چگونه از Century 21 دادهبرداری کنیم: راهنمای فنی استخراج دادههای املاک
استخراج داده از Century 21 برای لیستینگهای املاک، قیمتها و دادههای مشاوران. تسلط بر دور زدن CloudFront، پراکسیهای مسکونی و استخراج خودکار در مقیاس بالا.
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
- CloudFront
- AWS WAF
- اثر انگشت مرورگر
- رباتها را از طریق ویژگیهای مرورگر شناسایی میکند: canvas، WebGL، فونتها، افزونهها. نیاز به جعل یا پروفایلهای واقعی مرورگر دارد.
- مسدودسازی IP
- IPهای شناختهشده مراکز داده و آدرسهای علامتگذاریشده را مسدود میکند. نیاز به پراکسیهای مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.
- محدودیت نرخ
- درخواستها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود میکند. با پراکسیهای چرخشی، تأخیر درخواستها و اسکرپینگ توزیعشده قابل دور زدن است.
درباره Century 21
کشف کنید Century 21 چه چیزی ارائه میدهد و چه دادههای ارزشمندی میتوان استخراج کرد.
قدرت جهانی در صنعت املاک
شرکت Century 21 Real Estate LLC یک مجموعه فرنچایز مشاور املاک آمریکایی و زیرمجموعهای از Anywhere Real Estate Inc. (با نام سابق Realogy) است. این برند یکی از شناختهشدهترین نامها در این صنعت است که میلیونها لیستینگ مسکونی، تجاری و لوکس را در دهها کشور گردآوری میکند. این پلتفرم به عنوان یک پورتال استاندارد برای خریداران و فروشندگان عمل کرده و دادههای فنی عمیقی را درباره هر ملک ارائه میدهد.
دادههای لیستینگ با ارزش بالا
این وبسایت حاوی حجم عظیمی از اطلاعات ساختاریافته املاک است. برای علاقهمندان به داده، این سایت دسترسی به شمارههای MLS، تاریخچه قیمتها، ویژگیهای خاص ملک مانند متراژ و سال ساخت، و جزئیات تماس مستقیم مشاور را فراهم میکند. این دادهها برای ساخت اپلیکیشنهای املاک، پایگاههای داده تولید سرنخ (lead generation) و ابزارهای هوش بازار بسیار ارزشمند هستند.
چرا استخراج داده از Century 21؟
استخراج داده از این سایت امکان تحلیل مقایسهای بازار (CMA) در مقیاس بزرگ را فراهم میکند که انجام آن به صورت دستی غیرممکن است. با استخراج دادههای جهانی لیستینگ، کاربران میتوانند روندهای مهاجرت بینالمللی را دنبال کنند، نوسانات قیمت را در بازارهای با رشد بالا مانیتور کنند و فرصتهای سرمایهگذاری با قیمت کمتر از ارزش واقعی را پیش از عمومی شدن شناسایی کنند.
چرا Century 21 را اسکرپ کنیم؟
ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از Century 21 را کشف کنید.
مانیتورینگ لحظهای نوسانات قیمت ملک در بازارهای محلی و جهانی.
شناسایی فرصتهای سرمایهگذاری زیر قیمت برای بازسازی و فروش یا پورتفولیوهای اجارهای.
تولید سرنخهای باکیفیت برای کارگزاران وام مسکن، نمایندگان بیمه و شرکتهای حمل اثاثیه.
گردآوری دادههای تاریخی ملک برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی ارزیابی و قیمتگذاری.
تحلیل رقابتی عملکرد کارگزاریها و روندهای سهم بازار منطقهای.
چالشهای اسکرپینگ
چالشهای فنی که ممکن است هنگام اسکرپ Century 21 با آنها مواجه شوید.
خطاهای شدید 403 Forbidden ناشی از لایههای حفاظتی ضد ربات CloudFront.
رندرینگ محتوای پویا که برای مشاهده دادهها به اجرای کامل JavaScript نیاز دارد.
اثر انگشت مرورگر (browser fingerprinting) پیشرفته که امضاهای استاندارد headless browser را تشخیص میدهد.
محدودیت نرخ درخواست (rate limiting) شدید که استفاده از شبکههای پریمیوم residential proxy را ضروری میکند.
استخراج داده از Century 21 با هوش مصنوعی
بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.
نحوه عملکرد
نیاز خود را توصیف کنید
به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Century 21 استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند
هوش مصنوعی ما Century 21 را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
دادههای خود را دریافت کنید
دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید
هوش مصنوعی استخراج داده از Century 21 را بدون نوشتن کد آسان میکند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی میفهمد چه دادههایی میخواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج میکند.
How to scrape with AI:
- نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از Century 21 استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
- هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند: هوش مصنوعی ما Century 21 را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
- دادههای خود را دریافت کنید: دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
- مدیریت خودکار چرخش پراکسیهای مسکونی برای جلوگیری از مسدود شدن بر اساس IP.
- شبیهسازی رفتار مرور انسانی برای دور زدن تشخیص CloudFront و WAF.
