چگونه GitHub را اسکرپ کنیم | راهنمای فنی جامع ۲۰۲۵
آموزش اسکرپ کردن دادههای GitHub: مخازن، ستارهها و پروفایلها. استخراج بینش برای ترندهای تکنولوژی و جذب استعدادها. اسکرپینگ GitHub را با Automatio حرفهای...
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
- Cloudflare
- WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالشهای JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده میکند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
- Akamai Bot Manager
- تشخیص پیشرفته ربات با استفاده از اثر انگشت دستگاه، تحلیل رفتار و یادگیری ماشین. یکی از پیچیدهترین سیستمهای ضد ربات.
- محدودیت نرخ
- درخواستها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود میکند. با پراکسیهای چرخشی، تأخیر درخواستها و اسکرپینگ توزیعشده قابل دور زدن است.
- WAF
- مسدودسازی IP
- IPهای شناختهشده مراکز داده و آدرسهای علامتگذاریشده را مسدود میکند. نیاز به پراکسیهای مسکونی یا موبایل برای دور زدن مؤثر دارد.
- اثر انگشت مرورگر
- رباتها را از طریق ویژگیهای مرورگر شناسایی میکند: canvas، WebGL، فونتها، افزونهها. نیاز به جعل یا پروفایلهای واقعی مرورگر دارد.
درباره GitHub
کشف کنید GitHub چه چیزی ارائه میدهد و چه دادههای ارزشمندی میتوان استخراج کرد.
پلتفرم جهانی توسعهدهندگان
GitHub پیشروترین پلتفرم توسعهدهنده مبتنی بر AI است که میزبان بیش از ۴۲۰ میلیون مخزن (repository) میباشد. این پلتفرم که متعلق به Microsoft است، به عنوان مرکز اصلی برای همکاریهای open-source، کنترل نسخه (version control) و نوآوریهای نرمافزاری در سطح جهان عمل میکند.
غنا و تنوع دادهها
اسکرپ کردن GitHub دسترسی به حجم عظیمی از دادههای فنی، از جمله متادیتای مخازن (ستارهها، فورکها، زبانها)، پروفایل توسعهدهندگان، ایمیلهای عمومی و فعالیتهای در لحظه مانند commitها و issueها را فراهم میکند.
ارزش تجاری استراتژیک
برای کسبوکارها، این دادهها برای شناسایی استعدادهای برتر، نظارت بر پشتههای تکنولوژی رقبا و انجام تحلیل احساسات (sentiment analysis) روی frameworkهای نوظهور یا آسیبپذیریهای امنیتی حیاتی است.
چرا GitHub را اسکرپ کنیم؟
ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از GitHub را کشف کنید.
هوش بازار
پیگیری اینکه کدام frameworkها سریعتر ستاره میگیرند تا تغییرات صنعت را پیشبینی کنید.
تولید سرنخ (Lead Generation)
شناسایی مشارکتکنندگان برتر در تکنولوژیهای خاص برای استخدام هدفمند.
تحقیقات امنیتی
نظارت در مقیاس بالا برای یافتن اسرار فاش شده یا آسیبپذیریها در مخازن عمومی.
نظارت بر رقبا
رصد چرخههای انتشار رقبا و بهروزرسانیهای مستندات در لحظه.
تحلیل احساسات
تحلیل پیامهای commit و بحثهای issue برای ارزیابی سلامت جامعه کاربری.
تجمیع محتوا
ساخت داشبوردهای منتخب از مخازن برتر برای بخشهای خاص تکنولوژی.
چالشهای اسکرپینگ
چالشهای فنی که ممکن است هنگام اسکرپ GitHub با آنها مواجه شوید.
محدودیتهای شدید نرخ درخواست (Rate Limits)
اسکرپینگ بدون احراز هویت به شدت به چند درخواست در دقیقه محدود شده است.
انتخابگرهای (Selectors) پویا
GitHub به طور مکرر UI خود را بهروز میکند که باعث میشود انتخابگرهای استاندارد CSS اغلب از کار بیفتند.
مسدود شدن IP
اسکرپینگ تهاجمی از یک IP واحد منجر به ممنوعیتهای موقت یا دائمی فوری میشود.
دیوارهای ورود (Login Walls)
دسترسی به دادههای دقیق کاربر یا ایمیلهای عمومی اغلب نیاز به ورود با یک حساب تایید شده دارد.
ساختارهای پیچیده
دادههایی مانند مشارکتکنندگان یا پوشههای تودرتو نیاز به خزش عمیق و چند لایه دارند.
استخراج داده از GitHub با هوش مصنوعی
بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.
نحوه عملکرد
نیاز خود را توصیف کنید
به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از GitHub استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند
هوش مصنوعی ما GitHub را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
دادههای خود را دریافت کنید
دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید
هوش مصنوعی استخراج داده از GitHub را بدون نوشتن کد آسان میکند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی میفهمد چه دادههایی میخواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج میکند.
How to scrape with AI:
- نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه دادههایی را میخواهید از GitHub استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
- هوش مصنوعی دادهها را استخراج میکند: هوش مصنوعی ما GitHub را مرور میکند، محتوای پویا را مدیریت میکند و دقیقاً آنچه درخواست کردهاید را استخراج میکند.
