google

Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash est le modèle multimodal haute performance de Google avec un context window de 1M, optimisé pour les boucles agentic ultra-rapides et les...

IA MultimodalWorkflows AgenticContext 1MLLM Haute Performance
google logogoogleGemini19 mai 2026
Contexte
1.0Mtokens
Sortie max.
66Ktokens
Prix entrée
$1.50/ 1M
Prix sortie
$9.00/ 1M
Modalité:TextImageAudioVideo
Capacités:VisionOutilsStreamingRaisonnement
Benchmarks
GPQA
74%
GPQA: Questions-Réponses Scientifiques Niveau Doctorat. Un benchmark rigoureux avec 448 questions à choix multiples en biologie, physique et chimie créées par des experts du domaine. Les experts en doctorat n'atteignent que 65-74% de précision, tandis que les non-experts obtiennent seulement 34% même avec un accès web illimité (d'où le terme 'résistant à Google'). Gemini 3.5 Flash a obtenu 74% sur ce benchmark.
HLE
34%
HLE: Raisonnement d'Expertise de Haut Niveau. Teste la capacité d'un modèle à démontrer un raisonnement de niveau expert dans des domaines spécialisés. Évalue la compréhension approfondie de sujets complexes nécessitant des connaissances de niveau professionnel. Gemini 3.5 Flash a obtenu 34% sur ce benchmark.
MMLU
89%
MMLU: Compréhension Linguistique Multitâche Massive. Un benchmark complet avec 16 000 questions à choix multiples couvrant 57 matières académiques incluant les mathématiques, la philosophie, le droit et la médecine. Teste les connaissances générales et les capacités de raisonnement. Gemini 3.5 Flash a obtenu 89% sur ce benchmark.
MMLU Pro
83%
MMLU Pro: MMLU Édition Professionnelle. Une version améliorée du MMLU avec 12 032 questions utilisant un format plus difficile à 10 options. Couvre les mathématiques, la physique, la chimie, le droit, l'ingénierie, l'économie, la santé, la psychologie, les affaires, la biologie, la philosophie et l'informatique. Gemini 3.5 Flash a obtenu 83% sur ce benchmark.
SimpleQA
76.7%
SimpleQA: Benchmark de Précision Factuelle. Teste la capacité d'un modèle à fournir des réponses précises et factuelles à des questions directes. Mesure la fiabilité et réduit les hallucinations dans les tâches de récupération de connaissances. Gemini 3.5 Flash a obtenu 76.7% sur ce benchmark.
IFEval
88%
IFEval: Évaluation du Suivi d'Instructions. Mesure la capacité d'un modèle à suivre des instructions et contraintes spécifiques. Teste la capacité à respecter les règles de formatage, les limites de longueur et autres exigences explicites. Gemini 3.5 Flash a obtenu 88% sur ce benchmark.
AIME 2025
68%
AIME 2025: Examen d'Invitation Américain en Mathématiques. Problèmes mathématiques de niveau compétition issus du prestigieux examen AIME conçu pour les lycéens talentueux. Teste la résolution de problèmes mathématiques avancés nécessitant un raisonnement abstrait, pas simplement de la correspondance de motifs. Gemini 3.5 Flash a obtenu 68% sur ce benchmark.
MATH
88%
MATH: Résolution de Problèmes Mathématiques. Un benchmark mathématique complet testant la résolution de problèmes en algèbre, géométrie, calcul et autres domaines mathématiques. Nécessite un raisonnement en plusieurs étapes et des connaissances mathématiques formelles. Gemini 3.5 Flash a obtenu 88% sur ce benchmark.
GSM8k
97%
GSM8k: Mathématiques Niveau Primaire 8K. 8 500 problèmes de mathématiques niveau primaire nécessitant un raisonnement en plusieurs étapes. Teste l'arithmétique de base et la pensée logique à travers des scénarios réels comme les achats ou les calculs de temps. Gemini 3.5 Flash a obtenu 97% sur ce benchmark.
MGSM
92%
