Comment scraper Moon.ly | Guide étape par étape pour l'extraction de données NFT

Extrayez les floor prices NFT Solana, les dates de mint et les métadonnées de projet depuis Moon.ly. Surveillez les analyses de marché en temps réel pour...

Moon.ly favicon
moon.lyDifficile
Couverture:Global
Données Disponibles9 champs
TitrePrixDescriptionImagesInfo VendeurInfo ContactDate de PublicationCatégoriesAttributs
Tous les Champs Extractibles
Nom du projetPrix de mintDate de mintSupply totalFloor priceFloor ThicknessVolume sur 24hVolume sur 7jNombre total de listingsRatio de listingAbonnés TwitterMembres DiscordDescription du projetImages NFTLiens vers les marketplacesScores d'engagementDerniers événements de venteAdresses de wallet
Exigences Techniques
JavaScript Requis
Sans Connexion
A une Pagination
Pas d'API Officielle
Protection Anti-Bot Détectée
CloudflareRate LimitingIP BlockingBrowser Fingerprinting

Protection Anti-Bot Détectée

Cloudflare
WAF et gestion de bots de niveau entreprise. Utilise des défis JavaScript, des CAPTCHAs et l'analyse comportementale. Nécessite l'automatisation du navigateur avec des paramètres furtifs.
Limitation de débit
Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
Blocage IP
Bloque les IP de centres de données connues et les adresses signalées. Nécessite des proxys résidentiels ou mobiles pour contourner efficacement.
Empreinte navigateur
Identifie les bots par les caractéristiques du navigateur : canvas, WebGL, polices, plugins. Nécessite du spoofing ou de vrais profils de navigateur.

À Propos de Moon.ly

Découvrez ce que Moon.ly offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.

Moon.ly est une plateforme de premier plan pour la découverte et l'analyse de NFT, principalement axée sur l'écosystème Solana, tout en fournissant des données pour Ethereum, Polygon et Aptos. Elle sert de hub central pour les investisseurs et les collectionneurs qui ont besoin d'une surveillance en temps réel des lancements NFT à venir, des tendances du marché et de la performance des projets. La plateforme est très appréciée pour l'agrégation de données provenant de multiples marketplaces comme Magic Eden et Tensor, offrant une vue unifiée des projets 'alpha' de l'écosystème.

Le site héberge une multitude de données structurées, notamment les floor prices, le supply, les calendriers de minting et les métriques d'engagement social comme la croissance sur Twitter et Discord. En scrapant Moon.ly, les utilisateurs peuvent accéder à des métriques pré-traitées telles que la 'Floor Thickness' (profondeur du plancher) et le 'Market Sentiment' (sentiment du marché), qui sont souvent difficiles à calculer en interrogeant directement la blockchain. Cela en fait une source de données essentielle pour les développeurs, les traders et les chercheurs qui construisent des outils d'analyse ou suivent des portefeuilles d'actifs numériques.

À Propos de Moon.ly

Pourquoi Scraper Moon.ly?

Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de Moon.ly.

Identifier les projets NFT Solana à haut potentiel avant leur mint.

Surveiller les fluctuations en temps réel des floor prices sur différentes blockchains.

Agrégé les données de croissance des réseaux sociaux pour l'analyse de sentiment.

Suivre les calendriers de mint à venir pour créer des alertes d'investissement automatisées.

Analyser les tendances historiques des projets mintés pour la recherche de marché.

Comparer les ratios de listing entre les collections pour trouver des opportunités de choc d'offre.

Défis du Scraping

Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de Moon.ly.

La protection agressive de Cloudflare nécessite des proxies résidentiels de haute qualité.

L'architecture riche en JavaScript (Next.js) nécessite un rendu par navigateur headless.

Les données de marché changeant rapidement imposent un scraping à haute fréquence et une gestion efficace.

Les sélecteurs dynamiques et le design responsive compliquent l'extraction des éléments CSS.

Scrapez Moon.ly avec l'IA

Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.

Comment ça marche

1

Décrivez ce dont vous avez besoin

Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Moon.ly. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.

