google

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash er Googles hurtige multimodale model med et 1M context window, optimeret til agentic loops med sub-second latency og komplekse kodningsopgaver.

Multimodal AIAgentic Workflows1M ContextHigh-Speed LLM
google logogoogleGemini19. maj 2026
Kontekst
1.0Mtokens
Maks output
66Ktokens
Input-pris
$1.50/ 1M
Output-pris
$9.00/ 1M
Modalitet:TextImageAudioVideo
Funktioner:VisionVærktøjerStreamingRæsonnering
Benchmarks
GPQA
74%
GPQA: Spørgsmål og svar på kandidatniveau. En streng benchmark med 448 multiple choice-spørgsmål inden for biologi, fysik og kemi skabt af domæneeksperter. PhD-eksperter opnår kun 65-74% nøjagtighed, mens ikke-eksperter scorer kun 34% selv med ubegrænset webadgang (derfor 'Google-proof'). Gemini 3.5 Flash scorede 74% på denne benchmark.
HLE
34%
HLE: Ekspertniveau-ræsonnering. Tester en models evne til at demonstrere ekspertniveau-ræsonnering på tværs af specialiserede domæner. Evaluerer dyb forståelse af komplekse emner, der kræver professionel viden. Gemini 3.5 Flash scorede 34% på denne benchmark.
MMLU
89%
MMLU: Massiv flerfaglig sprogforståelse. En omfattende benchmark med 16.000 multiple choice-spørgsmål på tværs af 57 akademiske fag, herunder matematik, filosofi, jura og medicin. Tester bred viden og ræsonneringsevner. Gemini 3.5 Flash scorede 89% på denne benchmark.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Professionel udgave. En forbedret version af MMLU med 12.032 spørgsmål i et sværere format med 10 svarmuligheder. Dækker matematik, fysik, kemi, jura, ingeniørvidenskab, økonomi, sundhed, psykologi, business, biologi, filosofi og datalogi. Gemini 3.5 Flash scorede 83% på denne benchmark.
SimpleQA
76.7%
SimpleQA: Faktuel nøjagtighedsbenchmark. Tester en models evne til at give nøjagtige, faktuelle svar på ligetil spørgsmål. Måler pålidelighed og reducerer hallucinationer i vidensindhentningstasks. Gemini 3.5 Flash scorede 76.7% på denne benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Instruktionsfølgningsevaluering. Måler, hvor godt en model følger specifikke instruktioner og begrænsninger. Tester evnen til at overholde formateringsregler, længdegrænser og andre eksplicitte krav. Gemini 3.5 Flash scorede 88% på denne benchmark.
AIME 2025
68%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Konkurrence-niveau matematikopgaver fra den prestigefyldte AIME-eksamen designet til talentfulde gymnasieelever. Tester avanceret matematisk problemløsning, der kræver abstrakt tænkning, ikke kun mønstergenkendelse. Gemini 3.5 Flash scorede 68% på denne benchmark.
MATH
88%
MATH: Matematisk problemløsning. En omfattende matematikbenchmark, der tester problemløsning inden for algebra, geometri, calculus og andre matematiske domæner. Kræver flertrinssværsonnering og formel matematisk viden. Gemini 3.5 Flash scorede 88% på denne benchmark.
GSM8k
97%
GSM8k: Folkeskole matematik 8K. 8.500 folkeskole-niveau matematiske tekstopgaver, der kræver flertrinssræsonnering. Tester grundlæggende aritmetik og logisk tænkning gennem virkelige scenarier som shopping eller tidsberegninger. Gemini 3.5 Flash scorede 97% på denne benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Flersproget folkeskolematematik. GSM8k-benchmarken oversat til 10 sprog, herunder spansk, fransk, tysk, russisk, kinesisk og japansk. Tester matematisk ræsonnering på tværs af forskellige sprog. Gemini 3.5 Flash scorede 92% på denne benchmark.