MGSM: Mathématiques Niveau Primaire Multilingue. Le benchmark GSM8k traduit en 10 langues incluant l'espagnol, le français, l'allemand, le russe, le chinois et le japonais. Teste le raisonnement mathématique dans différentes langues. Gemini 3.5 Flash a obtenu 92% sur ce benchmark.
MathVista
74%
MathVista: Raisonnement Mathématique Visuel. Teste la capacité à résoudre des problèmes mathématiques impliquant des éléments visuels comme les graphiques, les diagrammes de géométrie et les figures scientifiques. Combine la compréhension visuelle avec le raisonnement mathématique. Gemini 3.5 Flash a obtenu 74% sur ce benchmark.
SWE-Bench
55.1%
SWE-Bench: Benchmark d'Ingénierie Logicielle. Les modèles d'IA tentent de résoudre de vrais problèmes GitHub dans des projets Python open-source avec vérification humaine. Teste les compétences pratiques en ingénierie logicielle sur des bases de code en production. Les meilleurs modèles sont passés de 4,4% en 2023 à plus de 70% en 2024. Gemini 3.5 Flash a obtenu 55.1% sur ce benchmark.
HumanEval
92%
HumanEval: Problèmes de Programmation Python. 164 problèmes de programmation écrits à la main où les modèles doivent générer des implémentations de fonctions Python correctes. Chaque solution est vérifiée par des tests unitaires. Les meilleurs modèles atteignent maintenant plus de 90% de précision. Gemini 3.5 Flash a obtenu 92% sur ce benchmark.
LiveCodeBench
56%
LiveCodeBench: Benchmark de Code en Direct. Teste les capacités de codage sur des défis de programmation réels continuellement mis à jour. Contrairement aux benchmarks statiques, utilise des problèmes frais pour éviter la contamination des données et mesurer les vraies compétences de codage. Gemini 3.5 Flash a obtenu 56% sur ce benchmark.
MMMU
84%
MMMU: Compréhension Multimodale. Benchmark de Compréhension Multimodale Multi-discipline Massive testant les modèles vision-langage sur des problèmes universitaires dans 30 matières nécessitant à la fois la compréhension d'images et des connaissances expertes. Gemini 3.5 Flash a obtenu 84% sur ce benchmark.
MMMU Pro
88.3%
MMMU Pro: MMMU Édition Professionnelle. Version améliorée du MMMU avec des questions plus difficiles et une évaluation plus stricte. Teste le raisonnement multimodal avancé aux niveaux professionnel et expert. Gemini 3.5 Flash a obtenu 88.3% sur ce benchmark.
ChartQA
89%
ChartQA: Questions-Réponses sur Graphiques. Teste la capacité à comprendre et raisonner sur les informations présentées dans les graphiques. Nécessite l'extraction de données, la comparaison de valeurs et l'exécution de calculs à partir de représentations visuelles de données. Gemini 3.5 Flash a obtenu 89% sur ce benchmark.
DocVQA
94%
DocVQA: Q&R Visuelle sur Documents. Benchmark de Questions-Réponses Visuelles sur Documents testant la capacité à extraire et raisonner sur les informations des images de documents incluant les formulaires, rapports et textes numérisés. Gemini 3.5 Flash a obtenu 94% sur ce benchmark.
Terminal-Bench
76.2%
Terminal-Bench: Tâches Terminal/CLI. Teste la capacité à effectuer des opérations en ligne de commande, écrire des scripts shell et naviguer dans les environnements terminal. Mesure les compétences pratiques en administration système et flux de travail de développement. Gemini 3.5 Flash a obtenu 76.2% sur ce benchmark.
ARC-AGI
12%
ARC-AGI: Abstraction et Raisonnement. Corpus d'Abstraction et de Raisonnement pour l'AGI - teste l'intelligence fluide à travers des puzzles de reconnaissance de motifs nouveaux. Chaque tâche nécessite de découvrir la règle sous-jacente à partir d'exemples, mesurant la capacité de raisonnement général plutôt que la mémorisation. Gemini 3.5 Flash a obtenu 12% sur ce benchmark.

