Comment scraper NoCodeList : Le guide complet du web scraping

Scrapez NoCodeList pour extraire des données sur plus de 350 outils no-code, leurs tarifs et fonctionnalités. Idéal pour l'analyse concurrentielle et l'étude...

Couverture:Global
Données Disponibles7 champs
TitrePrixDescriptionImagesInfo VendeurCatégoriesAttributs
Tous les Champs Extractibles
Nom du logicielURL du site officielPrix mensuelPrix annuelDisponibilité d'un essai gratuitDescription détailléeProfils types de clientsPlateformes prises en chargeOptions d'assistanceOptions de formationStaff VerdictÉvaluations des fonctionnalités par les utilisateursAlternatives logicielles associéesSpécialisations de l'agenceTags de catégorie
Exigences Techniques
JavaScript Requis
Sans Connexion
A une Pagination
Pas d'API Officielle
Protection Anti-Bot Détectée
CloudflareRate LimitingBrowser Fingerprinting

Protection Anti-Bot Détectée

Cloudflare
WAF et gestion de bots de niveau entreprise. Utilise des défis JavaScript, des CAPTCHAs et l'analyse comportementale. Nécessite l'automatisation du navigateur avec des paramètres furtifs.
Limitation de débit
Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
Empreinte navigateur
Identifie les bots par les caractéristiques du navigateur : canvas, WebGL, polices, plugins. Nécessite du spoofing ou de vrais profils de navigateur.

À Propos de NoCodeList

Découvrez ce que NoCodeList offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.

Le premier hub de ressources No-Code

NoCodeList est un annuaire et un hub de ressources de premier plan pour l'industrie du no-code et du low-code, géré par Drew Thomas. Il sert de base de données complète comprenant plus de 350 outils logiciels, 130 agences et de nombreuses ressources conçues pour aider les entrepreneurs, les développeurs et les entreprises à créer des produits numériques sans écrire de code traditionnel. La plateforme organise les outils en catégories spécifiques comme les Web Apps, les API et les bases de données, fournissant des informations détaillées sur l'utilité de chaque outil et son public cible.

Données structurées pour l'analyse technologique

Le site web fournit des données hautement structurées pour chaque annonce, y compris les niveaux de prix, les plateformes prises en charge, les profils types de clients et les avis de l'équipe. Ce niveau de détail en fait un site essentiel pour quiconque cherche à comprendre le paysage actuel de l'écosystème no-code. Le site est lui-même construit avec la technologie no-code, spécifiquement Bildr, ce qui en fait une Single Page Application (SPA) où le contenu est chargé dynamiquement via JavaScript.

Pourquoi le scraping de ces données est important

Le scraping de NoCodeList est précieux pour les chercheurs de marché identifiant les tendances technologiques émergentes, les fondateurs de SaaS effectuant des analyses concurrentielles et les générateurs de leads recherchant des entreprises de logiciels ou des agences. En agrégeant ces données, les utilisateurs peuvent créer des moteurs de comparaison, suivre l'évolution des prix au fil du temps ou identifier des lacunes sur le marché où de nouveaux outils ou services pourraient être introduits.

À Propos de NoCodeList

Pourquoi Scraper NoCodeList?

Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de NoCodeList.

Effectuer une étude de marché complète sur les catégories tendance dans l'espace logiciel no-code.

Surveiller les structures tarifaires des concurrents et les stratégies de remises annuelles sur plus de 350 outils.

Générer des leads pour des agences spécialisées en identifiant les logiciels ayant peu de partenaires d'implémentation répertoriés.

Agréger les fonctionnalités et les évaluations des outils pour construire une plateforme de comparaison spécialisée.

Suivre l'évolution du mouvement citizen developer en surveillant l'ajout de nouveaux outils.

Réaliser une analyse historique des prix pour voir comment les coûts des SaaS fluctuent au fil du temps.

Défis du Scraping

Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de NoCodeList.

Rendu JavaScript

En tant que SPA construite avec Bildr, le contenu n'est pas présent dans le code source HTML statique initial.

Sélecteurs dynamiques

Les éléments de l'interface utilisateur utilisent souvent des classes CSS générées automatiquement ou non sémantiques qui peuvent changer.

Chargement paresseux (Lazy Loading)

L'annuaire nécessite un défilement ou des clics sur 'Charger plus' pour peupler le DOM avec toutes les annonces.

Défis Anti-Bot

La protection Cloudflare peut bloquer les requêtes automatisées standard sans les headers appropriés.

Scrapez NoCodeList avec l'IA

Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.

Comment ça marche

1

Décrivez ce dont vous avez besoin

Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de NoCodeList. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.

2

L'IA extrait les données

Notre intelligence artificielle navigue sur NoCodeList, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.