- دادههای خود را دریافت کنید: دادههای تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامههای شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
- دور زدن سیستمهای ضد ربات: مدیریت خودکار اثر انگشت مرورگر (fingerprinting) و هدرها برای جلوگیری از شناسایی.
- انتخاب بصری: بدون نیاز به کدنویسی؛ استفاده از رابط کلیک و انتخاب برای مدیریت تغییرات پیچیده DOM.
- اجرا در ابری (Cloud): اجرای اسکرپرهای GitHub به صورت ۲۴/۷ بدون مصرف منابع سختافزاری محلی.
- صفحهبندی خودکار: پیمایش بیوقفه در هزاران صفحه از نتایج جستجوی مخازن.
- یکپارچهسازی دادهها: همگامسازی مستقیم دادههای استخراج شده از GitHub با Google Sheets، Webhooks یا API اختصاصی شما.
اسکرپرهای وب بدون کد برای GitHub
جایگزینهای کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ GitHub بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
چالشهای رایج
منحنی یادگیری
درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
انتخابگرها خراب میشوند
تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
مشکلات محتوای پویا
سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
محدودیتهای CAPTCHA
اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
مسدود شدن IP
استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
اسکرپرهای وب بدون کد برای GitHub
چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub میتوانند به شما در اسکرپ GitHub بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابطهای بصری برای انتخاب داده استفاده میکنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.
گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
- افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبتنام کنید
- به وبسایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
- عناصر دادهای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
- انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
- قوانین صفحهبندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
- CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
- زمانبندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
- دادهها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالشهای رایج
- منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان میبرد
- انتخابگرها خراب میشوند: تغییرات وبسایت میتواند کل جریان کار را خراب کند
- مشکلات محتوای پویا: سایتهای پر از JavaScript نیاز به راهحلهای پیچیده دارند
- محدودیتهای CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
- مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی میتواند منجر به مسدود شدن IP شما شود
نمونه کدها
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Real browser headers are essential for GitHub
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_github_repo(url):
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extract star count using stable ID selector
stars = soup.select_one('#repo-stars-counter-star').get_text(strip=True)
print(f'Repository: {url.split("/")[-1]} | Stars: {stars}')
elif response.status_code == 429:
print('Rate limited by GitHub. Use proxies or wait.')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_github_repo('https://github.com/psf/requests')زمان استفاده
بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری میشود. سریعترین و سادهترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.
مزایا
- ●سریعترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
- ●کمترین مصرف منابع
- ●به راحتی با asyncio قابل موازیسازی
- ●عالی برای API و صفحات ایستا
محدودیتها
- ●قادر به اجرای JavaScript نیست
- ●در SPA و محتوای پویا ناموفق است
- ●ممکن است با سیستمهای ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد
How to Scrape GitHub with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Real browser headers are essential for GitHub
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
def scrape_github_repo(url):
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extract star count using stable ID selector
stars = soup.select_one('#repo-stars-counter-star').get_text(strip=True)
print(f'Repository: {url.split("/")[-1]} | Stars: {stars}')
elif response.status_code == 429:
print('Rate limited by GitHub. Use proxies or wait.')
except Exception as e:
print(f'Error: {e}')
scrape_github_repo('https://github.com/psf/requests')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def run(query):
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context()
page = context.new_page()
# Search for repositories
page.goto(f'https://github.com/search?q={query}&type=repositories')
# Wait for dynamic results to render
page.wait_for_selector('div[data-testid="results-list"]')
# Extract names
repos = page.query_selector_all('a.Link__StyledLink-sc-14289xe-0')
for repo in repos[:10]:
print(f'Repo found: {repo.inner_text()}')
browser.close()
run('web-scraping')Python + Scrapy
import scrapy
class GithubTrendingSpider(scrapy.Spider):
name = 'github_trending'
start_urls = ['https://github.com/trending']
def parse(self, response):
for repo in response.css('article.Box-row'):
yield {
'name': repo.css('h2 a::text').getall()[-1].strip(),
'language': repo.css('span[itemprop="programmingLanguage"]::text').get(),
'stars': repo.css('a.Link--muted::text').get().strip()
}
# Pagination logic for next trending pages if applicable
next_page = response.css('a.next_page::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Set user agent to avoid basic bot detection
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://github.com/psf/requests');
const data = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('strong.mr-2 > a').innerText,
stars: document.querySelector('#repo-stars-counter-star').innerText,
forks: document.querySelector('#repo-network-counter').innerText
};
});
console.log(data);
await browser.close();
})();با دادههای GitHub چه کارهایی میتوانید انجام دهید
کاربردهای عملی و بینشها از دادههای GitHub را بررسی کنید.
جذب استعدادهای توسعهدهنده
استخدامکنندگان بر اساس مشارکت توسعهدهندگان در پروژههای برتر open-source، پایگاه دادهای از نیروهای با عملکرد بالا میسازند.