- رندرینگ داخلی JavaScript که نیاز به کدهای پیچیده Selenium یا Playwright را از بین میبرد.
- اجرای زمانبندی شده که امکان بهروزرسانی مداوم روزانه یا هفتگی دادههای ملک را فراهم میکند.
اسکرپرهای وب بدون کد برای Century 21
جایگزینهای کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Century 21 بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
چالشهای رایج
منحنی یادگیری
درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
انتخابگرها خراب میشوند
تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
مشکلات محتوای پویا
سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
محدودیتهای CAPTCHA
اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
مسدود شدن IP
استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
اسکرپرهای وب بدون کد برای Century 21
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ Century 21 بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
- افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبتنام کنید
- به وبسایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
- عناصر دادهای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
- انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
- قوانین صفحهبندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
- CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
- زمانبندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
- دادهها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالشهای رایج
- منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
- انتخابگرها خراب میشوند: تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
- مشکلات محتوای پویا: سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
- محدودیتهای CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
- مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
نمونه کدها
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# استفاده از هدرهای سفارشی برای دور زدن بررسیهای پایه AWS WAF الزامی است
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
def scrape_c21(url):
try:
# درخواستها بدون پراکسیهای باکیفیت اغلب با خطای 403 شکست میخورند
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# انتخابگرها المانهای رایج کارت ملک را هدف قرار میدهند
listings = soup.select('.property-card')
for item in listings:
price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
print(f'Price: {price} | Address: {addr}')
else:
print(f'Blocked: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')زمان استفاده
بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری میشود. سریعترین و سادهترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.
مزایا
- ●سریعترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
- ●کمترین مصرف منابع
- ●به راحتی با asyncio قابل موازیسازی
- ●عالی برای API و صفحات ایستا
محدودیتها
- ●قادر به اجرای JavaScript نیست
- ●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
- ●ممکن است با سیستمهای ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد
How to Scrape Century 21 with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# استفاده از هدرهای سفارشی برای دور زدن بررسیهای پایه AWS WAF الزامی است
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9',
'Referer': 'https://www.century21.com/'
}
def scrape_c21(url):
try:
# درخواستها بدون پراکسیهای باکیفیت اغلب با خطای 403 شکست میخورند
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# انتخابگرها المانهای رایج کارت ملک را هدف قرار میدهند
listings = soup.select('.property-card')
for item in listings:
price = item.select_one('.property-card-price').get_text(strip=True)
addr = item.select_one('.property-address').get_text(strip=True)
print(f'Price: {price} | Address: {addr}')
else:
print(f'Blocked: {response.status_code}')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_c21('https://www.century21.com/real-estate/new-york-ny/LCNYNEWYORK/')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_with_playwright():
with sync_playwright() as p:
# راهاندازی با پارامترهای مشابه حالت مخفی توصیه میشود
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7)')
page = context.new_page()
# رفتن به صفحه نتایج جستجو
page.goto('https://www.century21.com/real-estate/los-angeles-ca/LCCALOSANGELES/')
# منتظر ماندن برای بارگذاری گرید املاک از طریق JavaScript
page.wait_for_selector('.property-card')
cards = page.query_selector_all('.property-card')
for card in cards:
price = card.query_selector('.property-card-price').inner_text()
address = card.query_selector('.property-address').inner_text()
print({'price': price, 'address': address})
browser.close()
scrape_with_playwright()Python + Scrapy
import scrapy
class Century21Spider(scrapy.Spider):
name = 'c21_spider'
start_urls = ['https://www.century21.com/real-estate/miami-fl/LCCFMIAMI/']
def parse(self, response):
# پیمایش در کانتینرهای ملک با استفاده از CSS selectors
for listing in response.css('.property-card'):
yield {
'address': listing.css('.property-address::text').get().strip(),
'price': listing.css('.property-card-price::text').get().strip(),
'url': response.urljoin(listing.css('a.card-anchor::attr(href)').get())
}
# دنبال کردن لینکهای صفحات بعد در نوار صفحهبندی
next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
async function scrapeCentury21() {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// تنظیم یک viewport واقعگرایانه
await page.setViewport({ width: 1280, height: 800 });
await page.goto('https://www.century21.com/real-estate/chicago-il/LCCICHICAGO/');
// منتظر ماندن برای رندر شدن لیستینگها توسط کامپوننتهای React
await page.waitForSelector('.property-card');
const properties = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.property-card')).map(el => ({
price: el.querySelector('.property-card-price')?.innerText,
address: el.querySelector('.property-address')?.innerText,
beds: el.querySelector('.property-beds')?.innerText
}));
});
console.log(properties);
await browser.close();
}
scrapeCentury21();با دادههای Century 21 چه کارهایی میتوانید انجام دهید
کاربردهای عملی و بینشها از دادههای Century 21 را بررسی کنید.
تحلیل مقایسهای بازار
شرکتهای املاک میتوانند لیستینگهای رقبای محلی را مانیتور کنند تا مطمئن شوند موجودی خودشان نسبت به میانگین بازار به درستی قیمتگذاری شده است.
