Wie man Bluesky (bsky.app) scrapt: API- und Web-Methoden
Erfahren Sie, wie Sie Bluesky (bsky.app) Posts, Profile und Engagement-Daten scrappen. Meistern Sie die AT Protocol API und Web-Scraping-Techniken für...
Anti-Bot-Schutz erkannt
- Rate Limiting
- Begrenzt Anfragen pro IP/Sitzung über Zeit. Kann mit rotierenden Proxys, Anfrageverzögerungen und verteiltem Scraping umgangen werden.
- IP-Blockierung
- Blockiert bekannte Rechenzentrums-IPs und markierte Adressen. Erfordert Residential- oder Mobile-Proxys zur effektiven Umgehung.
- Proof-of-Work
- Session Token Rotation
Über Bluesky
Entdecken Sie, was Bluesky bietet und welche wertvollen Daten extrahiert werden können.
Bluesky ist eine dezentrale Social-Media-Plattform, die auf dem AT Protocol (Authenticated Transfer Protocol) basiert und ursprünglich als internes Projekt bei Twitter initiiert wurde. Sie legt Wert auf Nutzerwahlfreiheit, algorithmische Transparenz und Datenportabilität und fungiert als Microblogging-Seite, auf der Nutzer kurze Textbeiträge und Bilder teilen sowie in Thread-Konversationen interagieren. Die Plattform ist offen und interoperabel konzipiert, sodass Nutzer ihre eigenen Datenserver hosten und dennoch an einem einheitlichen sozialen Netzwerk teilnehmen können.
Die Plattform enthält eine Fülle öffentlicher sozialer Daten, darunter Echtzeit-Posts, Nutzerprofile, Engagement-Metriken wie Reposts und Likes sowie von der Community kuratierte 'Starter-Packs'. Da das zugrunde liegende Protokoll von Grund auf offen ist, sind viele dieser Daten über öffentliche Endpunkte zugänglich, was sie zu einer wertvollen Ressource für Forscher und Entwickler macht. Die Daten sind aufgrund des Fokus der Plattform auf professionelle und technische Communities besonders hochwertig.
Das Scraping von Bluesky ist essenziell für modernes Social Listening, Marktforschung und akademische Studien über dezentrale Systeme. Da hochkarätige Nutzer von traditionellen Social-Media-Riesen abwandern, bietet Bluesky ein klares Echtzeit-Fenster in sich ändernde soziale Trends und den öffentlichen Diskurs, ohne die restriktiven und teuren API-Barrieren, die in älteren Ökosystemen üblich sind.
Warum Bluesky Scrapen?
Entdecken Sie den Geschäftswert und die Anwendungsfälle für die Datenextraktion von Bluesky.
Echtzeit-Sentiment-Analyse des öffentlichen Diskurses
Verfolgung der Nutzerabwanderung von anderen sozialen Plattformen
Akademische Forschung zu dezentralen sozialen Netzwerken
Lead-Generierung für SaaS- und technologieorientierte Produkte
Wettbewerbsanalyse für Marken-Engagement
Trainingsdatensätze für Natural Language Processing (NLP) Modelle
Scraping-Herausforderungen
Technische Herausforderungen beim Scrapen von Bluesky.
Single Page Application (SPA) Architektur erfordert JavaScript-Rendering für Web-Ansichten
Komplex verschachtelte JSON-Strukturen in den AT Protocol API-Antworten
Rate-Limits auf öffentlichen XRPC-Endpunkten erfordern Sitzungsrotation bei großen Volumina
Dynamische CSS-Klassen im React-basierten Frontend machen Selector-basiertes Scraping anfällig
Die Verarbeitung des Echtzeit-Firehose-Streams erfordert Hochleistungs-Websocket-Verarbeitung
Scrape Bluesky mit KI
Kein Code erforderlich. Extrahiere Daten in Minuten mit KI-gestützter Automatisierung.
So funktioniert's
Beschreibe, was du brauchst
Sag der KI, welche Daten du von Bluesky extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
KI extrahiert die Daten
Unsere künstliche Intelligenz navigiert Bluesky, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
Erhalte deine Daten
Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Warum KI zum Scraping nutzen
KI macht es einfach, Bluesky zu scrapen, ohne Code zu schreiben. Unsere KI-gestützte Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um zu verstehen, welche Daten du möchtest — beschreibe es einfach in natürlicher Sprache und die KI extrahiert sie automatisch.