3

Obtenez vos données

Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.

Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping

Rendu JS natif : Gère sans effort l'environnement dynamique Bildr sans configuration supplémentaire.
Interaction visuelle : Configurez facilement les clics pour les boutons 'Charger plus' ou les filtres de catégorie sans code.
Structuration automatique des données : Mappe les éléments dynamiques complexes directement dans des formats CSV ou JSON propres.
Gestion Anti-Bot : Gère automatiquement les défis Cloudflare standard et les headers du navigateur.
Pas de carte de crédit requiseOffre gratuite disponibleAucune configuration nécessaire

L'IA facilite le scraping de NoCodeList sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.

How to scrape with AI:
  1. Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de NoCodeList. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
  2. L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur NoCodeList, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
  3. Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
  • Rendu JS natif : Gère sans effort l'environnement dynamique Bildr sans configuration supplémentaire.
  • Interaction visuelle : Configurez facilement les clics pour les boutons 'Charger plus' ou les filtres de catégorie sans code.
  • Structuration automatique des données : Mappe les éléments dynamiques complexes directement dans des formats CSV ou JSON propres.
  • Gestion Anti-Bot : Gère automatiquement les défis Cloudflare standard et les headers du navigateur.

Scrapers Web No-Code pour NoCodeList

Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper NoCodeList sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code

1
Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
2
Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
3
Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
4
Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
5
Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
6
Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
7
Configurer la planification pour les exécutions automatiques
8
Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API

Défis Courants

Courbe d'apprentissage

Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps

Les sélecteurs cassent

Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow

Problèmes de contenu dynamique

Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes

Limitations des CAPTCHAs

La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs

Blocage d'IP

Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Scrapers Web No-Code pour NoCodeList

Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper NoCodeList sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.

Workflow Typique avec les Outils No-Code
  1. Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
  2. Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
  3. Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
  4. Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
  5. Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
  6. Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
  7. Configurer la planification pour les exécutions automatiques
  8. Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
  • Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
  • Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
  • Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
  • Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
  • Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP

Exemples de Code

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note : NoCodeList est une SPA riche en JS ; requests ne récupérera que l'enveloppe.
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Extraction des balises meta SEO qui contiennent généralement le nom et la description même dans les SPAs
    title = soup.find('meta', property='og:title')
    desc = soup.find('meta', property='og:description')
    
    print(f"Outil : {title['content'] if title else 'N/A'}")
    print(f"Description : {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
    print(f"Le scraping a échoué : {e}")

Quand Utiliser

Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.

Avantages

  • Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
  • Consommation de ressources minimale
  • Facile à paralléliser avec asyncio
  • Excellent pour les APIs et pages statiques

Limitations

  • Ne peut pas exécuter JavaScript
  • Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
  • Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes

Comment Scraper NoCodeList avec du Code

Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Note : NoCodeList est une SPA riche en JS ; requests ne récupérera que l'enveloppe.
url = "https://nocodelist.co/software/nocode-api"
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}

try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # Extraction des balises meta SEO qui contiennent généralement le nom et la description même dans les SPAs
    title = soup.find('meta', property='og:title')
    desc = soup.find('meta', property='og:description')
    
    print(f"Outil : {title['content'] if title else 'N/A'}")
    print(f"Description : {desc['content'] if desc else 'N/A'}")
except Exception as e:
    print(f"Le scraping a échoué : {e}")
Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright

def run():
    with sync_playwright() as p:
        # Lancement du navigateur pour gérer le JavaScript
        browser = p.chromium.launch(headless=True)
        page = browser.new_page()
        page.goto("https://nocodelist.co/software/nocode-api")
        
        # Attendre que le contenu dynamique soit complètement rendu
        page.wait_for_selector("h1")
        
        # Extraction des données rendues depuis le DOM
        data = {
            "name": page.inner_text("h1"),
            "pricing": page.inner_text("div:has-text('Pricing:')"),
            "description": page.inner_text("div.blog")
        }
        
        print(data)
        browser.close()

run()
Python + Scrapy
import scrapy
from scrapy_playwright.page import PageMethod

class NoCodeSpider(scrapy.Spider):
    name = 'nocodelist'
    
    def start_requests(self):
        yield scrapy.Request(
            "https://nocodelist.co/",
            meta={
                "playwright": True,
                "playwright_page_methods": [
                    # Attente de l'apparition des cartes cliquables dans la SPA
                    PageMethod("wait_for_selector", ".clickable-element")
                ]
            }
        )

    def parse(self, response):
        # Scrapy-Playwright renvoie le HTML entièrement rendu
        for item in response.css('.clickable-element'):
            yield {
                'tool_name': item.css('div::text').get(),
                'link': item.attrib.get('href')
            }
Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();
  // Utilisation de networkidle2 pour s'assurer que tous les composants dynamiques sont chargés
  await page.goto('https://nocodelist.co/software/nocode-api', { waitUntil: 'networkidle2' });

  const results = await page.evaluate(() => {
    return {
      title: document.querySelector('h1')?.innerText,
      pricing: document.body.innerText.match(/Pricing: .+/)?.[0],
      customer_types: Array.from(document.querySelectorAll('h3')).find(el => el.innerText.includes('Typical Customers'))?.nextElementSibling?.innerText
    };
  });

  console.log(results);
  await browser.close();
})();

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de NoCodeList

Explorez les applications pratiques et les insights des données de NoCodeList.

