Cómo hacer scraping en Idealista: La guía técnica definitiva (2025)

Aprende cómo extraer datos de Idealista.com para listados, precios y tendencias. Nuestra guía cubre la evasión de DataDome, el uso de navegadores stealth y API.

Cobertura:SpainItalyPortugal
Datos Disponibles10 campos
TítuloPrecioUbicaciónDescripciónImágenesInfo del VendedorInfo de ContactoFecha de PublicaciónCategoríasAtributos
Todos los Campos Extraíbles
Título de la propiedadPrecio de listado actualPrecio por metro cuadradoDirección completaBarrio/DistritoNúmero de habitacionesNúmero de bañosÁrea total (m2)Calificación del certificado energéticoPlantaDisponibilidad de ascensorNombre del vendedorURL del logo de la agenciaDescripción de la propiedadURLs de la galería de imágenesID de referencia del listadoFecha de la última actualizaciónCaracterísticas de la propiedad (Aire acondicionado, terraza, etc.)
Requisitos Técnicos
JavaScript Requerido
Sin Login
Tiene Paginación
API Oficial Disponible
Protección Anti-Bot Detectada
DataDomeCloudflarereCAPTCHA EnterpriseRate LimitingIP Fingerprinting

Protección Anti-Bot Detectada

DataDome
Detección de bots en tiempo real con modelos ML. Analiza huella digital del dispositivo, señales de red y patrones de comportamiento. Común en sitios de comercio electrónico.
Cloudflare
WAF y gestión de bots de nivel empresarial. Usa desafíos JavaScript, CAPTCHAs y análisis de comportamiento. Requiere automatización de navegador con configuración sigilosa.
Google reCAPTCHA
Sistema CAPTCHA de Google. v2 requiere interacción del usuario, v3 funciona silenciosamente con puntuación de riesgo. Se puede resolver con servicios de CAPTCHA.
Limitación de velocidad
Limita solicitudes por IP/sesión en el tiempo. Se puede eludir con proxies rotativos, retrasos en solicitudes y scraping distribuido.
Huella del navegador
Identifica bots por características del navegador: canvas, WebGL, fuentes, plugins. Requiere spoofing o perfiles de navegador reales.

Acerca de Idealista

Descubre qué ofrece Idealista y qué datos valiosos se pueden extraer.

Sobre Idealista

Idealista es la plataforma inmobiliaria líder en el sur de Europa, consolidándose como el marketplace dominante para listados de propiedades en España, Italia y Portugal. Desde su fundación en el año 2000, se ha convertido en el equivalente a Zillow para la región mediterránea, albergando millones de registros de propiedades residenciales y comerciales disponibles para venta o alquiler.

Disponibilidad de Datos

La plataforma contiene datos de alta fidelidad que incluyen precios de listado, precio por metro cuadrado, dimensiones de la propiedad, calificaciones de eficiencia energética y datos geográficos detallados hasta el nivel de barrio. También sirve como un repositorio crítico de información del vendedor, lo que permite a los usuarios distinguir entre particulares y agencias inmobiliarias profesionales.

¿Por qué extraer estos datos?

Extraer datos de Idealista es esencial para inversores inmobiliarios, analistas de datos y agencias que requieren información del mercado en tiempo real. Los datos permiten una valoración precisa de propiedades, el monitoreo competitivo de precios y la identificación de oportunidades de inversión de alto rendimiento antes de que lleguen al mercado general. Acceder a esta información de forma programática es el estándar de oro para la investigación de mercado de alta frecuencia en Europa.

Acerca de Idealista

¿Por Qué Scrapear Idealista?

Descubre el valor comercial y los casos de uso para extraer datos de Idealista.

Realizar análisis de mercado en tiempo real para determinar valoraciones precisas de propiedades.

Identificar propiedades infravaloradas rastreando desviaciones en el precio por metro cuadrado.

Generar leads de alta calidad filtrando por vendedores particulares.

Monitorear automáticamente el inventario y las estrategias de precios de agencias competidoras.

Construir bases de datos de precios históricos para predecir tendencias estacionales del mercado.

Alertar a inversores sobre caídas significativas de precios en distritos específicos de alta demanda.

Desafíos de Scraping

Desafíos técnicos que puedes encontrar al scrapear Idealista.

Protección agresiva de DataDome que detecta y bloquea navegadores headless estándar.

Un límite estricto de 1.800 listados por consulta de búsqueda que requiere un filtrado granular.

Bloqueo inmediato de direcciones IP de datacenter a través del WAF de Cloudflare.

Renderizado dinámico de JavaScript necesario para acceder a detalles de la propiedad e imágenes.

Trampas anti-scraping como enlaces honeypot y rotaciones frecuentes de selectores CSS.

Scrapea Idealista con IA

Sin código necesario. Extrae datos en minutos con automatización impulsada por IA.

Cómo Funciona

1

Describe lo que necesitas

Dile a la IA qué datos quieres extraer de Idealista. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.

