Είναι νόμιμο το scraping του Who.is;

Η πρόσβαση σε δημόσια δεδομένα WHOIS είναι γενικά νόμιμη, καθώς προορίζονται για δημόσια αναζήτηση, αλλά η αποθήκευση και η χρήση προσωπικών πληροφοριών διέπονται από νόμους όπως ο GDPR και ο CCPA. Πρέπει να διασφαλίσετε ότι οι δραστηριότητες scraping που πραγματοποιείτε συμμορφώνονται με τους όρους χρήσης του ιστότοπου και τους σχετικούς τοπικούς κανονισμούς περί απορρήτου δεδομένων.

Διαθέτει το Who.is επίσημο API;

Το Who.is δεν παρέχει δωρεάν δημόσιο API για αυτοματοποιημένη εξαγωγή δεδομένων. Οι περισσότεροι προγραμματιστές βασίζονται σε πληρωμένα WHOIS API τρίτων ή σε προσαρμοσμένα web scrapers που κατασκευάζονται με εργαλεία όπως το Automatio για τη συλλογή δεδομένων σε κλίμακα χωρίς υψηλό κόστος ανά αίτημα.

Πώς μπορώ να αποφύγω τον αποκλεισμό από το Who.is;

Για να αποφύγετε τον αποκλεισμό, θα πρέπει να χρησιμοποιείτε residential proxies για την εναλλαγή της διεύθυνσης IP σας και να εισάγετε καθυστερήσεις που προσομοιάζουν την ανθρώπινη συμπεριφορά μεταξύ των αιτημάτων. Επιπλέον, η χρήση ενός εργαλείου αυτοματισμού προγράμματος περιήγησης που μπορεί να επιλύσει τις προκλήσεις της Cloudflare θα σας βοηθήσει να παραμείνετε μη ανιχνεύσιμοι κατά το scraping.

Σε τι μορφή είναι τα δεδομένα που εξάγονται;

Τα δεδομένα που εξάγονται από το Who.is είναι συνήθως σε μορφή ακατέργαστου κειμένου (raw text) μέσα σε ετικέτες HTML 'pre'. Για επαγγελματική χρήση, αυτό το κείμενο θα πρέπει να αναλυθεί (parsed) σε δομημένες μορφές όπως JSON ή CSV χρησιμοποιώντας regex ή εργαλεία ανάλυσης βασισμένα σε AI.

Μπορώ να ανακτήσω κρυφές διευθύνσεις email από το Who.is;

Εάν ο ιδιοκτήτης ενός domain χρησιμοποιεί υπηρεσία απορρήτου WHOIS, το email θα εμφανίζεται ως 'REDACTED FOR PRIVACY' ή ως διεύθυνση proxy. Τα δημόσια scrapers δεν μπορούν να ανακτήσουν την κρυφή αρχική διεύθυνση email από τη δημόσια διεπαφή ιστού, καθώς αυτή δεν αποδίδεται (rendered) στον κώδικα HTML.

Πόσο συχνά πρέπει να κάνω scraping στο Who.is για παρακολούθηση domain;

Για την παρακολούθηση της λήξης των domains, το scraping μία φορά κάθε 24 ώρες είναι συνήθως αρκετό, καθώς τα αρχεία κατοχύρωσης δεν αλλάζουν ανά λεπτό. Ωστόσο, για threat intelligence σε πραγματικό χρόνο, μπορεί να χρειαστείτε συχνότερα διαστήματα ανάλογα με τον όγκο των νέων domains που παρακολουθούνται.

Ποια proxies λειτουργούν καλύτερα για το Who.is;

Τα residential proxies είναι τα πιο αποτελεσματικά επειδή χρησιμοποιούν πραγματικές διευθύνσεις IP οικιακών χρηστών, καθιστώντας λιγότερο πιθανό να επισημανθούν από την Cloudflare. Τα proxies κέντρων δεδομένων (datacenter proxies) συχνά αποκλείονται αμέσως από τα επιθετικά φίλτρα anti-bot του ιστότοπου.

Απαιτεί το Who.is την ενεργοποίηση της JavaScript;

Ναι, το Who.is απαιτεί συχνά JavaScript για τις προκλήσεις anti-bot και για το rendering ορισμένων blocks δεδομένων RDAP. Ένας απλός αναλυτής HTML όπως το BeautifulSoup ενδέχεται να αποτύχει, εκτός εάν διαχειριστείτε την αρχική πρόκληση της Cloudflare με μια λύση που βασίζεται σε browser.

