Sådan scraper du Social Blade: Den ultimative guide til analyse
Lær hvordan du scraper Social Blade for YouTube- og Twitch-analyser. Udtræk abonnentvækst, visningstal og indtjening til markedsundersøgelser og validering.
Anti-bot beskyttelse opdaget
- Cloudflare
- Enterprise WAF og bot-håndtering. Bruger JavaScript-udfordringer, CAPTCHAs og adfærdsanalyse. Kræver browserautomatisering med stealth-indstillinger.
- Hastighedsbegrænsning
- Begrænser forespørgsler pr. IP/session over tid. Kan omgås med roterende proxyer, forespørgselsforsinkelser og distribueret scraping.
- IP-blokering
- Blokerer kendte datacenter-IP'er og markerede adresser. Kræver bolig- eller mobilproxyer for effektiv omgåelse.
- Google reCAPTCHA
- Googles CAPTCHA-system. v2 kræver brugerinteraktion, v3 kører lydløst med risikovurdering. Kan løses med CAPTCHA-tjenester.
- WAF
Om Social Blade
Opdag hvad Social Blade tilbyder og hvilke værdifulde data der kan udtrækkes.
Social Blade er en førende statistik- og analyseplatform, der sporer vækst og daglige målinger for content creators på tværs af store sociale netværk, herunder YouTube, Twitch, Instagram, Twitter/X og TikTok. Siden opstarten i 2008 er det blevet guldstandarden for revision af digital performance og tilbyder en centraliseret placering, hvor brugere kan verificere creators' autenticitet og følge globale ranglister.
Platformen samler offentligt tilgængelige data i intuitive diagrammer og historiske tabeller, der viser en creators udvikling over dage, måneder og år. Ved at tilbyde anslået indtjening og fremtidige fremskrivninger baseret på nuværende vækstrater giver Social Blade et dybt indblik i den økonomiske og indflydelsesrige magt hos millioner af digitale personligheder.
For forskere og marketingfolk er scraping af Social Blade en vigtig aktivitet til validering af influencer marketing, konkurrencemæssig benchmarking og trendanalyse. Det giver den kvantitative dokumentation, der er nødvendig for at træffe datadrevne beslutninger i creator-økonomien, hvilket gør det muligt at opdage ikke-organisk vækst og identificere nye stjerner, før de når mainstream.
Hvorfor Skrabe Social Blade?
Opdag forretningsværdien og brugsscenarier for dataudtrækning fra Social Blade.
Validering af influencer-autenticitet ved at identificere kunstige abonnentstigninger og bot-lignende adfærd
Benchmarking af konkurrenters vækstrater for at optimere indholdsstrategier på sociale medier
Overvågning af markedstendenser på tværs af indholdskategorier som gaming, tech eller finans
Indsamling af leadgenereringslister til talentpleje og digitale reklamebureauer
Analyse af historiske data til akademisk forskning i udviklingen af digitale medier
Identificering af høj-vækst creators for tidlige investeringer og sponsormuligheder
Skrabningsudfordringer
Tekniske udfordringer du kan støde på når du skraber Social Blade.
Aggressiv Cloudflare WAF-beskyttelse, der identificerer og blokerer standard HTTP-client headers
Stor afhængighed af client-side JavaScript-rendering til dynamiske grafer og daglige væksttabeller
Strenge grænser for rate limiting, der udløser permanente IP-blokeringer ved hurtige sekventielle anmodninger
Komplekse indlejrede HTML-strukturer og hyppigt opdaterede CSS-selectors designet til at ødelægge scrapere
Dynamiske CAPTCHA-udfordringer, der vises under navigation til profilsider med høj trafik
Skrab Social Blade med AI
Ingen kode nødvendig. Udtræk data på minutter med AI-drevet automatisering.
