Behance Scraping: Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Datenextraktion für Kreative
Erfahren Sie, wie Sie Behance-Projekte, Portfolios und Talentdaten scrapen. Dieser Leitfaden deckt Anti-Bot-Umgehung, JavaScript-Rendering und automatisierte...
Anti-Bot-Schutz erkannt
- Cloudflare
- Enterprise-WAF und Bot-Management. Nutzt JavaScript-Challenges, CAPTCHAs und Verhaltensanalyse. Erfordert Browser-Automatisierung mit Stealth-Einstellungen.
- Rate Limiting
- Begrenzt Anfragen pro IP/Sitzung über Zeit. Kann mit rotierenden Proxys, Anfrageverzögerungen und verteiltem Scraping umgangen werden.
- IP-Blockierung
- Blockiert bekannte Rechenzentrums-IPs und markierte Adressen. Erfordert Residential- oder Mobile-Proxys zur effektiven Umgehung.
- User-Agent Filtering
- AI Bot Blocking
Über Behance
Entdecken Sie, was Behance bietet und welche wertvollen Daten extrahiert werden können.
Behance ist das weltweit größte Kreativ-Netzwerk im Besitz von Adobe und dient als führende Social-Media-Plattform und Portfolio-Hosting-Dienst für Ersteller. Es ermöglicht Profis aus den Bereichen Grafikdesign, Fotografie, Illustration und UI/UX, ihre Arbeit in projektbasierten Galerien zu präsentieren. Die Plattform ist tief in das Adobe Creative Cloud-Ökosystem integriert und damit der zentrale Knotenpunkt für kreative Talente weltweit.
Die Plattform enthält ein gewaltiges Repository an strukturierten Daten, einschließlich Projektkategorien, verwendeter Tools (wie Photoshop oder Figma) und detaillierter professioneller Metadaten. Jedes Projekt-Listing enthält üblicherweise hochauflösende Bilder, Beschreibungen, View-Counts, Appreciations und direkte Links zum Profil des Erstellers. Dies macht es zu einer unverzichtbaren Ressource für Unternehmen, die visuelle Trends verstehen oder hochkarätige kreative Talente finden möchten.
Das Scraping von Behance ist besonders wertvoll für Competitive Intelligence, Trendprognosen in der Designbranche und die Identifizierung von Top-Talenten für anspruchsvolle kreative Rollen. Da die Daten reich an technischen Attributen sind, wie etwa verwendete Software und Projekt-Tags, bieten sie Einblicke in die Entwicklung der Kreativbranche und zeigen auf, welche Tools die professionelle Landschaft dominieren.
Warum Behance Scrapen?
Entdecken Sie den Geschäftswert und die Anwendungsfälle für die Datenextraktion von Behance.
Talentakquise und Recruiting
Marktforschung für Designtrends
Competitive Intelligence für Kreativagenturen
Lead-Generierung für Softwareunternehmen
Datenaggregation für Portfolio-Verzeichnisse
Akademische Forschung zu digitalen Künsten
Scraping-Herausforderungen
Technische Herausforderungen beim Scrapen von Behance.
Fortschrittlicher Cloudflare-Bot-Schutz
Hohe Anforderungen an JavaScript-Rendering
Dynamische Infinite-Scroll-Paginierung
Verschachtelte, komplexe CSS-Selektoren
Bild-Lazy-Loading und Schutzmechanismen
Scrape Behance mit KI
Kein Code erforderlich. Extrahiere Daten in Minuten mit KI-gestützter Automatisierung.
So funktioniert's
Beschreibe, was du brauchst
Sag der KI, welche Daten du von Behance extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
KI extrahiert die Daten
Unsere künstliche Intelligenz navigiert Behance, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
Erhalte deine Daten
Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Warum KI zum Scraping nutzen
KI macht es einfach, Behance zu scrapen, ohne Code zu schreiben. Unsere KI-gestützte Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um zu verstehen, welche Daten du möchtest — beschreibe es einfach in natürlicher Sprache und die KI extrahiert sie automatisch.