Πώς να κάνετε Scrape στο Who.is για Πληροφορίες Domain και IP

Μάθετε πώς να κάνετε scraping στο Who.is για να εξάγετε λεπτομέρειες ιδιοκτησίας domain, ημερομηνίες κατοχύρωσης και στοιχεία επικοινωνίας. Αποκτήστε πολύτιμα...

Ξεκινήστε δωρεάν scraping

who.isΜέτριο

Κάλυψη:Global

Διαθέσιμα δεδομένα6 πεδία

ΤίτλοςΤοποθεσίαΠληροφορίες πωλητήΣτοιχεία επικοινωνίαςΗμερομηνία δημοσίευσηςΧαρακτηριστικά

Όλα τα εξαγώγιμα πεδία

Όνομα DomainΌνομα ΚαταχωρητήΗμερομηνία ΚατοχύρωσηςΗμερομηνία ΛήξηςΗμερομηνία ΕνημέρωσηςΚατάσταση DomainName ServersΔιευθύνσεις IPΟργανισμός ΚαταχωρούμενουΠόλη ΚαταχωρούμενουΠολιτεία/Περιοχή ΚαταχωρούμενουΧώρα ΚαταχωρούμενουEmail ΔιαχειριστήΤηλέφωνο Τεχνικής ΕπαφήςΑκατέργαστα Δεδομένα WHOIS

Τεχνικές απαιτήσεις

Απαιτείται JavaScript

Χωρίς σύνδεση

Χωρίς σελιδοποίηση

Χωρίς επίσημο API

Εντοπίστηκε προστασία anti-bot

CloudflareRate LimitingIP BlockingreCAPTCHA

Σχετικά Με Who.is

Ανακαλύψτε τι προσφέρει το Who.is και ποια πολύτιμα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν.

Ολοκληρωμένη Υπηρεσία Αναζήτησης Domain

Το Who.is είναι ένα κορυφαίο διαδικτυακό εργαλείο για την εκτέλεση αναζητήσεων WHOIS και RDAP με σκοπό την ανάκτηση δημόσιων πληροφοριών κατοχύρωσης για ονόματα domain και διευθύνσεις IP. Λειτουργεί ως κεντρικός κόμβος για την πρόσβαση σε αρχεία που τηρούνται από καταχωρητές και μητρώα domain παγκοσμίως, προσφέροντας κρίσιμες πληροφορίες σχετικά με τις ημερομηνίες κατοχύρωσης, τα χρονοδιαγράμματα λήξης και τις διαμορφώσεις των nameservers. Η πλατφόρμα χρησιμοποιείται ευρέως από επαγγελματίες πληροφορικής και ερευνητές για τη διερεύνηση υποδομών δικτύου και την ταυτοποίηση των οντοτήτων πίσω από τους πόρους του διαδικτύου.

Πλούσιο Αποθετήριο Δεδομένων

Ο ιστότοπος εμφανίζει δομημένα και μη δομημένα δεδομένα που αφορούν διοικητικές, τεχνικές και επαφές καταχωρούμενου (registrant) που σχετίζονται με ένα domain. Ενώ πολλά προσωπικά δεδομένα επικοινωνίας είναι πλέον redacted για συμμόρφωση με τον GDPR και άλλα πρωτόκολλα απορρήτου, ο ιστότοπος εξακολουθεί να παρέχει βασικές πληροφορίες, όπως το όνομα του καταχωρητή, την κατάσταση του domain και διάφορα αρχεία DNS. Προσφέρει επίσης εργαλεία για την παρακολούθηση διευθύνσεων IP και του uptime ιστοτόπων, καθιστώντας τον μια ολοκληρωμένη πηγή για web intelligence.

