Wie man Action Network scrapet: Der ultimative Leitfaden für Sportwetten-Daten
Erfahren Sie, wie Sie Action Network für Echtzeit-Sportwettenquoten, öffentliche Geldprozentsätze und Sharp-Signale scrapen, um hochpräzise Betting-modelle zu...
Anti-Bot-Schutz erkannt
- Cloudflare
- Enterprise-WAF und Bot-Management. Nutzt JavaScript-Challenges, CAPTCHAs und Verhaltensanalyse. Erfordert Browser-Automatisierung mit Stealth-Einstellungen.
- OneTrust
- Rate Limiting
- Begrenzt Anfragen pro IP/Sitzung über Zeit. Kann mit rotierenden Proxys, Anfrageverzögerungen und verteiltem Scraping umgangen werden.
- IP-Blockierung
- Blockiert bekannte Rechenzentrums-IPs und markierte Adressen. Erfordert Residential- oder Mobile-Proxys zur effektiven Umgehung.
- Browser-Fingerprinting
- Identifiziert Bots anhand von Browser-Eigenschaften: Canvas, WebGL, Schriftarten, Plugins. Erfordert Spoofing oder echte Browser-Profile.
Über Action Network
Entdecken Sie, was Action Network bietet und welche wertvollen Daten extrahiert werden können.
Action Network ist eine führende digitale Medienplattform für Sportfans und bietet Echtzeitdaten, Expertenanalysen und Wett-Tools. Im Besitz von Better Collective ist sie eine zentrale Anlaufstelle für die Verfolgung von Wettlinien über alle großen Sportwettenanbieter hinweg. Die Seite ist bekannt für ihre proprietären Daten, einschließlich 'Sharp Money'-Signale und 'Public Betting'-Prozentsätze, die für ernsthafte Handicapper und Data Scientists gleichermaßen unerlässlich sind.
Das Scraping von Action Network ermöglicht es Entwicklern, Quoten von NFL, NBA, MLB und NHL in einem einzigen Dashboard zu aggregieren. Diese Daten sind unschätzbar wertvoll für die Identifizierung von Marktineffizienzen, das Tracking von Quotenbewegungen und die Überprüfung des ROI von Experten-Tipps. Da die Plattform anspruchsvolle Frontend-Frameworks und dynamisches Data-Fetching nutzt, stellt sie ein hochwertiges Ziel für diejenigen dar, die ihre Sportmarktforschung automatisieren möchten.
Egal, ob Sie ein persönliches Betting-model oder ein kommerzielles Quotenvergleichstool entwickeln, die von Action Network extrahierten Daten bieten einen entscheidenden Vorteil. Durch die Überwachung interner API-Aufrufe und dynamischer Tabellen können Scraper Live-Marktveränderungen erfassen, die mit langsameren, manuellen Methoden oft übersehen werden.
Warum Action Network Scrapen?
Entdecken Sie den Geschäftswert und die Anwendungsfälle für die Datenextraktion von Action Network.
Überwachen Sie Live-Wettmarktbewegungen bei Dutzenden von Sportwettenanbietern
Identifizieren Sie Sharp-Money-Signale, um professionellen Wett-Trends zu folgen
Erstellen Sie historische Datensätze für das Backtesting von Sportvorhersagemodellen
Automatisieren Sie die Arbitrage-Suche zwischen verschiedenen Wettplattformen
Aggregieren Sie Expertenkonsens und Performance-ROI für Handicapper
Analysieren Sie die öffentliche Stimmung im Vergleich zu tatsächlichen Marktergebnissen
Scraping-Herausforderungen
Technische Herausforderungen beim Scrapen von Action Network.
Aggressive Cloudflare-Bot-Erkennung und CAPTCHAs
Dynamisches Laden von Inhalten über React- und Next.js-Komponenten
Häufige Echtzeit-Updates, die Datenverschiebungen während der Extraktion verursachen
Komplexe, verschachtelte JSON-Antworten von internen Daten-Endpunkten
Verschleierte CSS-Klassennamen, die sich häufig ändern
Scrape Action Network mit KI
Kein Code erforderlich. Extrahiere Daten in Minuten mit KI-gestützter Automatisierung.
