Cómo hacer scraping de datos de apuestas deportivas en Action Network
Aprende a hacer scraping de Action Network para obtener cuotas de apuestas en tiempo real, distribución de apuestas públicas y selecciones de expertos. Crea...
Protección Anti-Bot Detectada
- DataDome
- Detección de bots en tiempo real con modelos ML. Analiza huella digital del dispositivo, señales de red y patrones de comportamiento. Común en sitios de comercio electrónico.
- Cloudflare
- WAF y gestión de bots de nivel empresarial. Usa desafíos JavaScript, CAPTCHAs y análisis de comportamiento. Requiere automatización de navegador con configuración sigilosa.
- Limitación de velocidad
- Limita solicitudes por IP/sesión en el tiempo. Se puede eludir con proxies rotativos, retrasos en solicitudes y scraping distribuido.
- Bloqueo de IP
- Bloquea IPs de centros de datos conocidos y direcciones marcadas. Requiere proxies residenciales o móviles para eludir efectivamente.
- Huella del navegador
- Identifica bots por características del navegador: canvas, WebGL, fuentes, plugins. Requiere spoofing o perfiles de navegador reales.
Acerca de Action Network
Descubre qué ofrece Action Network y qué datos valiosos se pueden extraer.
Autoridad del Mercado en Apuestas Deportivas
Action Network es la empresa líder en medios de apuestas deportivas que ofrece cuotas en tiempo real, análisis de expertos y seguimiento de rendimiento. Propiedad de Better Collective, sirve como el centro principal para los apostadores que buscan obtener una ventaja técnica en el mercado norteamericano. La plataforma agrega líneas de las principales casas de apuestas legales, convirtiéndola en una fuente crítica para el sentimiento del mercado.
Valor de los Datos de Apuestas
Los datos de la plataforma son excepcionalmente valiosos porque proporcionan indicadores de "Distribución Pública" y "Acción Sharp". Estas métricas muestran dónde está apostando el público en general frente a dónde los apostadores profesionales (sharps) están colocando su dinero. Hacer scraping de estos datos permite a los analistas identificar el valor del mercado y el movimiento inverso de las líneas que a menudo se oculta tras interfaces complejas.
Analítica Deportiva Avanzada
Al extraer datos de Action Network, los desarrolladores pueden alimentar cuotas en vivo en sus modelos predictivos, automatizar la detección de arbitraje y auditar las tasas de éxito históricas de los tipsters de alto perfil. El sitio contiene datos estructurados sobre lesiones, condiciones climáticas y valores históricos de la línea de cierre que son esenciales para cualquier estrategia seria de apuestas deportivas.
¿Por Qué Scrapear Action Network?
Descubre el valor comercial y los casos de uso para extraer datos de Action Network.
Monitorea movimientos de línea en tiempo real para identificar discrepancias de mercado entre diferentes casas de apuestas.
Rastrea la distribución de apuestas públicas frente a la acción profesional sharp para seguir los flujos de dinero experto.
Agrega selecciones de expertos y datos históricos de rendimiento para el seguimiento del ROI y análisis de sentimiento.
Alimenta datos de cuotas en vivo en bots automatizados de apuestas de arbitraje o modelos predictivos de machine learning.
Analiza los valores históricos de la línea de cierre (CLV) para evaluar la eficiencia de los mercados de apuestas deportivas.
Realiza investigación competitiva sobre promociones de casas de apuestas y códigos de bonificación en diferentes estados.
Desafíos de Scraping
Desafíos técnicos que puedes encontrar al scrapear Action Network.
La protección anti-bot agresiva a través de DataDome requiere técnicas avanzadas de evasión de huella digital del navegador y métodos stealth.
El sitio utiliza Next.js y carga dinámica, lo que significa que a menudo los datos no están en el fuente HTML inicial y requieren renderizado de JS.
Los cambios frecuentes en las clases CSS del front-end hacen que los selectores sean frágiles y requieran un mantenimiento constante de los scripts de scraping.
El limitación de tasa (rate limiting) agresivo en páginas de alto tráfico como 'Live Odds' puede llevar al bloqueo inmediato de IP si no se gestiona con cuidado.
Scrapea Action Network con IA
Sin código necesario. Extrae datos en minutos con automatización impulsada por IA.
