¿Es legal extraer datos de Action Network?

Extraer datos de apuestas deportivas disponibles públicamente para investigación personal, como la creación de modelos de apuestas o análisis de mercado, se considera generalmente fair use. Sin embargo, la redistribución de estos datos con fines comerciales puede violar sus Términos de Servicio, por lo que es importante revisar sus directrices legales antes de comenzar.

¿Tiene Action Network una API oficial?

No, Action Network no proporciona una API pública para que los desarrolladores accedan a sus cuotas de apuestas deportivas o señales propietarias. Los desarrolladores suelen recurrir al web scraping o a interceptar llamadas de API internas utilizadas por el frontend del sitio web para recopilar datos estructurados.

¿Cómo puedo evadir Cloudflare al extraer datos de Action Network?

Evadir Cloudflare en Action Network requiere el uso de herramientas avanzadas de automatización de navegación como Playwright o Selenium con plugins de sigilo (stealth). Además, el uso de proxies residenciales y la rotación frecuente de tu dirección IP es esencial para evitar ser detectado como un bot.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos en Action Network?

Las cuotas de apuestas deportivas en Action Network se actualizan casi en tiempo real, cambiando a menudo varias veces por minuto durante las horas pico o partidos en vivo. Para mantener un conjunto de datos preciso, tu scraper debe estar optimizado para la velocidad o centrado en enfrentamientos específicos de alta prioridad.

¿Puedo extraer las señales de 'Sharp Money'?

Sí, las señales 'Sharp' y 'Big Money' se muestran en las páginas de cuotas y análisis. Estas suelen renderizarse dinámicamente mediante JavaScript, por lo que necesitarás una solución de scraping que pueda manejar la ejecución de JS para extraer estos indicadores específicos con éxito.

¿Cuál es el mejor formato para guardar los datos de Action Network?

JSON es el formato más eficiente para los datos de apuestas porque maneja bien la estructura anidada de equipos, cuotas y señales. Sin embargo, si estás realizando un análisis a largo plazo, se recomienda exportar los datos a una base de datos SQL o a un CSV para su uso en la librería Pandas de Python.

¿Necesito una cuenta para extraer cuotas de apuestas?

La mayoría de las cuotas de apuestas y porcentajes públicos son visibles en páginas públicas sin necesidad de iniciar sesión. No obstante, algunos análisis avanzados y selecciones de expertos específicos pueden estar tras un muro de pago (Action PRO), lo que requeriría la gestión de sesiones y autenticación en tu scraper.

¿Qué deportes están disponibles para extraer datos?

Action Network cubre una amplia gama de deportes, incluyendo NFL, NBA, MLB, NHL, fútbol americano universitario, baloncesto universitario, PGA, fútbol (EPL, UCL) y UFC. Cada deporte tiene su propio subdirectorio, lo que facilita el enfoque en ligas específicas.

Cómo extraer datos de Action Network: La guía definitiva de datos de apuestas deportivas

Aprende cómo extraer datos de Action Network para obtener cuotas de apuestas deportivas en tiempo real, porcentajes de dinero público y señales sharp para...

Comienza a Scrapear Gratis

apuestas deportivas web scraping análisis de datos automatización mercados deportivos

actionnetwork.comDifícil

Cobertura:USACanada

Datos Disponibles8 campos

TítuloPrecioDescripciónImágenesInfo del VendedorFecha de PublicaciónCategoríasAtributos

Todos los Campos Extraíbles

Enfrentamiento de equiposHora de inicio del juegoCuotas de MoneylinePoint SpreadTotal Over/UnderPorcentaje de apuestas públicasSeñales de Sharp ActionSeñales de Big MoneyROI del expertoNombre del analistaTitulares de artículosNombres de casas de apuestasEstado de lesionesHistorial de movimiento de líneas

Requisitos Técnicos

JavaScript Requerido

Sin Login

Tiene Paginación

Sin API Oficial

Protección Anti-Bot Detectada

CloudflareOneTrustRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

Acerca de Action Network

Descubre qué ofrece Action Network y qué datos valiosos se pueden extraer.

