چگونه LivePiazza را اسکرپ کنیم: اسکرپر املاک و مستغلات فیلادلفیا

بیاموزید چگونه LivePiazza.com را برای استخراج قیمت آپارتمان‌های لوکس، موجودی و پلان طبقات اسکرپ کنید. بازار املاک فیلادلفیا را با AI پایش کنید.

پوشش:United StatesPennsylvaniaPhiladelphiaNorthern Liberties
داده‌های موجود9 فیلد
عنوانقیمتموقعیتتوضیحاتتصاویراطلاعات تماستاریخ انتشاردسته‌بندی‌هاویژگی‌ها
تمام فیلدهای قابل استخراج
نام ساختمان (مثلاً Alta، Navona)شماره واحداجاره ماهانهمتراژ (فوت مربع)نام پلان طبقهتعداد اتاق خواب/سرویس بهداشتیتاریخ موجودیسبک نازک‌کاری داخلی (Sleek/Scandinavian)پیشنهادهای تبلیغاتی فعلیامکانات آپارتمانامکانات ساختمانآدرس ملکURLهای تصاویر پلان طبقهشماره تلفن دفتر اجاره
الزامات فنی
نیاز به جاوااسکریپت
بدون نیاز به ورود
دارای صفحه‌بندی
بدون API رسمی
حفاظت ضد ربات شناسایی شد
CloudflareRate LimitingBrowser FingerprintingJavaScript Challenges

حفاظت ضد ربات شناسایی شد

Cloudflare
WAF و مدیریت ربات در سطح سازمانی. از چالش‌های JavaScript، CAPTCHA و تحلیل رفتاری استفاده می‌کند. نیاز به اتوماسیون مرورگر با تنظیمات مخفی دارد.
محدودیت نرخ
درخواست‌ها را بر اساس IP/جلسه در طول زمان محدود می‌کند. با پراکسی‌های چرخشی، تأخیر درخواست‌ها و اسکرپینگ توزیع‌شده قابل دور زدن است.
اثر انگشت مرورگر
ربات‌ها را از طریق ویژگی‌های مرورگر شناسایی می‌کند: canvas، WebGL، فونت‌ها، افزونه‌ها. نیاز به جعل یا پروفایل‌های واقعی مرورگر دارد.
چالش JavaScript
برای دسترسی به محتوا نیاز به اجرای JavaScript دارد. درخواست‌های ساده ناموفق هستند؛ مرورگر بدون رابط مانند Playwright یا Puppeteer لازم است.

درباره The Piazza

کشف کنید The Piazza چه چیزی ارائه می‌دهد و چه داده‌های ارزشمندی می‌توان استخراج کرد.

مجموعه The Piazza که توسط Post Brothers مدیریت می‌شود، یک توسعه برجسته مسکونی و تجاری در محله Northern Liberties فیلادلفیا است. این مجموعه دارای چهار جامعه لوکس متمایز است — Alta، Navona، Montesino و Liberties Walk — که تجربه‌ای از یک 'شهر در میان شهر' را با امکانات سطح بالا و طراحی مدرن ارائه می‌دهند.

این وب‌سایت به عنوان یک پورتال لحظه‌ای برای ساکنان احتمالی عمل می‌کند و نرخ‌های اجاره فعلی، تاریخ‌های دقیق موجودی واحدها و گزینه‌های دقیق نازک‌کاری داخلی را نمایش می‌دهد. برای دانشمندان داده و تحلیلگران املاک، LivePiazza یک منبع داده حیاتی برای درک بازار لوکس چند‌خانواری در یکی از سریع‌ترین کریدورهای شهری در حال رشد در شمال شرقی است.

اسکرپ کردن این داده‌ها امکان نظارت با فرکانس بالا بر روندهای قیمت‌گذاری، سطوح اشغال و اثربخشی مشوق‌های مختلف اجاره ارائه شده توسط توسعه‌دهندگان بزرگ املاک را فراهم می‌کند.

درباره The Piazza

چرا The Piazza را اسکرپ کنیم؟

ارزش تجاری و موارد استفاده برای استخراج داده از The Piazza را کشف کنید.

