker efter.

Begræns hastigheden på dine forespørgsler

Undgå scraping med høj frekvens. Tilføj tilfældige forsinkelser på 2-10 sekunder mellem forespørgsler for at simulere menneskelige browsing-mønstre.

Overvåg XHR-trafik

Inspicer fanen Netværk (Network) for at finde interne JSON API-forespørgsler; ofte indlæses data via endpoints, der er lettere at parse.

Håndter Lazy Loading

Mange detaljer og billeder indlæses først, når du scroller; sørg for, at din scraper udfører et langsomt scroll for at aktivere indlæsning af data.

Roter User-Agents

Roter altid gennem en pulje af moderne, virkelige User-Agent-strenge for at undgå simpel signatur-detektering.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om Century 21

Find svar på almindelige spørgsmål om Century 21