Cómo Funciona
Describe lo que necesitas
Dile a la IA qué datos quieres extraer de Action Network. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
La IA extrae los datos
Nuestra inteligencia artificial navega Action Network, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
Obtén tus datos
Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Por Qué Usar IA para el Scraping
La IA facilita el scraping de Action Network sin escribir código. Nuestra plataforma impulsada por inteligencia artificial entiende qué datos quieres — solo descríbelo en lenguaje natural y la IA los extrae automáticamente.
How to scrape with AI:
- Describe lo que necesitas: Dile a la IA qué datos quieres extraer de Action Network. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
- La IA extrae los datos: Nuestra inteligencia artificial navega Action Network, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
- Obtén tus datos: Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Why use AI for scraping:
- Evade automáticamente las complejas medidas anti-bot de DataDome y Cloudflare sin necesidad de código personalizado.
- Utiliza un selector visual sin código para apuntar fácilmente a tablas de apuestas anidadas y widgets de cuotas dinámicas.
- Permite ejecuciones programadas para capturar líneas de apuestas que se mueven rápido durante horas pico, como las mañanas de domingo de la NFL.
- Integra la rotación de proxies de forma nativa para evitar bloqueos de IP durante la extracción de datos de alta frecuencia.
Scrapers Sin Código para Action Network
Alternativas de apuntar y clic al scraping con IA
Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Action Network. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.
Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
Desafíos Comunes
Curva de aprendizaje
Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
Los selectores se rompen
Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
Problemas con contenido dinámico
Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
Limitaciones de CAPTCHA
La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
Bloqueo de IP
El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP
Scrapers Sin Código para Action Network
Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Action Network. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.
Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
- Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma
- Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta
- Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer
- Configurar selectores CSS para cada campo de datos
- Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas
- Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)
- Configurar programación para ejecuciones automáticas
- Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API
Desafíos Comunes
- Curva de aprendizaje: Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
- Los selectores se rompen: Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
- Problemas con contenido dinámico: Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
- Limitaciones de CAPTCHA: La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
- Bloqueo de IP: El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP
Ejemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: Esta solicitud básica probablemente sea bloqueada por DataDome sin encabezados/proxies avanzados
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Ejemplo: Encontrar todos los títulos de partidos en la página de cuotas
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Partido encontrado: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Bloqueado por Anti-Bot o Error: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Cuándo Usar
Mejor para páginas HTML estáticas donde el contenido se carga del lado del servidor. El enfoque más rápido y simple cuando no se requiere renderizado de JavaScript.
Ventajas
- ●Ejecución más rápida (sin sobrecarga del navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar con asyncio
- ●Excelente para APIs y páginas estáticas
Limitaciones
- ●No puede ejecutar JavaScript
- ●Falla en SPAs y contenido dinámico
- ●Puede tener dificultades con sistemas anti-bot complejos
Cómo Scrapear Action Network con Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: Esta solicitud básica probablemente sea bloqueada por DataDome sin encabezados/proxies avanzados
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_action_news():
url = 'https://www.actionnetwork.com/nfl/odds'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Ejemplo: Encontrar todos los títulos de partidos en la página de cuotas
games = soup.find_all('h3')
for game in games:
print(f'Partido encontrado: {game.get_text(strip=True)}')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'Bloqueado por Anti-Bot o Error: {e}')
if __name__ == '__main__':
scrape_action_news()Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_odds():
async with async_playwright() as p:
# Iniciar con comportamiento tipo stealth es necesario para Action Network
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
page = await context.new_page()
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nba/odds')
# Esperar a que el contenedor de cuotas específico cargue vía JavaScript
await page.wait_for_selector('div[class*="OddsTable"]')
# Extraer datos usando evaluación de JS
game_info = await page.eval_on_selector_all('div[class*="GameName"]', 'elements => elements.map(e => e.innerText)')
for game in game_info:
print(f'Encuentro de la NBA: {game}')
await browser.close()
asyncio.run(scrape_odds())Python + Scrapy
import scrapy
class ActionSpider(scrapy.Spider):
name = 'action_spider'
start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nfl/odds']
def parse(self, response):
# Action Network requiere un middleware de renderizado de JS como Scrapy-Playwright
# Este ejemplo asume que el middleware está configurado
for matchup in response.css('div.odds-row'):
yield {
'equipo': matchup.css('span.team-name::text').get(),
'spread': matchup.css('div.spread-value::text').get(),
'moneyline': matchup.css('div.moneyline-value::text').get()
}
# Manejo de paginación básica para archivos de artículos
next_page = response.css('a.next-page-link::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Navegar a la página de cuotas y esperar a que la red se estabilice
await page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds', { waitUntil: 'networkidle2' });
// Apuntar a los elementos de encabezado del partido
const results = await page.evaluate(() => {
const items = Array.from(document.querySelectorAll('h3'));
return items.map(item => item.innerText);
});
console.log('Partidos encontrados:', results);
await browser.close();
})();Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Action Network
Explora aplicaciones prácticas e insights de los datos de Action Network.
