Cómo hacer scraping de Social Blade: La guía definitiva de analíticas
Aprende cómo hacer scraping de Social Blade para analíticas de YouTube y Twitch. Extrae crecimiento de suscriptores, visualizaciones e ingresos para...
Protección Anti-Bot Detectada
- Cloudflare
- WAF y gestión de bots de nivel empresarial. Usa desafíos JavaScript, CAPTCHAs y análisis de comportamiento. Requiere automatización de navegador con configuración sigilosa.
- Limitación de velocidad
- Limita solicitudes por IP/sesión en el tiempo. Se puede eludir con proxies rotativos, retrasos en solicitudes y scraping distribuido.
- Bloqueo de IP
- Bloquea IPs de centros de datos conocidos y direcciones marcadas. Requiere proxies residenciales o móviles para eludir efectivamente.
- Google reCAPTCHA
- Sistema CAPTCHA de Google. v2 requiere interacción del usuario, v3 funciona silenciosamente con puntuación de riesgo. Se puede resolver con servicios de CAPTCHA.
- WAF
Acerca de Social Blade
Descubre qué ofrece Social Blade y qué datos valiosos se pueden extraer.
Social Blade es una plataforma líder de estadísticas y analíticas que rastrea el crecimiento y las métricas diarias de los creadores de contenido en las principales redes sociales, incluyendo YouTube, Twitch, Instagram, Twitter/X y TikTok. Desde su creación en 2008, se ha convertido en el estándar de oro para auditar el rendimiento digital, proporcionando un lugar centralizado para que los usuarios verifiquen la autenticidad de los creadores y sigan los rankings globales.
La plataforma agrega datos disponibles públicamente en gráficos intuitivos y tablas históricas, mostrando la trayectoria de un creador a lo largo de días, meses y años. Al proporcionar ingresos estimados y proyecciones futuras basadas en las tasas de crecimiento actuales, Social Blade ofrece una visión profunda del poder financiero e influyente de millones de personalidades digitales.
Para investigadores y profesionales del marketing, hacer scraping de Social Blade es una actividad esencial para la validación de marketing de influencers, el benchmarking competitivo y el análisis de tendencias. Proporciona la evidencia cuantitativa necesaria para tomar decisiones basadas en datos en la economía de los creadores, permitiendo la detección de crecimiento no orgánico y la identificación de estrellas nacientes antes de que lleguen al mainstream.
¿Por Qué Scrapear Social Blade?
Descubre el valor comercial y los casos de uso para extraer datos de Social Blade.
Validar la autenticidad de los influencers identificando picos artificiales de suscriptores y comportamientos tipo bot
Realizar benchmarking de las tasas de crecimiento de la competencia para optimizar las estrategias de contenido en redes sociales
Monitorear las tendencias del mercado en categorías de contenido como Gaming, Tecnología o Finanzas
Agregar listas de generación de leads para gestión de talento y agencias de publicidad digital
Analizar datos históricos para investigación académica sobre la evolución de los medios digitales
Identificar creadores de alto crecimiento para inversiones en etapas tempranas y oportunidades de patrocinio
Desafíos de Scraping
Desafíos técnicos que puedes encontrar al scrapear Social Blade.
Protección WAF de Cloudflare agresiva que identifica y bloquea los headers estándar de clientes HTTP
Fuerte dependencia del renderizado de JavaScript en el lado del cliente para gráficos dinámicos y tablas de crecimiento diario
Umbrales estrictos de rate limiting que activan bloqueos permanentes de IP por solicitudes secuenciales rápidas
Estructuras HTML anidadas complejas y selectores CSS actualizados frecuentemente diseñados para romper los scrapers
Desafíos dinámicos de CAPTCHA que aparecen durante la navegación a páginas de perfil con mucho tráfico
Scrapea Social Blade con IA
Sin código necesario. Extrae datos en minutos con automatización impulsada por IA.