So funktioniert's
Beschreibe, was du brauchst
Sag der KI, welche Daten du von Action Network extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
KI extrahiert die Daten
Unsere künstliche Intelligenz navigiert Action Network, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
Erhalte deine Daten
Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Warum KI zum Scraping nutzen
KI macht es einfach, Action Network zu scrapen, ohne Code zu schreiben. Unsere KI-gestützte Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um zu verstehen, welche Daten du möchtest — beschreibe es einfach in natürlicher Sprache und die KI extrahiert sie automatisch.
How to scrape with AI:
- Beschreibe, was du brauchst: Sag der KI, welche Daten du von Action Network extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
- KI extrahiert die Daten: Unsere künstliche Intelligenz navigiert Action Network, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
- Erhalte deine Daten: Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Why use AI for scraping:
- Umgeht Cloudflare und anspruchsvolle Bot-Erkennung automatisch
- Visual Selector bildet komplexe Wetttabellen ohne Code einfach ab
- Automatisierte Zeitplanung ermöglicht eine Marktüberwachung rund um die Uhr
- Direkter Export zu Google Sheets für Echtzeit-Wett-Dashboards
No-Code Web Scraper für Action Network
Point-and-Click-Alternativen zum KI-gestützten Scraping
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Action Network helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
Häufige Herausforderungen
Lernkurve
Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
Selektoren brechen
Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
Probleme mit dynamischen Inhalten
JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
CAPTCHA-Einschränkungen
Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
IP-Sperrung
Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
No-Code Web Scraper für Action Network
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Action Network helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
- Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren
- Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen
- Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen
- CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren
- Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten
- CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)
- Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren
- Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden
Häufige Herausforderungen
- Lernkurve: Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
- Selektoren brechen: Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
- Probleme mit dynamischen Inhalten: JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
- CAPTCHA-Einschränkungen: Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
- IP-Sperrung: Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
Code-Beispiele
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.actionnetwork.com/odds'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
# Hinweis: Cloudflare kann einfache Requests ohne Session-Management blockieren
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Basis-Spieltitel extrahieren
for game in soup.select('.game-name'):
print(game.get_text(strip=True))
except Exception as e:
print(f'Blockiert oder Fehler: {e}')Wann verwenden
Am besten für statische HTML-Seiten, bei denen Inhalte serverseitig geladen werden. Der schnellste und einfachste Ansatz, wenn kein JavaScript-Rendering erforderlich ist.
Vorteile
- ●Schnellste Ausführung (kein Browser-Overhead)
- ●Geringster Ressourcenverbrauch
- ●Einfach zu parallelisieren mit asyncio
- ●Ideal für APIs und statische Seiten
Einschränkungen
- ●Kann kein JavaScript ausführen
- ●Scheitert bei SPAs und dynamischen Inhalten
- ●Kann bei komplexen Anti-Bot-Systemen Probleme haben
Wie man Action Network mit Code scrapt
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.actionnetwork.com/odds'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}
try:
# Hinweis: Cloudflare kann einfache Requests ohne Session-Management blockieren
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Basis-Spieltitel extrahieren
for game in soup.select('.game-name'):
print(game.get_text(strip=True))
except Exception as e:
print(f'Blockiert oder Fehler: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_action():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0...')
page = context.new_page()
# Zur Quoten-Seite navigieren
page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds')
# Warten, bis die dynamische Quoten-Tabelle geladen ist
page.wait_for_selector('.odds-table')
# Inneren Inhalt extrahieren
odds_data = page.query_selector_all('.odds-table-row')
for row in odds_data:
print(row.inner_text())
browser.close()
scrape_action()Python + Scrapy
import scrapy
class ActionOddsSpider(scrapy.Spider):
name = 'action_odds'
start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nba/odds']
def parse(self, response):
for row in response.css('.odds-table-row'):
yield {
'team': row.css('.team-name::text').get(),
'spread': row.css('.spread-value::text').get(),
'total': row.css('.total-value::text').get()
}
# Pagination behandeln, falls zutreffend
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0...');
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/mlb/odds');
// Warten auf die per React gerenderte Tabelle
await page.waitForSelector('.odds-table');
const data = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.game-info')).map(el => el.innerText);
});
console.log(data);
await browser.close();
})();Was Sie mit Action Network-Daten machen können
Entdecken Sie praktische Anwendungen und Erkenntnisse aus Action Network-Daten.