MathVista
74%
MathVista: Matematisk visuel ræsonnering. Tester evnen til at løse matematikopgaver, der involverer visuelle elementer som diagrammer, grafer, geometriske figurer og videnskabelige illustrationer. Kombinerer visuel forståelse med matematisk ræsonnering. Gemini 3.5 Flash scorede 74% på denne benchmark.
SWE-Bench
55.1%
SWE-Bench: Softwareingeniør-benchmark. AI-modeller forsøger at løse rigtige GitHub-issues i open source Python-projekter med menneskelig verifikation. Tester praktiske softwareingeniørfærdigheder på produktionskodebaser. Topmodeller gik fra 4,4% i 2023 til over 70% i 2024. Gemini 3.5 Flash scorede 55.1% på denne benchmark.
HumanEval
92%
HumanEval: Python-programmeringsopgaver. 164 håndskrevne programmeringsopgaver, hvor modeller skal generere korrekte Python-funktionsimplementeringer. Hver løsning verificeres mod unit tests. Topmodeller opnår nu 90%+ nøjagtighed. Gemini 3.5 Flash scorede 92% på denne benchmark.
LiveCodeBench
56%
LiveCodeBench: Live kodningsbenchmark. Tester kodningsevner på løbende opdaterede, virkelige programmeringsudfordringer. I modsætning til statiske benchmarks bruger den friske problemer for at forhindre dataforurening og måle ægte kodningsevner. Gemini 3.5 Flash scorede 56% på denne benchmark.
MMMU
84%
MMMU: Multimodal forståelse. Massiv multi-disciplin multimodal forståelsesbenchmark, der tester vision-sprogmodeller på universitetsniveau-problemer på tværs af 30 fag, der kræver både billedforståelse og ekspertviden. Gemini 3.5 Flash scorede 84% på denne benchmark.
MMMU Pro
88.3%
MMMU Pro: MMMU Professionel udgave. Forbedret version af MMMU med mere udfordrende spørgsmål og strengere evaluering. Tester avanceret multimodal ræsonnering på professionelt og ekspertniveau. Gemini 3.5 Flash scorede 88.3% på denne benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Diagram-spørgsmål og svar. Tester evnen til at forstå og ræsonnere om information præsenteret i diagrammer og grafer. Kræver udtrækning af data, sammenligning af værdier og udførelse af beregninger fra visuelle datarepræsentationer. Gemini 3.5 Flash scorede 89% på denne benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Dokument visuel Q&A. Document Visual Question Answering benchmark, der tester evnen til at udtrække og ræsonnere om information fra dokumentbilleder, herunder formularer, rapporter og scannet tekst. Gemini 3.5 Flash scorede 94% på denne benchmark.
Terminal-Bench
76.2%
Terminal-Bench: Terminal/CLI-opgaver. Tester evnen til at udføre kommandolinjeopgaver, skrive shell-scripts og navigere i terminalmiljøer. Måler praktiske systemadministrations- og udviklingsworkflow-færdigheder. Gemini 3.5 Flash scorede 76.2% på denne benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraktion og ræsonnering. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - tester flydende intelligens gennem nye mønstergenkendelsespuslespil. Hver opgave kræver opdagelse af den underliggende regel fra eksempler, der måler generel ræsonneringsevne snarere end memorering. Gemini 3.5 Flash scorede 12% på denne benchmark.