Επιχειρηματική Αξία του WHOIS Scraping

Το scraping δεδομένων από το Who.is είναι εξαιρετικά πολύτιμο για ερευνητές κυβερνοασφάλειας, αναλυτές ανταγωνιστικής πληροφόρησης και επαγγελματίες του μάρκετινγκ. Επιτρέπει τον εντοπισμό πρόσφατα εγγεγραμμένων επιχειρήσεων, την παρακολούθηση κινήσεων χαρτοφυλακίου domain και τη διερεύνηση υποδομών που χρησιμοποιούνται από πιθανούς κακόβουλους παράγοντες. Αυτοματοποιώντας την εξαγωγή αυτών των δεδομένων, οι οργανισμοί μπορούν να παραμένουν μπροστά από τις τάσεις της αγοράς, να προστατεύουν τα περιουσιακά τους στοιχεία και να δημιουργούν αποτελεσματικά B2B leads υψηλής ποιότητας.

Γιατί Να Κάνετε Scraping Το Who.is;

Ανακαλύψτε την επιχειρηματική αξία και τις περιπτώσεις χρήσης για την εξαγωγή δεδομένων από το Who.is.

Δημιουργία B2B leads μέσω του εντοπισμού ιδιοκτητών πρόσφατα κατοχυρωμένων domains

Πληροφορίες απειλών κυβερνοασφάλειας και χαρτογράφηση υποδομών domain

Παρακολούθηση ημερομηνιών λήξης domain για ευκαιρίες εξαγοράς

Επιβολή δικαιωμάτων πνευματικής ιδιοκτησίας και εντοπισμός παραβατών εμπορικών σημάτων

Έρευνα αγοράς και παρακολούθηση τάσεων κατοχύρωσης domain σε συγκεκριμένους τομείς

Προκλήσεις Scraping

Τεχνικές προκλήσεις που μπορεί να αντιμετωπίσετε κατά το scraping του Who.is.

Επιθετική προστασία bot της Cloudflare και προκλήσεις browser

Αυστηρά rate limits στον αριθμό των αναζητήσεων που επιτρέπονται ανά διεύθυνση IP

Εκτεταμένη απόκρυψη (redaction) δεδομένων λόγω του GDPR και των υπηρεσιών απορρήτου WHOIS

Δυναμική φόρτωση περιεχομένου για ορισμένα αποτελέσματα αναζήτησης που απαιτούν rendering

Σύνθετες απαιτήσεις ανάλυσης (parsing) για μη δομημένα blocks ακατέργαστου κειμένου WHOIS

Κάντε scrape το Who.is με AI

Δεν απαιτείται κώδικας. Εξαγάγετε δεδομένα σε λίγα λεπτά με αυτοματισμό AI.

Πώς λειτουργεί

Περιγράψτε τι χρειάζεστε

Πείτε στην AI ποια δεδομένα θέλετε να εξαγάγετε από το Who.is. Απλά γράψτε σε φυσική γλώσσα — χωρίς κώδικα ή selectors.

Η AI εξάγει τα δεδομένα

Η τεχνητή νοημοσύνη μας πλοηγείται στο Who.is, διαχειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και εξάγει ακριβώς αυτό που ζητήσατε.

Λάβετε τα δεδομένα σας

Λάβετε καθαρά, δομημένα δεδομένα έτοιμα για εξαγωγή ως CSV, JSON ή αποστολή απευθείας στις εφαρμογές σας.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε AI για scraping

Η διεπαφή no-code επιτρέπει τη δημιουργία scrapers για το Who.is σε λίγα λεπτά χωρίς σενάρια κώδικα

Διαχειρίζεται αυτόματα τις προκλήσεις της Cloudflare και τα εμπόδια rendering της JavaScript

Η εκτέλεση στο cloud αποφεύγει πλήρως τα τοπικά προβλήματα αποκλεισμού IP και rate limiting

Ενσωματωμένος προγραμματισμός για συνεχή παρακολούθηση των αλλαγών στην κατάσταση των domains

Απρόσκοπτη εξαγωγή δεδομένων σε Google Sheets ή CRMs για διαχείριση leads

Ξεκινήστε δωρεάν scraping

Δεν απαιτείται πιστωτική κάρταΔιαθέσιμο δωρεάν πλάνοΧωρίς εγκατάσταση

No-code web scrapers για το Who.is

Εναλλακτικές point-and-click στο AI-powered scraping

Διάφορα no-code εργαλεία όπως Browse.ai, Octoparse, Axiom και ParseHub μπορούν να σας βοηθήσουν να κάνετε scraping στο Who.is χωρίς να γράψετε κώδικα. Αυτά τα εργαλεία συνήθως χρησιμοποιούν οπτικές διεπαφές για επιλογή δεδομένων, αν και μπορεί να δυσκολευτούν με σύνθετο δυναμικό περιεχόμενο ή μέτρα anti-bot.