How to scrape with AI:
- Beschreibe, was du brauchst: Sag der KI, welche Daten du von Bluesky extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
- KI extrahiert die Daten: Unsere künstliche Intelligenz navigiert Bluesky, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
- Erhalte deine Daten: Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Why use AI for scraping:
- No-code Interface ermöglicht Nicht-Entwicklern das Scrappen komplexer sozialer Daten
- Verarbeitet automatisch dynamisches Rendering und Infinite-Scroll-Pagination
- Cloud-basierte Ausführung umgeht lokale IP-Beschränkungen und Rate-Limits
- Direkte Integration mit Google Sheets und Webhooks für Echtzeit-Benachrichtigungen
No-Code Web Scraper für Bluesky
Point-and-Click-Alternativen zum KI-gestützten Scraping
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Bluesky helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
Häufige Herausforderungen
Lernkurve
Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
Selektoren brechen
Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
Probleme mit dynamischen Inhalten
JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
CAPTCHA-Einschränkungen
Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
IP-Sperrung
Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
No-Code Web Scraper für Bluesky
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Bluesky helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
- Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren
- Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen
- Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen
- CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren
- Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten
- CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)
- Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren
- Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden
Häufige Herausforderungen
- Lernkurve: Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
- Selektoren brechen: Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
- Probleme mit dynamischen Inhalten: JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
- CAPTCHA-Einschränkungen: Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
- IP-Sperrung: Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
Code-Beispiele
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# Nutzung des öffentlichen XRPC API Endpunkts für Profildaten
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Anzeigename: {data.get('displayName')}")
print(f"Follower: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Anfrage fehlgeschlagen: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Wann verwenden
Am besten für statische HTML-Seiten, bei denen Inhalte serverseitig geladen werden. Der schnellste und einfachste Ansatz, wenn kein JavaScript-Rendering erforderlich ist.
Vorteile
- ●Schnellste Ausführung (kein Browser-Overhead)
- ●Geringster Ressourcenverbrauch
- ●Einfach zu parallelisieren mit asyncio
- ●Ideal für APIs und statische Seiten
Einschränkungen
- ●Kann kein JavaScript ausführen
- ●Scheitert bei SPAs und dynamischen Inhalten
- ●Kann bei komplexen Anti-Bot-Systemen Probleme haben
Wie man Bluesky mit Code scrapt
Python + Requests
import requests
def scrape_bsky_api(handle):
# Nutzung des öffentlichen XRPC API Endpunkts für Profildaten
url = f"https://bsky.social/xrpc/app.bsky.actor.getProfile?actor={handle}"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(f"Anzeigename: {data.get('displayName')}")
print(f"Follower: {data.get('followersCount')}")
except Exception as e:
print(f"Anfrage fehlgeschlagen: {e}")
scrape_bsky_api('bsky.app')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_bluesky_web():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
page = browser.new_page()
page.goto("https://bsky.app/profile/bsky.app")
# Warten auf React-Rendering mittels stabilem data-testid
page.wait_for_selector('[data-testid="postText"]')
# Text der ersten Posts extrahieren
posts = page.query_selector_all('[data-testid="postText"]')
for post in posts[:5]:
print(post.inner_text())
browser.close()
scrape_bluesky_web()Python + Scrapy
import scrapy
import json
class BlueskySpider(scrapy.Spider):
name = 'bluesky_api'
# Ziel: Public Author Feed API
start_urls = ['https://bsky.social/xrpc/app.bsky.feed.getAuthorFeed?actor=bsky.app']
def parse(self, response):
data = json.loads(response.text)
for item in data.get('feed', []):
post_data = item.get('post', {})
yield {
'cid': post_data.get('cid'),
'text': post_data.get('record', {}).get('text'),
'author': post_data.get('author', {}).get('handle'),
'likes': post_data.get('likeCount')
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://bsky.app/profile/bsky.app');
// Verwendung von data-testid für stabilere Selektoren in der SPA
await page.waitForSelector('div[data-testid="postText"]');
const postData = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('div[data-testid="postText"]'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Neueste Posts:', postData.slice(0, 5));
await browser.close();
})();Was Sie mit Bluesky-Daten machen können
Entdecken Sie praktische Anwendungen und Erkenntnisse aus Bluesky-Daten.
Markenreputations-Monitoring
Unternehmen können in Echtzeit die Stimmung und Markenerwähnungen in hochwertigen technischen und professionellen Nutzergruppen verfolgen.
So implementieren Sie es:
- 1Richten Sie einen Keyword-Scraper für Markennamen und Produktbegriffe ein.
- 2Scrappen Sie stündlich alle Posts und Antworten, um aktuelle Erwähnungen zu erfassen.
- 3Führen Sie eine Sentiment-Analyse der Post-Texte mit vortrainierten NLP-Modellen durch.