نظارت بر نوسانات لحظه‌ای قیمت اجاره در بازار لوکس فیلادلفیا.

ردیابی نرخ اشغال و جابه‌جایی واحدها در جوامع ساختمانی مختلف.

تحلیل تأثیر تخفیف‌های اجاره مانند '۲ ماه رایگان' بر اجاره خالص موثر.

جمع‌آوری داده‌های پلان طبقه با وضوح بالا برای تحقیقات معماری و طراحی داخلی.

اتوماسیون جذب لید برای خدمات محلی مانند شرکت‌های باربری و خرده‌فروشان مبلمان.

انجام بنچ‌مارک رقابتی در برابر سایر توسعه‌های لوکس در منطقه.

چالش‌های اسکرپینگ

چالش‌های فنی که ممکن است هنگام اسکرپ The Piazza با آنها مواجه شوید.

صفحات تایید 'Waiting Room' و 'Just a moment' متعلق به Cloudflare که درخواست‌های ساده بوت را مسدود می‌کنند.

اتکای شدید به رندرینگ سمت کلاینت با JavaScript برای جداول موجودی واحدها.

نقاط انتهایی API داخلی از tokenهای پویا استفاده می‌کنند که سریع منقضی می‌شوند.

به‌روزرسانی‌های مکرر ساختار DOM که می‌تواند انتخابگرهای CSS ثابت را با مشکل مواجه کند.

استخراج داده از The Piazza با هوش مصنوعی

بدون نیاز به کدنویسی. با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در چند دقیقه داده استخراج کنید.

نحوه عملکرد

1

نیاز خود را توصیف کنید

به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از The Piazza استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.

2

هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند

هوش مصنوعی ما The Piazza را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.

3

داده‌های خود را دریافت کنید

داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.

چرا از هوش مصنوعی برای استخراج داده استفاده کنید

حل خودکار چالش‌های Cloudflare بدون نیاز به پیکربندی دستی پروکسی.
رندر کردن محتوای پویای JavaScript دقیقاً همانند مرورگر انسان.
امکان انتخاب بصری نقاط داده در نقشه‌های پیچیده پلان طبقات.
پشتیبانی از اجراهای زمان‌بندی شده برای ثبت تغییرات روزانه قیمت و روندهای تاریخی.
خروجی مستقیم داده‌ها به Google Sheets یا از طریق Webhook برای تحلیل فوری.
بدون نیاز به کارت اعتباریطرح رایگان موجودبدون نیاز به راه‌اندازی

هوش مصنوعی استخراج داده از The Piazza را بدون نوشتن کد آسان می‌کند. پلتفرم ما با هوش مصنوعی می‌فهمد چه داده‌هایی می‌خواهید — فقط به زبان طبیعی توصیف کنید و هوش مصنوعی به طور خودکار استخراج می‌کند.

How to scrape with AI:
  1. نیاز خود را توصیف کنید: به هوش مصنوعی بگویید چه داده‌هایی را می‌خواهید از The Piazza استخراج کنید. فقط به زبان طبیعی بنویسید — بدون نیاز به کد یا سلکتور.
  2. هوش مصنوعی داده‌ها را استخراج می‌کند: هوش مصنوعی ما The Piazza را مرور می‌کند، محتوای پویا را مدیریت می‌کند و دقیقاً آنچه درخواست کرده‌اید را استخراج می‌کند.
  3. داده‌های خود را دریافت کنید: داده‌های تمیز و ساختاریافته آماده برای صادرات به CSV، JSON یا ارسال مستقیم به برنامه‌های شما دریافت کنید.
Why use AI for scraping:
  • حل خودکار چالش‌های Cloudflare بدون نیاز به پیکربندی دستی پروکسی.
  • رندر کردن محتوای پویای JavaScript دقیقاً همانند مرورگر انسان.
  • امکان انتخاب بصری نقاط داده در نقشه‌های پیچیده پلان طبقات.
  • پشتیبانی از اجراهای زمان‌بندی شده برای ثبت تغییرات روزانه قیمت و روندهای تاریخی.
  • خروجی مستقیم داده‌ها به Google Sheets یا از طریق Webhook برای تحلیل فوری.