2

L'IA extrait les données

Notre intelligence artificielle navigue sur Moon.ly, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.

3

Obtenez vos données

Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.

Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping

Contournez automatiquement Cloudflare et les mesures anti-bot sans code personnalisé.
Gère nativement le contenu rendu par JavaScript et les mises à jour dynamiques.
Planifiez des exécutions basées sur le cloud pour surveiller les ventes NFT et les floor prices 24/7.
Exportez les données directement vers Google Sheets, CSV ou Webhooks pour une action immédiate.
Pas de carte de crédit requiseOffre gratuite disponibleAucune configuration nécessaire

L'IA facilite le scraping de Moon.ly sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.

How to scrape with AI:
  1. Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Moon.ly. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
  2. L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur Moon.ly, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
  3. Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
  • Contournez automatiquement Cloudflare et les mesures anti-bot sans code personnalisé.
  • Gère nativement le contenu rendu par JavaScript et les mises à jour dynamiques.
  • Planifiez des exécutions basées sur le cloud pour surveiller les ventes NFT et les floor prices 24/7.
  • Exportez les données directement vers Google Sheets, CSV ou Webhooks pour une action immédiate.

Scrapers Web No-Code pour Moon.ly

Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Moon.ly sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code

1
Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
2
Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
3
Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
4
Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
5
Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
6
Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
7
Configurer la planification pour les exécutions automatiques
8
Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API

Défis Courants

Courbe d'apprentissage

Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps

Les sélecteurs cassent

Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow

Problèmes de contenu dynamique

Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes

Limitations des CAPTCHAs

La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs

Blocage d'IP

Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Scrapers Web No-Code pour Moon.ly

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Moon.ly sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code
  1. Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
  2. Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
  3. Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
  4. Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
  5. Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
  6. Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
  7. Configurer la planification pour les exécutions automatiques
  8. Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
  • Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
  • Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
  • Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
  • Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
  • Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Exemples de Code

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL cible pour un projet NFT spécifique
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'

# Headers essentiels pour imiter un vrai navigateur
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}

try:
    # Envoi de la requête avec les headers
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    # Parsing du contenu HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Extraction du nom du projet
    title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
    print(f'Projet : {title}')
    
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'Erreur HTTP survenue : {err}')
except Exception as e:
    print(f'Une erreur est survenue : {e}')

Quand Utiliser

Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.

Avantages

  • Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
  • Consommation de ressources minimale
  • Facile à paralléliser avec asyncio
  • Excellent pour les APIs et pages statiques

Limitations

  • Ne peut pas exécuter JavaScript
  • Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
  • Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes

Comment Scraper Moon.ly avec du Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL cible pour un projet NFT spécifique
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'

# Headers essentiels pour imiter un vrai navigateur
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
    'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}

try:
    # Envoi de la requête avec les headers
    response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    response.raise_for_status()
    
    # Parsing du contenu HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Extraction du nom du projet
    title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
    print(f'Projet : {title}')
    
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    print(f'Erreur HTTP survenue : {err}')
except Exception as e:
    print(f'Une erreur est survenue : {e}')
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def scrape_moonly(url):
    with sync_playwright() as p:
        # Lancement du navigateur avec un user agent personnalisé pour aider à contourner la détection
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
        page = context.new_page()
        
        # Naviguer et attendre que la page charge complètement le contenu JS
        page.goto(url, wait_until='networkidle')
        
        # Extraire les données en utilisant les sélecteurs
        title = page.inner_text('h1')
        
        # Localiser le floor price basé sur les étiquettes de texte
        try:
            floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
            print(f'Projet : {title}, Floor : {floor_price}')
        except:
            print(f'Projet : {title}, Floor price non trouvé')
            
        browser.close()

scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')
Python + Scrapy
import scrapy

class MoonlySpider(scrapy.Spider):
    name = 'moonly_spider'
    start_urls = ['https://moon.ly/solana']

    def parse(self, response):
        # Itérer à travers les cartes de projet sur la page de liste
        for project in response.css('div.project-card'):
            yield {
                'name': project.css('h3::text').get(),
                'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
                'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
            }
        
