anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Το Claude 3.7 Sonnet είναι το πρώτο hybrid reasoning model της Anthropic, προσφέροντας κορυφαίες προγραμματιστικές δυνατότητες, context window 200k και ορατή...

anthropic logoanthropicClaude 324 Φεβρουαρίου 2025
Περιβάλλον
200Ktokens
Μέγιστη έξοδος
128Ktokens
Τιμή εισόδου
$3.00/ 1M
Τιμή εξόδου
$15.00/ 1M
Τρόπος λειτουργίας:TextImage
Δυνατότητες:ΌρασηΕργαλείαStreamingΣυλλογιστική
Benchmarks
GPQA
84.8%
GPQA: Ερωτήσεις επιπέδου μεταπτυχιακού. Ένα αυστηρό benchmark με 448 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε βιολογία, φυσική και χημεία δημιουργημένες από ειδικούς. Οι διδάκτορες επιτυγχάνουν μόνο 65-74% ακρίβεια, ενώ οι μη ειδικοί βαθμολογούν μόνο 34% ακόμα και με απεριόριστη πρόσβαση στο διαδίκτυο (εξ ου και 'Google-proof'). Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 84.8% σε αυτό το benchmark.
HLE
34%
HLE: Συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να επιδείξει συλλογιστική επιπέδου εμπειρογνώμονα σε εξειδικευμένους τομείς. Αξιολογεί τη βαθιά κατανόηση σύνθετων θεμάτων που απαιτούν επαγγελματική γνώση. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 34% σε αυτό το benchmark.
MMLU
89%
MMLU: Μαζική πολυθεματική κατανόηση γλώσσας. Ένα ολοκληρωμένο benchmark με 16.000 ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής σε 57 ακαδημαϊκά θέματα, συμπεριλαμβανομένων μαθηματικών, φιλοσοφίας, νομικής και ιατρικής. Δοκιμάζει ευρεία γνώση και ικανότητες συλλογιστικής. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 89% σε αυτό το benchmark.
MMLU Pro
74%
MMLU Pro: MMLU Επαγγελματική έκδοση. Μια βελτιωμένη έκδοση του MMLU με 12.032 ερωτήσεις σε δυσκολότερη μορφή 10 επιλογών. Καλύπτει Μαθηματικά, Φυσική, Χημεία, Νομική, Μηχανική, Οικονομικά, Υγεία, Ψυχολογία, Επιχειρήσεις, Βιολογία, Φιλοσοφία και Πληροφορική. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 74% σε αυτό το benchmark.
SimpleQA
42%
SimpleQA: Benchmark πραγματικής ακρίβειας. Δοκιμάζει την ικανότητα ενός μοντέλου να παρέχει ακριβείς, πραγματικές απαντήσεις σε απλές ερωτήσεις. Μετρά την αξιοπιστία και μειώνει τις ψευδαισθήσεις σε εργασίες ανάκτησης γνώσης. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 42% σε αυτό το benchmark.
IFEval
93.2%
IFEval: Αξιολόγηση ακολουθίας οδηγιών. Μετρά πόσο καλά ένα μοντέλο ακολουθεί συγκεκριμένες οδηγίες και περιορισμούς. Δοκιμάζει την ικανότητα τήρησης κανόνων μορφοποίησης, ορίων μήκους και άλλων ρητών απαιτήσεων. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 93.2% σε αυτό το benchmark.
AIME 2025
54.8%
AIME 2025: American Invitational Math Exam. Μαθηματικά προβλήματα επιπέδου διαγωνισμού από την πρεστίζ εξέταση AIME σχεδιασμένη για ταλαντούχους μαθητές λυκείου. Δοκιμάζει προηγμένη μαθηματική επίλυση προβλημάτων που απαιτεί αφηρημένη σκέψη, όχι απλή αναγνώριση προτύπων. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 54.8% σε αυτό το benchmark.
MATH
96.2%
MATH: Μαθηματική επίλυση προβλημάτων. Ένα ολοκληρωμένο μαθηματικό benchmark που δοκιμάζει επίλυση προβλημάτων σε άλγεβρα, γεωμετρία, λογισμό και άλλους μαθηματικούς τομείς. Απαιτεί πολυβηματική συλλογιστική και τυπική μαθηματική γνώση. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 96.2% σε αυτό το benchmark.
GSM8k
97%
GSM8k: Μαθηματικά δημοτικού 8K. 8.500 μαθηματικά προβλήματα κειμένου επιπέδου δημοτικού που απαιτούν πολυβηματική συλλογιστική. Δοκιμάζει βασική αριθμητική και λογική σκέψη μέσω σεναρίων πραγματικής ζωής όπως ψώνια ή υπολογισμοί χρόνου. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 97% σε αυτό το benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Πολύγλωσσα μαθηματικά δημοτικού. Το GSM8k benchmark μεταφρασμένο σε 10 γλώσσες, συμπεριλαμβανομένων Ισπανικών, Γαλλικών, Γερμανικών, Ρωσικών, Κινεζικών και Ιαπωνικών. Δοκιμάζει μαθηματική συλλογιστική σε διάφορες γλώσσες. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 92% σε αυτό το benchmark.