اسکرپرهای وب بدون کد برای The Piazza

جایگزین‌های کلیک و انتخاب برای اسکرپینگ مبتنی بر AI

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ The Piazza بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد

1
افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
2
به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
3
عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
4
انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
5
قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
6
CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
7
زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
8
داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید

چالش‌های رایج

منحنی یادگیری

درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد

انتخابگرها خراب می‌شوند

تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند

مشکلات محتوای پویا

سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند

محدودیت‌های CAPTCHA

اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند

مسدود شدن IP

استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

اسکرپرهای وب بدون کد برای The Piazza

چندین ابزار بدون کد مانند Browse.ai، Octoparse، Axiom و ParseHub می‌توانند به شما در اسکرپ The Piazza بدون نوشتن کد کمک کنند. این ابزارها معمولاً از رابط‌های بصری برای انتخاب داده استفاده می‌کنند، اگرچه ممکن است با محتوای پویای پیچیده یا اقدامات ضد ربات مشکل داشته باشند.

گردش کار معمول با ابزارهای بدون کد
  1. افزونه مرورگر را نصب کنید یا در پلتفرم ثبت‌نام کنید
  2. به وب‌سایت هدف بروید و ابزار را باز کنید
  3. عناصر داده‌ای مورد نظر را با کلیک انتخاب کنید
  4. انتخابگرهای CSS را برای هر فیلد داده پیکربندی کنید
  5. قوانین صفحه‌بندی را برای استخراج چندین صفحه تنظیم کنید
  6. CAPTCHA را مدیریت کنید (اغلب نیاز به حل دستی دارد)
  7. زمان‌بندی اجرای خودکار را پیکربندی کنید
  8. داده‌ها را به CSV، JSON صادر کنید یا از طریق API متصل شوید
چالش‌های رایج
  • منحنی یادگیری: درک انتخابگرها و منطق استخراج زمان می‌برد
  • انتخابگرها خراب می‌شوند: تغییرات وب‌سایت می‌تواند کل جریان کار را خراب کند
  • مشکلات محتوای پویا: سایت‌های پر از JavaScript نیاز به راه‌حل‌های پیچیده دارند
  • محدودیت‌های CAPTCHA: اکثر ابزارها نیاز به مداخله دستی برای CAPTCHA دارند
  • مسدود شدن IP: استخراج تهاجمی می‌تواند منجر به مسدود شدن IP شما شود

نمونه کدها

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# توجه: این درخواست مستقیم احتمالاً به دلیل Cloudflare شکست می‌خورد
# استفاده از پروکسی یا راهکار دور زدن مانند cloudscraper توصیه می‌شود
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

def fetch_piazza():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # نمونه انتخابگر برای کارت‌های اقامتگاه
            for card in soup.select('.residence-card'):
                name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
                price = card.select_one('.price-value').text.strip()
                print(f'Community: {name} | Price: {price}')
        else:
            print(f'Blocked by Anti-Bot: Status {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

fetch_piazza()

زمان استفاده

بهترین گزینه برای صفحات HTML ایستا که محتوا در سمت سرور بارگذاری می‌شود. سریع‌ترین و ساده‌ترین روش وقتی رندر JavaScript لازم نیست.

مزایا

  • سریع‌ترین اجرا (بدون سربار مرورگر)
  • کمترین مصرف منابع
  • به راحتی با asyncio قابل موازی‌سازی
  • عالی برای API و صفحات ایستا

محدودیت‌ها

  • قادر به اجرای JavaScript نیست
  • در SPA و محتوای پویا ناموفق است
  • ممکن است با سیستم‌های ضد ربات پیچیده مشکل داشته باشد

