So scrapen Sie Moon.ly | Schritt-für-Schritt-Anleitung zur NFT-Datenextraktion
Extrahieren Sie Solana NFT Floor Prices, Mint-Daten und Projekt-Metadaten von Moon.ly. Überwachen Sie Marktanalysen in Echtzeit, um Wettbewerbsvorteile zu...
Anti-Bot-Schutz erkannt
- Cloudflare
- Enterprise-WAF und Bot-Management. Nutzt JavaScript-Challenges, CAPTCHAs und Verhaltensanalyse. Erfordert Browser-Automatisierung mit Stealth-Einstellungen.
- Rate Limiting
- Begrenzt Anfragen pro IP/Sitzung über Zeit. Kann mit rotierenden Proxys, Anfrageverzögerungen und verteiltem Scraping umgangen werden.
- IP-Blockierung
- Blockiert bekannte Rechenzentrums-IPs und markierte Adressen. Erfordert Residential- oder Mobile-Proxys zur effektiven Umgehung.
- Browser-Fingerprinting
- Identifiziert Bots anhand von Browser-Eigenschaften: Canvas, WebGL, Schriftarten, Plugins. Erfordert Spoofing oder echte Browser-Profile.
Über Moon.ly
Entdecken Sie, was Moon.ly bietet und welche wertvollen Daten extrahiert werden können.
Moon.ly ist eine führende NFT-Discovery- und Analyse-Plattform, die sich primär auf das Solana-Ökosystem konzentriert, aber auch Daten für Ethereum, Polygon und Aptos bereitstellt. Sie dient als zentraler Hub für Investoren und Sammler, die eine Echtzeit-Überwachung von kommenden NFT-Drops, Markttrends und Projekt-Performances benötigen. Die Plattform wird besonders für die Aggregation von Daten aus mehreren Marktplätzen wie Magic Eden und Tensor geschätzt und bietet eine einheitliche Sicht auf die 'Alpha'-Projekte des Ökosystems.
Die Website beherbergt eine Fülle an strukturierten Daten, darunter Floor Prices, Supply-Zahlen, Mint-Zeitpläne und Kennzahlen zum sozialen Engagement wie das Wachstum auf Twitter und Discord. Durch das Scrapen von Moon.ly können Nutzer auf vorverarbeitete Metriken wie 'Floor Thickness' und 'Market Sentiment' zugreifen, die oft schwierig direkt über die Blockchain zu berechnen sind. Dies macht sie zu einer unverzichtbaren Datenquelle für Entwickler, Trader und Forscher, die Analyse-Tools erstellen oder Portfolios digitaler Assets verfolgen.
Warum Moon.ly Scrapen?
Entdecken Sie den Geschäftswert und die Anwendungsfälle für die Datenextraktion von Moon.ly.
Identifizieren Sie vielversprechende Solana-NFT-Projekte, bevor sie gemintet werden.
Überwachen Sie Floor-Price-Schwankungen in Echtzeit über verschiedene Blockchains hinweg.
Aggregieren Sie Social-Media-Wachstumsdaten für Sentiment-Analysen.
Verfolgen Sie kommende Mint-Zeitpläne, um automatisierte Investment-Alarme zu erstellen.
Analysieren Sie historische Trends geminteter Projekte für die Marktforschung.
Vergleichen Sie Listing-Ratios über Kollektionen hinweg, um Gelegenheiten für Supply-Shocks zu finden.
Scraping-Herausforderungen
Technische Herausforderungen beim Scrapen von Moon.ly.
Aggressiver Cloudflare-Schutz erfordert hochwertige Residential Proxies.
Die JavaScript-lastige Architektur (Next.js) macht das Rendern in einem Headless-Browser erforderlich.
Sich schnell ändernde Marktdaten erfordern hochfrequentes Scraping und effiziente Verarbeitung.
Dynamische Selektoren und responsives Design erschweren die Extraktion von CSS-Elementen.
Scrape Moon.ly mit KI
Kein Code erforderlich. Extrahiere Daten in Minuten mit KI-gestützter Automatisierung.
So funktioniert's
Beschreibe, was du brauchst
Sag der KI, welche Daten du von Moon.ly extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
KI extrahiert die Daten
Unsere künstliche Intelligenz navigiert Moon.ly, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
Erhalte deine Daten
Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Warum KI zum Scraping nutzen
KI macht es einfach, Moon.ly zu scrapen, ohne Code zu schreiben. Unsere KI-gestützte Plattform nutzt künstliche Intelligenz, um zu verstehen, welche Daten du möchtest — beschreibe es einfach in natürlicher Sprache und die KI extrahiert sie automatisch.
How to scrape with AI:
- Beschreibe, was du brauchst: Sag der KI, welche Daten du von Moon.ly extrahieren möchtest. Tippe es einfach in natürlicher Sprache ein — kein Code oder Selektoren nötig.
- KI extrahiert die Daten: Unsere künstliche Intelligenz navigiert Moon.ly, verarbeitet dynamische Inhalte und extrahiert genau das, was du angefordert hast.