Sådan fungerer det
Beskriv hvad du har brug for
Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Social Blade. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
AI udtrækker dataene
Vores kunstige intelligens navigerer Social Blade, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
Få dine data
Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Hvorfor bruge AI til skrabning
AI gør det nemt at skrabe Social Blade uden at skrive kode. Vores AI-drevne platform bruger kunstig intelligens til at forstå hvilke data du ønsker — beskriv det på almindeligt sprog, og AI udtrækker dem automatisk.
How to scrape with AI:
- Beskriv hvad du har brug for: Fortæl AI'en hvilke data du vil udtrække fra Social Blade. Skriv det bare på almindeligt sprog — ingen kode eller selektorer nødvendige.
- AI udtrækker dataene: Vores kunstige intelligens navigerer Social Blade, håndterer dynamisk indhold og udtrækker præcis det du bad om.
- Få dine data: Modtag rene, strukturerede data klar til eksport som CSV, JSON eller send direkte til dine apps og workflows.
Why use AI for scraping:
- Omgår sofistikerede Cloudflare- og anti-bot-beskyttelser uden manuel konfiguration
- Håndterer tung JavaScript-rendering af grafer og tabeller ved hjælp af indbyggede browser-engines
- Giver et no-code interface til at bygge komplekse scrapere til flere sociale platforme på få minutter
- Understøtter cloud-afvikling og planlagte kørsler for konsistent, automatiseret daglig datasporing
- Eksporterer nemt strukturerede analysedata direkte til CSV, JSON eller Google Sheets
No-code webscrapere til Social Blade
Point-and-click alternativer til AI-drevet scraping
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Social Blade uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
Almindelige udfordringer
Indlæringskurve
At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
Selektorer går i stykker
Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
Problemer med dynamisk indhold
JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
CAPTCHA-begrænsninger
De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
IP-blokering
Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
No-code webscrapere til Social Blade
Flere no-code værktøjer som Browse.ai, Octoparse, Axiom og ParseHub kan hjælpe dig med at scrape Social Blade uden at skrive kode. Disse værktøjer bruger typisk visuelle interfaces til at vælge data, selvom de kan have problemer med komplekst dynamisk indhold eller anti-bot foranstaltninger.
Typisk workflow med no-code værktøjer
- Installer browserudvidelse eller tilmeld dig platformen
- Naviger til målwebstedet og åbn værktøjet
- Vælg dataelementer med point-and-click
- Konfigurer CSS-selektorer for hvert datafelt
- Opsæt pagineringsregler til at scrape flere sider
- Håndter CAPTCHAs (kræver ofte manuel løsning)
- Konfigurer planlægning for automatiske kørsler
- Eksporter data til CSV, JSON eller forbind via API
Almindelige udfordringer
- Indlæringskurve: At forstå selektorer og ekstraktionslogik tager tid
- Selektorer går i stykker: Webstedsændringer kan ødelægge hele din arbejdsgang
- Problemer med dynamisk indhold: JavaScript-tunge sider kræver komplekse løsninger
- CAPTCHA-begrænsninger: De fleste værktøjer kræver manuel indgriben for CAPTCHAs
- IP-blokering: Aggressiv scraping kan føre til blokering af din IP
Kodeeksempler
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Bemærk: Standard requests bliver sandsynligvis blokeret af Cloudflare WAF.
# Du skal bruge en session med realistiske browser-headers.
url = 'https://socialblade.com/youtube/user/mrbeast'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Udtrækker kanalnavnet fra h1
name = soup.find('h1').text.strip()
# Identificerer statistik-containeren
stats = soup.find_all('span', {'style': 'font-weight: 600;'})
print(f'Kanalnavn: {name}')
for stat in stats:
print(f'Datapunkt: {stat.text.strip()}')
else:
print(f'Blokeret af Cloudflare (Status: {response.status_code})')
except Exception as e:
print(f'Der opstod en uventet fejl: {e}')Hvornår skal det bruges
Bedst til statiske HTML-sider med minimal JavaScript. Ideel til blogs, nyhedssider og simple e-handelsprodukt sider.
