Comment scraper Moon.ly | Guide étape par étape pour l'extraction de données NFT
Extrayez les floor prices des NFT Solana, les dates de mint et les métadonnées de projet de Moon.ly. Surveillez les analyses de marché en temps réel pour...
Protection Anti-Bot Détectée
- Cloudflare
- WAF et gestion de bots de niveau entreprise. Utilise des défis JavaScript, des CAPTCHAs et l'analyse comportementale. Nécessite l'automatisation du navigateur avec des paramètres furtifs.
- Limitation de débit
- Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
- Blocage IP
- Bloque les IP de centres de données connues et les adresses signalées. Nécessite des proxys résidentiels ou mobiles pour contourner efficacement.
- Empreinte navigateur
- Identifie les bots par les caractéristiques du navigateur : canvas, WebGL, polices, plugins. Nécessite du spoofing ou de vrais profils de navigateur.
À Propos de Moon.ly
Découvrez ce que Moon.ly offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.
Moon.ly est une plateforme de premier plan pour la découverte et l'analyse de NFT, principalement axée sur l'écosystème Solana, tout en fournissant des données pour Ethereum, Polygon et Aptos. Elle sert de hub central pour les investisseurs et les collectionneurs qui ont besoin d'une surveillance en temps réel des lancements NFT à venir, des tendances du marché et de la performance des projets. La plateforme est très appréciée pour l'agrégation de données provenant de multiples marketplaces comme Magic Eden et Tensor, offrant une vue unifiée des projets 'alpha' de l'écosystème.
Le site héberge une multitude de données structurées, notamment les floor prices, le supply, les calendriers de minting et les métriques d'engagement social comme la croissance sur Twitter et Discord. En scrapant Moon.ly, les utilisateurs peuvent accéder à des métriques pré-traitées telles que la 'Floor Thickness' (profondeur du plancher) et le 'Market Sentiment' (sentiment du marché), qui sont souvent difficiles à calculer en interrogeant directement la blockchain. Cela en fait une source de données essentielle pour les développeurs, les traders et les chercheurs qui construisent des outils d'analyse ou suivent des portefeuilles d'actifs numériques.
Pourquoi Scraper Moon.ly?
Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de Moon.ly.
Suivi des mints en temps réel
Extrayez les dates et heures des prochains mints NFT pour garder une longueur d'avance sur les marchés concurrentiels Solana et Ethereum en automatisant votre stratégie d'entrée.
Arbitrage sur le floor price
Surveillez les fluctuations de prix sur plusieurs collections pour identifier les actifs sous-évalués listés en dessous du prix plancher agrégé.
Analyse du sentiment social
Suivez les métriques de croissance Discord et Twitter des nouveaux projets pour évaluer la hype de la communauté et prédire le momentum du marché avant le début du trading secondaire.
Évaluation de la rareté et des traits
Scrapez les distributions d'attributs spécifiques et les pourcentages de rareté pour construire des modèles d'évaluation personnalisés pour les items rares au sein d'une collection.
Surveillance de l'activité des baleines
Analysez les journaux de transactions et les adresses de portefeuilles (wallets) pour voir où les collectionneurs à gros volume déplacent leur capital dans l'écosystème NFT.
Analyse comparative de la concurrence
Agrégez les ratios de volume et de mise en vente sur diverses chaînes NFT pour analyser la santé du marché et la performance des projets par rapport aux concurrents.
Défis du Scraping
Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de Moon.ly.
Gestion des bots par Cloudflare
Moon.ly utilise des protections avancées WAF de Cloudflare qui peuvent détecter et bloquer les requêtes automatisées standard via le fingerprinting du navigateur.
Rendu dynamique React
En tant qu'application monopage (SPA), le site nécessite un environnement d'exécution JavaScript pour rendre les données de marché qui ne sont pas présentes dans la source HTML initiale.
Mises à jour fréquentes du schéma
La structure frontend du site et les clés de données internes changent fréquemment, ce qui peut casser les scrapers statiques basés sur des sélecteurs CSS rigides.