How to Scrape The Piazza with Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# توجه: این درخواست مستقیم احتمالاً به دلیل Cloudflare شکست می‌خورد
# استفاده از پروکسی یا راهکار دور زدن مانند cloudscraper توصیه می‌شود
url = 'https://www.livepiazza.com/residences'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/121.0.0.0 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}

def fetch_piazza():
    try:
        response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
        if response.status_code == 200:
            soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
            # نمونه انتخابگر برای کارت‌های اقامتگاه
            for card in soup.select('.residence-card'):
                name = card.select_one('.residence-name').text.strip()
                price = card.select_one('.price-value').text.strip()
                print(f'Community: {name} | Price: {price}')
        else:
            print(f'Blocked by Anti-Bot: Status {response.status_code}')
    except Exception as e:
        print(f'Error: {e}')

fetch_piazza()
Python + Playwright
import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

async def scrape_live_piazza():
    async with async_playwright() as p:
        # اجرا با یک user agent خاص برای شبیه‌سازی مرورگر واقعی
        browser = await p.chromium.launch(headless=True)
        context = await browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36')
        page = await context.new_page()
        
        await page.goto('https://www.livepiazza.com/alta/')
        
        # منتظر ماندن برای بارگذاری جدول پویای واحدها
        await page.wait_for_selector('.unit-row', timeout=15000)
        
        units = await page.query_selector_all('.unit-row')
        for unit in units:
            unit_id = await (await unit.query_selector('.unit-id')).inner_text()
            rent = await (await unit.query_selector('.unit-rent')).inner_text()
            print(f'Unit: {unit_id.strip()} | Rent: {rent.strip()}')
        
        await browser.close()

asyncio.run(scrape_live_piazza())
Python + Scrapy
import scrapy

class PiazzaSpider(scrapy.Spider):
    name = 'piazza_spider'
    start_urls = ['https://www.livepiazza.com/communities']

    def parse(self, response):
        # Scrapy برای این سایت به یک میان‌افزار رندرینگ JS (مانند Scrapy-Playwright) نیاز دارد
        for building in response.css('.building-section'):
            yield {
                'building_name': building.css('h3.name::text').get(),
                'link': building.css('a.explore-btn::attr(href)').get(),
                'starting_price': building.css('.starting-from::text').get()
            }
        
        # نمونه‌ای از دنبال کردن صفحه‌بندی
        next_page = response.css('a.next-page::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer-extra');
const StealthPlugin = require('puppeteer-extra-plugin-stealth');
puppeteer.use(StealthPlugin());

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  await page.goto('https://www.livepiazza.com/montesino', { waitUntil: 'networkidle2' });

  // منتظر ماندن برای رندر شدن کانتینر اقامتگاه‌ها
  await page.waitForSelector('.residences-container');

  const apartmentData = await page.evaluate(() => {
    const rows = Array.from(document.querySelectorAll('.apartment-listing'));
    return rows.map(row => ({
      type: row.querySelector('.plan-type').innerText,
      sqft: row.querySelector('.sqft').innerText,
      available: row.querySelector('.availability').innerText
    }));
  });

  console.log(apartmentData);
  await browser.close();
})();

با داده‌های The Piazza چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

کاربردهای عملی و بینش‌ها از داده‌های The Piazza را بررسی کنید.

شاخص اجاره لحظه‌ای

ایجاد یک داشبورد زنده برای ردیابی میانگین اجاره در هر فوت مربع برای آپارتمان‌های لوکس در Northern Liberties.

نحوه پیاده‌سازی:

  1. 1استخراج قیمت روزانه برای تمام واحدهای استودیو، یک‌خوابه و دو‌خوابه.
  2. 2نرمال‌سازی قیمت بر اساس متراژ برای ایجاد معیار قیمت هر فوت مربع (PPSF).
  3. 3تجسم خط روند در یک دوره ۹۰ روزه.

از Automatio برای استخراج داده از The Piazza و ساخت این برنامه‌ها بدون نوشتن کد استفاده کنید.

با داده‌های The Piazza چه کارهایی می‌توانید انجام دهید

  • شاخص اجاره لحظه‌ای

    ایجاد یک داشبورد زنده برای ردیابی میانگین اجاره در هر فوت مربع برای آپارتمان‌های لوکس در Northern Liberties.