2

La IA extrae los datos

Nuestra inteligencia artificial navega Idealista, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.

3

Obtén tus datos

Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.

Por Qué Usar IA para el Scraping

Evade automáticamente la protección de DataDome y Cloudflare sin configuración manual.
No requiere conocimientos de programación para construir flujos complejos de scraping multipágina.
Gestiona la ejecución basada en la nube con ejecuciones programadas para rastrear cambios de precios diarios.
Exporta directamente datos inmobiliarios estructurados a Google Sheets o Webhooks.
El selector visual permite realizar ajustes fáciles cuando cambia el diseño del sitio web.
Sin tarjeta de crédito requeridaNivel gratuito disponibleSin configuración necesaria

La IA facilita el scraping de Idealista sin escribir código. Nuestra plataforma impulsada por inteligencia artificial entiende qué datos quieres — solo descríbelo en lenguaje natural y la IA los extrae automáticamente.

How to scrape with AI:
  1. Describe lo que necesitas: Dile a la IA qué datos quieres extraer de Idealista. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
  2. La IA extrae los datos: Nuestra inteligencia artificial navega Idealista, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
  3. Obtén tus datos: Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Why use AI for scraping:
  • Evade automáticamente la protección de DataDome y Cloudflare sin configuración manual.
  • No requiere conocimientos de programación para construir flujos complejos de scraping multipágina.
  • Gestiona la ejecución basada en la nube con ejecuciones programadas para rastrear cambios de precios diarios.
  • Exporta directamente datos inmobiliarios estructurados a Google Sheets o Webhooks.
  • El selector visual permite realizar ajustes fáciles cuando cambia el diseño del sitio web.

Scrapers Sin Código para Idealista

Alternativas de apuntar y clic al scraping con IA

Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Idealista. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.

Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código

1
Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma
2
Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta
3
Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer
4
Configurar selectores CSS para cada campo de datos
5
Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas
6
Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)
7
Configurar programación para ejecuciones automáticas
8
Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API

Desafíos Comunes

Curva de aprendizaje

Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo

Los selectores se rompen

Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo

Problemas con contenido dinámico

Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas

Limitaciones de CAPTCHA

La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs

Bloqueo de IP

El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP

Scrapers Sin Código para Idealista

Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Idealista. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.

Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
  1. Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma
  2. Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta
  3. Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer
  4. Configurar selectores CSS para cada campo de datos
  5. Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas
  6. Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)
  7. Configurar programación para ejecuciones automáticas
  8. Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API
Desafíos Comunes
  • Curva de aprendizaje: Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
  • Los selectores se rompen: Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
  • Problemas con contenido dinámico: Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
  • Limitaciones de CAPTCHA: La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
  • Bloqueo de IP: El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP

Ejemplos de Código

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Idealista utiliza DataDome; se requiere un servicio de proxy con renderizado de JS
API_KEY = 'TU_API_KEY'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'

params = {
    'api_key': API_KEY,
    'url': URL,
    'render': 'true'
}

response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    listings = soup.select('.item-info-container')
    for ad in listings:
        title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
        price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
        print(f'Listado: {title} | Precio: {price}')
else:
    print(f'Bloqueado o error: {response.status_code}')

Cuándo Usar

Mejor para páginas HTML estáticas donde el contenido se carga del lado del servidor. El enfoque más rápido y simple cuando no se requiere renderizado de JavaScript.

Ventajas

  • Ejecución más rápida (sin sobrecarga del navegador)
  • Menor consumo de recursos
  • Fácil de paralelizar con asyncio
  • Excelente para APIs y páginas estáticas

Limitaciones

  • No puede ejecutar JavaScript
  • Falla en SPAs y contenido dinámico
  • Puede tener dificultades con sistemas anti-bot complejos

Cómo Scrapear Idealista con Código

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Idealista utiliza DataDome; se requiere un servicio de proxy con renderizado de JS
API_KEY = 'TU_API_KEY'
URL = 'https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/'

params = {
    'api_key': API_KEY,
    'url': URL,
    'render': 'true'
}

response = requests.get('https://api.scraping-api.com/get', params=params)
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    listings = soup.select('.item-info-container')
    for ad in listings:
        title = ad.select_one('.item-link').text.strip()
        price = ad.select_one('.item-price').text.strip()
        print(f'Listado: {title} | Precio: {price}')
else:
    print(f'Bloqueado o error: {response.status_code}')
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
from playwright_stealth import stealth

async def run():
    async with async_playwright() as p:
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context()
        page = await context.new_page()
        # Aplicar stealth para evadir el fingerprinting básico
        await stealth(page)
        await page.goto('https://www.idealista.com/en/alquiler-viviendas/madrid-madrid/')
        await page.wait_for_selector('.item-info-container')
        
        items = await page.locator('.item-info-container').all()
        for item in items:
            title = await item.locator('.item-link').inner_text()
            price = await item.locator('.item-price').inner_text()
            print({'title': title.strip(), 'price': price.strip()})
        await browser.close()

asyncio.run(run())
Python + Scrapy
import scrapy

class IdealistaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'idealista'
    start_urls = ['https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/']

    def parse(self, response):
        for listing in response.css('.item-info-container'):
            yield {
                'title': listing.css('.item-link::text').get().strip(),
                'price': listing.css('.item-price::text').get().strip(),
                'link': response.urljoin(listing.css('.item-link::attr(href)').get())
            }

