anthropic

Claude Sonnet 4.5

Claude Sonnet 4.5 d'Anthropic offre des performances de codage inégalées (77,2 % sur SWE-bench) et une context window de 200K, optimisée pour la prochaine...

Codage IAAgentic AIHybrid ReasoningAnthropicMultimodal
anthropic logoanthropicClaude29 septembre 2025
Contexte
200Ktokens
Sortie max.
64Ktokens
Prix entrée
$3.00/ 1M
Prix sortie
$15.00/ 1M
Modalité:TextImageAudioVideo
Capacités:VisionOutilsStreamingRaisonnement
Benchmarks
GPQA
83%
GPQA: Questions-Réponses Scientifiques Niveau Doctorat. Un benchmark rigoureux avec 448 questions à choix multiples en biologie, physique et chimie créées par des experts du domaine. Les experts en doctorat n'atteignent que 65-74% de précision, tandis que les non-experts obtiennent seulement 34% même avec un accès web illimité (d'où le terme 'résistant à Google'). Claude Sonnet 4.5 a obtenu 83% sur ce benchmark.
HLE
34%
HLE: Raisonnement d'Expertise de Haut Niveau. Teste la capacité d'un modèle à démontrer un raisonnement de niveau expert dans des domaines spécialisés. Évalue la compréhension approfondie de sujets complexes nécessitant des connaissances de niveau professionnel. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 34% sur ce benchmark.
MMLU
89%
MMLU: Compréhension Linguistique Multitâche Massive. Un benchmark complet avec 16 000 questions à choix multiples couvrant 57 matières académiques incluant les mathématiques, la philosophie, le droit et la médecine. Teste les connaissances générales et les capacités de raisonnement. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 89% sur ce benchmark.
MMLU Pro
78%
MMLU Pro: MMLU Édition Professionnelle. Une version améliorée du MMLU avec 12 032 questions utilisant un format plus difficile à 10 options. Couvre les mathématiques, la physique, la chimie, le droit, l'ingénierie, l'économie, la santé, la psychologie, les affaires, la biologie, la philosophie et l'informatique. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 78% sur ce benchmark.
SimpleQA
52%
SimpleQA: Benchmark de Précision Factuelle. Teste la capacité d'un modèle à fournir des réponses précises et factuelles à des questions directes. Mesure la fiabilité et réduit les hallucinations dans les tâches de récupération de connaissances. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 52% sur ce benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Évaluation du Suivi d'Instructions. Mesure la capacité d'un modèle à suivre des instructions et contraintes spécifiques. Teste la capacité à respecter les règles de formatage, les limites de longueur et autres exigences explicites. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 88% sur ce benchmark.
AIME 2025
87%
AIME 2025: Examen d'Invitation Américain en Mathématiques. Problèmes mathématiques de niveau compétition issus du prestigieux examen AIME conçu pour les lycéens talentueux. Teste la résolution de problèmes mathématiques avancés nécessitant un raisonnement abstrait, pas simplement de la correspondance de motifs. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 87% sur ce benchmark.
MATH
87%
MATH: Résolution de Problèmes Mathématiques. Un benchmark mathématique complet testant la résolution de problèmes en algèbre, géométrie, calcul et autres domaines mathématiques. Nécessite un raisonnement en plusieurs étapes et des connaissances mathématiques formelles. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 87% sur ce benchmark.
GSM8k
98%
GSM8k: Mathématiques Niveau Primaire 8K. 8 500 problèmes de mathématiques niveau primaire nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes. Teste l'arithmétique de base et la pensée logique à travers des scénarios réels comme les achats ou les calculs de temps. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 98% sur ce benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Mathématiques Niveau Primaire Multilingue. Le benchmark GSM8k traduit en 10 langues incluant l'espagnol, le français, l'allemand, le russe, le chinois et le japonais. Teste le raisonnement mathématique dans différentes langues. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 92% sur ce benchmark.
MathVista
72%
MathVista: Raisonnement Mathématique Visuel. Teste la capacité à résoudre des problèmes mathématiques impliquant des éléments visuels comme les graphiques, les diagrammes de géométrie et les figures scientifiques. Combine la compréhension visuelle avec le raisonnement mathématique. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 72% sur ce benchmark.
SWE-Bench
77%
SWE-Bench: Benchmark d'Ingénierie Logicielle. Les modèles d'IA tentent de résoudre de vrais problèmes GitHub dans des projets Python open-source avec vérification humaine. Teste les compétences pratiques en ingénierie logicielle sur des bases de code en production. Les meilleurs modèles sont passés de 4,4% en 2023 à plus de 70% en 2024. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 77% sur ce benchmark.
HumanEval
94%
HumanEval: Problèmes de Programmation Python. 164 problèmes de programmation écrits à la main où les modèles doivent générer des implémentations de fonctions Python correctes. Chaque solution est vérifiée par des tests unitaires. Les meilleurs modèles atteignent maintenant plus de 90% de précision. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 94% sur ce benchmark.
LiveCodeBench
68%
LiveCodeBench: Benchmark de Code en Direct. Teste les capacités de codage sur des défis de programmation réels continuellement mis à jour. Contrairement aux benchmarks statiques, utilise des problèmes frais pour éviter la contamination des données et mesurer les vraies compétences de codage. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 68% sur ce benchmark.
MMMU
78%
MMMU: Compréhension Multimodale. Benchmark de Compréhension Multimodale Multi-discipline Massive testant les modèles vision-langage sur des problèmes universitaires dans 30 matières nécessitant à la fois la compréhension d'images et des connaissances expertes. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 78% sur ce benchmark.
MMMU Pro
55%
MMMU Pro: MMMU Édition Professionnelle. Version améliorée du MMMU avec des questions plus difficiles et une évaluation plus stricte. Teste le raisonnement multimodal avancé aux niveaux professionnel et expert. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 55% sur ce benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Questions-Réponses sur Graphiques. Teste la capacité à comprendre et raisonner sur les informations présentées dans les graphiques. Nécessite l'extraction de données, la comparaison de valeurs et l'exécution de calculs à partir de représentations visuelles de données. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 89% sur ce benchmark.
DocVQA
92%
DocVQA: Q&R Visuelle sur Documents. Benchmark de Questions-Réponses Visuelles sur Documents testant la capacité à extraire et raisonner sur les informations des images de documents incluant les formulaires, rapports et textes numérisés. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 92% sur ce benchmark.
Terminal-Bench
50%
Terminal-Bench: Tâches Terminal/CLI. Teste la capacité à effectuer des opérations en ligne de commande, écrire des scripts shell et naviguer dans les environnements terminal. Mesure les compétences pratiques en administration système et flux de travail de développement. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 50% sur ce benchmark.
ARC-AGI
14%
ARC-AGI: Abstraction et Raisonnement. Corpus d'Abstraction et de Raisonnement pour l'AGI - teste l'intelligence fluide à travers des puzzles de reconnaissance de motifs nouveaux. Chaque tâche nécessite de découvrir la règle sous-jacente à partir d'exemples, mesurant la capacité de raisonnement général plutôt que la mémorisation. Claude Sonnet 4.5 a obtenu 14% sur ce benchmark.

