Fiverr Scrapen | Anleitung zum Fiverr Web Scraper
Erfahren Sie, wie Sie Fiverr scrapen, um Gig-Details, Freelancer-Profile und Marktpreise zu extrahieren. Umgehen Sie PerimeterX und Cloudflare für...
Anti-Bot-Schutz erkannt
- PerimeterX (HUMAN)
- Verhaltensbiometrie und prädiktive Analyse. Erkennt Automatisierung durch Mausbewegungen, Tippmuster und Seiteninteraktion.
- Cloudflare
- Enterprise-WAF und Bot-Management. Nutzt JavaScript-Challenges, CAPTCHAs und Verhaltensanalyse. Erfordert Browser-Automatisierung mit Stealth-Einstellungen.
- CAPTCHA
- Challenge-Response-Test zur Verifizierung menschlicher Benutzer. Kann bildbasiert, textbasiert oder unsichtbar sein. Erfordert oft Drittanbieter-Lösungsdienste.
- Rate Limiting
- Begrenzt Anfragen pro IP/Sitzung über Zeit. Kann mit rotierenden Proxys, Anfrageverzögerungen und verteiltem Scraping umgangen werden.
- Browser-Fingerprinting
- Identifiziert Bots anhand von Browser-Eigenschaften: Canvas, WebGL, Schriftarten, Plugins. Erfordert Spoofing oder echte Browser-Profile.
Über Fiverr
Entdecken Sie, was Fiverr bietet und welche wertvollen Daten extrahiert werden können.
Der weltweit größte Marktplatz für Kreative
Fiverr ist ein führender globaler Marktplatz für Freelance-Dienstleistungen, der Unternehmen mit unabhängigen Profis verbindet, die digitale Services in hunderten von Kategorien anbieten – darunter Grafikdesign, digitales Marketing, Programmierung und Videobearbeitung. Gegründet im Jahr 2010, hat die Plattform Dienstleistungsangebote in Form von „Gigs“ mit transparenten Preisen und Lieferstrukturen standardisiert.
Datenreiches Ökosystem für Marktanalysen
Die Website enthält Millionen aktiver Listings und bietet eine reichhaltige Datenquelle für Markttrends, Service-Nachfrage und Performance-Kennzahlen von Freelancern. Das Scrapen von Fiverr ist äußerst wertvoll für Marktforschung, Preisüberwachung von Wettbewerbern und die Identifizierung von Top-Talenten für spezifische Nischen. Durch die Extraktion von Gig-Titeln, Preisen und Nutzerbewertungen können Unternehmen fundierte Einblicke in marktübliche Raten gewinnen.
Strategischer Wert von Fiverr-Daten
Für Unternehmen ist das Scrapen dieser Daten essenziell für die Lead-Generierung und den Aufbau umfassender Verzeichnisse spezialisierter Dienstleister. Es ermöglicht Agenturen, ihre eigenen Preise an globalen Standards zu messen (Benchmark) und das Aufkommen neuer Service-Kategorien wie AI Prompt Engineering oder Metaverse-Entwicklung zu verfolgen.
Warum Fiverr Scrapen?
Entdecken Sie den Geschäftswert und die Anwendungsfälle für die Datenextraktion von Fiverr.
Durchführung von Wettbewerbs-Preisanalysen für Freelance-Services
Generierung von Leads für B2B-Dienstleister und SaaS-Tools
Überwachung aufkommender Technologietrends und Service-Nachfragen
Marktforschung zu Freelancer-Demografien und Skill-Sets
Identifizierung von Top-Talenten für groß angelegtes Enterprise-Recruiting
Scraping-Herausforderungen
Technische Herausforderungen beim Scrapen von Fiverr.
Aggressive Erkennung durch PerimeterX (HUMAN Security), die automatisierte Browser blockiert
Starke Abhängigkeit von React für das Laden dynamischer Inhalte, was JS-Ausführung erfordert
Häufige Aktualisierungen von DOM-Selektoren und CSS-Klassennamen
Schnelles IP-basiertes Rate Limiting auf Suchergebnisseiten
CAPTCHA-Herausforderungen, die durch nicht-menschliche TLS-Fingerprints ausgelöst werden
Scrape Fiverr mit KI
Kein Code erforderlich. Extrahiere Daten in Minuten mit KI-gestützter Automatisierung.
So funktioniert's
Beschreibe, was du brauchst
Sag der KI, welche Daten du von Fiverr extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
KI extrahiert die Daten
Unsere künstliche Intelligenz navigiert Fiverr, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
Erhalte deine Daten
Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Warum KI zum Scraping nutzen
KI macht es einfach, Fiverr zu scrapen, ohne Code zu schreiben. Unsere KI-gestützte Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um zu verstehen, welche Daten du möchtest — beschreibe es einfach in natürlicher Sprache und die KI extrahiert sie automatisch.