Dashboard de Comparación de Cuotas
Crea una herramienta que compare las líneas de apuestas en varias casas de apuestas para encontrar el pago más alto posible para cualquier partido dado.
Cómo implementar:
- 1Extraer cuotas en vivo de páginas específicas por deporte (ej. /nba/odds).
- 2Mapear diferentes nombres de casas de apuestas a un ID interno unificado.
- 3Identificar el 'Mejor Precio' tanto para el spread como para el moneyline.
- 4Actualizar los datos cada 2-5 minutos para garantizar la precisión.
Usa Automatio para extraer datos de Action Network y crear estas aplicaciones sin escribir código.
Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Action Network
- Dashboard de Comparación de Cuotas
Crea una herramienta que compare las líneas de apuestas en varias casas de apuestas para encontrar el pago más alto posible para cualquier partido dado.
- Extraer cuotas en vivo de páginas específicas por deporte (ej. /nba/odds).
- Mapear diferentes nombres de casas de apuestas a un ID interno unificado.
- Identificar el 'Mejor Precio' tanto para el spread como para el moneyline.
- Actualizar los datos cada 2-5 minutos para garantizar la precisión.
- Sistema de Alertas de Dinero Profesional (Sharp Money)
Automatiza la detección de 'Acción Sharp' identificando partidos donde la línea de apuesta se mueve en contra de la mayoría del público.
- Extraer el % Público y el % de Boletos de las señales de Action Network.
- Monitorear el 'Movimiento Inverso de Línea' (la línea se mueve en dirección opuesta al lado mayoritario del público).
- Enviar alertas automatizadas por Telegram o Discord cuando se detecte una señal sharp.
- Rastrear la tasa de éxito histórica de estas señales específicas.
- Auditor de Rendimiento de Expertos
Verifica y rastrea la precisión histórica de los analistas deportivos y tipsters profesionales en la plataforma.
- Realizar scraping diario de la sección 'Picks' para registrar todas las recomendaciones de expertos.
- Combinar estos datos con los resultados reales de los partidos obtenidos de una API deportiva.
- Calcular el ROI, el porcentaje de victorias y el beneficio/pérdida en unidades para cada experto.
- Generar un ranking para identificar a los expertos de nicho más confiables.
- Modelo Predictivo de Impacto de Lesiones
Analiza cómo las lesiones de jugadores específicos se correlacionan con los movimientos de las líneas y los resultados finales de los partidos.
- Extraer las páginas de 'Reporte de Lesiones' de todos los equipos activos.
- Categorizar el impacto del jugador (Estrella, Titular, Jugador de Rotación).
- Correlacionar los anuncios de lesiones con cambios inmediatos en el spread de puntos.
- Usar los datos históricos para construir un model que prediga movimientos de línea basados en noticias de lesiones.
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Consejos Pro para Scrapear Action Network
Consejos expertos para extraer datos exitosamente de Action Network.
Usa proxies residenciales de alta calidad. DataDome es extremadamente eficaz identificando y bloqueando rangos de IP de centros de datos de AWS, GCP y DigitalOcean.
Busca la etiqueta <script id="__NEXT_DATA__"> en el código fuente HTML. Esta contiene un objeto JSON con el estado de la página, proporcionando datos más limpios que el parsing de HTML.
Realiza el scraping durante ventanas de alto tráfico (como de 9 AM a 12 PM EST los domingos) para obtener los datos más precisos de la línea de cierre y la distribución de apuestas públicas.
Rota tus cadenas de User-Agent e implementa retrasos aleatorios entre solicitudes para imitar patrones de navegación humana y evitar activar DataDome.
Enfócate en los subdirectorios de cuotas (/nba/odds, /nfl/odds), ya que estas páginas tienen una estructura más consistente en comparación con los artículos editoriales.
Almacena tus datos en una base de datos de series temporales como InfluxDB o TimescaleDB para rastrear eficazmente cómo se mueven las líneas desde la apertura hasta el cierre.
Testimonios
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Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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