À propos de Gemini 3.5 Flash

Découvrez les capacités, fonctionnalités et façons d'utiliser Gemini 3.5 Flash.

Performance agentic à haute efficacité

Gemini 3.5 Flash est un modèle multimodal conçu pour la vitesse et le reasoning complexe. Il prend en charge un context window d'un million de tokens, permettant aux utilisateurs de traiter des ensembles de données massifs, y compris des vidéos d'une heure et des répertoires de code entiers en un seul prompt. L'architecture est optimisée pour une latence inférieure à la seconde, ciblant les développeurs construisant des agents IA interactifs et des workflows automatisés.

Multimodalité native et reasoning

Ce modèle introduit un mode Thinking pour une logique avancée de chain-of-thought. Il traite nativement le texte, les images, l'audio, la vidéo et les PDF, ce qui élimine le besoin de pipelines de prétraitement séparés. Les benchmarks indiquent qu'il surpasse le précédent Gemini 3.1 Pro dans les tâches de codage et d'utilisation d'outils tout en maintenant l'efficacité du tier Flash.

Passage à l'échelle pour la production

À un coût de 1,50 $ par million de tokens en entrée, il offre une voie rentable pour les applications à haut volume. Il est spécifiquement optimisé pour le function calling et les tâches basées sur le terminal, atteignant des scores élevés sur des benchmarks agentic comme SWE-bench et Terminal-Bench. Cela en fait un choix privilégié pour les assistants de codage en temps réel et les systèmes de curation de données.

Gemini 3.5 Flash

Cas d'utilisation de Gemini 3.5 Flash

Découvrez les différentes façons d'utiliser Gemini 3.5 Flash pour obtenir d'excellents résultats.

Curateur de presse automatisé

Scanner des milliers de flux RSS et de fils sociaux pour noter et classer les articles en temps réel selon des profils éditoriaux spécifiques.

Analyse de documents à haut volume

Traiter des archives massives telles que des historiques de dossiers juridiques pour extraire des résumés structurés et des insights actionnables sans perdre le contexte.

Synthèse musicale en temps réel

Générer des outils audio interactifs et des interfaces musicales en utilisant une compréhension native de la théorie musicale et des formes d'onde audio.

Génération d'OS de navigateur interactif

Créer des simulations de systèmes d'exploitation entièrement fonctionnels et des tableaux de bord d'interface utilisateur complexes à partir de prompts en langage naturel.

Refactoring de code rapide

Exécuter des mises à jour logiques sur de larges bases de code sans consommer les crédits élevés requis par les modèles flagship.

Automatisation de terminal agentic

Effectuer des tâches système et des itérations de codage en plusieurs étapes en utilisant un harness de terminal pour orchestrer les environnements de développement.

Points forts

Limitations

Context massif de 1M de tokens: Permet une analyse approfondie de données longues, y compris des vidéos entières et des répertoires logiciels complets.
Tarification augmentée: Les coûts par token ont triplé par rapport aux modèles Flash en préversion, passant à 1,50 $ en entrée et 9 $ en sortie par million de tokens.
Logique de synthèse exceptionnelle: Performance de premier plan dans la génération d'outils audio interactifs complexes et de simulations de systèmes d'exploitation modernes basées sur navigateur.
Imprécision arithmétique: Rencontre parfois des difficultés avec des opérations mathématiques basiques, échouant sur des prompts simples que les modèles spécialisés en reasoning résolvent facilement.
Latence inférieure à la seconde: Optimisé pour un throughput extrême, atteignant des vitesses de sortie allant jusqu'à 1500 tokens par seconde dans les environnements de production.
Dégradation du context window: Les utilisateurs signalent que la fiabilité de la récupération peut diminuer légèrement à mesure que le context window approche la limite d'un million de tokens.
Gains de performance agentic: Surpasse de nombreux modèles flagship plus larges sur des tâches de codage réelles et des benchmarks agentic basés sur le terminal.
Incohérences d'éclairage 3D: Peut produire des environnements trop sombres ou mal éclairés dans des simulations 3D complexes, nécessitant un prompting itératif pour corriger.

