Sådan scraper du Homes.com: Guide til dataudtræk af ejendomsdata

Lær hvordan du scraper boligannoncer, priser og kontaktoplysninger på mæglere fra Homes.com. Skaler din ejendomsresearch og lead-generering med denne guide.

Dækning:USA
Tilgængelige data10 felter
TitelPrisPlaceringBeskrivelseBillederSælgerinfoKontaktinfoPubliceringsdatoKategorierAttributter
Alle udtrækkelige felter
EjendomsprisPris pr. kvadratfodEjendomsadresseByStatPostnummerAntal soveværelserAntal badeværelserSamlet areal i kvadratfodEjendomstypeNoteringsstatusByggeårGrundstørrelseHOA-gebyrerNavn på mæglerAgentens telefonnummerNavn på mæglerfirmaSkattehistorikSkolevurderingerLiggetid (Days on Market)
Tekniske krav
JavaScript påkrævet
Ingen login
Har paginering
Ingen officiel API
Anti-bot beskyttelse opdaget
Akamai Bot ManagerCloudflareRate LimitingIP BlockingJavaScript Fingerprinting

Anti-bot beskyttelse opdaget

Akamai Bot Manager
Avanceret bot-detektion med enhedsfingeraftryk, adfærdsanalyse og maskinlæring. Et af de mest sofistikerede anti-bot-systemer.
Cloudflare
Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
Hastighedsbegrænsning
Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
IP-blokering
Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
Browserfingeraftryk
Identificerer bots gennem browseregenskaber: canvas, WebGL, skrifttyper, plugins. Kræver forfalskning eller ægte browserprofiler.

Om Homes.com

Opdag hvad Homes.com tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.

Homes.com er en førende markedsplads for boligejendomme i USA, der i øjeblikket ejes og drives af CoStar Group. Det er en omfattende platform for boligkøbere og lejere til at søge efter huse, ejerlejligheder og rækkehuse over hele landet. Siden er bredt anerkendt for sin 'Your Listing, Your Lead'-forretningsmodel, som prioriterer at forbinde forbrugere direkte med den faktiske mægler for hver ejendom. Platformen rummer et massivt inventar af data, herunder aktuelle markedspriser, kvadratfod, ejendomsspecifikationer, skolevurderinger og nabolagsbilleder i høj kvalitet. Den integrerer også dyb historisk data såsom ejendomsskatteoptegnelser og tidligere salgshistorik, hvilket gør den til en af de mest indholdsrige ressourcer for aktører på det amerikanske ejendomsmarked. Scraping af Homes.com er yderst værdifuldt for markedsanalytikere, investorer og boligserviceudbydere. Dataene giver mulighed for realtidssporing af boligbeholdning, prisudsving og benchmarking mod konkurrenter.

Om Homes.com

Hvorfor Skrabe Homes.com?

Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Homes.com.

Spor tendenser på ejendomsmarkedet og ændringer i ejendomsvurderinger

Generer leads med høj hensigt til realkredit- og forsikringstjenester

Udfør konkurrencepræget lageranalyse for ejendomsmæglere

Gennemfør akademisk eller økonomisk forskning i boligoverkommelighed

Identificer nødlidende ejendomme eller nye investeringsmuligheder

Aggreger data på nabolagsniveau til planlægning af ejendomsudvikling

Skrabningsudfordringer

Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Homes.com.

Aggressiv Akamai Bot Manager-detektering, der identificerer automatiseret trafik

Dynamisk indholdsgengivelse via React kræver fuld browser-eksekvering

Strenge rate limiting-politikker, der ofte udløser 403 Forbidden-fejl

Hyppige ændringer i CSS-selectors og DOM-struktur fra udviklerteamets side

Kontaktoplysninger kræver ofte brugerinteraktion for at blive vist

Skrab Homes.com med AI

Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.

Sådan fungerer det

1

Beskriv hvad du har brug for

Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Homes.com. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.

2

AI udtrækker dataene

Vores kunstige intelligens navigerer Homes.com, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.