        # Gérer la pagination en trouvant le lien du bouton 'suivant'
        next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
  const page = await browser.newPage();
  
  // L'utilisation d'un User-Agent personnalisé est critique pour les sites sous Cloudflare
  await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
  
  // Aller sur la page de la collection NFT cible
  await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const data = await page.evaluate(() => {
    return {
      title: document.querySelector('h1')?.innerText,
      description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
      mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
    };
  });

  console.log('Données extraites :', data);
  await browser.close();
})();

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Moon.ly

Explorez les applications pratiques et les insights des données de Moon.ly.

Bot de découverte de NFT Alpha

Les traders peuvent créer un bot qui surveille les métriques d'engagement social pour trouver des projets qui gagnent en traction avant qu'ils ne deviennent viraux.

Comment implémenter :

  1. 1Scraper quotidiennement la section 'Upcoming' de Moon.ly.
  2. 2Extraire les liens Twitter et Discord pour les nouveaux projets.
  3. 3Comparer les taux de croissance des abonnés sur des périodes de 24 heures.
  4. 4Déclencher des notifications pour une croissance dépassant 20%.

Utilisez Automatio pour extraire des données de Moon.ly et créer ces applications sans écrire de code.

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Moon.ly

  • Bot de découverte de NFT Alpha

    Les traders peuvent créer un bot qui surveille les métriques d'engagement social pour trouver des projets qui gagnent en traction avant qu'ils ne deviennent viraux.

    1. Scraper quotidiennement la section 'Upcoming' de Moon.ly.
    2. Extraire les liens Twitter et Discord pour les nouveaux projets.
    3. Comparer les taux de croissance des abonnés sur des périodes de 24 heures.
    4. Déclencher des notifications pour une croissance dépassant 20%.
  • Moniteur de floor price en temps réel

    Les investisseurs peuvent suivre les baisses de floor price sur plusieurs collections pour trouver des points d'entrée.

    1. Scraper les floor prices actuels pour une liste de surveillance de collections toutes les 10 minutes.
    2. Stocker les données dans une base de données de séries temporelles.
    3. Comparer les prix actuels par rapport aux moyennes sur 7 jours.
    4. Envoyer des alertes lorsque le prix tombe en dessous d'un seuil spécifique.
  • Traqueur de transactions de 'Whales'

    Identifiez ce que la 'smart money' achète en surveillant les derniers événements de vente et les adresses de wallet.

    1. Scraper la page 'Live Feed' pour les ventes récentes.
    2. Extraire les adresses de wallet des acheteurs et des vendeurs.
    3. Croiser les adresses de wallet avec des bases de données de 'whales' connues.
    4. Visualiser les tendances d'achat pour des collections spécifiques.
  • Analyse des tendances de l'écosystème

    Les chercheurs de marché peuvent analyser la santé globale des différentes chaînes NFT en suivant le volume agrégé et le succès des mints.

    1. Scraper le volume total et le nombre de listings pour les 100 meilleurs projets sur Solana et Ethereum.
    2. Agrégé les données pour calculer la liquidité à l'échelle du marché.
    3. Suivre le ratio 'Prix de Mint' vs 'Floor Price' pour une analyse de succès historique.
    4. Générer des rapports de marché mensuels pour les investisseurs.
Plus que de simples prompts

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Conseils Pro pour Scraper Moon.ly

Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de Moon.ly.

Utilisez des proxies résidentiels pour minimiser le risque d'erreurs Cloudflare 403 Forbidden.

Ciblez la page du flux 'Live' pour le scraping de transactions en temps réel sans accès à un nœud blockchain.

Configurez le navigateur pour attendre 'networkidle' afin de garantir que l'hydratation Next.js est terminée avant l'extraction des données.

Effectuez une rotation des headers User-Agent et implémentez des délais aléatoires entre 5 et 15 secondes.

Utilisez un navigateur headless capable de gérer le fingerprinting canvas ou WebGL pour de meilleurs taux de réussite.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

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