How to scrape with AI:
- Beschreibe, was du brauchst: Sag der KI, welche Daten du von Behance extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
- KI extrahiert die Daten: Unsere künstliche Intelligenz navigiert Behance, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
- Erhalte deine Daten: Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Why use AI for scraping:
- Umgeht Cloudflare automatisch
- Keinerlei Programmierkenntnisse erforderlich
- Behandelt Infinite-Scroll nahtlos
- Geplante Ausführung in der Cloud
No-Code Web Scraper für Behance
Point-and-Click-Alternativen zum KI-gestützten Scraping
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Behance helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
Häufige Herausforderungen
Lernkurve
Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
Selektoren brechen
Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
Probleme mit dynamischen Inhalten
JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
CAPTCHA-Einschränkungen
Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
IP-Sperrung
Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
No-Code Web Scraper für Behance
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Behance helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
- Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren
- Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen
- Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen
- CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren
- Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten
- CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)
- Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren
- Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden
Häufige Herausforderungen
- Lernkurve: Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
- Selektoren brechen: Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
- Probleme mit dynamischen Inhalten: JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
- CAPTCHA-Einschränkungen: Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
- IP-Sperrung: Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
Code-Beispiele
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Hinweis: Dies wird wahrscheinlich Cloudflare auslösen, wenn es von einer Datencenter-IP läuft
url = "https://www.behance.net/search/projects?field=graphic+design"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Behance rendert Inhalte via JS; statisches Scraping findet nur begrenzte Daten
projects = soup.find_all('div', class_='ProjectCover-root-167')
for project in projects:
title = project.find('a', class_='ProjectCover-title-3_1').text
print(f"Projekt gefunden: {title}")
else:
print(f"Blockiert oder Fehler: {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Anfrage fehlgeschlagen: {e}")Wann verwenden
Am besten für statische HTML-Seiten, bei denen Inhalte serverseitig geladen werden. Der schnellste und einfachste Ansatz, wenn kein JavaScript-Rendering erforderlich ist.
Vorteile
- ●Schnellste Ausführung (kein Browser-Overhead)
- ●Geringster Ressourcenverbrauch
- ●Einfach zu parallelisieren mit asyncio
- ●Ideal für APIs und statische Seiten
Einschränkungen
- ●Kann kein JavaScript ausführen
- ●Scheitert bei SPAs und dynamischen Inhalten
- ●Kann bei komplexen Anti-Bot-Systemen Probleme haben
Wie man Behance mit Code scrapt
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Hinweis: Dies wird wahrscheinlich Cloudflare auslösen, wenn es von einer Datencenter-IP läuft
url = "https://www.behance.net/search/projects?field=graphic+design"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36"
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Behance rendert Inhalte via JS; statisches Scraping findet nur begrenzte Daten
projects = soup.find_all('div', class_='ProjectCover-root-167')
for project in projects:
title = project.find('a', class_='ProjectCover-title-3_1').text
print(f"Projekt gefunden: {title}")
else:
print(f"Blockiert oder Fehler: {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"Anfrage fehlgeschlagen: {e}")Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_behance():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://www.behance.net/search/projects?field=architecture")
# Auf dynamischen Inhalt warten
page.wait_for_selector(".ProjectCover-root-167")
# Scrollen, um Lazy-Loading auszulösen
page.mouse.wheel(0, 5000)
page.wait_for_timeout(2000)
projects = page.query_selector_all(".ProjectCover-root-167")
data = []
for p_elem in projects:
title = p_elem.query_selector(".ProjectCover-title-3_1").inner_text()
owner = p_elem.query_selector(".ProjectCover-username-28M").inner_text()
data.append({"title": title, "owner": owner})
print(data)
browser.close()
scrape_behance()Python + Scrapy
import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod
class BehanceSpider(scrapy.Spider):
name = "behance"
start_urls = ["https://www.behance.net/search/projects?field=interaction"]
def start_requests(self):
for url in self.start_urls:
yield scrapy.Request(
url,
meta={"playwright": True, "playwright_page_methods": [
PageMethod("wait_for_selector", ".ProjectCover-root-167"),
]},
)
def parse(self, response):
for project in response.css(".ProjectCover-root-167"):
yield {
"title": project.css(".ProjectCover-title-3_1::text").get(),
"url": project.css("a::attr(href)").get(),
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.behance.net/search/projects?field=branding');
// Sicherstellen, dass der Inhalt geladen ist
await page.waitForSelector('.ProjectCover-content-3Z_');
const projects = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.ProjectCover-root-167')).map(el => ({
title: el.querySelector('.ProjectCover-title-3_1')?.innerText,
owner: el.querySelector('.ProjectCover-username-28M')?.innerText
}));
});
console.log(projects);
await browser.close();
})();Was Sie mit Behance-Daten machen können
Entdecken Sie praktische Anwendungen und Erkenntnisse aus Behance-Daten.