Fordele
- ●Hurtigste udførelse (ingen browser overhead)
- ●Laveste ressourceforbrug
- ●Let at parallelisere med asyncio
- ●Fremragende til API'er og statiske sider
Begrænsninger
- ●Kan ikke køre JavaScript
- ●Fejler på SPA'er og dynamisk indhold
- ●Kan have problemer med komplekse anti-bot systemer
Sådan scraper du Social Blade med kode
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Bemærk: Standard requests bliver sandsynligvis blokeret af Cloudflare WAF.
# Du skal bruge en session med realistiske browser-headers.
url = 'https://socialblade.com/youtube/user/mrbeast'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'da-DK,da;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Udtrækker kanalnavnet fra h1
name = soup.find('h1').text.strip()
# Identificerer statistik-containeren
stats = soup.find_all('span', {'style': 'font-weight: 600;'})
print(f'Kanalnavn: {name}')
for stat in stats:
print(f'Datapunkt: {stat.text.strip()}')
else:
print(f'Blokeret af Cloudflare (Status: {response.status_code})')
except Exception as e:
print(f'Der opstod en uventet fejl: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_socialblade():
async with async_playwright() as p:
# Starter en browser i headless mode; Chromium bruges ofte til scraping
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
)
page = await context.new_page()
# Naviger til en creator-profil
await page.goto('https://socialblade.com/twitch/user/ninja', wait_until='networkidle')
# Vent på at statistik-headerne renderer
await page.wait_for_selector('#youtube-stats-header-subs')
data = {
'channel': await page.inner_text('h1'),
'followers': await page.inner_text('#youtube-stats-header-subs'),
'views': await page.inner_text('#youtube-stats-header-views')
}
print(data)
await browser.close()
asyncio.run(scrape_socialblade())Python + Scrapy
import scrapy
class SocialBladeSpider(scrapy.Spider):
name = 'socialblade_top_list'
start_urls = ['https://socialblade.com/youtube/top/100/mostsubscribed']
# Bemærk: Scrapy kræver custom middleware eller proxies for at omgå Cloudflare
def parse(self, response):
# Vælger rækker fra top 100-listen
for row in response.css('div[style*="padding: 0px 20px;"]'):
yield {
'rank': row.css('div:nth-child(1)::text').get().strip(),
'grade': row.css('div:nth-child(2) span::text').get(),
'username': row.css('a::text').get(),
'subscribers': row.css('div:nth-child(5)::text').get(),
'views': row.css('div:nth-child(6)::text').get()
}
# Håndter paginering hvis der findes flere sider
# Social Blade bruger typisk en direkte URL-struktur som /top/100/mostsubscribed/page/2Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Bruger Stealth-plugin for at mindske risikoen for Cloudflare-blokering
await page.goto('https://socialblade.com/instagram/user/cristiano', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
const header = document.querySelector('h1')?.innerText;
const followers = document.querySelector('#youtube-stats-header-subs')?.innerText;
return { header, followers };
});
console.log('Scrapede data:', results);
await browser.close();
})();Hvad Du Kan Gøre Med Social Blade-Data
Udforsk praktiske anvendelser og indsigter fra Social Blade-data.
Detektering af influencer-svindel
Marketingbureauer bruger vækstdata til at spotte creators, der køber falske følgere, ved at flage ikke-organiske dataspikes.
Sådan implementeres:
- 1Scrape daglig abonnentvækst for en liste over mål-influencere i 90 dage.
- 2Analyser data for pludselige, massive stigninger, der ikke stemmer overens med indholdsudgivelser.
- 3Tjek for 'trappetrinsmønstre', hvor følgere stiger brat og derefter forbliver flade.
- 4Sammenlign vækstrater med branchegennemsnit for creators i samme niche.
Brug Automatio til at udtrække data fra Social Blade og bygge disse applikationer uden at skrive kode.
Hvad Du Kan Gøre Med Social Blade-Data
- Detektering af influencer-svindel
Marketingbureauer bruger vækstdata til at spotte creators, der køber falske følgere, ved at flage ikke-organiske dataspikes.
- Scrape daglig abonnentvækst for en liste over mål-influencere i 90 dage.