- Erhalte deine Daten: Erhalte saubere, strukturierte Daten, bereit zum Export als CSV, JSON oder zum direkten Senden an deine Apps und Workflows.
Why use AI for scraping:
- Umgehen Sie Cloudflare und Anti-Bot-Maßnahmen automatisch ohne eigenen Code.
- Verarbeitet nativ JavaScript-gerenderte Inhalte und dynamische Updates.
- Planen Sie cloudbasierte Läufe, um Live-NFT-Verkäufe und Floor Prices rund um die Uhr zu überwachen.
- Exportieren Sie Daten direkt in Google Sheets, CSV oder per Webhooks für sofortige Maßnahmen.
No-Code Web Scraper für Moon.ly
Point-and-Click-Alternativen zum KI-gestützten Scraping
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Moon.ly helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
Häufige Herausforderungen
Lernkurve
Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
Selektoren brechen
Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
Probleme mit dynamischen Inhalten
JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
CAPTCHA-Einschränkungen
Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
IP-Sperrung
Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
No-Code Web Scraper für Moon.ly
Verschiedene No-Code-Tools wie Browse.ai, Octoparse, Axiom und ParseHub können Ihnen beim Scrapen von Moon.ly helfen. Diese Tools verwenden visuelle Oberflächen zur Elementauswahl, haben aber Kompromisse im Vergleich zu KI-gestützten Lösungen.
Typischer Workflow mit No-Code-Tools
- Browser-Erweiterung installieren oder auf der Plattform registrieren
- Zur Zielwebseite navigieren und das Tool öffnen
- Per Point-and-Click die zu extrahierenden Datenelemente auswählen
- CSS-Selektoren für jedes Datenfeld konfigurieren
- Paginierungsregeln zum Scrapen mehrerer Seiten einrichten
- CAPTCHAs lösen (erfordert oft manuelle Eingabe)
- Zeitplanung für automatische Ausführungen konfigurieren
- Daten als CSV, JSON exportieren oder per API verbinden
Häufige Herausforderungen
- Lernkurve: Das Verständnis von Selektoren und Extraktionslogik braucht Zeit
- Selektoren brechen: Website-Änderungen können den gesamten Workflow zerstören
- Probleme mit dynamischen Inhalten: JavaScript-lastige Seiten erfordern komplexe Workarounds
- CAPTCHA-Einschränkungen: Die meisten Tools erfordern manuelle Eingriffe bei CAPTCHAs
- IP-Sperrung: Aggressives Scraping kann zur Sperrung Ihrer IP führen
Code-Beispiele
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Ziel-URL für ein spezifisches NFT-Projekt
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Wichtige Header, um einen echten Browser zu simulieren
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
# Anfrage mit Headern senden
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# HTML-Inhalt parsen
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Projektname extrahieren
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Projekt: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP-Fehler aufgetreten: {err}')
except Exception as e:
print(f'Ein Fehler ist aufgetreten: {e}')Wann verwenden
Am besten für statische HTML-Seiten, bei denen Inhalte serverseitig geladen werden. Der schnellste und einfachste Ansatz, wenn kein JavaScript-Rendering erforderlich ist.
Vorteile
- ●Schnellste Ausführung (kein Browser-Overhead)
- ●Geringster Ressourcenverbrauch
- ●Einfach zu parallelisieren mit asyncio
- ●Ideal für APIs und statische Seiten
Einschränkungen
- ●Kann kein JavaScript ausführen
- ●Scheitert bei SPAs und dynamischen Inhalten
- ●Kann bei komplexen Anti-Bot-Systemen Probleme haben
Wie man Moon.ly mit Code scrapt
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Ziel-URL für ein spezifisches NFT-Projekt
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Wichtige Header, um einen echten Browser zu simulieren
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'de-DE,de;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7'
}
try:
# Anfrage mit Headern senden
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# HTML-Inhalt parsen
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Projektname extrahieren
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Projekt: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP-Fehler aufgetreten: {err}')
except Exception as e:
print(f'Ein Fehler ist aufgetreten: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_moonly(url):
with sync_playwright() as p:
# Browser mit benutzerdefiniertem User-Agent starten, um die Erkennung zu umgehen
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
page = context.new_page()
# Navigieren und warten, bis die Seite JS-Inhalte vollständig geladen hat
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Daten mit Selektoren extrahieren
title = page.inner_text('h1')
# Floor Price basierend auf Text-Labels lokalisieren
try:
floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
print(f'Projekt: {title}, Floor: {floor_price}')
except:
print(f'Projekt: {title}, Floor price nicht gefunden')
browser.close()
scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')Python + Scrapy
import scrapy
class MoonlySpider(scrapy.Spider):
name = 'moonly_spider'
start_urls = ['https://moon.ly/solana']
def parse(self, response):
# Iteriere durch die Projekt-Karten auf der Übersichtsseite
for project in response.css('div.project-card'):
yield {
'name': project.css('h3::text').get(),
'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
}
# Pagination: Suche den Link zum 'Nächsten' Button
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Ein benutzerdefinierter User-Agent ist entscheidend für Cloudflare-Seiten
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
// Zielseite der NFT-Kollektion aufrufen
await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
};
});
console.log('Extrahierte Daten:', data);
await browser.close();
})();Was Sie mit Moon.ly-Daten machen können
Entdecken Sie praktische Anwendungen und Erkenntnisse aus Moon.ly-Daten.