How to scrape with AI:
- Beschreibe, was du brauchst: Sag der KI, welche Daten du von Fiverr extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
- KI extrahiert die Daten: Unsere künstliche Intelligenz navigiert Fiverr, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
- Erhalte deine Daten: Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Why use AI for scraping:
- No-Code-Interface zum Einrichten von Scrapern ohne technisches Wissen
- Fortgeschrittene Handhabung von JavaScript-gerenderten Elementen und React-Komponenten
- Integrierte Rotation von Residential-Proxies zur Minimierung von Blockaden
- Cloud-basiertes Scheduling für die tägliche oder wöchentliche Preisüberwachung
- Direkter Export nach Google Sheets, CSV oder JSON für die sofortige Analyse
No-Code Web Scraper für Fiverr
Point-and-Click-Alternativen zum KI-gestützten Scraping
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Fiverr helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
Häufige Herausforderungen
Lernkurve
Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
Selektoren brechen
Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
Probleme mit dynamischen Inhalten
JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
CAPTCHA-Einschränkungen
Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
IP-Sperrung
Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
No-Code Web Scraper für Fiverr
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Fiverr helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
- Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren
- Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen
- Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen
- CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren
- Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten
- CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)
- Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren
- Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden
Häufige Herausforderungen
- Lernkurve: Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
- Selektoren brechen: Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
- Probleme mit dynamischen Inhalten: JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
- CAPTCHA-Einschränkungen: Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
- IP-Sperrung: Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
Code-Beispiele
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Hinweis: Dieses einfache Beispiel wird wahrscheinlich ohne Residential-Proxies von PerimeterX blockiert
url = 'https://www.fiverr.com/search/gigs?query=logo+design'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Selektoren auf Fiverr ändern sich häufig
gigs = soup.select('.gig-card-layout')
for gig in gigs:
title = gig.select_one('h3').text.strip() if gig.select_one('h3') else 'N/A'
price = gig.select_one('.price').text.strip() if gig.select_one('.price') else 'N/A'
print(f'Titel: {title} | Preis: {price}')
else:
print(f'Blockiert oder Fehler: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Anfrage fehlgeschlagen: {e}')Wann verwenden
Am besten für statische HTML-Seiten, bei denen Inhalte serverseitig geladen werden. Der schnellste und einfachste Ansatz, wenn kein JavaScript-Rendering erforderlich ist.
Vorteile
- ●Schnellste Ausführung (kein Browser-Overhead)
- ●Geringster Ressourcenverbrauch
- ●Einfach zu parallelisieren mit asyncio
- ●Ideal für APIs und statische Seiten
Einschränkungen
- ●Kann kein JavaScript ausführen
- ●Scheitert bei SPAs und dynamischen Inhalten
- ●Kann bei komplexen Anti-Bot-Systemen Probleme haben
Wie man Fiverr mit Code scrapt
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Hinweis: Dieses einfache Beispiel wird wahrscheinlich ohne Residential-Proxies von PerimeterX blockiert
url = 'https://www.fiverr.com/search/gigs?query=logo+design'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# Selektoren auf Fiverr ändern sich häufig
gigs = soup.select('.gig-card-layout')
for gig in gigs:
title = gig.select_one('h3').text.strip() if gig.select_one('h3') else 'N/A'
price = gig.select_one('.price').text.strip() if gig.select_one('.price') else 'N/A'
print(f'Titel: {title} | Preis: {price}')
else:
print(f'Blockiert oder Fehler: Status {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Anfrage fehlgeschlagen: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_fiverr():
with sync_playwright() as p:
# Das Starten mit einem realen Browser-Profil wird empfohlen
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = context.new_page()
# Zu einer bestimmten Suchkategorie navigieren
page.goto('https://www.fiverr.com/search/gigs?query=python+scraping')
# Warten, bis die Gig-Cards im React-Frontend geladen sind
page.wait_for_selector('.gig-card-layout')
# Daten von der Seite extrahieren
gigs = page.query_selector_all('.gig-card-layout')
for gig in gigs:
title = gig.query_selector('h3').inner_text()
price = gig.query_selector('.price').inner_text()
print({'title': title, 'price': price})
browser.close()
if __name__ == '__main__':
scrape_fiverr()Python + Scrapy
import scrapy
class FiverrSpider(scrapy.Spider):
name = 'fiverr_spider'
start_urls = ['https://www.fiverr.com/search/gigs?query=video+editing']
def parse(self, response):
# Fiverr erfordert benutzerdefinierte Middleware für JS-Rendering (wie Scrapy-Playwright)
for gig in response.css('.gig-card-layout'):
yield {
'title': gig.css('h3::text').get(),
'seller': gig.css('.seller-name a::text').get(),
'price': gig.css('.price::text').get(),
'rating': gig.css('.rating-score::text').get()
}
# Einfache Handhabung der Paginierung
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.fiverr.com/search/gigs?query=copywriting');
// Warten, bis der dynamische React-Inhalt gerendert wurde
await page.waitForSelector('.gig-card-layout');
const results = await page.evaluate(() => {
const items = document.querySelectorAll('.gig-card-layout');
return Array.from(items).map(item => ({
title: item.querySelector('h3')?.innerText,
price: item.querySelector('.price')?.innerText,
seller: item.querySelector('.seller-name')?.innerText
}));
});
console.log(results);
await browser.close();
})();Was Sie mit Fiverr-Daten machen können
Entdecken Sie praktische Anwendungen und Erkenntnisse aus Fiverr-Daten.
