Kako scrapati Moon.ly | Vodič korak-po-korak za ekstrakciju NFT podataka
Ekstrahirajte Solana NFT floor price vrijednosti, datume minta i metapodatke projekata s Moon.ly. Pratite tržišnu analitiku u stvarnom vremenu za prednost u...
Otkrivena anti-bot zaštita
- Cloudflare
- Enterprise WAF i upravljanje botovima. Koristi JavaScript izazove, CAPTCHA i analizu ponašanja. Zahtijeva automatizaciju preglednika sa stealth postavkama.
- Ograničenje brzine
- Ograničava zahtjeve po IP-u/sesiji tijekom vremena. Može se zaobići rotacijskim proxyjevima, kašnjenjima zahtjeva i distribuiranim scrapingom.
- IP blokiranje
- Blokira poznate IP adrese podatkovnih centara i označene adrese. Zahtijeva rezidencijalne ili mobilne proxyje za učinkovito zaobilaženje.
- Otisak preglednika
- Identificira botove prema karakteristikama preglednika: canvas, WebGL, fontovi, dodaci. Zahtijeva lažiranje ili stvarne profile preglednika.
O Moon.ly
Otkrijte što Moon.ly nudi i koji se vrijedni podaci mogu izvući.
Moon.ly je vodeća platforma za NFT otkrivanje i analitiku primarno fokusirana na Solana ekosustav, dok istovremeno pruža podatke za Ethereum, Polygon i Aptos. Služi kao središnje čvorište za investitore i kolekcionare koji trebaju praćenje nadolazećih NFT mintova, tržišnih trendova i performansi projekata u stvarnom vremenu. Platforma je iznimno cijenjena zbog agregacije podataka s više tržišta poput Magic Eden i Tensor, pružajući jedinstven pogled na 'alpha' projekte ekosustava.
Web stranica sadrži mnoštvo strukturiranih podataka uključujući floor price vrijednosti, broj zaliha, rasporede mintanja i metrike društvenog angažmana poput rasta na Twitteru i Discordu. Scrapingom Moon.ly-ja, korisnici mogu pristupiti unaprijed obrađenim metrikama kao što su 'Floor Thickness' i 'Market Sentiment', koje je često teško izračunati izravnim upitima na blockchain. To ga čini neophodnim izvorom podataka za developere, tradere i istraživače koji grade analitičke alate ili prate portfelje digitalne imovine.
Zašto Scrapati Moon.ly?
Otkrijte poslovnu vrijednost i slučajeve korištenja za izvlačenje podataka iz Moon.ly.
Identificirajte visoko-potencijalne Solana NFT projekte prije samog minta.
Pratite fluktuacije floor price vrijednosti u stvarnom vremenu na različitim blockchainima.
Agregirajte podatke o rastu na društvenim mrežama za sentiment analizu.
Pratite rasporede nadolazećih mintova za izgradnju automatiziranih investicijskih upozorenja.
Analizirajte povijesne trendove mintanih projekata za istraživanje tržišta.
Usporedite omjere izlistanja (listing ratios) među kolekcijama za pronalaženje prilika nastalih uslijed šoka ponude.
Izazovi Scrapanja
Tehnički izazovi s kojima se možete susresti prilikom scrapanja Moon.ly.
Agresivna Cloudflare zaštita zahtijeva visoku kvalitetu residential proxy poslužitelja.
Arhitektura bogata JavaScriptom (Next.js) nalaže rendering pomoću headless preglednika.
Brzo promjenjivi tržišni podaci zahtijevaju visoku frekvenciju scrapinga i učinkovito rukovanje podacima.
Dinamički selektori i responzivni dizajn kompliciraju ekstrakciju CSS elemenata.
Scrapajte Moon.ly s AI-jem
Bez kodiranja. Ekstrahirajte podatke u minutama s automatizacijom pogonjenom AI-jem.
Kako funkcionira
Opišite što trebate
Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Moon.ly. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.
AI ekstrahira podatke
Naša umjetna inteligencija navigira Moon.ly, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.
Dobijte svoje podatke
Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.
Zašto koristiti AI za scrapanje
AI olakšava scrapanje Moon.ly bez pisanja koda. Naša platforma pogonjena umjetnom inteligencijom razumije koje podatke želite — jednostavno ih opišite na prirodnom jeziku i AI će ih automatski ekstrahirati.