Limitation agressive du débit
Les requêtes à haute fréquence vers les pages de métadonnées de projet peuvent déclencher des bannissements d'IP temporaires, à moins d'utiliser des stratégies sophistiquées de rotation et de délai.
Scrapez Moon.ly avec l'IA
Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.
Comment ça marche
Décrivez ce dont vous avez besoin
Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Moon.ly. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
L'IA extrait les données
Notre intelligence artificielle navigue sur Moon.ly, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
Obtenez vos données
Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping
L'IA facilite le scraping de Moon.ly sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.
How to scrape with AI:
- Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Moon.ly. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
- L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur Moon.ly, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
- Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
- Contournement automatisé des anti-bots: Automatio gère automatiquement les défis complexes de Cloudflare et le fingerprinting du navigateur, assurant une extraction de données constante sans codage manuel.
- Interface visuelle intuitive: Sélectionnez facilement les floor prices, les volumes d'offre et les liens sociaux à l'aide d'un éditeur visuel qui élimine le besoin d'écrire des sélecteurs complexes.
- Planification à haute fréquence: Configurez vos scrapers pour qu'ils s'exécutent toutes les quelques minutes afin de capturer les derniers mouvements de prix plancher et les événements de transaction en temps réel.
- Stabilité du navigateur headless: La prise en charge native du rendu JavaScript intensif garantit que tout le contenu dynamique Next.js est entièrement chargé avant le début de l'extraction des données.
- Intégration transparente des données: Synchronisez directement les données NFT scrapées vers Google Sheets ou des webhooks externes pour alimenter vos propres bots de trading ou tableaux de bord analytiques.
Scrapers Web No-Code pour Moon.ly
Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Moon.ly sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
Défis Courants
Courbe d'apprentissage
Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
Les sélecteurs cassent
Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
Problèmes de contenu dynamique
Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
Limitations des CAPTCHAs
La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
Blocage d'IP
Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Scrapers Web No-Code pour Moon.ly
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Moon.ly sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
- Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
- Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
- Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
- Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
- Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
- Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
- Configurer la planification pour les exécutions automatiques
- Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
- Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
- Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
- Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
- Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
- Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Exemples de Code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL cible pour un projet NFT spécifique
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Headers essentiels pour imiter un vrai navigateur
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}
try:
# Envoi de la requête avec les headers
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Parsing du contenu HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extraction du nom du projet
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Projet : {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'Erreur HTTP survenue : {err}')
except Exception as e:
print(f'Une erreur est survenue : {e}')Quand Utiliser
Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.
Avantages
- ●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
- ●Consommation de ressources minimale
- ●Facile à paralléliser avec asyncio
- ●Excellent pour les APIs et pages statiques
Limitations
- ●Ne peut pas exécuter JavaScript
- ●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
- ●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes
Comment Scraper Moon.ly avec du Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# URL cible pour un projet NFT spécifique
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Headers essentiels pour imiter un vrai navigateur
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}
try:
# Envoi de la requête avec les headers
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Parsing du contenu HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extraction du nom du projet
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Projet : {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'Erreur HTTP survenue : {err}')
except Exception as e:
print(f'Une erreur est survenue : {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_moonly(url):
with sync_playwright() as p:
# Lancement du navigateur avec un user agent personnalisé pour aider à contourner la détection
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
page = context.new_page()
# Naviguer et attendre que la page charge complètement le contenu JS
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Extraire les données en utilisant les sélecteurs
title = page.inner_text('h1')
# Localiser le floor price basé sur les étiquettes de texte
try:
floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
print(f'Projet : {title}, Floor : {floor_price}')
except:
print(f'Projet : {title}, Floor price non trouvé')
browser.close()
scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')Python + Scrapy
import scrapy
class MoonlySpider(scrapy.Spider):
name = 'moonly_spider'
start_urls = ['https://moon.ly/solana']
def parse(self, response):
# Itérer à travers les cartes de projet sur la page de liste
for project in response.css('div.project-card'):
yield {
'name': project.css('h3::text').get(),
'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
}
# Gérer la pagination en trouvant le lien du bouton 'suivant'
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// L'utilisation d'un User-Agent personnalisé est critique pour les sites sous Cloudflare
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
// Aller sur la page de la collection NFT cible
await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
};
});
console.log('Données extraites :', data);
await browser.close();
})();Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Moon.ly
Explorez les applications pratiques et les insights des données de Moon.ly.