3

Få dine data

Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.

Hvorfor bruge AI til skrabning

Indbygget evne til at navigere i komplekse anti-bot-mure som Akamai
No-code visuelt interface til valg af dynamiske ejendomselementer
Automatiseret proxy-rotation ved brug af højtydende residential IPs
Planlagte scraping-opgaver for konsekvent daglig markedsovervågning
Sømløs dataeksport til Google Sheets, CSV eller direkte API-integration
Intet kreditkort påkrævetGratis plan tilgængeligIngen opsætning nødvendig

AI gør det nemt at skrabe Homes.com uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.

How to scrape with AI:
  1. Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Homes.com. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
  2. AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer Homes.com, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
  3. Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
  • Indbygget evne til at navigere i komplekse anti-bot-mure som Akamai
  • No-code visuelt interface til valg af dynamiske ejendomselementer
  • Automatiseret proxy-rotation ved brug af højtydende residential IPs
  • Planlagte scraping-opgaver for konsekvent daglig markedsovervågning
  • Sømløs dataeksport til Google Sheets, CSV eller direkte API-integration

No-code webscrapere til Homes.com

Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Homes.com uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer

1
Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
2
Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
3
Vælg dataelementer med point-and-click
4
Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
5
Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
6
Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
7
Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
8
Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API

Almindelige udfordringer

Indlæringskurve

At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid

Selektorer går i stykker

Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang

Problemer med dynamisk indhold

JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger

CAPTCHA-begrænsninger

De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs

IP-blokering

Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

No-code webscrapere til Homes.com

Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Homes.com uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.

Typisk workflow med no-code værktøjer
  1. Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
  2. Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
  3. Vælg dataelementer med point-and-click
  4. Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
  5. Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
  6. Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
  7. Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
  8. Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
  • Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
  • Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
  • Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
  • CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
  • IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP

Kodeeksempler

import requests; from bs4 import BeautifulSoup; url = 'https://www.homes.com/for-sale/atlanta-ga/'; headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}; try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10); response.raise_for_status(); soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser'); listings = soup.select('li.placard-container'); for item in listings: price = item.select_one('.price-container').text.strip() if item.select_one('.price-container') else 'N/A'; print(f'Price: {price}'); except Exception as e: print(f'Error: {e}')

Hvornår skal det bruges

Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.

Fordele

  • Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
  • Laveste ressourceforbrug
  • Let at parallelisere med asyncio
  • Fremragende til API'er og statiske sider

Begrænsninger

  • Kan ikke køre JavaScript
  • Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
  • Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer

Sådan scraper du Homes.com med kode

Python + Requests
import requests; from bs4 import BeautifulSoup; url = 'https://www.homes.com/for-sale/atlanta-ga/'; headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'}; try: response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10); response.raise_for_status(); soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser'); listings = soup.select('li.placard-container'); for item in listings: price = item.select_one('.price-container').text.strip() if item.select_one('.price-container') else 'N/A'; print(f'Price: {price}'); except Exception as e: print(f'Error: {e}')
Python + Playwright
import asyncio; from playwright.async_api import async_playwright; async def scrape(): async with async_playwright() as p: browser = await p.chromium.launch(headless=True); context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0'); page = await context.new_page(); await page.goto('https://www.homes.com/for-sale/chicago-il/', wait_until='networkidle'); listings = await page.query_selector_all('.placard-container'); for l in listings: p_el = await l.query_selector('.price-container'); print(await p_el.inner_text()); await browser.close(); asyncio.run(scrape())
Python + Scrapy
import scrapy; class HomesSpider(scrapy.Spider): name = 'homes'; start_urls = ['https://www.homes.com/for-sale/houston-tx/']; def parse(self, response): for listing in response.css('li.placard-container'): yield {'price': listing.css('.price-container::text').get(), 'address': listing.css('.address-container::text').get()}; next_p = response.css('a.next-page::attr(href)').get(); if next_p: yield response.follow(next_p, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer'); (async () => { const browser = await puppeteer.launch(); const page = await browser.newPage(); await page.setUserAgent('Mozilla/5.0'); await page.goto('https://www.homes.com/for-sale/miami-fl/'); await page.waitForSelector('.placard-container'); const data = await page.evaluate(() => { return Array.from(document.querySelectorAll('.placard-container')).map(c => ({ price: c.querySelector('.price-container')?.innerText })); }); console.log(data); await browser.close(); })();

Hvad Du Kan Gøre Med Homes.com-Data

Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Homes.com-data.