Action Network es una plataforma de medios digitales líder para aficionados al deporte, que ofrece datos en tiempo real, análisis de expertos y herramientas de apuestas. Propiedad de Better Collective, es un centro principal para el seguimiento de líneas de apuestas en las principales casas de apuestas. El sitio es famoso por sus datos propietarios, incluyendo las señales de 'Sharp Money' y los porcentajes de 'Public Betting', que son esenciales tanto para handicappers serios como para científicos de datos.

Extraer datos de Action Network permite a los desarrolladores agregar cuotas de la NFL, NBA, MLB y NHL en un solo dashboard. Estos datos son invaluables para identificar ineficiencias del mercado, rastrear el movimiento de las líneas y auditar el ROI de las selecciones de expertos. Debido a que la plataforma utiliza frameworks de frontend sofisticados y obtención dinámica de datos, representa un objetivo de alto valor para aquellos que buscan automatizar su investigación del mercado deportivo.

Ya sea que estés construyendo un model de apuestas personal o una herramienta comercial de comparación de cuotas, los datos extraídos de Action Network proporcionan una ventaja definitiva. Al monitorear las llamadas a la API interna y las tablas dinámicas, los scrapers pueden capturar cambios en el mercado en vivo que a menudo se pierden con los métodos manuales más lentos.

¿Por Qué Scrapear Action Network?

Descubre el valor comercial y los casos de uso para extraer datos de Action Network.

Monitorear movimientos del mercado de apuestas en vivo en docenas de casas de apuestas

Identificar señales de sharp money para seguir tendencias de apuestas profesionales

Construir conjuntos de datos históricos para el backtesting de modelos de predicción deportiva

Automatizar el descubrimiento de arbitraje entre diferentes plataformas de juego

Agregar el consenso de expertos y el ROI de rendimiento para handicappers

Analizar el sentimiento público frente a los resultados reales del mercado

Desafíos de Scraping

Desafíos técnicos que puedes encontrar al scrapear Action Network.

Detección agresiva de bots y CAPTCHAs de Cloudflare

Carga de contenido dinámico a través de componentes React y Next.js

Actualizaciones frecuentes en tiempo real que causan cambios en los datos durante la extracción

Respuestas JSON complejas y anidadas de endpoints de datos internos

Nombres de clases CSS ofuscados que cambian frecuentemente

Scrapea Action Network con IA

Sin código necesario. Extrae datos en minutos con automatización impulsada por IA.

Cómo Funciona

Describe lo que necesitas

Dile a la IA qué datos quieres extraer de Action Network. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.

La IA extrae los datos

Nuestra inteligencia artificial navega Action Network, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.

Obtén tus datos

Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.

Por Qué Usar IA para el Scraping

Evade Cloudflare y la detección sofisticada de bots automáticamente

El selector visual mapea fácilmente tablas de apuestas complejas sin código

La programación automatizada permite el monitoreo del mercado 24/7

Exportación directa a Google Sheets para dashboards de apuestas en tiempo real

Comenzar a Scrapear Gratis

Sin tarjeta de crédito requeridaNivel gratuito disponibleSin configuración necesaria

Scrapers Sin Código para Action Network

Alternativas de apuntar y clic al scraping con IA

Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Action Network. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.

Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código

Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma

Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta

Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer

Configurar selectores CSS para cada campo de datos

Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas

Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)

Configurar programación para ejecuciones automáticas

Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API

Desafíos Comunes

Curva de aprendizaje

Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo

Los selectores se rompen

Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo

Problemas con contenido dinámico

Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas

Limitaciones de CAPTCHA

La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs

Bloqueo de IP

El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP

Ejemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.actionnetwork.com/odds'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    # Nota: Cloudflare puede bloquear peticiones básicas sin gestión de sesiones
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Extraer títulos básicos de juegos
    for game in soup.select('.game-name'):
        print(game.get_text(strip=True))
except Exception as e:
    print(f'Bloqueado o Error: {e}')

Cuándo Usar

Mejor para páginas HTML estáticas donde el contenido se carga del lado del servidor. El enfoque más rápido y simple cuando no se requiere renderizado de JavaScript.

Ventajas

●Ejecución más rápida (sin sobrecarga del navegador)
●Menor consumo de recursos
●Fácil de paralelizar con asyncio
●Excelente para APIs y páginas estáticas

Limitaciones

●No puede ejecutar JavaScript
●Falla en SPAs y contenido dinámico
●Puede tener dificultades con sistemas anti-bot complejos

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_action():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0...')
        page = context.new_page()
        
        # Navegar a la página de cuotas
        page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds')
        
        # Esperar a que la tabla dinámica de cuotas cargue
        page.wait_for_selector('.odds-table')
        
        # Extraer el contenido interno
        odds_data = page.query_selector_all('.odds-table-row')
        for row in odds_data:
            print(row.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_action()

Cuándo Usar

Usar cuando el contenido se carga dinámicamente mediante JavaScript, o cuando necesitas interactuar con la página (clics, desplazamientos, completar formularios). Maneja mejor la detección anti-bot moderna.

Ventajas

●Ejecuta JavaScript como un navegador real
●Maneja SPAs y contenido dinámico
●Mejor evasión anti-bot con plugins stealth
●Puede tomar capturas de pantalla y PDFs

Limitaciones

●Más lento que las solicitudes HTTP
●Mayor uso de memoria/CPU
●Más complejo de configurar

import scrapy

class ActionOddsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'action_odds'
    start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nba/odds']

    def parse(self, response):
        for row in response.css('.odds-table-row'):
            yield {
                'team': row.css('.team-name::text').get(),
                'spread': row.css('.spread-value::text').get(),
                'total': row.css('.total-value::text').get()
            }
            
        # Manejar la paginación si aplica
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Cuándo Usar

Ideal para proyectos de rastreo a gran escala que necesitan extraer miles de páginas. Soporte integrado para limitación de velocidad, reintentos y pipelines de datos.

Ventajas

●Construido para escala (millones de páginas)
●Limitación automática de solicitudes
●Pipelines de exportación de datos integrados
●Sistema de middleware para proxies/headers

Limitaciones

●Curva de aprendizaje más pronunciada
●Excesivo para proyectos pequeños
●Sin renderizado nativo de JavaScript

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0...');
  
  await page.goto('https://www.actionnetwork.com/mlb/odds');
  
  // Esperar a que la tabla renderizada por React cargue
  await page.waitForSelector('.odds-table');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.game-info')).map(el => el.innerText);
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Cuándo Usar

Elige esto si estás en un ecosistema Node.js/JavaScript o necesitas integración estrecha con herramientas frontend. Capacidades similares a Playwright.

Ventajas

●Soporte nativo de JavaScript/TypeScript
●Acceso al Protocolo Chrome DevTools
●Gran ecosistema y comunidad
●Bueno para proyectos pesados en JS

Limitaciones

●Solo Chrome (vs multi-navegador de Playwright)
●Sobrecarga similar a Playwright
●Opciones de stealth menos maduras

Cómo Scrapear Action Network con Código

Python + Requests

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.actionnetwork.com/odds'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36'
}

try:
    # Nota: Cloudflare puede bloquear peticiones básicas sin gestión de sesiones
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Extraer títulos básicos de juegos
    for game in soup.select('.game-name'):
        print(game.get_text(strip=True))
except Exception as e:
    print(f'Bloqueado o Error: {e}')

Python + Playwright

from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_action():
    with sync_playwright() as p:
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0...')
        page = context.new_page()
        