نحوه پیادهسازی:
- 1جستجو برای مخازن با بیشترین ستاره در یک زبان خاص (مثلاً Rust).
- 2اسکرپ کردن لیست 'Contributors' برای یافتن توسعهدهندگان فعال.
- 3استخراج دادههای پروفایل عمومی شامل مکان و اطلاعات تماس.
از Automatio برای استخراج داده از GitHub و ساخت این برنامهها بدون نوشتن کد استفاده کنید.
با دادههای GitHub چه کارهایی میتوانید انجام دهید
- جذب استعدادهای توسعهدهنده
استخدامکنندگان بر اساس مشارکت توسعهدهندگان در پروژههای برتر open-source، پایگاه دادهای از نیروهای با عملکرد بالا میسازند.
- جستجو برای مخازن با بیشترین ستاره در یک زبان خاص (مثلاً Rust).
- اسکرپ کردن لیست 'Contributors' برای یافتن توسعهدهندگان فعال.
- استخراج دادههای پروفایل عمومی شامل مکان و اطلاعات تماس.
- رهگیری نرخ پذیرش Framework
تحلیلگران بازار رشد ستارههای کتابخانهها را در طول زمان دنبال میکنند تا تعیین کنند کدام تکنولوژیها در حال تصاحب بازار هستند.
- نظارت روزانه بر لیست URLهای مخازن رقبا.
- ثبت تغییرات (delta) در تعداد ستارهها و فورکها.
- تولید گزارش در مورد سرعت رشد و پذیرش frameworkها.
- تولید سرنخ (Lead Gen) برای ابزارهای SaaS
شرکتهای SaaS با یافتن توسعهدهندگانی که از کتابخانهها یا frameworkهای رقیب استفاده میکنند، مشتریان بالقوه را شناسایی میکنند.
- اسکرپ کردن بخش 'Used By' در کتابخانههای خاص open-source.
- شناسایی سازمانها و افرادی که از آن ابزارها استفاده میکنند.
- تحلیل پشته تکنولوژی آنها از طریق ساختار فایلهای مخزن.
- شناسایی اسرار امنیتی (Secrets)
تیمهای امنیت سایبری مخازن عمومی را میخزند تا کلیدهای API یا اعتبارنامههای لو رفته را قبل از سوءاستفاده پیدا کنند.
- خزش در commitهای اخیر در مخازن عمومی با استفاده از الگوهای regex برای یافتن کلیدها.
- شناسایی مخازن حساس بر اساس نام سازمانها.
- خودکارسازی هشدارها برای تعویض فوری کلیدها و پاسخ به حادثه.
- تحقیقات آکادمیک در حوزه تکنولوژی
پژوهشگران با اسکرپ کردن پیامهای commit و تاریخچه کدها، تکامل شیوههای مهندسی نرمافزار را تحلیل میکنند.
- انتخاب مجموعهای از پروژهها با دادههای تاریخی طولانی.
- استخراج پیامهای commit و diffها برای یک دوره زمانی خاص.
- انجام تحلیل NLP روی الگوهای همکاری توسعهدهندگان.
گردش کار خود را با اتوماسیون AI
Automatio قدرت عاملهای AI، اتوماسیون وب و ادغامهای هوشمند را ترکیب میکند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.
نکات حرفهای برای اسکرپ GitHub
توصیههای تخصصی برای استخراج موفق داده از GitHub.
ابتدا از REST API استفاده کنید
GitHub با یک token دسترسی شخصی، اجازه ۵۰۰۰ درخواست در ساعت را میدهد.
چرخاندن User-Agentها
همیشه از مجموعهای از User-Agentهای واقعی مرورگر استفاده کنید تا رفتار کاربر انسانی را شبیهسازی کنید.
پروکسیهای مسکونی (Residential)
برای جلوگیری از خطای '429 Too Many Requests' از پروکسیهای مسکونی باکیفیت استفاده کنید.
رعایت Robots.txt
پلتفرم GitHub اسکرپ کردن نتایج جستجو را محدود میکند؛ بین درخواستهای خود فاصله زمانی قابل توجهی بگذارید.
استخراج افزایشی (Incremental Scraping)
برای به حداقل رساندن حجم درخواستها، فقط دادههای جدیدی که از آخرین اجرای شما اضافه شدهاند را اسکرپ کنید.
مدیریت Captcha
برای چالشهای مبتنی بر Arkamai در GitHub در طول جلسات با حجم بالا آماده باشید.
نظرات
کاربران ما چه میگویند
به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کردهاند بپیوندید
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
مرتبط Web Scraping
How to Scrape Worldometers for Real-Time Global Statistics
How to Scrape American Museum of Natural History (AMNH)
How to Scrape Britannica: Educational Data Web Scraper
How to Scrape Pollen.com: Local Allergy Data Extraction Guide
How to Scrape Wikipedia: The Ultimate Web Scraping Guide
How to Scrape RethinkEd: A Technical Data Extraction Guide
How to Scrape Weather.com: A Guide to Weather Data Extraction
How to Scrape Poll-Maker: A Comprehensive Web Scraping Guide
سوالات متداول درباره GitHub
پاسخ سوالات رایج درباره GitHub را بیابید