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία

Εγκαταστήστε την επέκταση του προγράμματος περιήγησης ή εγγραφείτε στην πλατφόρμα

Πλοηγηθείτε στον ιστότοπο-στόχο και ανοίξτε το εργαλείο

Επιλέξτε στοιχεία δεδομένων για εξαγωγή με point-and-click

Διαμορφώστε επιλογείς CSS για κάθε πεδίο δεδομένων

Ρυθμίστε κανόνες σελιδοποίησης για scraping πολλών σελίδων

Διαχειριστείτε CAPTCHA (συχνά απαιτεί χειροκίνητη επίλυση)

Διαμορφώστε προγραμματισμό για αυτόματες εκτελέσεις

Εξαγωγή δεδομένων σε CSV, JSON ή σύνδεση μέσω API

Συνήθεις προκλήσεις

Καμπύλη μάθησης

Η κατανόηση επιλογέων και λογικής εξαγωγής απαιτεί χρόνο

Οι επιλογείς χαλάνε

Οι αλλαγές στον ιστότοπο μπορούν να χαλάσουν ολόκληρη τη ροή εργασίας

Προβλήματα δυναμικού περιεχομένου

Ιστότοποι με πολύ JavaScript απαιτούν σύνθετες λύσεις

Περιορισμοί CAPTCHA

Τα περισσότερα εργαλεία απαιτούν χειροκίνητη παρέμβαση για CAPTCHA

Αποκλεισμός IP

Το επιθετικό scraping μπορεί να οδηγήσει σε αποκλεισμό της IP σας

Παραδείγματα κώδικα

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Who.is uses Cloudflare, so high-quality headers are critical
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # WHOIS data is typically inside pre tags or specific div classes
    whois_block = soup.find('pre')
    if whois_block:
        print(f'WHOIS Data: {whois_block.get_text().strip()}')
    else:
        print('Data block not found or blocked by anti-bot.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Request failed: {e}')

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Ιδανικό για στατικές HTML σελίδες με ελάχιστη JavaScript. Τέλειο για blogs, ειδησεογραφικά sites και απλές σελίδες προϊόντων e-commerce.

Πλεονεκτήματα

●Ταχύτερη εκτέλεση (χωρίς overhead browser)
●Χαμηλότερη κατανάλωση πόρων
●Εύκολη παραλληλοποίηση με asyncio
●Εξαιρετικό για APIs και στατικές σελίδες

Περιορισμοί

●Δεν μπορεί να εκτελέσει JavaScript
●Αποτυγχάνει σε SPAs και δυναμικό περιεχόμενο
●Μπορεί να δυσκολευτεί με σύνθετα συστήματα anti-bot

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_whois(domain):
    with sync_playwright() as p:
        # Headless mode should be used with stealth plugins if possible
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to the lookup page
        page.goto(f'https://who.is/whois/{domain}')
        
        # Wait for the results container to render
        page.wait_for_selector('.query-results', timeout=10000)
        
        # Extract the inner text of the results
        results = page.inner_text('.query-results')
        print(f'Results for {domain}:
{results}')
        
        browser.close()

scrape_whois('google.com')

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Τέλειο για sites με βαριά JavaScript, SPAs και σελίδες που απαιτούν αλληλεπίδραση χρήστη όπως άπειρο scroll ή κλικ σε κουμπιά.

Πλεονεκτήματα

●Πλήρης εκτέλεση JavaScript
●Χειρίζεται δυναμικό περιεχόμενο και SPAs
●Ενσωματωμένοι μηχανισμοί αναμονής
●Υποστήριξη πολλαπλών browsers

Περιορισμοί

●Πιο αργό από HTTP requests
●Υψηλότερη χρήση μνήμης
●Πιο σύνθετη εγκατάσταση
●Μπορεί να ανιχνευθεί από συστήματα anti-bot

import scrapy

class WhoisSpider(scrapy.Spider):
    name = 'whois_spider'
    
    def start_requests(self):
        # Domains to look up
        domains = ['example.com', 'test.org']
        for domain in domains:
            yield scrapy.Request(
                url=f'https://who.is/whois/{domain}',
                callback=self.parse,
                meta={'proxy': 'http://your-residential-proxy:port'}
            )

    def parse(self, response):
        # Extracting domain name and the raw WHOIS text
        yield {
            'domain': response.css('h1::text').get(),
            'raw_data': response.css('.query-results pre::text').get(),
            'registrar': response.xpath("//div[contains(text(), 'Registrar')]/following-sibling::div/text()").get()
        }

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Ιδανικό για μεγάλης κλίμακας έργα scraping που απαιτούν δομημένα data pipelines, middleware και κατανεμημένο crawling.