Cómo Funciona
Describe lo que necesitas
Dile a la IA qué datos quieres extraer de Social Blade. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
La IA extrae los datos
Nuestra inteligencia artificial navega Social Blade, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
Obtén tus datos
Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Por Qué Usar IA para el Scraping
La IA facilita el scraping de Social Blade sin escribir código. Nuestra plataforma impulsada por inteligencia artificial entiende qué datos quieres — solo descríbelo en lenguaje natural y la IA los extrae automáticamente.
How to scrape with AI:
- Describe lo que necesitas: Dile a la IA qué datos quieres extraer de Social Blade. Solo escríbelo en lenguaje natural — sin código ni selectores.
- La IA extrae los datos: Nuestra inteligencia artificial navega Social Blade, maneja contenido dinámico y extrae exactamente lo que pediste.
- Obtén tus datos: Recibe datos limpios y estructurados listos para exportar como CSV, JSON o enviar directamente a tus aplicaciones.
Why use AI for scraping:
- Evade las protecciones sofisticadas de Cloudflare y anti-bots sin configuración manual
- Gestiona el renderizado pesado de JavaScript para gráficos y tablas utilizando motores de navegación integrados
- Proporciona una interfaz no-code para construir scrapers complejos para múltiples plataformas sociales en minutos
- Soporta la ejecución en la nube y ejecuciones programadas para un seguimiento de datos diario automatizado y constante
- Exporta fácilmente datos analíticos estructurados directamente a CSV, JSON o Google Sheets
Scrapers Sin Código para Social Blade
Alternativas de apuntar y clic al scraping con IA
Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Social Blade. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.
Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
Desafíos Comunes
Curva de aprendizaje
Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
Los selectores se rompen
Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
Problemas con contenido dinámico
Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
Limitaciones de CAPTCHA
La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
Bloqueo de IP
El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP
Scrapers Sin Código para Social Blade
Varias herramientas sin código como Browse.ai, Octoparse, Axiom y ParseHub pueden ayudarte a scrapear Social Blade. Estas herramientas usan interfaces visuales para seleccionar elementos, pero tienen desventajas comparadas con soluciones con IA.
Flujo de Trabajo Típico con Herramientas Sin Código
- Instalar extensión del navegador o registrarse en la plataforma
- Navegar al sitio web objetivo y abrir la herramienta
- Seleccionar con point-and-click los elementos de datos a extraer
- Configurar selectores CSS para cada campo de datos
- Configurar reglas de paginación para scrapear múltiples páginas
- Resolver CAPTCHAs (frecuentemente requiere intervención manual)
- Configurar programación para ejecuciones automáticas
- Exportar datos a CSV, JSON o conectar vía API
Desafíos Comunes
- Curva de aprendizaje: Comprender selectores y lógica de extracción lleva tiempo
- Los selectores se rompen: Los cambios en el sitio web pueden romper todo el flujo de trabajo
- Problemas con contenido dinámico: Los sitios con mucho JavaScript requieren soluciones complejas
- Limitaciones de CAPTCHA: La mayoría de herramientas requieren intervención manual para CAPTCHAs
- Bloqueo de IP: El scraping agresivo puede resultar en el bloqueo de tu IP
Ejemplos de Código
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: Las solicitudes estándar de requests probablemente sean bloqueadas por el WAF de Cloudflare.
# Debes usar una sesión con headers de navegador realistas.
url = 'https://socialblade.com/youtube/user/mrbeast'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extrayendo el nombre del canal del h1
name = soup.find('h1').text.strip()
# Identificando el contenedor de estadísticas
stats = soup.find_all('span', {'style': 'font-weight: 600;'})
print(f'Nombre del canal: {name}')
for stat in stats:
print(f'Punto de dato: {stat.text.strip()}')
else:
print(f'Bloqueado por Cloudflare (Status: {response.status_code})')
except Exception as e:
print(f'Ocurrió un error inesperado: {e}')Cuándo Usar
Mejor para páginas HTML estáticas donde el contenido se carga del lado del servidor. El enfoque más rápido y simple cuando no se requiere renderizado de JavaScript.