نحوه پیادهسازی:
- 1استخراج قیمتها و متراژ برای یک کد پستی خاص.
- 2محاسبه میانگین قیمت هر متر مربع برای لیستینگهای فعال.
- 3تولید گزارشهای خودکار برای مشاوران جهت تنظیم قیمت لیستینگها.
از Automatio برای استخراج داده از Century 21 و ساخت این برنامهها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
با دادههای Century 21 چه کارهایی میتوانید انجام دهید
- تحلیل مقایسهای بازار
شرکتهای املاک میتوانند لیستینگهای رقبای محلی را مانیتور کنند تا مطمئن شوند موجودی خودشان نسبت به میانگین بازار به درستی قیمتگذاری شده است.
- استخراج قیمتها و متراژ برای یک کد پستی خاص.
- محاسبه میانگین قیمت هر متر مربع برای لیستینگهای فعال.
- تولید گزارشهای خودکار برای مشاوران جهت تنظیم قیمت لیستینگها.
- شناسایی سرنخهای سرمایهگذاری
سرمایهگذاران املاک میتوانند با مقایسه قیمتهای فعلی با میانگین تاریخی محله، لیستینگهای زیر قیمت یا اضطراری را شناسایی کنند.
- استخراج تمام لیستینگهای جدید در یک شهر هدف به صورت هر ۲۴ ساعت.
- فیلتر کردن املاکی که اخیراً کاهش قیمت قابل توجهی داشتهاند.
- تطبیق لیستینگها با سوابق مالیاتی عمومی برای بررسی امکانسنجی سرمایهگذاری.
- تولید سرنخ برای وام مسکن
موسسات مالی میتوانند لیستینگهای جدید را شناسایی کنند تا وامگیرندگان احتمالی را با پیشنهادات تامین مالی یا بازپرداخت اختصاصی هدف قرار دهند.
- مانیتور کردن بخش «New Listings» برای مناطق خاص با ارزش بالا.
- استخراج موقعیت ملک و برآورد وام مسکن مورد نیاز.
- وارد کردن دادهها به یک CRM برای تماس مستقیم با خریداران احتمالی خانه.
- آموزش هوش مصنوعی برای قیمتگذاری
دانشمندان داده از ویژگیهای استخراج شده لیستینگ برای آموزش machine learning model جهت ارزیابی خودکار املاک استفاده میکنند.
- گردآوری بیش از ۱۰,۰۰۰ لیستینگ شامل ویژگیهایی مانند سال ساخت و امکانات رفاهی.
- پاکسازی و نرمالسازی مجموعه داده برای حذف موارد تکراری یا قدیمی.
- آموزش یک مدل رگرسیون (regression model) برای پیشبینی قیمت فروش بر اساس ویژگیهای ملک.
- ردیابی عملکرد کارگزاریها
شرکتهای بازاریابی میتوانند با شمارش لیستینگهای فعال هر آژانس، ردیابی کنند که کدام کارگزاریها بیشترین سهم بازار را به دست میآورند.
- استخراج نام مشاور لیستینگ و نام کارگزاری از تمامی نتایج.
- دسته بندی لیستینگها بر اساس دفتر برای محاسبه حجم کل موجودی.
- تجسم رشد یا کاهش سهم بازار در یک دوره ۶ ماهه.
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای اسکرپ Century 21
توصیههای تخصصی برای استخراج موفق داده از Century 21.
همیشه از residential proxies چرخشی استفاده کنید؛ firewall سرویس CloudFront در سایت Century 21 محدودههای IP دیتاسنتر را به شدت مسدود میکند.
برای جلوگیری از فعال شدن محدودیتهای رفتاری (behavior-based rate limiting)، تایمرهای استراحت (sleep timers) تصادفی بین ۵ تا ۱۵ ثانیه اعمال کنید.
اگر به حجم بالایی از دادههای لیستینگ نیاز دارید، از Anywhere Developers Portal رسمی استفاده کنید، زیرا پایدارترین منبع است.
سایتمپ XML (sitemap index) سایت را هدف قرار دهید تا URLهای مستقیم املاک را پیدا کرده و از سیستم پیچیده صفحهبندی (pagination) جستجو عبور کنید.
ساختار HTML را به طور مرتب مانیتور کنید؛ سایتهای املاک اغلب در بهروزرسانیهای فصلی پلتفرم، کلاسهای CSS را تغییر میدهند.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط Web Scraping
How to Scrape Dorman Real Estate Management Listings
How to Scrape LivePiazza: Philadelphia Real Estate Scraper
How to Scrape HotPads: A Complete Guide to Extracting Rental Data
How to Scrape Progress Residential Website
How to Scrape Geolocaux | Geolocaux Web Scraper Guide
How to Scrape Sacramento Delta Property Management
How to Scrape Brown Real Estate NC | Fayetteville Property Scraper
How to Scrape SeLoger Bureaux & Commerces
سوالات متداول درباره Century 21
پاسخ سوالات رایج درباره Century 21 را بیابید