How to scrape with AI:
- Opišite što trebate: Recite AI-ju koje podatke želite ekstrahirati s Moon.ly. Jednostavno upišite na prirodnom jeziku — bez koda ili selektora.
- AI ekstrahira podatke: Naša umjetna inteligencija navigira Moon.ly, obrađuje dinamički sadržaj i ekstrahira točno ono što ste tražili.
- Dobijte svoje podatke: Primite čiste, strukturirane podatke spremne za izvoz kao CSV, JSON ili slanje izravno u vaše aplikacije.
Why use AI for scraping:
- Automatski zaobiđite Cloudflare i anti-bot mjere bez pisanja koda.
- Izvorno upravlja JavaScript-renderiranim sadržajem i dinamičkim ažuriranjima.
- Zakažite pokretanje u Cloudu za praćenje NFT prodaje i floor price vrijednosti 24/7.
- Izvezite podatke izravno u Google Sheets, CSV ili putem Webhook-a za trenutnu akciju.
No-Code Web Scraperi za Moon.ly
Klikni-i-odaberi alternative AI scrapanju
Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Moon.ly bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.
Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima
Česti Izazovi
Krivulja učenja
Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme
Selektori se kvare
Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada
Problemi s dinamičkim sadržajem
Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja
Ograničenja CAPTCHA
Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA
Blokiranje IP-a
Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese
No-Code Web Scraperi za Moon.ly
Nekoliko no-code alata poput Browse.ai, Octoparse, Axiom i ParseHub mogu vam pomoći scrapati Moon.ly bez pisanja koda. Ovi alati obično koriste vizualna sučelja za odabir podataka, iako mogu imati problema sa složenim dinamičkim sadržajem ili anti-bot mjerama.
Tipični Tijek Rada s No-Code Alatima
- Instalirajte proširenje preglednika ili se registrirajte na platformi
- Navigirajte do ciljane web stranice i otvorite alat
- Odaberite podatkovne elemente za ekstrakciju klikom
- Konfigurirajte CSS selektore za svako podatkovno polje
- Postavite pravila paginacije za scrapanje više stranica
- Riješite CAPTCHA (često zahtijeva ručno rješavanje)
- Konfigurirajte raspored za automatska pokretanja
- Izvezite podatke u CSV, JSON ili povežite putem API-ja
Česti Izazovi
- Krivulja učenja: Razumijevanje selektora i logike ekstrakcije zahtijeva vrijeme
- Selektori se kvare: Promjene na web stranici mogu pokvariti cijeli tijek rada
- Problemi s dinamičkim sadržajem: Stranice bogate JavaScriptom zahtijevaju složena rješenja
- Ograničenja CAPTCHA: Većina alata zahtijeva ručnu intervenciju za CAPTCHA
- Blokiranje IP-a: Agresivno scrapanje može dovesti do blokiranja vaše IP adrese
Primjeri koda
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Ciljani URL za određeni NFT projekt
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Ključna zaglavlja za oponašanje stvarnog preglednika
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Slanje zahtjeva sa zaglavljima
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Parsiranje HTML sadržaja
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Ekstrakcija naziva projekta
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Projekt: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP pogreška: {err}')
except Exception as e:
print(f'Došlo je do pogreške: {e}')Kada Koristiti
Najbolje za statične HTML stranice gdje se sadržaj učitava na strani poslužitelja. Najbrži i najjednostavniji pristup kada JavaScript renderiranje nije potrebno.