Πλεονεκτήματα

●Ενσωματωμένος προγραμματισμός και throttling αιτημάτων
●Ισχυρό σύστημα middleware
●Εξαγωγή σε πολλαπλές μορφές
●Εξαιρετικό για έργα μεγάλης κλίμακας

Περιορισμοί

●Απότομη καμπύλη εκμάθησης
●Χωρίς υποστήριξη JavaScript χωρίς plugins
●Υπερβολικό για απλές εργασίες scraping

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Set a realistic user agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');

  await page.goto('https://who.is/whois/example.com');

  // Wait for the main preformatted text block containing WHOIS data
  try {
    await page.waitForSelector('pre', { timeout: 5000 });
    
    const whoisData = await page.evaluate(() => {
      const pre = document.querySelector('pre');
      return pre ? pre.innerText : 'Data not found';
    });

    console.log(whoisData);
  } catch (err) {
    console.log('Timeout or blocking detected:', err.message);
  }

  await browser.close();
})();

Πότε να χρησιμοποιήσετε

Ιδανικό για αυτοματισμό ειδικά για Chrome, δημιουργία PDFs ή λήψη screenshots. Εξαιρετικό για sites βελτιστοποιημένα για Chrome.

Πλεονεκτήματα

●Εξαιρετική ενσωμάτωση με Chrome DevTools
●Τέλειο για δημιουργία PDF και screenshots
●Ισχυρή υποστήριξη κοινότητας
●Καλό για λειτουργίες ειδικές για Chrome

Περιορισμοί

●Μόνο Chrome/Chromium
●Υψηλότερη κατανάλωση πόρων
●Μπορεί να ανιχνευθεί από συστήματα anti-bot
●Πιο αργό από μεθόδους βασισμένες σε HTTP

Πώς να κάνετε scraping στο Who.is με κώδικα

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Who.is uses Cloudflare, so high-quality headers are critical
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # WHOIS data is typically inside pre tags or specific div classes
    whois_block = soup.find('pre')
    if whois_block:
        print(f'WHOIS Data: {whois_block.get_text().strip()}')
    else:
        print('Data block not found or blocked by anti-bot.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Request failed: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_whois(domain):
    with sync_playwright() as p:
        # Headless mode should be used with stealth plugins if possible
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
        page = context.new_page()
        
        # Navigate to the lookup page
        page.goto(f'https://who.is/whois/{domain}')
        
        # Wait for the results container to render
        page.wait_for_selector('.query-results', timeout=10000)
        
        # Extract the inner text of the results
        results = page.inner_text('.query-results')
        print(f'Results for {domain}:
{results}')
        
        browser.close()

scrape_whois('google.com')

Python + Scrapy

import scrapy

class WhoisSpider(scrapy.Spider):
    name = 'whois_spider'
    
    def start_requests(self):
        # Domains to look up
        domains = ['example.com', 'test.org']
        for domain in domains:
            yield scrapy.Request(
                url=f'https://who.is/whois/{domain}',
                callback=self.parse,
                meta={'proxy': 'http://your-residential-proxy:port'}
            )

    def parse(self, response):
        # Extracting domain name and the raw WHOIS text
        yield {
            'domain': response.css('h1::text').get(),
            'raw_data': response.css('.query-results pre::text').get(),
            'registrar': response.xpath("//div[contains(text(), 'Registrar')]/following-sibling::div/text()").get()
        }

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // Set a realistic user agent
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');

  await page.goto('https://who.is/whois/example.com');

  // Wait for the main preformatted text block containing WHOIS data
  try {
    await page.waitForSelector('pre', { timeout: 5000 });
    
    const whoisData = await page.evaluate(() => {
      const pre = document.querySelector('pre');
      return pre ? pre.innerText : 'Data not found';
    });

    console.log(whoisData);
  } catch (err) {
    console.log('Timeout or blocking detected:', err.message);
  }

  await browser.close();
})();

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Who.is

Εξερευνήστε πρακτικές εφαρμογές και πληροφορίες από τα δεδομένα του Who.is.