Kreative Trendanalyse
Agenturen können verfolgen, welche Kreativbereiche und Designstile die meisten Appreciations erhalten, um Branchentrends vorherzusagen.
So implementieren Sie es:
- 1Monatliches Scraping von 5.000 Top-Projekten basierend auf spezifischen Kreativfeldern.
- 2Gruppierung der Daten nach Kategorien und dem Verhältnis von Appreciations zu Views.
- 3Visualisierung von Wachstum und Engagement über die Zeit, um neue Ästhetiken zu identifizieren.
Verwenden Sie Automatio, um Daten von Behance zu extrahieren und diese Anwendungen ohne Code zu erstellen.
Was Sie mit Behance-Daten machen können
- Kreative Trendanalyse
Agenturen können verfolgen, welche Kreativbereiche und Designstile die meisten Appreciations erhalten, um Branchentrends vorherzusagen.
- Monatliches Scraping von 5.000 Top-Projekten basierend auf spezifischen Kreativfeldern.
- Gruppierung der Daten nach Kategorien und dem Verhältnis von Appreciations zu Views.
- Visualisierung von Wachstum und Engagement über die Zeit, um neue Ästhetiken zu identifizieren.
- Lead-Generierung für Design-Tools
Softwareunternehmen können Nutzer von Konkurrenzprodukten identifizieren, um sie gezielt für Migrationen oder spezialisierte Marketingkampagnen anzusprechen.
- Scraping von Projekten in Kategorien wie UI/UX oder 3D-Art.
- Extraktion des Feldes 'Verwendete Tools' aus den Projekt-Metadaten mittels Deep Project Page Scraping.
- Filterung nach Erwähnungen von Wettbewerber-Tools und Aggregation von Nutzerprofilen für die Kontaktaufnahme.
- Recruiting-Sourcing im großen Stil
Tech-Unternehmen können eine Datenbank mit hochqualifizierten Designern aufbauen, indem sie Profile mit hohen Appreciation-Zahlen in bestimmten Regionen extrahieren.
- Suche nach spezifischen Keywords (z. B. 'Produktdesign') und Filterung nach Standort.
- Scraping von Profil-Links und der Gesamtzahl der Appreciations für jeden Nutzer.
- Export der Liste in ein Recruiting-CRM für automatisiertes Talent-Pipelining.
- Visuelles Competitor-Benchmarking
Marken können überwachen, welche Arten von visuellen Assets Wettbewerber veröffentlichen und wie die Community darauf reagiert.
- Identifizierung der Behance-Profile von konkurrierenden Agenturen oder Marken.
- Scraping ihrer neuesten Projekttitel, Beschreibungen und Engagement-Metriken.
- Vergleich ihres Appreciation-Wachstums mit dem eigenen kreativen Output.
Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung
Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Profi-Tipps für das Scrapen von Behance
Expertentipps für die erfolgreiche Datenextraktion von Behance.
Interne XHR-Anfragen überwachen
Prüfen Sie den Network-Tab auf Anfragen an interne Endpunkte, die oft saubere JSON-Daten zurückgeben.
Residential Proxies verwenden
Residential IPs sind notwendig, um nicht vom Cloudflare Bot-Management erkannt zu werden.
Bild-Selektoren optimieren
Extrahieren Sie hochauflösende URLs aus dem srcset-Attribut anstelle des standardmäßigen src-Attributs für bessere Qualität.
Requests drosseln
Beschränken Sie das Scraping auf 1-2 Seiten pro Minute, um schnelle IP-Sperren oder CAPTCHA-Trigger zu vermeiden.
Menschliches Verhalten simulieren
Rotieren Sie User-Agents und implementieren Sie zufällige Verzögerungen zwischen Seitenaktionen, um menschlicher zu wirken.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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