Démarrage rapide API

google/gemini-3.5-flash

Voir la documentation
google SDK
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const client = new GoogleGenAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = client.getGenerativeModel({ 
  model: "gemini-3.5-flash",
  generationConfig: { maxOutputTokens: 65536 }
});

async function run() {
  const prompt = "Build a fully interactive 3D synthwave landscape using Three.js.";
  const result = await model.generateContent(prompt);
  console.log(result.response.text());
}

run();

Installez le SDK et commencez à faire des appels API en quelques minutes.

Ce que les gens disent de Gemini 3.5 Flash

Voyez ce que la communauté pense de Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash est le leader incontesté sur la frontière de Pareto Intelligence vs Vitesse et réalise de grands progrès sur les tâches agentic réelles.
Artificial Analysis
twitter
Gemini 3 est brillant pour les entreprises britanniques. Il capture les niveaux de politesse nuancés et les hypothèses fiscales spécifiques au Royaume-Uni mieux que les modèles centrés sur les États-Unis.
Efficient_Degree9569
reddit
Ce modèle est génial, il adore tout ce qui touche à la musique. Il est très, très rapide et le synthétiseur audio qu'il a généré m'a complètement convaincu.
Bjaman
youtube
Gemini 3.5 Flash surpasse définitivement le modèle Pro précédent sur les choses liées au codage, ce qui est énorme pour les développeurs d'agents.
DevGuru99
reddit
Google vient de sortir Gemini 3.5 Flash. La partie intéressante n'est pas seulement qu'il est plus rapide. Google le positionne comme le roi de l'agentic.
TestingCatalog
twitter
Gemini 3.5 Flash est un modèle super puissant pour sa catégorie. Il bat Gemini 3.1 Pro sur tellement de benchmarks.
AI_Expert
twitter

Vidéos sur Gemini 3.5 Flash

Regardez des tutoriels, critiques et discussions sur Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.5 Flash vient d'être publié par Google. C'est hypothétiquement un bond assez énorme en termes de performance.

C'est le meilleur que j'ai vu, point final. Même s'il ne fonctionne pas, ce modèle adore les trucs musicaux.

J'ai remarqué qu'il est très, très rapide et qu'il semble vraiment aimer la musique.

Les capacités de reasoning pour un modèle aussi petit et rapide sont réellement impressionnantes lors de ces tests de code.

Il a réussi à créer un environnement synthwave tridimensionnel fonctionnel à partir d'un seul prompt sans erreur.

Gemini 3.5 Flash m'a complètement choqué. Non seulement il était incroyablement rapide, mais il a en fait mieux accompli la tâche que Opus.

Gemini 3.5 Flash a terminé cette tâche en moins d'une minute. C'est vraiment dingue. La vitesse de Gemini 3.5 Flash est incroyable.

Gemini 3.5 Flash l'a fait pour seulement 0,36 $, alors que Claude Opus l'a fait pour presque le double du prix.

La compréhension multimodale ici est clairement un cran au-dessus de la version Flash précédente.

Vous obtenez une intelligence proche d'un flagship pour une fraction du coût par token.

C'est un modèle positionné comme le plus puissant de Google pour le codage agentic, au-dessus du Gemini 3.1 Pro.

Le saut de qualité est très notable. Les taux d'hallucination auraient été réduits de 91 % à 61 %, ce qui est remarquable.

Gemini 3.5 Flash excelle évidemment pour son rapport prix/qualité, l'art SVG ainsi que le travail en Three.js.

Il traite nativement la vidéo et l'audio, permettant une extraction beaucoup plus précise des données temporelles.

Le nouveau mode de réflexion aide les développeurs à auditer exactement comment le modèle planifie l'utilisation de ses outils.

