Comment scraper Who.is pour l'intelligence des domaines et des adresses IP
Apprenez à scraper Who.is pour extraire les détails de propriété des domaines, les dates d'enregistrement et les coordonnées. Obtenez des leads B2B et de...
Protection Anti-Bot Détectée
- Cloudflare
- WAF et gestion de bots de niveau entreprise. Utilise des défis JavaScript, des CAPTCHAs et l'analyse comportementale. Nécessite l'automatisation du navigateur avec des paramètres furtifs.
- Limitation de débit
- Limite les requêtes par IP/session dans le temps. Peut être contourné avec des proxys rotatifs, des délais de requête et du scraping distribué.
- Blocage IP
- Bloque les IP de centres de données connues et les adresses signalées. Nécessite des proxys résidentiels ou mobiles pour contourner efficacement.
- Google reCAPTCHA
- Système CAPTCHA de Google. v2 nécessite une interaction utilisateur, v3 fonctionne silencieusement avec un score de risque. Peut être résolu avec des services CAPTCHA.
À Propos de Who.is
Découvrez ce que Who.is offre et quelles données précieuses peuvent être extraites.
Service Complet de Recherche de Domaines
Who.is est un outil web de premier plan pour effectuer des recherches WHOIS et RDAP afin de récupérer les informations d'enregistrement public pour les noms de domaine et les adresses IP. Il sert de centre névralgique pour accéder aux enregistrements maintenus par les registraires et registres de domaines du monde entier, offrant des informations critiques sur les dates d'enregistrement, les délais d'expiration et les configurations des serveurs de noms. La plateforme est largement utilisée par les professionnels de l'informatique et les chercheurs pour enquêter sur l'infrastructure réseau et identifier les entités derrière les ressources internet.
Référentiel de Données Riche
Le site web affiche des données structurées et non structurées concernant les contacts administratifs, techniques et les titulaires associés à un domaine. Bien que de nombreuses données de contact personnelles soient désormais occultées pour se conformer au RGPD et à d'autres protocoles de confidentialité, le site fournit toujours des informations essentielles telles que le nom du registraire, le statut du domaine et divers enregistrements DNS. Il propose également des outils pour suivre les adresses IP et surveiller la disponibilité des sites web, ce qui en fait une ressource complète pour l'intelligence web.
Valeur Commerciale du Scraping WHOIS
Le scraping des données de Who.is est extrêmement précieux pour les chercheurs en cybersécurité, les analystes en intelligence compétitive et les professionnels du marketing. Il permet d'identifier les entreprises nouvellement enregistrées, de suivre les mouvements de portefeuilles de domaines et d'enquêter sur l'infrastructure utilisée par des acteurs malveillants potentiels. En automatisant l'extraction de ces données, les organisations peuvent anticiper les tendances du marché, protéger leurs actifs de marque et générer efficacement des leads B2B de haute qualité.
Pourquoi Scraper Who.is?
Découvrez la valeur commerciale et les cas d'utilisation pour l'extraction de données de Who.is.
Génération de leads B2B en identifiant les propriétaires de domaines nouvellement enregistrés
Intelligence sur les menaces de cybersécurité et cartographie de l'infrastructure des domaines
Surveillance des dates d'expiration de domaines pour des opportunités d'acquisition
Application des droits de propriété intellectuelle et identification des contrefacteurs de marques
Études de marché et suivi des tendances d'enregistrement de domaines dans des secteurs spécifiques
Défis du Scraping
Défis techniques que vous pouvez rencontrer lors du scraping de Who.is.
Protection anti-bot agressive de Cloudflare et défis de navigateur
Limites de débit strictes sur le nombre de recherches autorisées par adresse IP
Occultation étendue des données due au RGPD et aux services de confidentialité WHOIS
Chargement de contenu dynamique pour certains résultats de recherche nécessitant un rendu
Exigences d'analyse complexes pour les blocs de texte WHOIS bruts non structurés
Scrapez Who.is avec l'IA
Aucun code requis. Extrayez des données en minutes avec l'automatisation par IA.
Comment ça marche
Décrivez ce dont vous avez besoin
Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Who.is. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
L'IA extrait les données
Notre intelligence artificielle navigue sur Who.is, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
Obtenez vos données
Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Pourquoi utiliser l'IA pour le scraping
L'IA facilite le scraping de Who.is sans écrire de code. Notre plateforme alimentée par l'intelligence artificielle comprend quelles données vous voulez — décrivez-les en langage naturel et l'IA les extrait automatiquement.
How to scrape with AI:
- Décrivez ce dont vous avez besoin: Dites à l'IA quelles données vous souhaitez extraire de Who.is. Tapez simplement en langage naturel — pas de code ni de sélecteurs.
- L'IA extrait les données: Notre intelligence artificielle navigue sur Who.is, gère le contenu dynamique et extrait exactement ce que vous avez demandé.