À propos de Claude Sonnet 4.5

Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser Claude Sonnet 4.5.

**La frontière de l'intelligence agentique**

Claude 4.5 Sonnet représente une avancée majeure dans l'intelligence de pointe, optimisée pour l'ère des agents IA autonomes. Sorti fin 2025, c'est un modèle de reasoning hybride qui permet aux développeurs de basculer entre une exécution ultra-rapide pour les tâches routinières et un Extended Thinking pour les défis logiques complexes. Il est en tête des benchmarks en matière de computer use et d'orchestration d'outils, ce qui en fait le moteur privilégié pour les agents basés sur terminal et l'ingénierie logicielle multi-fichiers.

**Précision et réduction des hallucinations**

L'architecture du model privilégie la logique et la précision, réduisant la sycophance et les hallucinations observées dans les séries précédentes. Avec une limite de sortie de 64 000 tokens et une context window de 200 000 tokens, il peut traiter des référentiels entiers tout en générant des fichiers d'application complets en une seule passe. Il introduit des checkpoints natifs pour les flux de travail agentiques, permettant aux systèmes de revenir en arrière et de corriger les erreurs de manière autonome sans intervention humaine.

**Prouesses multimodales et reasoning**

Au-delà du développement logiciel, Sonnet 4.5 excelle dans l'analyse de documents multimodaux et la modélisation financière. Sa logique interne privilégie le contexte architectural, lui permettant de cartographier des systèmes à grande échelle plus efficacement que ses prédécesseurs. Qu'il s'agisse de traiter des notes manuscrites ou d'implémenter des intégrations API, le modèle maintient une précision factuelle élevée et respecte strictement les instructions sur des tâches de longue haleine.

Claude Sonnet 4.5

Cas d'utilisation de Claude Sonnet 4.5

Découvrez les différentes façons d'utiliser Claude Sonnet 4.5 pour obtenir d'excellents résultats.

Ingénierie logicielle autonome

Gérer le développement de bout en bout, des exigences initiales aux commits automatisés via des interfaces de terminal.

Automatisation basée sur l'interface graphique

Automatiser la navigation web et la saisie de données dans des applications héritées en utilisant les capacités natives de computer use.

Orchestration multi-agents

Déléguer des tâches spécialisées à des sous-agents (réviseurs, développeurs) au sein d'une boucle de planification centrale.

Refactorisation de code complexe

Réarchitecturer des bases de code multi-fichiers tout en maintenant la cohérence sur 200 000 tokens de contexte actif.

Analyse financière nuancée

Analyser les rapports trimestriels et les feuilles de calcul avec la vision pour identifier les écarts et obtenir des insights d'investissement.

Visualisation de données interactive

Générer des graphiques dynamiques à partir de jeux de données complexes en utilisant l'exécution de code intégrée.