        # Navegar a la página de cuotas
        page.goto('https://www.actionnetwork.com/nfl/odds')
        
        # Esperar a que la tabla dinámica de cuotas cargue
        page.wait_for_selector('.odds-table')
        
        # Extraer el contenido interno
        odds_data = page.query_selector_all('.odds-table-row')
        for row in odds_data:
            print(row.inner_text())
            
        browser.close()

scrape_action()

Python + Scrapy

import scrapy

class ActionOddsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'action_odds'
    start_urls = ['https://www.actionnetwork.com/nba/odds']

    def parse(self, response):
        for row in response.css('.odds-table-row'):
            yield {
                'team': row.css('.team-name::text').get(),
                'spread': row.css('.spread-value::text').get(),
                'total': row.css('.total-value::text').get()
            }
            
        # Manejar la paginación si aplica
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

Node.js + Puppeteer

const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0...');
  
  await page.goto('https://www.actionnetwork.com/mlb/odds');
  
  // Esperar a que la tabla renderizada por React cargue
  await page.waitForSelector('.odds-table');
  
  const data = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.game-info')).map(el => el.innerText);
  });
  
  console.log(data);
  await browser.close();
})();

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Action Network

Explora aplicaciones prácticas e insights de los datos de Action Network.

Agregador de cuotas en tiempo real

Construye una herramienta que monitoree las diferencias de precios entre las casas de apuestas para encontrar el mejor valor en cada apuesta.

Cómo implementar:

1Extraer cuotas en vivo para todos los enfrentamientos.
2Filtrar datos por proveedor de casa de apuestas.
3Comparar cuotas y resaltar el pago más alto para cada lado.
4Actualizar cada 30-60 segundos para capturar movimientos de línea.

Usa Automatio para extraer datos de Action Network y crear estas aplicaciones sin escribir código.

Mas que solo prompts

Potencia tu flujo de trabajo con Automatizacion IA

Automatio combina el poder de agentes de IA, automatizacion web e integraciones inteligentes para ayudarte a lograr mas en menos tiempo.

Agentes de IA

Automatización Web

Flujos Inteligentes

Comenzar Gratis

Consejos Pro para Scrapear Action Network

Consejos expertos para extraer datos exitosamente de Action Network.

Utiliza proxies residenciales de alta calidad para evitar errores Cloudflare 403 Forbidden.

Inspecciona la pestaña Network para encontrar endpoints de API internos como /api/v1/odds y obtener datos JSON más limpios.

Rota tu User-Agent y utiliza viewports de navegador realistas para evitar el fingerprinting.

Introduce retrasos de apariencia humana (3-7 segundos) entre las navegaciones de página para imitar el comportamiento de un usuario real.

Enfócate en subdominios específicos de ligas como /nfl o /nba para una carga más rápida y datos segmentados.

Realiza el scraping temprano por la mañana, cuando el tráfico es bajo, para reducir el riesgo de rate limiting.

Testimonios

Lo Que Dicen Nuestros Usuarios

Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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¿Es legal extraer datos de Action Network?

¿Tiene Action Network una API oficial?

¿Cómo puedo evadir Cloudflare al extraer datos de Action Network?

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos en Action Network?

¿Puedo extraer las señales de 'Sharp Money'?

¿Cuál es el mejor formato para guardar los datos de Action Network?

¿Necesito una cuenta para extraer cuotas de apuestas?

¿Qué deportes están disponibles para extraer datos?

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Why use AI for scraping:

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¿Tiene Action Network una API oficial?

¿Cómo puedo evadir Cloudflare al extraer datos de Action Network?

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos en Action Network?

¿Puedo extraer las señales de 'Sharp Money'?

¿Cuál es el mejor formato para guardar los datos de Action Network?

¿Necesito una cuenta para extraer cuotas de apuestas?

¿Qué deportes están disponibles para extraer datos?