- Obtenez vos données: Recevez des données propres et structurées, prêtes à exporter en CSV, JSON ou à envoyer directement à vos applications.
Why use AI for scraping:
- L'interface no-code permet de construire des scrapers Who.is en quelques minutes sans scripts
- Gère automatiquement les défis Cloudflare et les obstacles au rendu JavaScript
- L'exécution dans le cloud évite totalement les problèmes de blocage d'IP locale et de limitation de débit
- Planification intégrée pour une surveillance continue des changements de statut de domaine
- Exportation fluide des données vers Google Sheets ou des CRM pour la gestion des leads
Scrapers Web No-Code pour Who.is
Alternatives pointer-cliquer au scraping alimenté par l'IA
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Who.is sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
Défis Courants
Courbe d'apprentissage
Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
Les sélecteurs cassent
Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
Problèmes de contenu dynamique
Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
Limitations des CAPTCHAs
La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
Blocage d'IP
Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Scrapers Web No-Code pour Who.is
Plusieurs outils no-code comme Browse.ai, Octoparse, Axiom et ParseHub peuvent vous aider à scraper Who.is sans écrire de code. Ces outils utilisent généralement des interfaces visuelles pour sélectionner les données, bien qu'ils puissent avoir des difficultés avec le contenu dynamique complexe ou les mesures anti-bot.
Workflow Typique avec les Outils No-Code
- Installer l'extension de navigateur ou s'inscrire sur la plateforme
- Naviguer vers le site web cible et ouvrir l'outil
- Sélectionner en point-and-click les éléments de données à extraire
- Configurer les sélecteurs CSS pour chaque champ de données
- Configurer les règles de pagination pour scraper plusieurs pages
- Gérer les CAPTCHAs (nécessite souvent une résolution manuelle)
- Configurer la planification pour les exécutions automatiques
- Exporter les données en CSV, JSON ou se connecter via API
Défis Courants
- Courbe d'apprentissage: Comprendre les sélecteurs et la logique d'extraction prend du temps
- Les sélecteurs cassent: Les modifications du site web peuvent casser tout le workflow
- Problèmes de contenu dynamique: Les sites riches en JavaScript nécessitent des solutions complexes
- Limitations des CAPTCHAs: La plupart des outils nécessitent une intervention manuelle pour les CAPTCHAs
- Blocage d'IP: Le scraping agressif peut entraîner le blocage de votre IP
Exemples de Code
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Who.is utilise Cloudflare, des en-têtes de haute qualité sont donc essentiels
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Les données WHOIS sont généralement à l'intérieur des balises pre ou de classes div spécifiques
whois_block = soup.find('pre')
if whois_block:
print(f'Données WHOIS : {whois_block.get_text().strip()}')
else:
print('Bloc de données non trouvé ou bloqué par l\'anti-bot.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'La requête a échoué : {e}')Quand Utiliser
Idéal pour les pages HTML statiques avec peu de JavaScript. Parfait pour les blogs, sites d'actualités et pages e-commerce simples.
Avantages
- ●Exécution la plus rapide (sans surcharge navigateur)
- ●Consommation de ressources minimale
- ●Facile à paralléliser avec asyncio
- ●Excellent pour les APIs et pages statiques
Limitations
- ●Ne peut pas exécuter JavaScript
- ●Échoue sur les SPAs et contenu dynamique
- ●Peut avoir des difficultés avec les systèmes anti-bot complexes
Comment Scraper Who.is avec du Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Who.is utilise Cloudflare, des en-têtes de haute qualité sont donc essentiels
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'fr-FR,fr;q=0.9'
}
url = 'https://who.is/whois/example.com'
try:
response = requests.get(url, headers=headers)
response.raise_for_status()
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Les données WHOIS sont généralement à l'intérieur des balises pre ou de classes div spécifiques
whois_block = soup.find('pre')
if whois_block:
print(f'Données WHOIS : {whois_block.get_text().strip()}')
else:
print('Bloc de données non trouvé ou bloqué par l\'anti-bot.')