B2B Sales Outreach

Οι ομάδες πωλήσεων μπορούν να εντοπίσουν τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων πίσω από πρόσφατα κατοχυρωμένα domains για να προσφέρουν υπηρεσίες όπως web design ή hosting.

Πώς να υλοποιήσετε:

1Παρακολουθήστε καθημερινές λίστες νέων κατοχυρώσεων domain.
2Εξάγετε ονόματα καταχωρούμενων και λεπτομέρειες οργανισμού από το Who.is.
3Φιλτράρετε τα leads με λέξεις-κλειδιά σχετικές με τον κλάδο που βρίσκονται στα ονόματα domain.
4Εισάγετε τις επαφές υψηλής πρόθεσης σε μια πλατφόρμα αυτοματοποιημένου email marketing.

Χρησιμοποιήστε το Automatio για να εξάγετε δεδομένα από το Who.is και να δημιουργήσετε αυτές τις εφαρμογές χωρίς να γράψετε κώδικα.

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Who.is

B2B Sales Outreach
Οι ομάδες πωλήσεων μπορούν να εντοπίσουν τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων πίσω από πρόσφατα κατοχυρωμένα domains για να προσφέρουν υπηρεσίες όπως web design ή hosting.
1. Παρακολουθήστε καθημερινές λίστες νέων κατοχυρώσεων domain.
2. Εξάγετε ονόματα καταχωρούμενων και λεπτομέρειες οργανισμού από το Who.is.
3. Φιλτράρετε τα leads με λέξεις-κλειδιά σχετικές με τον κλάδο που βρίσκονται στα ονόματα domain.
4. Εισάγετε τις επαφές υψηλής πρόθεσης σε μια πλατφόρμα αυτοματοποιημένου email marketing.
Χαρτογράφηση Απειλών Κυβερνοασφάλειας
Οι αναλυτές ασφαλείας χρησιμοποιούν δεδομένα WHOIS για να χαρτογραφήσουν την υποδομή που χρησιμοποιείται από κακόβουλους παράγοντες ή καμπάνιες phishing.
1. Εισαγάγετε ένα γνωστό κακόβουλο domain στο scraper.
2. Εξάγετε τους συνδεδεμένους nameservers και τα IDs του οργανισμού του καταχωρούμενου.
3. Αναζητήστε άλλα domains που μοιράζονται αυτά τα ίδια αναγνωριστικά υποδομής.
4. Αποκλείστε τα εντοπισμένα εύρη δικτύου στα firewalls εταιρικής ασφάλειας.
Παρακολούθηση Εξαγοράς Domain
Οι επενδυτές μπορούν να παρακολουθούν domains που επιθυμούν να αγοράσουν, ελέγχοντας τις ημερομηνίες λήξης και τις αλλαγές στην κατάστασή τους.
1. Συντάξτε μια λίστα με domains υψηλής αξίας για εξαγορά.
2. Προγραμματίστε καθημερινά scrapes για να ελέγχετε την ημερομηνία 'Expires' και το 'Domain Status'.
3. Ορίστε αυτοματοποιημένες ειδοποιήσεις για domains που εισέρχονται στην 'Redemption Period'.
4. Τοποθετήστε επαγγελματικές προπαραγγελίες (backorders) μόλις το domain απελευθερωθεί στην αγορά.
Ανάλυση Προστασίας Brand
Οι εταιρείες μπορούν να παρακολουθούν για typosquatting ή δόλιους ιστότοπους που χρησιμοποιούν τα εμπορικά τους σήματα για να προστατεύσουν τους πελάτες τους.
1. Εκτελέστε αυτοματοποιημένες αναζητήσεις για παραλλαγές και κοινά ορθογραφικά λάθη (typos) του ονόματος της επωνυμίας.
2. Εξάγετε πληροφορίες καταχωρούμενου και καταχωρητή για τυχόν ύποπτα domains που ταιριάζουν.
3. Αναλύστε τους nameservers για να προσδιορίσετε τον πάροχο hosting του δόλιου ιστότοπου.
4. Υποβάλετε νομικά αιτήματα κατάργησης (takedown) στους εντοπισμένους καταχωρητές και εταιρείες hosting.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents

Web Automation

Έξυπνες ροές εργασίας

Ξεκινήστε δωρεάν

Επαγγελματικές Συμβουλές Για Το Scraping Του Who.is

Συμβουλές ειδικών για επιτυχημένη εξαγωγή δεδομένων από το Who.is.