- Analyser data for pludselige, massive stigninger, der ikke stemmer overens med indholdsudgivelser.
- Tjek for 'trappetrinsmønstre', hvor følgere stiger brat og derefter forbliver flade.
- Sammenlign vækstrater med branchegennemsnit for creators i samme niche.
- Konkurrencemæssig indholds-benchmarking
Content creators overvåger konkurrenternes visningstal for at bestemme, hvilke specifikke videoemner der trender lige nu.
- Spor daglige visningstal for de 10 vigtigste konkurrenter i en specifik kategori.
- Korrelér dage med flest visninger med specifikke upload-datoer og titler.
- Beregn det gennemsnitlige forhold mellem visninger og abonnenter for at måle publikums engagement.
- Identificer virale emner og tilpas dem til din egen indholdskalender.
- Talentopdagelse for bureauer
Talentmanagere identificerer 'rising stars' med højt potentiale, før de når mainstream, for at sikre tidlige partnerskaber.
- Scrape 'Top 100'-lister for nichekategorier dagligt.
- Filtrer for konti med lavt samlet abonnentantal, men høj månedlig vækstprocent.
- Overvåg disse konti for vedvarende vækstacceleration uge for uge.
- Flag creators, der træder ind på 'Social Blade Rank' top 50.000, for øjeblikkelig kontakt.
- Forudsigelse af annonceindtægter
Media-indkøbere estimerer det potentielle afkast af investeringen (ROI) ved at sponsorere specifikke creators baseret på indtjeningsdata.
- Udtræk intervallet for 'Anslået månedlig indtjening' for et sæt målkanaler.
- Beregn den gennemsnitlige CPM baseret på kanalens specifikke niche (f.eks. Tech vs. Livsstil).
- Krydsreferér visningsvækst med historiske trends for annoncerater i det nuværende kvartal.
- Præsenter en fremskrevet ROI-rapport for brand-stakeholdere, før budgettet fastlægges.
- Revision af brandsikkerhed
Brands sikrer creator-stabilitet ved at analysere historiske data for tidligere kontobannlysninger eller store fald i engagement.
- Scrape den fulde 3-årige historiske væksttabel for en potentiel brandpartner.
- Identificer perioder med negativ vækst eller slettede videoer, som kan indikere kontroverser.
- Analyser 'Social Blade Grade'-historikken for konsistente performanceniveauer.
- Valider creators' påstande om rækkevidde mod faktiske daglige statistikker.
Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering
Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.
Professionelle Tips til Skrabning af Social Blade
Ekspertråd til succesfuld dataudtrækning fra Social Blade.
Brug high-quality residential proxies for at undgå IP-baserede blokeringer og rotation-detektion.
Inkorporer Playwright- eller Puppeteer Stealth-plugin for at maskere headless browser-signaturer.
Scrape i ydertimerne (midnat EST), når websitetrafik og bot-følsomhed er lavere.
Indstil et tilfældigt sleep-interval på 10-25 sekunder mellem requests for at simulere menneskelig adfærd.
Målret specifikt 'Daily Statistics'-tabellen for at opbygge en robust tidsserie-vækstdatabase.
Inkluder altid en referer-header, der peger på Social Blade-hjemmesiden, så det ligner en naturlig besøgende.
Anmeldelser
Hvad vores brugere siger
Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Relateret Web Scraping
How to Scrape Behance: A Step-by-Step Guide for Creative Data Extraction
How to Scrape Bento.me | Bento.me Web Scraper
How to Scrape Vimeo: A Guide to Extracting Video Metadata
How to Scrape YouTube: Extract Video Data and Comments in 2025
How to Scrape Imgur: A Comprehensive Guide to Image Data Extraction
How to Scrape Patreon Creator Data and Posts
How to Scrape Goodreads: The Ultimate Web Scraping Guide 2025
How to Scrape Bluesky (bsky.app): API and Web Methods
Ofte stillede spørgsmål om Social Blade
Find svar på almindelige spørgsmål om Social Blade