Prednosti
- ●Najbrže izvršavanje (bez opterećenja preglednika)
- ●Najniža potrošnja resursa
- ●Lako paralelizirati s asynciom
- ●Izvrsno za API-je i statične stranice
Ograničenja
- ●Ne može izvršiti JavaScript
- ●Ne uspijeva na SPA-ovima i dinamičkom sadržaju
- ●Može imati problema sa složenim anti-bot sustavima
How to Scrape Moon.ly with Code
Python + Requests
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# Ciljani URL za određeni NFT projekt
url = 'https://moon.ly/nft/okay-bears'
# Ključna zaglavlja za oponašanje stvarnog preglednika
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.9'
}
try:
# Slanje zahtjeva sa zaglavljima
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
response.raise_for_status()
# Parsiranje HTML sadržaja
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Ekstrakcija naziva projekta
title = soup.find('h1').get_text(strip=True) if soup.find('h1') else 'N/A'
print(f'Projekt: {title}')
except requests.exceptions.HTTPError as err:
print(f'HTTP pogreška: {err}')
except Exception as e:
print(f'Došlo je do pogreške: {e}')Python + Playwright
from playwright.sync_api import sync_playwright
def scrape_moonly(url):
with sync_playwright() as p:
# Pokretanje preglednika s prilagođenim user agentom za izbjegavanje detekcije
browser = p.chromium.launch(headless=True)
context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36")
page = context.new_page()
# Navigacija i čekanje da stranica potpuno učita JS sadržaj
page.goto(url, wait_until='networkidle')
# Ekstrakcija podataka pomoću selektora
title = page.inner_text('h1')
# Lociranje floor price-a na temelju tekstualnih oznaka
try:
floor_price = page.locator("text=Floor price").locator(".. >> div").inner_text()
print(f'Projekt: {title}, Floor: {floor_price}')
except:
print(f'Projekt: {title}, Floor price nije pronađen')
browser.close()
scrape_moonly('https://moon.ly/nft/okay-bears')Python + Scrapy
import scrapy
class MoonlySpider(scrapy.Spider):
name = 'moonly_spider'
start_urls = ['https://moon.ly/solana']
def parse(self, response):
# Iterate through project cards on the listing page
for project in response.css('div.project-card'):
yield {
'name': project.css('h3::text').get(),
'link': response.urljoin(project.css('a::attr(href)').get()),
'floor': project.css('.floor-price::text').get(),
}
# Handle pagination by finding the 'next' button link
next_page = response.css('a.pagination-next::attr(href)').get()
if next_page:
yield response.follow(next_page, self.parse)Node.js + Puppeteer
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Koristenje prilagođenog User-Agenta je ključno za Cloudflare stranice
await page.setUserAgent('Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36');
// Idite na ciljanu stranicu NFT kolekcije
await page.goto('https://moon.ly/nft/okay-bears', { waitUntil: 'networkidle2' });
const data = await page.evaluate(() => {
return {
title: document.querySelector('h1')?.innerText,
description: document.querySelector('.project-description')?.innerText,
mintDate: document.querySelector('.mint-date-selector')?.innerText
};
});
console.log('Ekstrahirani podaci:', data);
await browser.close();
})();Što Možete Učiniti S Podacima Moon.ly
Istražite praktične primjene i uvide iz podataka Moon.ly.
NFT Alpha Discovery Bot
Traderi mogu izgraditi bota koji prati metrike društvenog angažmana kako bi pronašli projekte koji dobivaju na popularnosti prije nego što postanu viralni.
Kako implementirati:
- 1Dnevno scrapajte Moonly 'Upcoming' odjeljak.
- 2Ekstrahirajte Twitter i Discord poveznice za nove projekte.
- 3Usporedite stope rasta pratitelja u razdobljima od 24 sata.
- 4Pokrenite obavijesti za rast koji premašuje 20%.
Koristite Automatio za izvlačenje podataka iz Moon.ly i izgradite ove aplikacije bez pisanja koda.
Što Možete Učiniti S Podacima Moon.ly
- NFT Alpha Discovery Bot
Traderi mogu izgraditi bota koji prati metrike društvenog angažmana kako bi pronašli projekte koji dobivaju na popularnosti prije nego što postanu viralni.
- Dnevno scrapajte Moonly 'Upcoming' odjeljak.
- Ekstrahirajte Twitter i Discord poveznice za nove projekte.
- Usporedite stope rasta pratitelja u razdobljima od 24 sata.
- Pokrenite obavijesti za rast koji premašuje 20%.
- Floor Price Monitor u stvarnom vremenu
Investitori mogu pratiti padove floor price vrijednosti kroz više kolekcija kako bi pronašli idealne ulazne točke.
- Svakih 10 minuta scrapajte trenutni floor price za listu kolekcija.
- Pohranite podatke u time-series bazu podataka.