Ventajas
- ●Ejecución más rápida (sin sobrecarga del navegador)
- ●Menor consumo de recursos
- ●Fácil de paralelizar con asyncio
- ●Excelente para APIs y páginas estáticas
Limitaciones
- ●No puede ejecutar JavaScript
- ●Falla en SPAs y contenido dinámico
- ●Puede tener dificultades con sistemas anti-bot complejos
Cómo Scrapear Social Blade con Código
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Nota: Las solicitudes estándar de requests probablemente sean bloqueadas por el WAF de Cloudflare.
# Debes usar una sesión con headers de navegador realistas.
url = 'https://socialblade.com/youtube/user/mrbeast'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extrayendo el nombre del canal del h1
name = soup.find('h1').text.strip()
# Identificando el contenedor de estadísticas
stats = soup.find_all('span', {'style': 'font-weight: 600;'})
print(f'Nombre del canal: {name}')
for stat in stats:
print(f'Punto de dato: {stat.text.strip()}')
else:
print(f'Bloqueado por Cloudflare (Status: {response.status_code})')
except Exception as e:
print(f'Ocurrió un error inesperado: {e}')Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright
async def scrape_socialblade():
async with async_playwright() as p:
# Iniciando un navegador con interfaz para manejar mejor las señales anti-bot
browser = await p.chromium.launch(headless=True)
context = await browser.new_context(
user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
)
page = await context.new_page()
# Navegar al perfil de un creador
await page.goto('https://socialblade.com/twitch/user/ninja', wait_until='networkidle')
# Esperar a que se rendericen los encabezados de estadísticas
await page.wait_for_selector('#youtube-stats-header-subs')
data = {
'channel': await page.inner_text('h1'),
'followers': await page.inner_text('#youtube-stats-header-subs'),
'views': await page.inner_text('#youtube-stats-header-views')
}
print(data)
await browser.close()
asyncio.run(scrape_socialblade())Python + Scrapy
import scrapy
class SocialBladeSpider(scrapy.Spider):
name = 'socialblade_top_list'
start_urls = ['https://socialblade.com/youtube/top/100/mostsubscribed']
# Nota: Scrapy requiere un middleware personalizado o proxies para evadir Cloudflare
def parse(self, response):
# Seleccionando filas de la tabla de la lista top 100
for row in response.css('div[style*="padding: 0px 20px;"]'):
yield {
'rank': row.css('div:nth-child(1)::text').get().strip(),
'grade': row.css('div:nth-child(2) span::text').get(),
'username': row.css('a::text').get(),
'subscribers': row.css('div:nth-child(5)::text').get(),
'views': row.css('div:nth-child(6)::text').get()
}
# Manejar la paginación si existen más páginas
# Social Blade suele usar una estructura de URL directa como /top/100/mostsubscribed/page/2Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Usando el plugin Stealth para reducir la posibilidad de bloqueo por Cloudflare
await page.goto('https://socialblade.com/instagram/user/cristiano', { waitUntil: 'networkidle2' });
const results = await page.evaluate(() => {
const header = document.querySelector('h1')?.innerText;
const followers = document.querySelector('#youtube-stats-header-subs')?.innerText;
return { header, followers };
});
console.log('Datos extraídos:', results);
await browser.close();
})();Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Social Blade
Explora aplicaciones prácticas e insights de los datos de Social Blade.
Detección de fraude de influencers
Las agencias de marketing utilizan los datos de crecimiento para detectar creadores que compran seguidores falsos, identificando picos de datos no orgánicos.
Cómo implementar:
- 1Extraer el crecimiento diario de suscriptores para una lista de influencers objetivo durante 90 días.
- 2Analizar los datos en busca de picos repentinos y masivos que no coincidan con lanzamientos de contenido.
- 3Buscar patrones de 'escalón' donde los seguidores saltan y luego permanecen planos.
- 4Comparar las tasas de crecimiento con los promedios de la industria para creadores en el mismo nicho.
Usa Automatio para extraer datos de Social Blade y crear estas aplicaciones sin escribir código.