Χρησιμοποιήστε εναλλασσόμενα (rotate) υψηλής ποιότητας residential proxies για να παρακάμψετε τον αποκλεισμό βάσει IP και τα rate limits της Cloudflare.

Χρησιμοποιήστε έναν headless browser όπως το Playwright ή το Puppeteer για να διαχειριστείτε το δυναμικό rendering των αποτελεσμάτων και τις προκλήσεις JS.

Εισάγετε τυχαία διαστήματα αναμονής (jitter) μεταξύ των αναζητήσεων για να προσομοιώσετε τη φυσική συμπεριφορά περιήγησης ανθρώπου.

Χρησιμοποιήστε κανονικές εκφράσεις (regex) για να αναλύσετε (parse) τα ακατέργαστα blocks κειμένου σε δομημένα δεδομένα JSON για καλύτερη χρηστικότητα.

Παρακολουθήστε ειδικά το πεδίο 'Expires' για να ενεργοποιήσετε ειδοποιήσεις για domains υψηλής αξίας που εισέρχονται στη φάση εξαγοράς (redemption phase).

Ελέγξτε την ενότητα RDAP εάν το WHOIS είναι redacted, καθώς μερικές φορές παρέχει πιο δομημένα δεδομένα συνδεσιμότητας.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά Web Scraping

Συχνές ερωτήσεις για Who.is

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Who.is

Πώς να κάνετε Scrape στο Who.is για Πληροφορίες Domain και IP

Σχετικά Με Who.is

Ολοκληρωμένη Υπηρεσία Αναζήτησης Domain

Πλούσιο Αποθετήριο Δεδομένων

Επιχειρηματική Αξία του WHOIS Scraping

Γιατί Να Κάνετε Scraping Το Who.is;

Προκλήσεις Scraping

Κάντε scrape το Who.is με AI

Πώς λειτουργεί

Γιατί να χρησιμοποιήσετε AI για scraping

How to scrape with AI:

Why use AI for scraping:

No-code web scrapers για το Who.is

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία

Συνήθεις προκλήσεις

No-code web scrapers για το Who.is

Τυπική ροή εργασίας με no-code εργαλεία

Συνήθεις προκλήσεις

Παραδείγματα κώδικα

Πώς να κάνετε scraping στο Who.is με κώδικα

Python + Requests

Python + Playwright

Python + Scrapy

Node.js + Puppeteer

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Who.is

B2B Sales Outreach

Χαρτογράφηση Απειλών Κυβερνοασφάλειας

Παρακολούθηση Εξαγοράς Domain

Ανάλυση Προστασίας Brand

Τι Μπορείτε Να Κάνετε Με Τα Δεδομένα Του Who.is

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Επαγγελματικές Συμβουλές Για Το Scraping Του Who.is

Τι λένε οι χρήστες μας

Σχετικά Web Scraping

How to Scrape The AA (theaa.com): A Technical Guide for Car & Insurance Data

How to Scrape CSS Author: A Comprehensive Web Scraping Guide

How to Scrape Biluppgifter.se: Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Bilregistret.ai: Swedish Vehicle Data Extraction Guide

How to Scrape Car.info | Vehicle Data & Valuation Extraction Guide

How to Scrape GoAbroad Study Abroad Programs

How to Scrape ResearchGate: Publication and Researcher Data

How to Scrape Statista: The Ultimate Guide to Market Data Extraction

Συχνές ερωτήσεις για Who.is

Είναι νόμιμο το scraping του Who.is;

Διαθέτει το Who.is επίσημο API;

Πώς μπορώ να αποφύγω τον αποκλεισμό από το Who.is;

Σε τι μορφή είναι τα δεδομένα που εξάγονται;

Μπορώ να ανακτήσω κρυφές διευθύνσεις email από το Who.is;

Πόσο συχνά πρέπει να κάνω scraping στο Who.is για παρακολούθηση domain;

Ποια proxies λειτουργούν καλύτερα για το Who.is;

Απαιτεί το Who.is την ενεργοποίηση της JavaScript;