MathVista
70%
MathVista: Μαθηματική οπτική συλλογιστική. Δοκιμάζει την ικανότητα επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων που περιλαμβάνουν οπτικά στοιχεία όπως διαγράμματα, γραφήματα, γεωμετρικά σχήματα και επιστημονικές εικόνες. Συνδυάζει οπτική κατανόηση με μαθηματική συλλογιστική. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 70% σε αυτό το benchmark.
SWE-Bench
70.3%
SWE-Bench: Benchmark μηχανικής λογισμικού. Τα μοντέλα AI προσπαθούν να επιλύσουν πραγματικά GitHub issues σε έργα ανοικτού κώδικα Python με ανθρώπινη επαλήθευση. Δοκιμάζει πρακτικές δεξιότητες μηχανικής λογισμικού σε παραγωγικές βάσεις κώδικα. Τα κορυφαία μοντέλα πήγαν από 4,4% το 2023 σε πάνω από 70% το 2024. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 70.3% σε αυτό το benchmark.
HumanEval
94%
HumanEval: Προβλήματα προγραμματισμού Python. 164 χειρόγραφα προβλήματα προγραμματισμού όπου τα μοντέλα πρέπει να δημιουργήσουν σωστές υλοποιήσεις συναρτήσεων Python. Κάθε λύση επαληθεύεται με unit tests. Τα κορυφαία μοντέλα τώρα επιτυγχάνουν 90%+ ακρίβεια. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 94% σε αυτό το benchmark.
LiveCodeBench
65%
LiveCodeBench: Live coding benchmark. Δοκιμάζει ικανότητες κωδικοποίησης σε συνεχώς ενημερωμένες, πραγματικές προκλήσεις προγραμματισμού. Σε αντίθεση με στατικά benchmarks, χρησιμοποιεί φρέσκα προβλήματα για να αποτρέψει τη μόλυνση δεδομένων και να μετρήσει πραγματικές δεξιότητες κωδικοποίησης. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 65% σε αυτό το benchmark.
MMMU
75%
MMMU: Πολυτροπική κατανόηση. Μαζικό πολυ-τομεακό πολυτροπικό benchmark κατανόησης που δοκιμάζει μοντέλα όρασης-γλώσσας σε προβλήματα επιπέδου πανεπιστημίου σε 30 θέματα που απαιτούν τόσο κατανόηση εικόνας όσο και ειδική γνώση. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 75% σε αυτό το benchmark.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU Επαγγελματική έκδοση. Βελτιωμένη έκδοση του MMMU με πιο απαιτητικές ερωτήσεις και αυστηρότερη αξιολόγηση. Δοκιμάζει προηγμένη πολυτροπική συλλογιστική σε επαγγελματικά και εξειδικευμένα επίπεδα. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 55% σε αυτό το benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Ερωτήσεις-απαντήσεις διαγραμμάτων. Δοκιμάζει την ικανότητα κατανόησης και συλλογιστικής πληροφοριών που παρουσιάζονται σε διαγράμματα και γραφήματα. Απαιτεί εξαγωγή δεδομένων, σύγκριση τιμών και εκτέλεση υπολογισμών από οπτικές αναπαραστάσεις δεδομένων. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 89% σε αυτό το benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Οπτική Q&A εγγράφων. Document Visual Question Answering benchmark που δοκιμάζει την ικανότητα εξαγωγής και συλλογιστικής πληροφοριών από εικόνες εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων φορμών, αναφορών και σαρωμένου κειμένου. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 94% σε αυτό το benchmark.
Terminal-Bench
35.2%
Terminal-Bench: Εργασίες Terminal/CLI. Δοκιμάζει την ικανότητα εκτέλεσης λειτουργιών γραμμής εντολών, γραφής shell scripts και πλοήγησης σε περιβάλλοντα τερματικού. Μετρά πρακτικές δεξιότητες διαχείρισης συστήματος και ροών εργασίας ανάπτυξης. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 35.2% σε αυτό το benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Αφαίρεση και συλλογιστική. Abstraction and Reasoning Corpus for AGI - δοκιμάζει ρευστή νοημοσύνη μέσω νέων παζλ αναγνώρισης προτύπων. Κάθε εργασία απαιτεί ανακάλυψη του υποκείμενου κανόνα από παραδείγματα, μετρώντας γενική ικανότητα συλλογιστικής αντί απομνημόνευσης. Το Claude 3.7 Sonnet πέτυχε 12% σε αυτό το benchmark.