Qué Puedes Hacer Con Los Datos de Social Blade
- Detección de fraude de influencers
Las agencias de marketing utilizan los datos de crecimiento para detectar creadores que compran seguidores falsos, identificando picos de datos no orgánicos.
- Extraer el crecimiento diario de suscriptores para una lista de influencers objetivo durante 90 días.
- Analizar los datos en busca de picos repentinos y masivos que no coincidan con lanzamientos de contenido.
- Buscar patrones de 'escalón' donde los seguidores saltan y luego permanecen planos.
- Comparar las tasas de crecimiento con los promedios de la industria para creadores en el mismo nicho.
- Benchmarking competitivo de contenido
Los creadores de contenido monitorean el recuento de visualizaciones de sus rivales para determinar qué temas de video específicos son tendencia actualmente.
- Rastrear el recuento diario de visualizaciones de los 10 principales competidores en una categoría específica.
- Correlacionar los días de mayor audiencia con fechas y títulos de carga de videos específicos.
- Calcular la relación promedio de 'visualizaciones por suscriptor' para medir el engagement de la audiencia.
- Identificar temas virales y adaptarlos para tu propio calendario de contenido.
- Descubrimiento de talento para agencias
Los gestores de talento identifican 'estrellas nacientes' con alto potencial antes de que lleguen al mainstream para asegurar asociaciones tempranas.
- Hacer scraping de las listas 'Top 100' para categorías de nicho diariamente.
- Filtrar cuentas con pocos suscriptores totales pero con un alto porcentaje de crecimiento mensual.
- Monitorear estas cuentas para detectar una aceleración sostenida del crecimiento semana tras semana.
- Marcar a los creadores que entren en el top 50,000 del 'Social Blade Rank' para un contacto inmediato.
- Predicción de ingresos publicitarios
Los compradores de medios estiman el retorno de inversión (ROI) potencial por patrocinar a creadores específicos basándose en los datos de ingresos.
- Extraer el rango de 'Ingresos Mensuales Estimados' para un conjunto de canales objetivo.
- Calcular el CPM promedio basado en el nicho específico del canal (ej. Tecnología vs. Estilo de vida).
- Cruzar el crecimiento de visualizaciones con las tendencias históricas de tarifas publicitarias para el trimestre actual.
- Presentar un informe de ROI proyectado a las partes interesadas de la marca antes de comprometer el presupuesto.
- Auditoría de seguridad de marca
Las marcas garantizan la estabilidad de los creadores analizando datos históricos en busca de bloqueos de cuentas previos o caídas importantes en el engagement.
- Extraer la tabla completa de crecimiento histórico de 3 años para un socio de marca potencial.
- Identificar períodos de crecimiento negativo o videos eliminados que puedan indicar controversia.
- Analizar el historial del 'Social Blade Grade' para niveles de rendimiento constantes.
- Validar las afirmaciones de los creadores sobre el alcance de su audiencia frente a las estadísticas diarias reales.
Potencia tu flujo de trabajo con Automatizacion IA
Automatio combina el poder de agentes de IA, automatizacion web e integraciones inteligentes para ayudarte a lograr mas en menos tiempo.
Consejos Pro para Scrapear Social Blade
Consejos expertos para extraer datos exitosamente de Social Blade.
Utiliza proxies residenciales de alta calidad para evitar bloqueos basados en IP y la detección de rotación.
Incorpora el plugin Stealth de Playwright o Puppeteer para enmascarar las firmas de los navegadores headless.
Realiza el scraping durante horas de menor actividad (medianoche EST), cuando el tráfico del sitio y la sensibilidad de los bots son menores.
Establece un intervalo de sleep aleatorio de 10 a 25 segundos entre solicitudes para simular el comportamiento humano.
Apunta específicamente a la tabla 'Daily Statistics' para construir una base de datos de crecimiento de series temporales robusta.
Incluye siempre un header de referer que apunte a la página de inicio de Social Blade para parecer un visitante natural.
Testimonios
Lo Que Dicen Nuestros Usuarios
Unete a miles de usuarios satisfechos que han transformado su flujo de trabajo
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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Co-Founder/CEO, rpatools.io
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Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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