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f'La requête a échoué : {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_whois(domain):
with sync_playwright() as p:
# Le mode headless doit être utilisé avec des plugins de furtivité si possible
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36')
page = context.new_page()
# Naviguer vers la page de recherche
page.goto(f'https://who.is/whois/{domain}')
# Attendre que le conteneur de résultats soit rendu
page.wait_for_selector('.query-results', timeout=10000)
# Extraire le texte intérieur des résultats
results = page.inner_text('.query-results')
print(f'Résultats pour {domain} :
{results}')
browser.close()
scrape_whois('google.com')Python + Scrapy
import scrapy
class WhoisSpider(scrapy.Spider):
name = 'whois_spider'
def start_requests(self):
# Domaines à rechercher
domains = ['example.com', 'test.org']
for domain in domains:
yield scrapy.Request(
url=f'https://who.is/whois/{domain}',
callback=self.parse,
meta={'proxy': 'http://votre-proxy-residentiel:port'}
)
def parse(self, response):
# Extraction du nom de domaine et du texte WHOIS brut
yield {
'domain': response.css('h1::text').get(),
'raw_data': response.css('.query-results pre::text').get(),
'registrar': response.xpath("//div[contains(text(), 'Registrar')]/following-sibling::div/text()").get()
}Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Définir un user agent réaliste
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
await page.goto('https://who.is/whois/example.com');
// Attendre le bloc de texte préformaté principal contenant les données WHOIS
try {
await page.waitForSelector('pre', { timeout: 5000 });
const whoisData = await page.evaluate(() => {
const pre = document.querySelector('pre');
return pre ? pre.innerText : 'Données non trouvées';
});
console.log(whoisData);
} catch (err) {
console.log('Délai d\'attente dépassé ou blocage détecté :', err.message);
}
await browser.close();
})();Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Who.is
Explorez les applications pratiques et les insights des données de Who.is.
Prospection Commerciale B2B
Les équipes de vente peuvent identifier les décideurs derrière les domaines nouvellement enregistrés pour proposer des services tels que la conception web ou l'hébergement.
Comment implémenter :
- 1Surveillez les listes quotidiennes de nouveaux enregistrements de domaines.
- 2Extrayez les noms des titulaires et les détails de l'organisation depuis Who.is.
- 3Filtrez les leads par mots-clés liés au secteur d'activité trouvés dans les noms de domaine.
- 4Importez les contacts à forte intention dans une plateforme de marketing par e-mail automatisée.
Utilisez Automatio pour extraire des données de Who.is et créer ces applications sans écrire de code.
Que Pouvez-Vous Faire Avec Les Données de Who.is
- Prospection Commerciale B2B
Les équipes de vente peuvent identifier les décideurs derrière les domaines nouvellement enregistrés pour proposer des services tels que la conception web ou l'hébergement.
- Surveillez les listes quotidiennes de nouveaux enregistrements de domaines.
- Extrayez les noms des titulaires et les détails de l'organisation depuis Who.is.
- Filtrez les leads par mots-clés liés au secteur d'activité trouvés dans les noms de domaine.
- Importez les contacts à forte intention dans une plateforme de marketing par e-mail automatisée.
- Cartographie des Menaces de Cybersécurité
Les analystes de sécurité utilisent les données WHOIS pour cartographier l'infrastructure utilisée par des acteurs malveillants ou des campagnes de phishing.
- Saisissez un domaine malveillant connu dans le scraper.
- Extrayez les serveurs de noms associés et les identifiants d'organisation du titulaire.
- Recherchez d'autres domaines partageant ces mêmes identifiants d'infrastructure.
- Bloquez les plages réseau identifiées dans les pare-feu de sécurité de l'entreprise.
- Surveillance d'Acquisition de Domaines
Les investisseurs peuvent suivre les domaines qu'ils souhaitent acheter en surveillant leurs dates d'expiration et leurs changements de statut.
- Compilez une liste de domaines cibles de haute valeur pour acquisition.
- Planifiez des scrapes quotidiens pour vérifier la date 'Expires' et le 'Domain Status'.
- Configurez des alertes automatisées pour les domaines entrant en 'Période de Rédemption'.
- Placez des précommandes professionnelles dès que le domaine est libéré sur le marché.
- Analyse de Protection de la Marque
Les entreprises peuvent surveiller le typosquatting ou les sites web frauduleux utilisant leurs marques déposées pour protéger leurs clients.
- Effectuez des recherches automatisées pour les variations et les fautes de frappe courantes du nom de la marque.
- Extrayez les informations sur le titulaire et le registraire pour tout domaine suspect correspondant.
- Analysez les serveurs de noms pour déterminer l'hébergeur du site frauduleux.
- Déposez des demandes de suppression légale auprès des registraires et des hébergeurs identifiés.
Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA
Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.
Conseils Pro pour Scraper Who.is
Conseils d'experts pour extraire avec succès les données de Who.is.
Utilisez une rotation de proxies résidentiels de haute qualité pour contourner le blocage basé sur l'IP et les limitations de débit de Cloudflare.
Utilisez un navigateur headless comme Playwright ou Puppeteer pour gérer le rendu dynamique des résultats et les défis JS.
Introduisez des intervalles de sommeil aléatoires (jitter) entre les recherches pour simuler un comportement de navigation humaine naturelle.
Utilisez des expressions régulières (regex) pour analyser les blocs de texte brut en données JSON structurées pour une meilleure exploitabilité.
Surveillez spécifiquement le champ 'Expires' pour déclencher des alertes pour les domaines de haute valeur entrant en phase de rédemption.
Consultez la section RDAP si le WHOIS est masqué, car elle fournit parfois des données de connectivité plus structurées.
Témoignages
Ce Que Disent Nos Utilisateurs
Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
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