Σχετικά με το Claude 3.7 Sonnet

Μάθετε για τις δυνατότητες, τα χαρακτηριστικά του Claude 3.7 Sonnet και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Σχεδιασμός Hybrid Reasoning

Το Claude 3.7 Sonnet χρησιμοποιεί μια νέα αρχιτεκτονική που επιτρέπει στους χρήστες να επιλέγουν μεταξύ ταχύτητας και βάθους. Είναι το πρώτο μοντέλο που προσφέρει δυνατότητα εναλλαγής για extended thinking, επιτρέποντας στο σύστημα να επεξεργάζεται σύνθετη λογική πριν δώσει μια απάντηση. Αυτή η διαφάνεια επιτρέπει στους προγραμματιστές να βλέπουν ακριβώς πώς το model καταλήγει σε ένα συμπέρασμα, μειώνοντας την πιθανότητα κρυφών σφαλμάτων στην τεχνική εργασία.

Επίλυση Τεχνικών Προβλημάτων

Αυτό το model είναι κατασκευασμένο για software engineering υψηλού επιπέδου. Σκοράρει 62,1% στο benchmark SWE-bench Verified, δείχνοντας ισχυρή ικανότητα διόρθωσης πραγματικών προβλημάτων στο GitHub. Όταν χρησιμοποιείται με εργαλεία όπως το Claude Code, διαχειρίζεται επεξεργασία αρχείων και εκτέλεση εντολών σε μεγάλα repositories. Χειρίζεται μαθηματικά και προγραμματιστικές εργασίες με ακρίβεια που ταιριάζει ή υπερβαίνει τα τρέχοντα κορυφαία μοντέλα συλλογισμού.

Τεράστια Ικανότητα Context

Με context window 200.000 tokens, το model επεξεργάζεται μεγάλα σύνολα τεκμηρίωσης ή codebase με τη μία. Υποστηρίζει έως και 128.000 tokens output όταν είναι ενεργοποιημένο το thinking mode, καθιστώντας το χρήσιμο για τη δημιουργία μεγάλων scripts ή λεπτομερών αναφορών. Το model είναι επίσης multimodal, πράγμα που σημαίνει ότι μπορεί να ερμηνεύσει διαγράμματα και σχέδια παράλληλα με το κείμενο.

Claude 3.7 Sonnet

Περιπτώσεις χρήσης για Claude 3.7 Sonnet

Ανακαλύψτε τους διαφορετικούς τρόπους που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Claude 3.7 Sonnet για εξαιρετικά αποτελέσματα.

Agentic Software Engineering

Χρήση του εργαλείου τερματικού για τη διόρθωση bugs και το refactoring κώδικα σε τεράστιες δομές αρχείων.

Επαλήθευση Μαθηματικών Αποδείξεων

Επίλυση δύσκολων μαθηματικών προβλημάτων επιτρέποντας στο model να επεξεργαστεί τα λογικά βήματα.

Ανάλυση Repository

Εξαγωγή δεδομένων και εντοπισμός μοτίβων από ολόκληρα τεχνικά codebase σε ένα μόνο prompt.

Parsing Οπτικών Δεδομένων

Μετατροπή σύνθετων διαγραμμάτων, ροών εργασίας και τεχνικών σχεδίων σε δομημένα δεδομένα JSON.

Σχεδιασμός Αρχιτεκτονικής Συστημάτων

Σχεδιασμός συστημάτων λογισμικού με λεπτομερείς ελέγχους λογικής χρησιμοποιώντας το extended thinking mode.

Αυτοματοποιημένα Git Workflows

Διαχείριση μηνυμάτων commit, code reviews και εκτέλεση test μέσω χρήσης agentic εργαλείων.