Plus que de simples prompts

Optimisez votre flux de travail avec l'Automatisation IA

Automatio combine la puissance des agents IA, de l'automatisation web et des integrations intelligentes pour vous aider a accomplir plus en moins de temps.

Agents IA
Automatisation Web
Flux Intelligents

Conseils Pro pour Gemini 3.5 Flash

Conseils d'experts pour tirer le meilleur parti de Gemini 3.5 Flash.

Activer le mode réflexion (Thinking Mode)

Activez le paramètre de réflexion dans l'API ou Google AI Studio pour lancer un reasoning avancé par chain-of-thought sur des problèmes d'ingénierie.

Tirer parti de la multimodalité native

Téléchargez directement des fichiers audio ou vidéo bruts pour analyse afin de préserver les données temporelles et tonales au lieu d'utiliser des transcriptions externes.

Spécifier les contraintes textuellement

Le modèle suit strictement les contraintes négatives. Utilisez des instructions comme 'Pas d'explications' pour une sortie de code brute afin de minimiser la latency.

Appliquer la stratégie High-Low

Utilisez Flash pour les tâches à haut volume comme la rédaction d'interfaces et réservez les modèles Pro pour la vérification architecturale finale.

Témoignages

Ce Que Disent Nos Utilisateurs

Rejoignez des milliers d'utilisateurs satisfaits qui ont transforme leur flux de travail

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Jonathan Kogan

Jonathan Kogan

Co-Founder/CEO, rpatools.io

Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.

Mohammed Ibrahim

Mohammed Ibrahim

CEO, qannas.pro

I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!

Ben Bressington

Ben Bressington

CTO, AiChatSolutions

Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!

Sarah Chen

Sarah Chen

Head of Growth, ScaleUp Labs

We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.

David Park

David Park

Founder, DataDriven.io

The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!

Emily Rodriguez

Emily Rodriguez

Marketing Director, GrowthMetrics

Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.

Associés AI Models

anthropic

Claude 3.7 Sonnet

Anthropic

Claude 3.7 Sonnet is Anthropic's first hybrid reasoning model, delivering state-of-the-art coding capabilities, a 200k context window, and visible thinking.

200K context
$3.00/$15.00/1M
anthropic

Claude 4.5 Sonnet

Anthropic

Anthropic's Claude Sonnet 4.5 delivers world-leading coding (77.2% SWE-bench) and a 200K context window, optimized for the next generation of autonomous agents.

200K context
$3.00/$15.00/1M
openai

GPT-5.3 Codex

OpenAI

GPT-5.3 Codex is OpenAI's 2026 frontier coding agent, featuring a 400K context window, 77.3% Terminal-Bench score, and superior logic for complex software...

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.5-Omni

alibaba

Qwen3.5-Omni is a natively omnimodal AI by Alibaba Cloud, offering seamless audio-visual reasoning, real-time voice chat, and 256k context for low-latency apps.

256K context
$0.40/$4.80/1M
openai

GPT-5.4

OpenAI

GPT-5.4 is OpenAI's frontier model featuring a 1.05M context window and Extreme Reasoning. It excels at autonomous UI interaction and long-form data analysis.

1M context
$2.50/$15.00/1M
moonshot

Kimi K2 Thinking

Moonshot

Kimi K2 Thinking is Moonshot AI's trillion-parameter reasoning model. It outperforms GPT-5 on HLE and supports 300 sequential tool calls autonomously for...

256K context
$0.60/$2.50/1M
openai

GPT-5.2

OpenAI

GPT-5.2 is OpenAI's flagship model for professional tasks, featuring a 400K context window, elite coding, and deep multi-step reasoning capabilities.

400K context
$1.75/$14.00/1M
alibaba

Qwen3.6-Max-Preview

alibaba

Qwen3.6-Max-Preview is Alibaba's flagship MoE model featuring 1M context, a native thinking mode, and SOTA scores in agentic coding and reasoning.

1M context
$1.25/$10.00/1M

Questions Fréquentes sur Gemini 3.5 Flash

Trouvez des réponses aux questions courantes sur Gemini 3.5 Flash