    1. استخراج قیمت روزانه برای تمام واحدهای استودیو، یک‌خوابه و دو‌خوابه.
    2. نرمال‌سازی قیمت بر اساس متراژ برای ایجاد معیار قیمت هر فوت مربع (PPSF).
    3. تجسم خط روند در یک دوره ۹۰ روزه.
  • تحلیل استراتژی تخفیف‌ها

    تحلیل نحوه استفاده مدیران املاک از مشوق‌های 'اجاره رایگان' برای پر کردن واحدهای خالی در ساختمان‌های خاص.

    1. اسکرپ کردن فیلد 'Promotions' برای هر واحد لیست شده.
    2. تطبیق تخفیف‌ها با تعداد روزهایی که یک واحد آگهی شده است.
    3. تعیین 'نقطه عطف' که در آن توسعه‌دهندگان مشوق‌ها را افزایش می‌دهند.
  • مطالعات امکان‌سنجی سرمایه‌گذاری

    استفاده از داده‌ها برای تایید یا رد توسعه‌های لوکس جدید در منطقه مجاور بر اساس عرضه و تقاضای فعلی.

    1. تجمع تعداد کل واحدهای موجود در Alta، Navona و Montesino.
    2. بخش‌بندی موجودی بر اساس 'تاریخ جابه‌جایی' برای پیش‌بینی جذب عرضه.
    3. مقایسه قیمت‌گذاری Piazza با میانگین‌های لوکس در سطح شهر.
  • جذب لید برای جابه‌جایی

    شناسایی پنجره‌های زمانی با حجم بالای جابه‌جایی برای هدف‌گذاری بازاریابی خدمات باربری و نظافت محلی.

    1. فیلتر کردن آگهی‌های اسکرپ شده برای 'موجود در حال حاضر' یا تاریخ‌های خاص آتی.
    2. هدف‌گذاری ساختمان‌هایی با بالاترین میزان موجودی در آینده نزدیک.
    3. هماهنگ کردن هزینه‌های تبلیغاتی با دوره‌های پیش‌بینی شده برای بالاترین جابه‌جایی.
بیشتر از فقط پرامپت

گردش کار خود را با اتوماسیون AI

Automatio قدرت عامل‌های AI، اتوماسیون وب و ادغام‌های هوشمند را ترکیب می‌کند تا به شما کمک کند در زمان کمتر بیشتر انجام دهید.

عامل‌های AI
اتوماسیون وب
گردش‌کارهای هوشمند

نکات حرفه‌ای برای اسکرپ The Piazza

توصیه‌های تخصصی برای استخراج موفق داده از The Piazza.

برای کاهش حساسیت فیلترهای امنیتی Cloudflare، از پروکسی‌های مسکونی (residential proxies) مستقر در فیلادلفیا استفاده کنید.

اسکرپ کردن خود را روی ساعات اولیه صبح (به وقت ET) متمرکز کنید، زمانی که مدیریت املاک موجودی واحدها را به‌روزرسانی می‌کند.

تب 'Network' را در مرورگر خود بررسی کنید تا درخواست‌های XHR/Fetch که داده‌های JSON را برای جداول واحدها برمی‌گردانند، شناسایی کنید.

برای جلوگیری از محدودیت نرخ (rate limiting) مبتنی بر اثر انگشت (fingerprint)، User-Agent‌ها را به طور مکرر چرخش دهید.

با پردازش متن پیشنهادهای تبلیغاتی (مثلاً '۱ ماه رایگان در اجاره ۱۳ ماهه')، اجاره خالص موثر (Net Effective Rent) را محاسبه کنید.

یک منطق 'wait for' در اسکرپر خود پیاده‌سازی کنید تا مطمئن شوید پلان‌های تعاملی طبقات قبل از استخراج به طور کامل رندر شده‌اند.

نظرات

کاربران ما چه می‌گویند

به هزاران کاربر راضی که گردش کار خود را متحول کرده‌اند بپیوندید

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

مرتبط Web Scraping

سوالات متداول درباره The Piazza

پاسخ سوالات رایج درباره The Piazza را بیابید