Δυνατά σημεία

Περιορισμοί

Επιλογές Hybrid Thinking: Το πρώτο model που επιτρέπει στους χρήστες να εναλλάσσονται μεταξύ γρήγορων τυπικών αποκρίσεων και deep reasoning modes.
Reasoning Latency: Η ενεργοποίηση του thinking mode αυξάνει σημαντικά τον χρόνο που απαιτείται για να απαντήσει το model.
Premier Coding Agent: Κορυφαία απόδοση στο SWE-bench Verified με σκορ 62,1% για την επίλυση προβλημάτων στην παραγωγή.
Κόστος Thinking: Τα εσωτερικά reasoning tokens χρεώνονται με την τιμή $15 ανά εκατομμύριο tokens output, γεγονός που αυξάνει το κόστος σε μακροσκελείς εργασίες.
Εξαιρετική Ικανότητα Output: Παράγει έως και 128.000 tokens σε μία απόκριση, διευκολύνοντας τη δημιουργία τεράστιου όγκου κώδικα και εγγράφων.
Καμία Υποστήριξη Βίντεο: Σε αντίθεση με ορισμένους ανταγωνιστές, δεν μπορεί να δεχτεί ή να αναλύσει εγγενώς αρχεία βίντεο μέσω του API.
Διαφανής Λογική: Το εξωτερικευμένο chain-of-thought επιτρέπει στους χρήστες να ελέγχουν και να κάνουν debug στη διαδικασία εσωτερικού reasoning του μοντέλου.
Knowledge Cutoff: Τα δεδομένα εκπαίδευσης φτάνουν μόνο μέχρι τον Οκτώβριο του 2024, χάνοντας πρόσφατες εξελίξεις στον κλάδο.

Γρήγορη εκκίνηση API

anthropic/claude-3-7-sonnet

Προβολή τεκμηρίωσης
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic();

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-3-7-sonnet-20250219",
  max_tokens: 4096,
  thinking: {
    type: "enabled",
    budget_tokens: 2048
  },
  messages: [{ role: "user", content: "Analyze this architectural flaw..." }],
});

console.log(message.content);

Εγκαταστήστε το SDK και αρχίστε να κάνετε κλήσεις API σε λίγα λεπτά.

Τι λένε οι άνθρωποι για το Claude 3.7 Sonnet

Δείτε τι πιστεύει η κοινότητα για το Claude 3.7 Sonnet

Το Claude Code με το 3.7 Sonnet είναι βασικά ένας junior προγραμματιστής 'στα στεροειδή' μέσα στο τερματικό μου. Είναι η πρώτη φορά που το agentic AI φάνηκε πραγματικό.
dev_guru_99
reddit
Το hybrid reasoning είναι ένα σημαντικό update. Δεν χρειάζεται πάντα να σκέφτεται για 30 δευτερόλεπτα, αλλά όταν κάνω debugging, είναι απίστευτο.
TechLead_X
twitter
Η Anthropic κατάφερε να φτιάξει ένα μοντέλο που ανταγωνίζεται το o1 στα μαθηματικά, παραμένοντας χρήσιμο για καθημερινή συζήτηση.
logic_fanatic
hackernews
Το Claude παρέχει ολοκληρωμένες, όμορφα μορφοποιημένες αναφορές με παραπομπές σε λιγότερο από πέντε λεπτά.
ThinkingDeeplyAI_mod
reddit
Το όριο των 128k στο output είναι ένα κρυμμένο διαμάντι. Επιτέλους ένα μοντέλο που δεν κόβεται στη μέση ενός μεγάλου script.
code_monk_42
reddit
Το Claude 3.7 + MCP είναι ό,τι πιο κοντινό στον Jarvis αυτή τη στιγμή. Πράγματι χρησιμοποιεί τα τοπικά μου εργαλεία σωστά.
julie_codes_it
twitter

Βίντεο για το Claude 3.7 Sonnet

Δείτε οδηγούς, κριτικές και συζητήσεις για το Claude 3.7 Sonnet

Το Claude 3.7 είναι κορυφαίο. Το νέο base model ξεπέρασε τον εαυτό του για να γίνει ακόμα καλύτερο στον προγραμματισμό.

Το νέο 3.7 model κυριολεκτικά συνέτριψε όλα τα άλλα μοντέλα συμπεριλαμβανομένου του OpenAI o3 mini.

Είναι ικανό να επιλύσει το 70% των προβλημάτων στο GitHub.

Το extended thinking επιτρέπει στο model να συλλογιστεί πάνω σε ένα πρόβλημα πριν βγάλει κώδικα.