Om Gemini 3.5 Flash

Lær om Gemini 3.5 Flashs muligheder, funktioner og hvordan den kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater.

Agentic ydeevne med høj effektivitet

Gemini 3.5 Flash er en multimodal model designet til hastighed og kompleks reasoning. Den understøtter et 1-million-token context window, hvilket gør det muligt for brugere at behandle massive datasæt, inklusive timevis af video og hele kode-repositories, i en enkelt prompt. Arkitekturen er optimeret til sub-second latency med fokus på udviklere, der bygger interaktive AI-agenter og automatiserede workflows.

Nativ multimodalitet og reasoning

Denne model introducerer en tænketilstand til avanceret chain-of-thought logik. Den behandler nativt tekst, billeder, lyd, video og PDF'er, hvilket eliminerer behovet for separate preprocessing-pipelines. Benchmarks indikerer, at den overgår den tidligere Gemini 3.1 Pro i kodnings- og tool-use opgaver, samtidig med at den bevarer Flash-lagets effektivitet.

Skalering klar til produktion

Til en pris på $1.50 pr. million input tokens giver den en omkostningseffektiv vej til applikationer med højt volumen. Den er specifikt tunet til function calling og terminalbaserede opgaver og opnår høje scores på agentic benchmarks som SWE-bench og Terminal-Bench. Dette gør den til et førstevalg for realtids-kodningsassistenter og systemer til kuratering af data.

Gemini 3.5 Flash

Anvendelser for Gemini 3.5 Flash

Opdag de forskellige måder, du kan bruge Gemini 3.5 Flash til at opnå gode resultater.

Automatiseret nyhedsredaktion

Scanning af tusindvis af RSS-feeds og sociale tråde for at score og rangordne historier baseret på specifikke redaktionelle profiler i realtid.

Dokumentanalyse i stor skala

Behandling af massive arkiver som juridiske sagsakter for at udtrække strukturerede resuméer og handlingsorienteret indsigt uden at miste kontekst.

Realtids musiksyntese

Generering af interaktive lydværktøjer og musikalske interfaces ved brug af nativ forståelse for musikteori og lydbølger.

Interaktiv browser-OS generering

Oprettelse af fuldt funktionelle operativsystem-simuleringer og komplekse UI-dashboards fra prompts i naturligt sprog.

Hurtig refaktorering af kode

Udførelse af logikopdateringer på tværs af store kodemasser uden at forbruge de højere credits, der kræves af flagship modeller.

Agentic terminal-automatisering

Udførelse af systemopgaver i flere trin og kodningsiterationer ved brug af en terminal-harness til at orkestrere udviklingsmiljøer.

Styrker

Begrænsninger

Massivt 1M token context window: Understøtter dybdegående analyse af langt format, herunder lange videoer og hele software-repositories.
Øgede priser: Token-omkostningerne er tredoblet i forhold til tidligere Flash preview-modeller, til $1.50 input og $9 output pr. million tokens.
Enestående synteselogik: Førende performance inden for generering af komplekse interaktive lydværktøjer og moderne browserbaserede operativsystem-simuleringer.
Aritmetiske unøjagtigheder: Kæmper af og til med grundlæggende matematiske operationer og fejler i simple prompts, som specialiserede reasoning-modeller løser let.
Sub-second latency: Optimeret til ekstrem throughput, der når output-hastigheder på op til 1500 tokens pr. sekund i produktionsmiljøer.
Degradering af context window: Brugere rapporterer, at pålideligheden af retrieval kan mindskes en smule, når context window nærmer sig grænsen på 1 million tokens.
Agentic performance-gevinster: Overgår mange større flagship modeller på virkelige kodningsopgaver og terminalbaserede agentic benchmarks.
Inkonsekvenser i 3D-belysning: Kan producere for mørke eller dårligt oplyste miljøer i komplekse 3D-simuleringer, hvilket kræver iterativ prompting for at rette.

API hurtig start

google/gemini-3.5-flash

Se dokumentation
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = client.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.5-flash",
  generationConfig: { maxOutputTokens: 65536 }
});

async function run() {
  const prompt = "Build a fully interactive 3D synthwave landscape using Three.js.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Installér SDK'et og begynd at foretage API-kald på få minutter.