- Usporedite trenutne cijene sa sedmodnevnim prosjekom.
- Šaljite upozorenja kada cijena padne ispod određenog praga.
- Whale Transaction Tracker
Identificirajte što 'pametni novac' kupuje praćenjem najnovijih prodajnih događaja i wallet adresa.
- Scrapajte 'Live Feed' stranicu za najnovije prodaje.
- Ekstrahirajte wallet adrese kupaca i prodavača.
- Usporedite wallet adrese s poznatim bazama podataka 'kitova' (whales).
- Vizualizirajte trendove kupnje za specifične kolekcije.
- Analiza trendova ekosustava
Istraživači tržišta mogu analizirati cjelokupno zdravlje različitih NFT mreža praćenjem agregiranog volumena i uspjeha minta.
- Scrapajte ukupni volumen i broj izlistanja za top 100 projekata na Solana i Ethereum mrežama.
- Agregirajte podatke kako biste izračunali likvidnost na razini cijelog tržišta.
- Pratite omjer 'Mint Price' naspram 'Floor Price' za povijesnu analizu uspjeha.
- Generirajte mjesečne tržišne izvještaje za investitore.
Poboljšajte svoj radni tijek sa AI Automatizacijom
Automatio kombinira moc AI agenata, web automatizacije i pametnih integracija kako bi vam pomogao postici vise za manje vremena.
Pro Savjeti Za Scrapanje Moon.ly
Stručni savjeti za uspješno izvlačenje podataka iz Moon.ly.
Koristite residential proxy poslužitelje kako biste smanjili rizik od Cloudflare 403 Forbidden pogrešaka.
Ciljajte 'Live' feed stranicu za scraping transakcija u stvarnom vremenu bez potrebe za pristupom blockchain čvoru.
Postavite preglednik da čeka 'networkidle' kako biste osigurali da je Next.js hidratacija dovršena prije ekstrakcije podataka.
Rotirajte User-Agent zaglavlja i implementirajte nasumične odgode između 5 i 15 sekundi.
Koristite headless preglednik koji može upravljati canvas ili WebGL fingerprintingom za bolje stope uspješnosti.
Svjedočanstva
Sto Kazu Nasi Korisnici
Pridruzite se tisucama zadovoljnih korisnika koji su transformirali svoj radni tijek
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Jonathan Kogan
Co-Founder/CEO, rpatools.io
Automatio is one of the most used for RPA Tools both internally and externally. It saves us countless hours of work and we realized this could do the same for other startups and so we choose Automatio for most of our automation needs.
Mohammed Ibrahim
CEO, qannas.pro
I have used many tools over the past 5 years, Automatio is the Jack of All trades.. !! it could be your scraping bot in the morning and then it becomes your VA by the noon and in the evening it does your automations.. its amazing!
Ben Bressington
CTO, AiChatSolutions
Automatio is fantastic and simple to use to extract data from any website. This allowed me to replace a developer and do tasks myself as they only take a few minutes to setup and forget about it. Automatio is a game changer!
Sarah Chen
Head of Growth, ScaleUp Labs
We've tried dozens of automation tools, but Automatio stands out for its flexibility and ease of use. Our team productivity increased by 40% within the first month of adoption.
David Park
Founder, DataDriven.io
The AI-powered features in Automatio are incredible. It understands context and adapts to changes in websites automatically. No more broken scrapers!
Emily Rodriguez
Marketing Director, GrowthMetrics
Automatio transformed our lead generation process. What used to take our team days now happens automatically in minutes. The ROI is incredible.
Povezani Web Scraping
How to Scrape Yahoo Finance: Extract Stock Market Data
How to Scrape Rocket Mortgage: A Comprehensive Guide
How to Scrape Open Collective: Financial and Contributor Data Guide
How to Scrape jup.ag: Jupiter DEX Web Scraper Guide
How to Scrape Indiegogo: The Ultimate Crowdfunding Data Extraction Guide
How to Scrape ICO Drops: Comprehensive Crypto Data Guide
How to Scrape Crypto.com: Comprehensive Market Data Guide
How to Scrape Coinpaprika: Crypto Market Data Extraction Guide
Često Postavljana Pitanja o Moon.ly
Pronađite odgovore na česta pitanja o Moon.ly