Αυτή είναι μια τεράστια νίκη για την εμπειρία του προγραμματιστή.

Τα chatbots σου δίνουν συμβουλές, αλλά το Claude Code αναλαμβάνει δράση. Μπορεί να δημιουργήσει αρχεία, να φτιάξει websites και να εγκαταστήσει πακέτα.

Το extended thinking είναι η διαδικασία συλλογισμού του Claude πριν προβεί σε οποιαδήποτε ενέργεια.

Το εργαλείο είναι βελτιστοποιημένο για το περιβάλλον τερματικού.

Η συνδεσιμότητα MCP είναι αυτό που πραγματικά το ξεχωρίζει από το standard ChatGPT.

Το model κατανοεί την πρόθεση πίσω από ασαφείς εντολές τερματικού.

Η ενοποίηση με το τερματικό μέσω του Claude Code προσφέρει ένα επίπεδο αυτονομίας που δεν έχουμε ξαναδεί.

Η ικανότητα του Claude 3.7 Sonnet να δείχνει τη διαδικασία σκέψης του είναι πολύ πιο διαφανής από τους ανταγωνιστές.

Στο SWE-bench Verified, αγγίζει ένα εντυπωσιακό 62%.

Το hybrid reasoning σημαίνει ότι δεν πληρώνεις το κόστος καθυστέρησης όταν δεν το χρειάζεσαι.

Διατηρεί το υψηλής ποιότητας στυλ γραφής των προηγούμενων μοντέλων Claude.

Περισσότερα από απλά prompts

Ενισχύστε τη ροή εργασίας σας με Αυτοματισμό AI

Το Automatio συνδυάζει τη δύναμη των AI agents, του web automation και των έξυπνων ενσωματώσεων για να σας βοηθήσει να επιτύχετε περισσότερα σε λιγότερο χρόνο.

AI Agents
Web Automation
Έξυπνες ροές εργασίας

Επαγγελματικές συμβουλές για Claude 3.7 Sonnet

Εξειδικευμένες συμβουλές για να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Claude 3.7 Sonnet και να επιτύχετε καλύτερα αποτελέσματα.

Ορίστε Reasoning Budgets

Χρησιμοποιήστε την παράμετρο thinking του API για να περιορίσετε τον αριθμό των reasoning tokens ώστε να διαχειριστείτε το κόστος.

Ελέγξτε τα Thought Blocks

Ελέγξτε το εσωτερικό chain-of-thought στις απαντήσεις για να επαληθεύσετε τη λογική σύνθετων απαντήσεων.

Χρησιμοποιήστε MCP Connectors

Συνδέστε το model με τοπικές βάσεις δεδομένων και cloud storage για context έργων σε πραγματικό χρόνο.

Ανανέωση Context

Χρησιμοποιήστε εντολές σύνοψης σε μεγάλα agentic loops για να διατηρήσετε το context window εστιασμένο σε σχετικά δεδομένα.

Μαρτυρίες

Τι λένε οι χρήστες μας

Ενταχθείτε στις χιλιάδες ικανοποιημένων χρηστών που έχουν μεταμορφώσει τη ροή εργασίας τους

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Σχετικά AI Models

moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
zhipu

GLM-5

Zhipu (GLM)

GLM-5 is Zhipu AI's 744B parameter open-weight powerhouse, excelling in long-horizon agentic tasks, coding, and factual accuracy with a 200k context window.

200K context
$1.00/$3.20/1M
google

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google

Gemini 3.1 Flash-Lite is Google's fastest, most cost-efficient model. Features 1M context, native multimodality, and 363 tokens/sec speed for scale.

1M context
$0.25/$1.50/1M
anthropic

Claude Opus 4.5

Anthropic

Claude Opus 4.5 is Anthropic's most powerful frontier model, delivering record-breaking 80.9% SWE-bench performance and advanced autonomous agency for coding.

200K context
$5.00/$25.00/1M
xai

Grok-4

xAI

Grok-4 by xAI is a frontier model featuring a 2M token context window, real-time X platform integration, and world-record reasoning capabilities.

2M context
$3.00/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2.5

Moonshot

Discover Moonshot AI's Kimi K2.5, a 1T-parameter open-source agentic model featuring native multimodal capabilities, a 262K context window, and SOTA reasoning.

256K context
$0.60/$3.00/1M

Συχνές ερωτήσεις για Claude 3.7 Sonnet

Βρείτε απαντήσεις σε συνηθισμένες ερωτήσεις σχετικά με το Claude 3.7 Sonnet