- 4Visualisieren Sie Sentiment-Trends in einem Dashboard, um PR-Probleme frühzeitig zu erkennen.
Verwenden Sie Automatio, um Daten von Bluesky zu extrahieren und diese Anwendungen ohne Code zu erstellen.
Was Sie mit Bluesky-Daten machen können
- Markenreputations-Monitoring
Unternehmen können in Echtzeit die Stimmung und Markenerwähnungen in hochwertigen technischen und professionellen Nutzergruppen verfolgen.
- Richten Sie einen Keyword-Scraper für Markennamen und Produktbegriffe ein.
- Scrappen Sie stündlich alle Posts und Antworten, um aktuelle Erwähnungen zu erfassen.
- Führen Sie eine Sentiment-Analyse der Post-Texte mit vortrainierten NLP-Modellen durch.
- Visualisieren Sie Sentiment-Trends in einem Dashboard, um PR-Probleme frühzeitig zu erkennen.
- Wettbewerbsanalyse
Analysieren Sie Engagement-Strategien von Wettbewerbern und das Community-Wachstum auf einer offenen Plattform.
- Erstellen Sie eine Liste von Wettbewerber-Handles auf Bluesky.
- Scrappen Sie deren Follower-Zahlen und das tägliche Post-Volumen über einen Zeitraum.
- Analysieren Sie die am meisten gelikten Posts, um erfolgreiche Content-Themen zu identifizieren.
- Identifizieren Sie 'Super-Fans', die häufig mit Inhalten von Wettbewerbern interagieren.
- Forschung zu dezentralen Netzwerken
Akademische Forscher können die Topologie dezentraler Netzwerke und Community-Cluster kartieren.
- Scrappen Sie öffentliche 'Starter-Packs', um definierte Community-Gruppen zu identifizieren.
- Extrahieren Sie Follower-/Following-Netzwerke zwischen spezifischen Akteuren.
- Wenden Sie Graphentheorie an, um die Konnektivität des AT-Protocol-Ökosystems zu visualisieren.
- Verfolgen Sie die Geschwindigkeit und Tiefe der Informationsverbreitung.
- B2B-Lead-Generierung
Vertriebsteams können hochwertige Leads finden, indem sie Nutzer identifizieren, die über spezifische Branchenprobleme diskutieren.
- Scrappen Sie Posts mit Inhalten wie 'wie kann ich' oder 'suche Alternative zu' in Nischenbranchen.
- Extrahieren Sie die Nutzer-Bio und das Handle, um die Qualität potenzieller Kunden zu bewerten.
- Filtern Sie nach Nutzern mit signifikanter Follower-Zahl in relevanten Kreisen.
- Automatisieren Sie personalisierte Kontaktaufnahmen basierend auf dem Kontext ihrer Posts.
- Training von KI-Konversationsmodellen
Entwickler können massive Datensätze menschlicher Konversationen extrahieren, um Large Language Models per Fine-tuning zu optimieren.
- Verbinden Sie sich mit dem Bluesky Firehose, um alle öffentlichen Posts zu streamen.
- Filtern Sie nach Threads mit mehr als 5 Antworten, um aussagekräftige Konversationsdaten zu erhalten.
- Bereinigen Sie die Daten von personenbezogenen Informationen (PII) und irrelevanten Links.
- Formatieren Sie das Ergebnis in JSONL für Model-Fine-tuning-Pipelines.
Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung
Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Profi-Tipps für das Scrapen von Bluesky
Expertentipps für die erfolgreiche Datenextraktion von Bluesky.
Bevorzugen Sie immer die AT Protocol API gegenüber DOM-Scraping, da sie schneller ist und nicht abbricht, wenn die UI aktualisiert wird.
Überwachen Sie den 'X-RateLimit-Remaining'-Header in API-Antworten, um Drosselungen durch den PDS zu vermeiden.
Verwenden Sie App-Passwörter für das authentifizierte Scraping, um die Anmeldedaten Ihres Hauptkontos sicher zu halten.
Wenn Sie die Website direkt scrappen, zielen Sie auf 'data-testid'-Attribute ab, die speziell für Teststabilität und Scraping entwickelt wurden.
Nutzen Sie den Websocket Firehose unter 'wss
//bsky.network/xrpc/com.atproto.sync.subscribeRepos' für Echtzeit-Datenanforderungen mit hohem Volumen.
Implementieren Sie Exponential-Backoff-Strategien, um Proof-of-Work-Challenges zu bewältigen, die gelegentlich bei hoher Frequenz ausgelöst werden.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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