NFT-Alpha-Discovery-Bot
Trader können einen Bot erstellen, der Kennzahlen zum sozialen Engagement überwacht, um Projekte zu finden, die an Fahrt gewinnen, bevor sie viral gehen.
So implementieren Sie es:
- 1Scrapen Sie täglich den Bereich 'Upcoming' von Moon.ly.
- 2Extrahieren Sie Twitter- und Discord-Links für neue Projekte.
- 3Vergleichen Sie die Wachstumsraten der Follower über 24-Stunden-Zeiträume.
- 4Lösen Sie Benachrichtigungen aus, wenn das Wachstum 20 % überschreitet.
Verwenden Sie Automatio, um Daten von Moon.ly zu extrahieren und diese Anwendungen ohne Code zu erstellen.
Was Sie mit Moon.ly-Daten machen können
- NFT-Alpha-Discovery-Bot
Trader können einen Bot erstellen, der Kennzahlen zum sozialen Engagement überwacht, um Projekte zu finden, die an Fahrt gewinnen, bevor sie viral gehen.
- Scrapen Sie täglich den Bereich 'Upcoming' von Moon.ly.
- Extrahieren Sie Twitter- und Discord-Links für neue Projekte.
- Vergleichen Sie die Wachstumsraten der Follower über 24-Stunden-Zeiträume.
- Lösen Sie Benachrichtigungen aus, wenn das Wachstum 20 % überschreitet.
- Echtzeit-Floor-Price-Monitor
Investoren können Einbrüche der Floor Prices über mehrere Kollektionen hinweg verfolgen, um Einstiegspunkte zu finden.
- Scrapen Sie alle 10 Minuten die aktuellen Floor Prices für eine Watchlist von Kollektionen.
- Speichern Sie die Daten in einer Time-Series-Datenbank.
- Vergleichen Sie aktuelle Preise mit dem 7-Tage-Durchschnitt.
- Senden Sie Alarme, wenn der Preis unter einen bestimmten Schwellenwert fällt.
- Whale-Transaktions-Tracker
Identifizieren Sie, was Smart Money kauft, indem Sie die neuesten Verkaufsereignisse und Wallet-Adressen überwachen.
- Scrapen Sie die 'Live Feed'-Seite nach aktuellen Verkäufen.
- Extrahieren Sie Wallet-Adressen von Käufern und Verkäufern.
- Gleichen Sie Wallet-Adressen mit bekannten Whale-Datenbanken ab.
- Visualisieren Sie Kauftrends für bestimmte Kollektionen.
- Ökosystem-Trendanalyse
Marktforscher können die allgemeine Gesundheit verschiedener NFT-Chains analysieren, indem sie aggregiertes Volumen und den Mint-Erfolg verfolgen.
- Scrapen Sie das Gesamtvolumen und die Listing-Zahlen für die Top 100 Projekte auf Solana und Ethereum.
- Aggregieren Sie die Daten, um die marktweite Liquidität zu berechnen.
- Verfolgen Sie das Verhältnis von 'Mint Price' zu 'Floor Price' für historische Erfolgsanalysen.
- Erstellen Sie monatliche Marktberichte für Investoren.
Optimieren Sie Ihren Workflow mit KI-Automatisierung
Automatio kombiniert die Kraft von KI-Agenten, Web-Automatisierung und intelligenten Integrationen, um Ihnen zu helfen, mehr in weniger Zeit zu erreichen.
Profi-Tipps für das Scrapen von Moon.ly
Expertentipps für die erfolgreiche Datenextraktion von Moon.ly.
Verwenden Sie Residential Proxies, um das Risiko von Cloudflare 403 Forbidden-Fehlern zu minimieren.
Zielen Sie auf die 'Live'-Feed-Seite ab, um Echtzeit-Transaktionen ohne Zugriff auf einen Blockchain-Node zu scrapen.
Stellen Sie den Browser so ein, dass er auf 'networkidle' wartet, um sicherzustellen, dass die Next.js-Hydration abgeschlossen ist, bevor Sie Daten extrahieren.
Rotieren Sie User-Agent-Header und implementieren Sie randomisierte Verzögerungen zwischen 5 und 15 Sekunden.
Nutzen Sie einen Headless-Browser, der Canvas- oder WebGL-Fingerprinting bewältigen kann, um bessere Erfolgsquoten zu erzielen.
Erfahrungsberichte
Was Unsere Nutzer Sagen
Schliessen Sie sich Tausenden zufriedener Nutzer an, die ihren Workflow transformiert haben
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Häufig gestellte Fragen zu Moon.ly
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