Service-Preis-Benchmark
Unternehmen nutzen Fiverr-Daten, um wettbewerbsfähige Preise für ihre eigenen Freelance-Dienstleistungen oder Agenturangebote festzulegen.
So implementieren Sie es:
- 1Scrapen Sie die Top 100 Gigs in Ihrer spezifischen Nische (z. B. Logo-Design).
- 2Extrahieren Sie die Startpreise und Paketstufen.
- 3Berechnen Sie den Durchschnitt, den Median und die Preise der Top-Anbieter.
- 4Passen Sie Ihre eigenen Servicegebühren an den aktuellen Marktwert an.
Verwenden Sie Automatio, um Daten von Fiverr zu extrahieren und diese Anwendungen ohne Code zu erstellen.
Was Sie mit Fiverr-Daten machen können
- Service-Preis-Benchmark
Unternehmen nutzen Fiverr-Daten, um wettbewerbsfähige Preise für ihre eigenen Freelance-Dienstleistungen oder Agenturangebote festzulegen.
- Scrapen Sie die Top 100 Gigs in Ihrer spezifischen Nische (z. B. Logo-Design).
- Extrahieren Sie die Startpreise und Paketstufen.
- Berechnen Sie den Durchschnitt, den Median und die Preise der Top-Anbieter.
- Passen Sie Ihre eigenen Servicegebühren an den aktuellen Marktwert an.
- SaaS-Lead-Generierung
SaaS-Gründer scrapen Fiverr, um Freelancer mit hohem Volumen zu identifizieren, die Tools für Rechnungsstellung, Projektmanagement oder AI-Generierung benötigen könnten.
- Identifizieren Sie Kategorien, die spezifische Software nutzen (z. B. Video-Editoren für Speicher-Tools).
- Extrahieren Sie Benutzernamen und Profillinks aktiver Verkäufer.
- Filtern Sie nach „Pro“- oder „Top-Rated“-Status, um etablierte Unternehmen zu finden.
- Kontaktieren Sie diese mit maßgeschneiderten Lösungen zur Verbesserung ihrer Workflow-Effizienz.
- Trendanalyse für Skills
Marktforscher verfolgen das Volumen der Gig-Listings, um zu identifizieren, welche digitalen Fähigkeiten an Popularität gewinnen.
- Führen Sie monatliche Scrapes neuer Kategorien wie „AI Prompt Engineering“ durch.
- Zählen Sie die Gesamtzahl der Listings und das prozentuale Wachstum.
- Überwachen Sie die durchschnittliche Anzahl der Bewertungen für Top-Gigs, um die Nachfrage zu messen.
- Erstellen Sie Berichte für Investoren oder Bildungsplattformen über gefragte Skills.
- Talentsuche im Wettbewerbsumfeld
Recruiter nutzen gescrapte Daten, um leistungsstarke Freelancer für Vollzeitstellen oder spezialisierte Projektarbeit zu finden.
- Suchen Sie nach spezifischen technischen Keywords (z. B. „React Native Developer“).
- Extrahieren Sie Profile mit hohen Bewertungen und vielen wiederkehrenden Käufern.
- Prüfen Sie Portfolio-Bilder und Antwortmetriken der Verkäufer.
- Erstellen Sie eine Datenbank mit geprüften Kandidaten für zukünftige Projekte.
Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung
Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Profi-Tipps für das Scrapen von Fiverr
Expertentipps für die erfolgreiche Datenextraktion von Fiverr.
Verwenden Sie Residential-Proxies aus dem Zielland, um regionsbasierte Blockaden zu vermeiden.
Implementieren Sie menschenähnliches Scrollen und Mausbewegungen, wenn Sie Headless-Browser verwenden, um die verhaltensbasierte Erkennung von PerimeterX zu umgehen.
Vermeiden Sie das Scrapen von angemeldeten Accounts, da Fiverr die Kontoaktivität genauer überwacht als öffentliche Besuchersitzungen.
Wechseln Sie zwischen mobilen und Desktop-User-Agents, um Ihr Traffic-Profil zu diversifizieren.
Nutzen Sie einen „Drücken und Halten“-CAPTCHA-Solver, falls Sie häufig auf die Schutzwand von PerimeterX stoßen.
Die beste Zeit für das Scraping bei hoher Verfügbarkeit sind die Nebenzeiten in der US-Ostküstenzeit (Eastern Time Zone).
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Häufig gestellte Fragen zu Fiverr
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