Points forts

Limitations

Computer Use natif: Le model interagit avec les systèmes d'exploitation via le mouvement du curseur et la manipulation de l'interface graphique avec une précision de 61,4 %.
Pas d'entrée audio native: Le model ne peut pas traiter directement les fichiers audio comme modalité native et nécessite des outils de transcription externes.
Performances de codage d'élite: Il atteint 77,2 % sur SWE-bench Verified, surpassant tous les autres modèles dans la résolution de problèmes GitHub.
Coût des tokens de reasoning: Les tokens utilisés lors de l'Extended Thinking interne sont facturés comme des tokens de sortie, augmentant le coût des requêtes complexes.
Horizon de tâche de 30 heures: L'architecture permet 30 heures de travail autonome continu tout en conservant l'état et la concentration.
Latence en mode Thinking: Lorsque l'Extended Thinking est activé, le model peut prendre plusieurs minutes pour traiter des plans architecturaux complexes.
Limite de sortie de 64K: Une capacité de sortie massive permet de générer des architectures d'applications entières en un seul appel API.
Variance en mathématiques compétitives: Bien qu'il soit leader en programmation, il est parfois devancé par des modèles de reasoning spécialisés dans certains benchmarks de programmation compétitive.

Démarrage rapide API

anthropic/claude-4-5-sonnet

Voir la documentation
anthropic SDK
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-4-5-sonnet-20250929",
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    { role: "user", content: "Analyze this codebase for security flaws." }
  ],
});

console.log(response.content[0].text);

Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.

Ce que les gens disent de Claude Sonnet 4.5

Voyez ce que la communauté pense de Claude Sonnet 4.5

Claude 4.5 Sonnet est disponible partout aujourd'hui, le meilleur modèle de codage au monde.
ClaudeOfficial
reddit
Cela résout l'un des problèmes de mise à l'échelle les plus pénibles avec les configurations MCP. Le contexte s'évaporait avant même que le travail ne commence.
Simon Willison
twitter
Claude Code-Sonnet 4.5 a une longueur d'avance sur Gemini 3.0 Pro pour les tâches de refactorisation Dockerisées complexes.
Comfortable-Friend96
reddit
Le modèle est simple : les erreurs deviennent de la documentation. Vous ajoutez une règle dans CLAUDE.md et cela ne se reproduit plus jamais.
Boris Cherny
twitter
Le mode Hybrid Reasoning est une bouée de sauvetage pour le débogage de logique asynchrone complexe où les modèles classiques tournent en boucle.
AsyncDev
hackernews
La parité tarifaire avec Sonnet 3.5 en fait une mise à niveau facile pour tous nos pipelines d'agents en production.
StartupFounder2025
reddit

Vidéos sur Claude Sonnet 4.5

Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur Claude Sonnet 4.5

Ce nouveau model 4.5 Sonnet surpasse même Opus 4.1 sur le test Swaybench verified

Il a réussi à maintenir sa concentration pendant plus de 30 heures sur des tâches complexes

Il est en tête du benchmark OSWorld avec un score de 61,4 %

Le moteur de reasoning interne gère les environnements Python avec beaucoup plus de stabilité que la version 3.5

L'intégration au terminal semble beaucoup plus robuste avec quasiment aucune commande shell hallucinée

Sonnet 4.5 est désormais en tête dans l'utilisation d'outils agentiques... un bond de 20 %, ce qui est vraiment excitant

Claude code avec Sonnet 4.5 a terminé l'implémentation complète de Stripe en 15 minutes

Claude Sonnet 4.5 était beaucoup plus rapide et nettement meilleur

Le mode Thinking permet d'allouer plus de puissance de calcul à des blocs de code spécifiques

Il conserve parfaitement le contexte même après 150 000 tokens dans un projet massif

C'est le modèle le plus performant jamais vu lorsqu'il contrôle votre ordinateur

Chute des taux d'erreur pour le codage de 9 % à pratiquement zéro

Claude imagine est peut-être la fonctionnalité la plus cool... une expérience de création d'application en temps réel

L'intégration MCP lui permet de rechercher des outils sans consommer votre contexte de prompt

La latence de vision est considérablement réduite lors de l'analyse de mises en page UI complexes

Plus que de simples prompts

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Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

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Flux Intelligents

Conseils Pro pour Claude Sonnet 4.5

Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de Claude Sonnet 4.5.

Activer la recherche d'outils MCP

Utilisez la recherche d'outils via le Model Context Protocol pour réduire l'utilisation du contexte de 85 % et libérer de l'espace pour les fichiers actifs.

Exploiter les checkpoints agentiques

Utilisez la commande /checkpoint dans les interfaces de terminal pour enregistrer votre progression avant des refactorisations majeures afin de permettre une restauration instantanée.

Gestion du budget de contexte

Effacez l'historique entre les tâches non liées pour éviter la dégradation du contexte et maintenir une grande précision logique.

Hiérarchie des system prompts

Définissez la personnalité du model et les contraintes strictes de sortie dans un fichier de configuration dédié pour assurer la cohérence entre les différents agents.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

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Ben Bressington

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CTO, AiChatSolutions

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Sarah Chen

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Head of Growth, ScaleUp Labs

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David Park

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Founder, DataDriven.io

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Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

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Questions Fréquentes sur Claude Sonnet 4.5

Trouvez des réponses aux questions courantes sur Claude Sonnet 4.5