        # Seguir a la siguiente página
        next_page = response.css('.next a::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/');
  
  await page.waitForSelector('.item-info-container');
  const listings = await page.evaluate(() => {
    return Array.from(document.querySelectorAll('.item-info-container')).map(el => ({
      title: el.querySelector('.item-link')?.innerText.trim(),
      price: el.querySelector('.item-price')?.innerText.trim()
    }));
  });
  
  console.log(listings);
  await browser.close();
})();

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Idealista

Explora aplicaciones prácticas e insights de los datos de Idealista.

Valoraciones inmobiliarias automatizadas

Los inversores inmobiliarios utilizan datos extraídos para construir modelos de valoración basados en promedios de barrios hiperlocales.

Cómo implementar:

  1. 1Extraer todos los listados vendidos o activos en un código postal específico.
  2. 2Calcular el precio medio por metro cuadrado para tipos de propiedad específicos.
  3. 3Ajustar por características como ascensor, planta y terraza.
  4. 4Identificar nuevos listados que tengan un precio un 10% por debajo de la media de mercado calculada.

Usa Automatio para extraer datos de Idealista y crear estas aplicaciones sin escribir código.

Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Idealista

  • Valoraciones inmobiliarias automatizadas

    Los inversores inmobiliarios utilizan datos extraídos para construir modelos de valoración basados en promedios de barrios hiperlocales.

    1. Extraer todos los listados vendidos o activos en un código postal específico.
    2. Calcular el precio medio por metro cuadrado para tipos de propiedad específicos.
    3. Ajustar por características como ascensor, planta y terraza.
    4. Identificar nuevos listados que tengan un precio un 10% por debajo de la media de mercado calculada.
  • Generación de leads de vendedores particulares

    Las agencias pueden identificar y contactar a propietarios que listan sus inmuebles de forma privada antes de que firmen con otras firmas.

    1. Configurar un scraper para filtrar por listados de 'Particular'.
    2. Extraer el barrio, los detalles de la propiedad y la fecha de publicación.
    3. Activar un correo electrónico o alerta automatizada para el equipo de ventas cuando aparezca un nuevo listado particular.
    4. Contactar al propietario con un informe de mercado basado en datos.
  • Análisis del sentimiento del mercado

    Los economistas rastrean el tiempo en el mercado de los listados para medir la liquidez y la salud del mercado inmobiliario local.

    1. Extraer la fecha de listado o el campo 'última actualización' para todas las propiedades de una ciudad.
    2. Monitorear cuánto tiempo permanecen activos los listados antes de ser eliminados.
    3. Rastrear las bajadas de precios a lo largo del tiempo para identificar tendencias de enfriamiento del mercado.
    4. Visualizar los datos para mostrar los cambios de inventario mes a mes.
  • Previsión de rendimiento de inversión

    Los inversores en alquiler comparan los precios de compra con los precios de alquiler en los mismos edificios para encontrar zonas de alto rendimiento.

    1. Extraer listados de venta para un distrito específico para encontrar precios de compra promedio.
    2. Extraer listados de alquiler para el mismo distrito para encontrar ingresos mensuales promedio.
    3. Calcular la rentabilidad bruta del alquiler (Alquiler Anual / Precio de Compra).
    4. Identificar 'puntos clave' donde los precios de las propiedades son bajos pero la demanda de alquiler es alta.
Mas que solo prompts

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Automatio combina el poder de agentes de IA, automatizacion web e integraciones inteligentes para ayudarte a lograr mas en menos tiempo.

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Consejos Pro para Scrapear Idealista

Consejos expertos para extraer datos exitosamente de Idealista.

Utiliza proxies residenciales de alta calidad; las IPs de datacenter casi siempre son detectadas por DataDome.

Para omitir el límite de 1.800 resultados, divide tu búsqueda en rangos de precios pequeños (ej. 200k-210k, 210k-220k) para obtener todos los listados.

Realiza el scraping durante las horas de menor actividad en Europa (de medianoche a 6 AM CET) para minimizar el riesgo de un rate limiting agresivo.

No te limites a extraer el HTML; busca datos JSON dentro de las etiquetas script como 'var adMultimediasInfo' para obtener URLs de imágenes en alta resolución.

Rota siempre tu User-Agent para que coincida con las últimas versiones de Chrome o Firefox y así evitar la detección de fingerprinting.

Implementa intervalos de sueño aleatorios de entre 5 y 15 segundos entre la carga de páginas para imitar el comportamiento humano.

Testimonios

Lo Que Dicen Nuestros Usuarios

Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

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CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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Preguntas Frecuentes Sobre Idealista

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