Echtzeit-Quoten-Aggregator
Erstellen Sie ein Tool, das Preisunterschiede zwischen Sportwettenanbietern überwacht, um den besten Wert für jede Wette zu finden.
So implementieren Sie es:
- 1Extraktion von Live-Quoten für alle Matchups.
- 2Filterung der Daten nach Sportwettenanbieter.
- 3Vergleich der Quoten und Hervorhebung der höchsten Auszahlung für jede Seite.
- 4Aktualisierung alle 30-60 Sekunden, um Linienbewegungen zu erfassen.
Verwenden Sie Automatio, um Daten von Action Network zu extrahieren und diese Anwendungen ohne Code zu erstellen.
Was Sie mit Action Network-Daten machen können
- Echtzeit-Quoten-Aggregator
Erstellen Sie ein Tool, das Preisunterschiede zwischen Sportwettenanbietern überwacht, um den besten Wert für jede Wette zu finden.
- Extraktion von Live-Quoten für alle Matchups.
- Filterung der Daten nach Sportwettenanbieter.
- Vergleich der Quoten und Hervorhebung der höchsten Auszahlung für jede Seite.
- Aktualisierung alle 30-60 Sekunden, um Linienbewegungen zu erfassen.
- Sharp Money Tracker
Identifizieren Sie, wohin professionelles Geld den Markt im Vergleich zur öffentlichen Meinung bewegt.
- Scrapen der öffentlichen Wettprozentsatz-Daten.
- Extraktion der 'Sharp Money'- und 'Big Money'-Signale.
- Abgleich des Prozentsatzes der Wetten gegenüber dem Prozentsatz der Einsätze.
- Benachrichtigung der Nutzer, wenn ein 'Sharp'-Signal bei einem Team mit geringem öffentlichem Interesse erkannt wird.
- Betting-model Backtesting
Sammeln Sie historische Quoten und Schlusslinien, um die Genauigkeit von Vorhersage-Algorithmen zu testen.
- Crawlen historischer Spielergebnisseiten.
- Extraktion von Eröffnungs- und Schlussquoten für Spreads und Totals.
- Abgleich der Ergebnisse mit den Markterwartungen.
- Export in CSV für statistische Regressionsanalysen.
- Automatisierte Tipp-Überprüfung
Verfolgen Sie die Performance und den ROI von professionellen Analysten, um die profitabelsten Experten zu finden.
- Scrapen der 'Picks'-Sektion für Expertenvorhersagen.
- Protokollierung von Autor, Team und Quoten zum Zeitpunkt des Tipps.
- Aktualisierung der Ergebnisse nach Spielende.
- Berechnung des Gesamt-ROI und der Gewinnrate pro Analyst.
Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung
Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Profi-Tipps für das Scrapen von Action Network
Expertentipps für die erfolgreiche Datenextraktion von Action Network.
Verwenden Sie hochwertige Residential-Proxies, um Cloudflare 403 Forbidden-Fehler zu vermeiden.
Untersuchen Sie den Network-Tab, um interne API-Endpunkte wie /api/v1/odds für saubere JSON-Daten zu finden.
Rotieren Sie Ihren User-Agent und verwenden Sie realistische Browser-Viewports, um Fingerprinting zu umgehen.
Führen Sie menschenähnliche Verzögerungen (3-7 Sekunden) zwischen den Seitennavigationen ein, um reales Nutzerverhalten zu simulieren.
Konzentrieren Sie sich auf ligen-spezifische Subdomains wie /nfl oder /nba für schnelleres Laden und gezielte Daten.
Scrapen Sie früh am Morgen bei geringem Traffic, um das Risiko von Rate-Limiting zu verringern.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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