Hub d'intelligence concurrentielle SaaS

Les fondateurs de logiciels peuvent utiliser les données pour surveiller les prix et les ensembles de fonctionnalités des outils no-code concurrents.

Comment implémenter :

  1. 1Scrapez les catégories de NoCodeList pertinentes pour votre niche spécifique.
  2. 2Extrayez les données de prix mensuels et annuels pour tous les concurrents identifiés.
  3. 3Catégorisez les 'Fonctionnalités les plus valorisées' dans une matrice de comparaison détaillée.
  4. 4Configurez une vérification hebdomadaire des deltas pour identifier quand les concurrents mettent à jour leurs niveaux de prix.

Utilisez Automatio pour extraire des données de NoCodeList et créer ces applications sans écrire de code.

Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de NoCodeList

  • Hub d'intelligence concurrentielle SaaS

    Les fondateurs de logiciels peuvent utiliser les données pour surveiller les prix et les ensembles de fonctionnalités des outils no-code concurrents.

    1. Scrapez les catégories de NoCodeList pertinentes pour votre niche spécifique.
    2. Extrayez les données de prix mensuels et annuels pour tous les concurrents identifiés.
    3. Catégorisez les 'Fonctionnalités les plus valorisées' dans une matrice de comparaison détaillée.
    4. Configurez une vérification hebdomadaire des deltas pour identifier quand les concurrents mettent à jour leurs niveaux de prix.
  • Génération de leads pour agences No-Code

    Les équipes de développement commercial peuvent identifier les outils logiciels qui manquent de partenaires d'agence certifiés.

    1. Crawlez les listes de logiciels et extrayez le champ 'Agencies specialize in'.
    2. Filtrez pour les outils à forte croissance qui affichent zéro ou très peu d'agences répertoriées.
    3. Croisez la popularité de l'outil via des données de trafic social externes.
    4. Contactez l'entreprise logicielle pour proposer un programme de partenariat d'agence.
  • Création d'annuaires technologiques de niche

    Les spécialistes du marketing peuvent créer des listes 'Best of' hyper-spécifiques pour des secteurs comme l'immobilier ou la Fintech.

    1. Scrapez l'intégralité de la base de données, y compris l'attribut 'Typical Customers'.
    2. Filtrez les données en fonction de mots-clés spécifiques à l'industrie comme 'FinTech' ou 'Immobilier'.
    3. Exportez la liste filtrée vers un nouveau CMS comme Webflow.
    4. Ajoutez du contenu éditorial original pour créer un annuaire de niche à haute valeur SEO.
  • Analyse historique des prix SaaS

    Les analystes de marché peuvent suivre l'inflation de l'économie no-code en surveillant les données tarifaires.

    1. Effectuez un scrape de référence complet de tous les niveaux de prix des logiciels sur le site.
    2. Stockez les données extraites dans une base de données de séries chronologiques.
    3. Répétez le scrape chaque trimestre pour capturer les mises à jour.
    4. Analysez le pourcentage de changement entre les plans 'Starter' et 'Pro' dans différentes catégories.
Plus que de simples prompts

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Automatisation Web
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Conseils Pro pour Scraper NoCodeList

Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de NoCodeList.

Utilisez des outils basés sur le navigateur comme Playwright ou Automatio pour garantir que le contenu riche en JavaScript s'affiche complètement.

Surveillez l'onglet Réseau (Network) dans les DevTools de votre navigateur pour voir si vous pouvez intercepter des données JSON directement depuis leurs appels API backend.

Si vous scrapez l'annuaire principal, implémentez une boucle de défilement jusqu'en bas ou de clic sur 'charger plus' pour capturer tous les outils.

Concentrez-vous sur l'extraction des données des balises 'meta' si vous n'avez besoin que des noms et descriptions d'outils de base lors du chargement initial.

Faites tourner les user agents et utilisez des proxys résidentiels pour éviter le rate limiting lors du crawling de l'annuaire complet en une seule session.

Consultez la section 'Recently Added' pour effectuer des scrapes incrémentiels au lieu de re-crawler entièrement la base de données.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

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Questions Fréquentes sur NoCodeList

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