Investeringsanalyse af fast ejendom

Investorer identificerer højtydende udlejningsmuligheder og undervurderede boliger i vækstmarkeder.

Sådan implementeres:

  1. 1Scrape listepriser og arealer for målområder
  2. 2Beregn gennemsnitspris pr. kvadratfod
  3. 3Filtrer for ejendomme prissat 15 % under det lokale gennemsnit
  4. 4Sammenhold med lokale lejeestimater for at bestemme ROI

Brug Automatio til at udtrække data fra Homes.com og bygge disse applikationer uden at skrive kode.

Hvad Du Kan Gøre Med Homes.com-Data

  • Investeringsanalyse af fast ejendom

    Investorer identificerer højtydende udlejningsmuligheder og undervurderede boliger i vækstmarkeder.

    1. Scrape listepriser og arealer for målområder
    2. Beregn gennemsnitspris pr. kvadratfod
    3. Filtrer for ejendomme prissat 15 % under det lokale gennemsnit
    4. Sammenhold med lokale lejeestimater for at bestemme ROI
  • Automatiseret sourcing af boliglån-leads

    Boliglånsmæglere identificerer potentielle klienter ved at overvåge nye ejendomsopslag.

    1. Planlæg daglig scraping for nye 'Til salg'-annoncer
    2. Udtræk listepriser for at kvalificere lead-størrelse
    3. Match adresser med offentlige registre for at finde ejere
    4. Iværksæt opsøgende arbejde for prækvalificeringstjenester
  • Prognose for markedsinventar

    Økonomer sporer det samlede antal aktive opslag for at forudsige fremtidige prisbevægelser.

    1. Tæl aktive opslag på tværs af 50 amerikanske storbyer ugentligt
    2. Udtræk data om liggetid på markedet
    3. Analyser korrelationen mellem udbud og pris
    4. Udarbejd kvartalsrapporter om boligmarkedets tilstand
  • Benchmarking mod konkurrerende mæglere

    Ejendomsfirmaer overvåger konkurrenternes opslag for at vurdere markedsandele.

    1. Scrape opslag tilhørende konkurrerende mæglerfirmaer
    2. Udtræk salgshistorik og målinger for agentproduktivitet
    3. Sammenlign gennemsnitlig salgstid med interne data
    4. Juster marketingstrategier baseret på konkurrentvolumen
  • Kortlægning af faciliteter i lokalområdet

    Ejendomsudviklere korrelerer boligpriser med lokale skolevurderinger og gåafstande.

    1. Udtræk ejendomsværdier og nabolagsattributter
    2. Scrape skolevurderinger og nærhedsdata
    3. Kortlæg prisstigninger i forhold til infrastruktur
    4. Vælg lokationer til nye udviklingsprojekter
Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Professionelle Tips til Skrabning af Homes.com

Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Homes.com.

Brug altid residential proxies fremfor datacenter-IP'er for at omgå Akamai-detektering.

Implementer en wait_until-strategi i din browser-automatisering for at sikre, at React-komponenter indlæses færdigt.

Undgå scraping i spidsbelastningsperioder for amerikansk trafik for at minimere risikoen for at udløse rate limits.

Roter dine User-Agent-strenge og skærmopløsningsprofiler for at efterligne forskellige boligkøbere.

Opdel geografiske søgninger i postnumre for at undgå at ramme grænsen for maksimale resultater.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret Web Scraping

Ofte stillede spørgsmål om Homes.com

Find svar på almindelige spørgsmål om Homes.com