Bot de découverte de NFT Alpha
Les traders peuvent créer un bot qui surveille les métriques d'engagement social pour trouver des projets qui gagnent en traction avant qu'ils ne deviennent viraux.
Comment implémenter :
- 1Scraper quotidiennement la section 'Upcoming' de Moon.ly.
- 2Extraire les liens Twitter et Discord pour les nouveaux projets.
- 3Comparer les taux de croissance des abonnés sur des périodes de 24 heures.
- 4Déclencher des notifications pour une croissance dépassant 20%.
Utilisez Automatio pour extraire des données de Moon.ly et créer ces applications sans écrire de code.
Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Moon.ly
- Bot de découverte de NFT Alpha
Les traders peuvent créer un bot qui surveille les métriques d'engagement social pour trouver des projets qui gagnent en traction avant qu'ils ne deviennent viraux.
- Scraper quotidiennement la section 'Upcoming' de Moon.ly.
- Extraire les liens Twitter et Discord pour les nouveaux projets.
- Comparer les taux de croissance des abonnés sur des périodes de 24 heures.
- Déclencher des notifications pour une croissance dépassant 20%.
- Moniteur de floor price en temps réel
Les investisseurs peuvent suivre les baisses de floor price sur plusieurs collections pour trouver des points d'entrée.
- Scraper les floor prices actuels pour une liste de surveillance de collections toutes les 10 minutes.
- Stocker les données dans une base de données de séries temporelles.
- Comparer les prix actuels par rapport aux moyennes sur 7 jours.
- Envoyer des alertes lorsque le prix tombe en dessous d'un seuil spécifique.
- Traqueur de transactions de 'Whales'
Identifiez ce que la 'smart money' achète en surveillant les derniers événements de vente et les adresses de wallet.
- Scraper la page 'Live Feed' pour les ventes récentes.
- Extraire les adresses de wallet des acheteurs et des vendeurs.
- Croiser les adresses de wallet avec des bases de données de 'whales' connues.
- Visualiser les tendances d'achat pour des collections spécifiques.
- Analyse des tendances de l'écosystème
Les chercheurs de marché peuvent analyser la santé globale des différentes chaînes NFT en suivant le volume agrégé et le succès des mints.
- Scraper le volume total et le nombre de listings pour les 100 meilleurs projets sur Solana et Ethereum.
- Agrégé les données pour calculer la liquidité à l'échelle du marché.
- Suivre le ratio 'Prix de Mint' vs 'Floor Price' pour une analyse de succès historique.
- Générer des rapports de marché mensuels pour les investisseurs.
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour Scraper Moon.ly
Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de Moon.ly.
Analyser les requêtes API internes
Utilisez l'onglet Réseau (Network) du navigateur pour identifier les points de terminaison JSON ; l'extraction de données directement à partir de ces requêtes XHR est souvent plus rapide que le parsing du HTML.
Utiliser des proxies résidentiels
Pour éviter la détection par Cloudflare, utilisez des adresses IP résidentielles de haute qualité qui imitent de réels utilisateurs domestiques plutôt que des serveurs de datacenter.
Configurer des conditions d'attente
Configurez toujours votre scraper pour attendre des éléments spécifiques comme '.monitor-table' afin de vous assurer que les composants React ont terminé leur hydratation.
Aléatoriser les schémas d'interaction
Implémentez des délais variés et des défilements occasionnels pour simuler un comportement de navigation humain, ce qui réduit la probabilité d'être marqué comme bot.
Exploiter les sitemaps pour la découverte
Explorez le fichier sitemap.xml pour trouver une liste exhaustive de toutes les URLs de projets NFT sans avoir à naviguer à travers une pagination complexe.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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