Hvad folk siger om Gemini 3.5 Flash

Se hvad fællesskabet mener om Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash er den klare leder på Pareto-fronten for intelligens vs. hastighed og tager store spring inden for virkelige agentic opgaver.
Artificial Analysis
twitter
Gemini 3 er genial til britisk forretningsbrug. Den opfanger nuancerede høflighedsniveauer og UK-specifikke skatteantagelser bedre end US-centrerede modeller.
Efficient_Degree9569
reddit
Denne model er så vild med musikting. Den er meget, meget hurtig, og den lydsynthesizer, den genererede, solgte mig fuldstændigt.
Bjaman
youtube
Gemini 3.5 Flash overgår bestemt den tidligere Pro-model på kodningsrelaterede ting, hvilket er stort for agentic udviklere.
DevGuru99
reddit
Google har lige udgivet Gemini 3.5 Flash. Den interessante del er ikke bare, at den er hurtigere. Google positionerer den som kongen inden for agentic.
TestingCatalog
twitter
Gemini 3.5 Flash er en super stærk model i sin klasse. Slår Gemini 3.1 Pro på så mange benchmarks.
AI_Expert
twitter

Videoer om Gemini 3.5 Flash

Se vejledninger, anmeldelser og diskussioner om Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash er blevet udgivet fra Google. Og det her er hypotetisk set et ret stort spring i ydeevne.

Dette er den bedste, jeg har set, punktum. Selv hvis den ikke virker, er modellen så vild med musikting.

Jeg bemærkede, at den er meget, meget hurtig, og den ser virkelig ud til at kunne lide musik.

Reasoning-evnerne for så lille og hurtig en model er oprigtigt imponerende under disse kodetests.

Det lykkedes den at skabe et fungerende tredimensionelt synth-miljø fra en enkelt prompt uden fejl.

Gemini 3.5 Flash chokerede mig fuldstændigt. Ikke nok med at den var sindssygt hurtig, den udførte faktisk opgaven bedre end Opus.

Gemini 3.5 Flash færdiggjorde denne opgave inden for et minut. Det er virkelig sindssygt. Hastigheden af Gemini 3.5 Plus er sindssyg.

Gemini 3.5 Flash gjorde det for kun $0.36, mens Claude Opus gjorde det til næsten dobbelt pris.

Den multimodale forståelse her er tydeligvis et skridt op fra den forrige Flash-version.

Du får næsten flagship-intelligens til en brøkdel af token-omkostningerne.

Dette er en model, der er positioneret som Googles stærkeste agentic kodningsmodel endnu, over Gemini 3.1 Pro.

Kvalitetspringet er meget mærkbart. Hallucinationsrater er angiveligt reduceret fra 91% til 61%, hvilket er bemærkelsesværdigt.

Gemini 3.5 Flash udmærker sig naturligvis ved sin pris og kvaliteten af SVG-kunst samt arbejdet i 3JS.

Den behandler video og lyd nativt, hvilket giver mulighed for meget mere præcis udtrækning af temporale data.

Den nye tænketilstand hjælper udviklere med at auditere præcis, hvordan modellen planlægger sit værktøjsbrug.

Mere end bare prompts

Supercharg din arbejdsgang med AI-automatisering

Automatio kombinerer kraften fra AI-agenter, webautomatisering og smarte integrationer for at hjælpe dig med at udrette mere på kortere tid.

AI-agenter
Webautomatisering
Smarte arbejdsgange

Pro-tips til Gemini 3.5 Flash

Eksperttips til at hjælpe dig med at få mest muligt ud af Gemini 3.5 Flash og opnå bedre resultater.

Aktivér Thinking Mode

Slå tænkeindstillingen til i API'en eller Google AI Studio for at aktivere avanceret chain-of-thought reasoning til ingeniørmæssige problemer.

Udnyt nativ multimodalitet

Upload rå lyd- eller videofiler direkte til analyse for at bevare temporale og tonale data i stedet for at bruge eksterne transskriptioner.

Angiv begrænsninger ordret

Modellen følger negative begrænsninger strengt. Brug instruktioner som 'Ingen forklaringer' til rå kode-output for at minimere latency.

Anvend High-Low strategien

Brug Flash til opgaver med stort volumen, såsom UI-udkast, og brug kun Pro-modeller til den endelige arkitektoniske verifikation.

Anmeldelser

Hvad vores brugere siger

Slut dig til tusindvis af tilfredse brugere, der har transformeret deres arbejdsgang

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Relateret AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M

Ofte stillede spørgsmål om Gemini 3.5 Flash

Find svar på almindelige spørgsmål om Gemini 3.5 Flash